• Title/Summary/Keyword: 초기 적응

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The Longitudinal effect of parental depressive symptoms on language development, problem behavior, and school adjustment in the first grade child (부모의 우울이 초등학교 자녀의 언어발달, 문제행동 및 학교적응에 미치는 종단적 영향)

  • Kwon, Taeyeon
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.21 no.1
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    • pp.338-348
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    • 2020
  • This study examined the longitudinal relationship between paternal depressive symptoms and maternal depressive symptoms simultaneously. This study also identified the interplay of paternal and maternal depressive symptoms for predicting elementary children's language development, their problem behaviors and their school adjustment. Using the data from the Panel Study on Korean Children for the 4th-8th years (2011~2015 year), this study used the Latent Growth Curve Model, which is helpful for examining longitudinal relationship differences among variables. The sample subjects were 1,754 parents and children. The results are as follows. The initial level of paternal depressive symptoms had a positive impact on the rate of change in maternal depressive symptoms. The initial level of maternal depressive symptoms had a negative impact on the rate of change in maternal depressive symptoms. Mothers' depressive symptoms showed not only the mothers' own depression problem. but also the self-effect and counterpart effect of depression on the fathers' depression problem. The rate of change in maternal depressive symptom mediated the relation between the initial level of parental depressive symptoms and children's receptive language, internalizing/externalizing problems, and school adjustment. Therefore, depression prevention and intervention programs for both fathers and mothers are needed for the healthy development and school adaptation of school-age children.

Wavelet Neural Network and Its Application (웨이브렛 신경회로망과 응용 -적응 제어 시스템 설계를 중심으로-)

  • 전홍태;서승진;이창민
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 1999.06a
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    • pp.486-491
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    • 1999
  • 본 논문에서는 웨이브렛 신경회로망을 사용하여 알려지지 않은 비선형 시스템을 안정하게 적응 제어하는 문제를 다룬다. 비선형 시스템의 정확한 제어는 함수를 근사화하는 데 사용된 함수 근사화기의 정확성과 효율성에 의존한다. 이에 비선형 시스템 제어에 기준 함수의 선택이 자유롭고 함수 근사화 능력이 뛰어난 웨이브렛 신경회로망을 사용한다. 초기 웨이브렛 신경회로망 제어기 설정은 웨이브렛 신경회로망 변수인 신축과 이동 값을 제어기 입력의 시-주파수 특성을 분석해서 구하고, 연결강도는 Lyapunov 안정성 이론에 기초한 적응 법칙을 사용하여 조절한다. 이를 비선형 시스템인 역 진자 시스템에 적용한다.

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Performance Improvement of Radial Basis Function Neural Networks Using Adaptive Principal Component Analysis (적응적 성분분석 기법에 의한 RBF 신경망의 성능개선)

  • 조용현;윤중환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.475-477
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    • 2000
  • 본 논문에서는 적응적 성분분석 기법을 이용하여 radial basis 함수 신경망의 학습시간과 분류성능을 개선한 새로운 기법을 제안하였다. 제안된 기법에서 적응적 성분분석 기법은 radial basis 함수 신경망의 은닉층 뉴런 개수와 중심값 설정을 위해 이용하였다. 제안된 기법의 radial basis 함수 신경망을 200명의 암환자를 2부류(초기와 악성)로 분류하는 문제에 적용하여 시뮬레이션한 결고, k-평균 군집화 알고리즘을 이용한 radial basis 함수 신경망과 비교할 때 학습시간과 시험 데이터의 분류에서 더욱 우수한 성능이 있음을 확인할 수 있었다.

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Pre-processing Algorithm for Speed Performance Enhancement of Adaptive Perceptual Filter Using Noise Estimation (잡음 추정을 이용한 적응 지각필터 속도 향상을 위한 전처리 알고리즘)

  • Ryu Ilhyun;Seo Joungkook;Cha Hyungtai
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • autumn
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    • pp.271-274
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    • 2004
  • 본 논문에서는 매 프레임 단위로 새롭게 노이즈를 추정하는 방법을 적용하는 전처리 기법을 이용하여 적응 지각필터의 속도를 향상하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 전처리 잡음 추정 알고리즘은 잡음에 열화 된 대역으로부터 잡음을 추정하여 적응 지각 필터에 적용함으로써 오디오 신호의 음질을 개선하는 알고리즘이다. 이는 처리되는 신호 구간에 따라 잡음에 열화 된 대역으로부터 잡음을 추정함으로써 초기 추정 잡음에 보다 가까운 추정 잡음을 얻을 수 있다. 결과적으로 적응 지각 필터의 수행 횟수를 효과적으로 줄일 수 있다. 이는 기존의 묶음 구간에서 추정잡음을 이용한 적응 지각 필터의 SNR 및 MNR 비교와 적응 지각 필터 적용 횟수, 동작 시간 등을 이용하여 개선을 확인할 수 있다.

