본 논문은 배터리의 에너지 사용량을 증대시키기 위하여 출력 가능한 최대 전류를 실시간으로 추정하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 측정된 단자전압을 이용한 전압 모사 방식과 피드백 구조를 이용한 최대 출력 전류 추정 알고리즘으로 구성된다. 제안한 알고리즘을 Simulink 기반의 시뮬레이션과 Li-ion 배터리를 이용한 실험을 통해 검증한다.
Kim, Sang-Hyun;Kim, Kwang-Seob;In, Dong-Seok;Lee, Jong-Hak;Park, Young-Min;Won, Seon-Min
Proceedings of the KIPE Conference
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2012.07a
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pp.538-539
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2012
수냉형 인버터는 냉각 시 칠러를 사용하게 되는데 칠러는 입력 냉각수의 온도가 높을수록 열교환 효율이 높아져 소비전력이 감소한다. 하지만 인버터는 입력 냉각수의 온도가 높을수록 손실이 증가하게 되므로 수냉형 인버터는 각각의 출력 부하에 따라 최대 효율 점이 존재한다. 본 논문에서는 각각의 출력 부하에서 냉각수 온도 제어를 통해 수냉형 인버터의 최대 효율점을 추적하는 방법을 제안한다.
본 논문에서는 전기자동차에 탑재된 배터리의 최대 출력 전류 산출을 위한 실시간 셀 스크리닝 알고리즘을 제안한다. 알고리즘을 통하여 배터리 팩을 구성하는 셀들 중 필수적으로 관리해야 할 셀을 선별하고 이를 최대 출력 전류 추정에 사용함으로써 안전성을 확보함과 동시에 연산량을 줄여 BMS의 부담을 완화하고 관리의 효율을 증대한다. 제안된 알고리즘은 시뮬레이션을 기반으로 유효성을 검증한다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.4
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pp.92-99
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2016
A wind turbine is controlled for the purpose of obtaining the maximum power below its rated wind speed. Among the methods of obtaining the maximum power, TSR (Tip Speed Ratio) optimal control and P&O (Perturbation and Observation) control are widely used. The P&O control algorithm using the turbine power and rotational speed is simple, but its slow response is a weak point. Whereas TSR control's response is fast, it requires the precise wind speed. A method of measuring or estimating the wind speed is used to obtain a precise value. However, estimation methods are mostly used, because it is difficult to avoid the blade interference when measuring the wind speed near the blades. Neural networks and various numerical methods have been applied for estimating the wind speed, because it involves an inverse problem. However, estimating the wind speed is still a difficult problem, even with these methods. In this paper, a new method is introduced to estimate the wind speed in the wind-power graph by using the turbine power and rotational speed. Matlab/Simulink is used to confirm that the proposed method can estimate the wind speed properly to obtain the maximum power.
The aim of this study was to improve the startability of the diesel engine at low temperature. The specific objective was to determine the optimum type of precombustion chamber. The eight different types of precombustion chamber and two different types of the cylinder head were designed and tested by $2^7$ factorial experiments with four replications. The lowest starting temperature for first operation, the maximum output, and the specific fuel consumption at full load and overload were checked and analyzed. The results of the study are summarized as follows; 1. The lowest starting temperature was lowered as much as $2.4^{\circ}C$ and the maximum output was increased as much as 0.3 ps with respect to the difference in the relative angle of the main passageway against the piston head from 20 degree to 18 degree. 2. The lowest starting temperature and the maximum out-put were lowered as much as $3.3^{\circ}C$ and 0.3 ps respectively with respect to the difference in the angle of the cylinder head groove from 20 degree to 18 degree. 3. The lowest starting temperature and the maximum out put were lowered as much as $2^{\circ}C$ and 0.2 ps respectively with respect to the difference in the length of the precombustion chamber from 17.5 mm to 15.5mm. 4. There was no significant difference in the startability but the maximum output was increased as much as 0.2 ps with respect to the difference in the diameter of the main passageway from 4.8mm to 4.5mm. 5. The lowest starting temperature was obtained under the condition at 47 degree in the angle of the main passageway and at 18 degree in the angle of the cylinder head groove. The maximum output and the minimum specific fuel consumption was obtained under the condition at 4.5mm in the diameter of the main passageway and at 17.5mm in the length of the precombustion chamber. 6. The angle of the cylinder head groove and the main passageway appeared to the major factors affecting the startability significantly. The interaction between the diameter of the main pass ageway and the length of the precombustion chamber had an significant influence on the maximum output. So it would be recommended to study further on the interaction between two factors mentioned above by expanding their levels. 7. The optimum condition suggested by this study could lower the starting temperature by $6^{\circ}C$ compared to the conventional precombustion chambers.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.44
no.9
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pp.833-841
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2016
The 200 W electrically powered unmanned aerial vehicle, which is studied in this research, uses solar cells, a fuel cell and batteries as the main power source simultaneously. The output of each power source performs power control for each power source by the active power control method so that an adequate capacity of the battery could be maintained while limiting the maximum output of the fuel cell. The output variation for each power source under the active power control method was identified through an integrated ground test. In addition, the effect of limiting the maximum output of the fuel cell on the output variation of the entire system was experimentally identified, and it was confirmed that the adequate maximum output value of the fuel cell for preventing the overdischarge of six series-connected, small size batteries for fuel cell systems is 150 W.
