• Title/Summary/Keyword: 초기값설정

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Core Exchanger 주변 열교환기들의 효율적인 에너지 관리를 위한 열 교환망 합성에 관한 연구

  • 조석연;서경원
    • Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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    • 1996.04a
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    • pp.136-143
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    • 1996
  • 본 연구에서는 정유공정의 한 부부인 demethanizer의 core exchanger 주위 열교환기들에 대해 핀치설계법(pinch desgin method)을 이용하여 새로운 열교환망 합성을 수행하였다. 이로부터 초기에 설정했던 최소접근온도차가 총비용, 즉, 장치비와 에너지 비용에 결정적인 역할을 하는 것으로 확인되었다. 따라서, 본 연구에서는 이 총비용의 목표값이 최소가 되는 최적 최소접근온도차가 존재하고, 이로부터 열교환망 합성이 수행되어져야 최적의 열교환망 합성이 이루어져야 한다는 결론을 얻었다.

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A New Initial Value for Solving Redundancy Optimization Problems (중복설계 최적화문제의 새로운 초기 값 설정에 관한 연구)

  • 이도경;이근희
    • Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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    • v.15 no.25
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    • pp.11-14
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    • 1992
  • This paper presents a method for establishing an initial value of redundancy optimization problem to maximize system reliability of multiconstraint mixed parallel-series system. The constraints not be linear. This paper proposes a new initial value which is near to optimal solution by considering the relative median rate of the unreliability and amount of consumed resources for each subsystem. To show the efficiency of this model. numerical example and comparison with Narasimhalu is illustrated in chapter 4.

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Stabilization Performance Evaluation of Filter(pH) Using Ionic Water Generator (이온수기 필터(pH)의 안정화 성능평가)

  • Nam, Sangyep;Kwon, Yunjung
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.52 no.3
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    • pp.199-205
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    • 2015
  • This study is about ionic water generator filter Recently, a lot of people feel deep interest in health and drinking water. And there are various types of water. Ionic water generator is a system with special function, and can be classified as a medical device and should be manufactured after approval from the Food and Drug Administration. Basically ionized water is different from the packaged and stored water. When the tap water or ground water passes through the various filters of ionic water generator, it turns to the purified water of pH7 ~ 7.5 and we can electrolyze that water into anion and cation by diaphragm. And in negative electrode side, we can get alkaline water with calcium ($Ca^+$), potassium ($K^+$), magnesium ($Mg^+$), sodium ($Na^+$) for body. In general, we can change pH value from 5 to 9 of ionizer by controlling the level of electrolysis voltage in the ionizer. In general, 1stage (pH8), 2stage (pH8.5), 3stage (pH9), 4stage (pH9.5) are used as the alkaline ionized water, -1Stage (pH6.0), -2 stage (pH5.0) are used as the acidic water. But in early stage, the water that passed through filter was weakly alkaline water and that was problem. Therefore, when filter condition is stable, the pH and ORP value of water is different with the early one. the initial setting pH value of the ionizer was confirmed that changes significantly. In order to resolve this problem we need to wash filter for some period time and neutralize by acidification treatment of the filter.

The dosimetric impact on treatment planning of the Dynamic MLC leaf gap (동적 다엽콜리메이터의 Leaf gap이 전산화 치료계획에 미치는 영향)

  • Kim, Chong Mi;Yun, In Ha;Hong, Dong Gi;Back, Geum Mun
    • The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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    • v.26 no.2
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    • pp.233-238
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    • 2014
  • Purpose : The Varian's Eclipse radiation treatment planning system is able to correct radiation treatment thought leaf gap which is limitation MLC movement for collision with both MLC. In this study, I'm try to analyze dosimetric effect about the leaf gap in treatment planning system. And then apply to clinical implement. Materials and Methods : The Elclipse version is 10.0. In general, the leaf gap set to 0.05~0.3 mm and must measurement each leaf gap. The leaf gap measured by each LINACs and photons. We applied to measured each leaf gap in IMRT and VMAT. Changing the leaf gap, we evaluated treatment plans by Dmax, CI, etc. Results : When the same plan was evaluated with changing the leaf gap, an increase of 2-5% over the value Dmax, CI increases mm to 0.0~0.50 mm leaf gap. Volumetric modulated and intensity modulated radiation therapy plans all showed the same trend was not found significant between each radiation treatment planning. Conclusion : Generally, the leaf gap setting has a unique measure of the Multileaf collimator. However, the aging of the Multileaf collimator, calibration, and can be changed, after inspection and repair of the lip gap should eventually because these values affect the treatment plan must be applied to the treatment after confirmation. In some cases, may be to maintain the initial setting value of the lip gap, which is undesirable because it can override the influence on the treatment plan.

Mobile Shopping Agent using Game Theory (게임이론을 이용한 모바일 쇼핑 에이전트)