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Effects of Family Cohesion and Self-Efficacy on School Adjustments in Adolescence (청소년기 학교적응에 대한 가족응집력과 자기효능감의 영향)

  • Choi, jung-ah
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.283-284
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    • 2015
  • 본 연구의 목적은 초기~후기 청소년기의 학교적응력을 향상시키기 위하여 이에 영향을 미치는 가족 및 개인 요인과의 관계를 검증하고자 하는 것이다. 보다 구체적으로, 가족요인으로서 가족응집력과 개인요인으로서 자기효능감, 그리고 학교적응 간의 관계에 대한 연구모형을 설정하고 이들 간의 관계를 검증하고자 하였다. 이를 위하여 본 연구에서는 2010 한국청소년건강실태조사(Korean Survey on the Health of Youth and Children in 2010)를 통하여 9,844명의 제주도를 제외한 전국 초등학교 4~6학년생과 중 고등학생을 대상으로 수집된 자료에 대하여 구조방정식모형을 이용하여 그 적합도와 주요 변수들 간의 경로의 유의성을 확인하였다. 분석 결과, 본 연구에서 설정된 연구모형의 적합도는 양호한 것으로 나타났으며, 가족응집력은 자기효능감과 학교적응에 각각 정적으로 유의한 영향을 미치며, 자기효능감 역시 학교적응에 정적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 그리고 가족응집력과 학교적응 사이에서의 자기효능감은 통계적으로도 유의한 매개효과를 가지는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과에 근거하여 학령기 청소년의 학교적응을 향상시킬 수 있는 개입 방안에 대한 함의를 제시하였다.

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Adaptive Synchronization Method of Frequency Hopping Communications (주파수도약 통신의 적응동기 방법)

  • 한성우;김용선;박대철;전병민
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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    • v.2 no.3
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    • pp.39-44
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    • 2001
  • In frequency hopping spread spectrum(FHSS) communication systems, exact frequency synchronization is required due to the random hopping of carrier frequencies between transmitter and receiver even under harsh channel conditions. For synchronization of FHSS communications, multi-frequency hopping synchronization(MFHS) method has been used in which a small set of frequencies are repeatedly sent several times for long duration. But this long duration resulted in being easily detected by the unauthorized users as well as long duration of acquisition time. In this paper, motivated by these problems, an adaptive synchronization method(ASM) is proposed. ASM is technics to reduce the synchronization time where the number of synchronization frequencies and repetition numbers is adaptively changed (increased or decreased) according to the channel conditions. The performance analysis showed that the time duration of synchronization was reduced to 0.2sec, and the influence of jamming or interference was decreased to 46% in ASM.

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ACDE2: An Adaptive Cauchy Differential Evolution Algorithm with Improved Convergence Speed (ACDE2: 수렴 속도가 향상된 적응적 코시 분포 차분 진화 알고리즘)

  • Choi, Tae Jong;Ahn, Chang Wook
    • Journal of KIISE
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    • v.41 no.12
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    • pp.1090-1098
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    • 2014
  • In this paper, an improved ACDE (Adaptive Cauchy Differential Evolution) algorithm with faster convergence speed, called ACDE2, is suggested. The baseline ACDE algorithm uses a "DE/rand/1" mutation strategy to provide good population diversity, and it is appropriate for solving multimodal optimization problems. However, the convergence speed of the mutation strategy is slow, and it is therefore not suitable for solving unimodal optimization problems. The ACDE2 algorithm uses a "DE/current-to-best/1" mutation strategy in order to provide a fast convergence speed, where a control parameter initialization operator is used to avoid converging to local optimization. The operator is executed after every predefined number of generations or when every individual fails to evolve, which assigns a value with a high level of exploration property to the control parameter of each individual, providing additional population diversity. Our experimental results show that the ACDE2 algorithm performs better than some state-of-the-art DE algorithms, particularly in unimodal optimization problems.

A Study on the Initial Weight Value in Broad-Band Adaptive Arrays (광대역 신호용 적응 비임 형성기의 초기 가중치에 관한 연구)

  • 한동호;임동호;신철재
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.14 no.5
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    • pp.549-560
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    • 1989
  • In this paper, the method of determining the initial weighting vlaues fuctioning as a filter under the Directional Constrained Minimization of Power(DCMP) algorithm is presented. By analyzing the sideband beamformer with the Finite Impulse Response (FIR) filter concepts, the constraints of any desired directions are obtained and the initial weighing values with fast adaptation time are formulated from those constraints. By applying this proposed initial weighting values to the DCMP and the spatial averaging processor, the interference of a desired direction and the coherent noises are eliminated at the same time. The improvement of this method compared with the existing algorithm is confirmed by computer simulation.

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