태양전지는 일사량에 따라 그 출력특성이 변하기 때문에 전지로부터 최대출력을 얻기 위해서는 컨버터에 의한 최대 전력점 추종제어가 필요하다. 본 논문에서는 태양광 발전시스템의 최대전력추종을 위해 퍼지이론을 도입한 퍼지제어기를 설계하였다. 퍼지제어기의 디지털 설계를 위해 태양광 발전시스템을 각 부분을 구성하고, FPGA를 사용하여 제어기를 구현하였다. 또한 실험을 통해 FPGA의 퍼지제어기로서의 구현가능성을 발견하고 그 타당성을 입증하고자 한다.
Kim, Hyung-Jin;Chun, Kyung-Min;Lee, Woo-Hee;Lee, Jun-Ha;Lee, Hoong-Joo
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.07a
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pp.555-556
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2006
태양전지는 일사량에 따라 그 출력특성이 변화하기 때문에 태양전지로부터 최대출력을 얻기 위해서는 컨버터에 의한 최대 전력점 추종 제어가 필요하다. 본 연구에서는 태양광 발전시스템의 최대전력추종을 위해 퍼지 이론을 도입한 퍼지제어기를 설계하였다. 그리고 퍼지제어기의 디지털 설계를 위해 태양광 발전시스템의 각 부분을 구성하고, 마이크로프로세서와 FPGA의 두 가지 방식으로 제어기를 구현하였다. 또한 구현된 두 가지 방식의 퍼지제어기에 대해 실험을 통하여 비교 분석하였다.
Kim, Hyung-Jin;Chun, Kyung-Min;Lee, Woo-Hee;Lee, Jun-Ha;Lee, Hoong-Joo
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.07b
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pp.1221-1222
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2006
태양전지는 일사량에 따라 그 출력특성이 변화하기 때문에 태양전지로 부터 최대출력을 얻기 위해서는 컨버터에 의한 최대 전력점 추종제어가 필요하다. 본 연구에서는 태양광 발전시스템의 최대전력추종을 위해 퍼지 이론을 도입한 퍼지제어기를 설계하였다. 그리고 퍼지제어기의 디지털 설계를 위해 태양광 발전시스템의 각 부분을 구성하고, 마이크로프로세서와 FPGA의 두가지 방식으로 제어기를 구현하였다. 또한 구현된 두 가지 방식의 퍼지제어기에 대해 실험을 통하여 비교분석 하였다.
Kim, Hyung-Jin;Chun, Kyung-Min;Lee, Woo-Hee;Lee, Jun-Ha;Lee, Hoong-Joo
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.07c
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pp.1681-1682
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2006
태양전지는 일사량에 따라 그 출력특성이 변화하기 때문에 태양전지로 부터 최대출력을 얻기 위해서는 컨버터에 의한 최대 전력점 추종 제어가 필요하다. 본 연구에서는 태양광 발전시스템의 최대전력추종을 위해 퍼지 이론을 도입한 퍼지제어기를 설계하였다. 그리고 퍼지제어기의 디지털 설계를 위해 태양광 발전시스템의 각 부분을 구성하고, 마이크로프로세서와 FPGA의 두가지 방식으로 제어기를 구현하였다. 또한 구현된 두 가지 방식의 퍼지제어기에 대해 실험을 통하여 비교분석 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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