  • Jeong, Jae-Heon;Yeom, Ki-Won;Park, Ji-Hyung
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2007.02a
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    • pp.774-779
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    • 2007
  • 최근 온라인 경매나 오픈 마켓 같은 온라인 전자상거래가 활발히 이루어지고 있다. 더불어 사용자가 PDA와 같은 단말기를 휴대하고 이동하는 동안 전자상거래가 이루어질 가능성이 높아지고 있다. 이러한 상황에서 온라인 전자상거래의 구매자와 판매자를 대신해서 협상을 수행하고 매매를 성사시키는 에이전트에 대한 연구가 시도되고 있다. 이를 확장하여 지능형 에이전트를 휴대형단말기에 적용함으로써, 모바일 환경에서 구매자와 판매자간의 전자상거래를 대행하는 협상 에이전트의 필요성이 부각되고 있다. 본 연구에서는 모바일 전자상거래환경에서 에이전트가 협상에 대한 합리적인 판단할 수 있도록 게임이론을 사용하여 모델화 하였고, 휴대형단말기가 블루투스를 통해 인근에 있는 상점을 탐색 및 블루투스 네트워크를 구성하도록 하였다. 또한, 사용자가 협상 항목을 단계적으로 변경할 수 있는 전략을 사용할 수 있게 하였으며, 이를 평가함수를 사용하여 협상해서 최종 거래 결정은 자동 또는 수동으로 성사되게 하였다. 기존 협상 모델은 가격과 배송 방법 같은 협상 항목에 대해 가중치만을 변경하여 만족도를 판단함으로써, 실질적인 항목의 변화는 없고 초기에 설정된 협상 항목이 변경되지 않는 문제점이 있었다. 본 연구에서는 다단계 전략을 사용하여 단계마다 사용자의 요구 사항을 변경시킬 수 있기 때문에, 초기에 설정한 협상 항목의 값이 단계별로 변경될 수 있어 사용자의 의도가 협상에 실질적으로 반영되는 효과가 있다. 더불어 오프라인 전자상거래에서는 구매자가 직접 상점을 방문하여 상품을 검색하고 협상하였다. 그러나, 본 연구에서는 이동중인 사용자의 인근에 위치한 상점 에이전트로부터 상품 정보를 받는다. 그 후에 에이전트가 구매 협상을 하기 때문에 사용자가 이동 중에 상가에 직접 들어가지 않고도 상품을 검색 및 협상 할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 제안한 모바일 쇼핑 에이전트를 구현하고, 협상 과정과 결과를 비교하여 모델의 타당성과 성능을 평가한다.

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Ignition Transition by Ignition Position and time of Gaseous Oxygen/Kerosene Combustor (기체산소/케로신 연소기에서 점화 위치 및 시간에 따른 점화 과정 연구)

  • Song, Wooseok;Son, Min;Shin, Dongsoo;Koo, Jaye
    • Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.814-819
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    • 2017
  • The objective of this paper is to observe effects of an ignition position and time on the ignition transition. A gaseous oxygen and liquid kerosene are used for propellants with the shear-coaxial injector. In order to study the ignition delay time and combustion instability intensity, the pressure transducer was used. The ignition position was changed with the injector spacer. Sequences except the igniter operation time were fixed to compare the ignition time only. Initial pressure peak and ignition delay time increased as the ignition time was delayed. Also, the unstable flame development zone was detected as the igniter was away from the injector.

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Planning of Train Operation with Different Objectives Utilizing Mixed-Integer Nonlinear Programming Models (비선형정수계획법을 이용한 운행전략에 따른 열차운영계획 수립)

  • 김기현;서선덕
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.20 no.7
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    • pp.117-133
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    • 2002
  • 열차운영계획은 수송수요 산정, 운행노선계획, 열차시간표 작성 기관차 및 인원의 할당 등 광범위한 내용을 포괄하고 있으나, 본 논문에서는 계획의 초기단계에서 결정 가능한 운행노선계획을 대상으로 범위를 설정하였다. 운영목표에 따른 전략은 사용자, 운영자, 사회전체의 입장에서 고려될 수 있는데, 이러한 전략에 의해 운행 될 수 있는 열차운행패턴을 운영비용의 최소화, 통행시간의 최소화. 운영자 수익의 최대화 모형으로 해결하고자 하였다. 2004년 이후에 운행이 예상되는 고속철도/기존철도는 운영계획의 변경이 예상되는 바, 상기의 목표에 따라 열차운영패턴을 작성하여 개발된 효과척도의 적용을 통해 정책적인 적용가능성을 평가하였으며 기존 계획된 철도청의 운영계획과도 아울러 비교, 최적대안을 선정하였다. 본 고에서는 수리계획모형인 비선형정수계획모형(MINLP)으로서 국내 철도망에 부합하는 운영계획을 작성하였으며, 이에 따른 열차-km는 수익최대화 모형, 인-km는 철도청의 열차운영계획이 가장 많은 것으로 나타났다. 인-hour는 수익 최대화 모형과 통행시간 최소화 모형이 가장 적은 것으로 나타났는데, 이는 장거리 노선의 편성이 증가된 것으로 사료된다. 이러한 결과를 산출함에 있어. 어려운 점은 각 구간의 기하급수적 증가, 결정변수의 초기값 선정 등이 있으나, 그동안 연구된 각종 경험적 기법의 적용과 실제 편성 가능한 변수의 적용을 통해 이를 해결하였다. 추후 설정된 모형의 비교에 적합한 효과척도의 개발과 전국적으로 사례구간의 확장 및 모형의 최적대안 선택 시 효과척도의 가중치에 대한 연구가 필요할 것으로 사료된다.

Study on Parameter Optimization in Daegok & Sayun Dam Basins Using HEC-HMS (대곡.사연댐 유역의 HEC-HMS를 이용한 매개변수 최적화 연구)

  • Yoon, Guk-Hui;Park, Myung-Ky;Choi, Byung-Man;Kim, Yung-Jin
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.1103-1107
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    • 2009
  • 최근 기상이변에 따른 국지성 호우 등으로 인하여 지역별로 홍수량 차이가 많이 나고 있는 상황으로 유역내 중요시설물 및 인명의 보호를 위해서는 유역의 특성을 정확하게 반영한 홍수분석이 필수적인 실정이다. 유역 주요지점의 정확한 홍수량을 산정하기 위해서는 지역특성이 반영된 호우를 선정하고, 유출모의를 위한 유역특성이 잘 구현되어야 한다. 이를 위해서는 홍수량산정에 영향을 주는 매개변수의 정확한 산정이 필요하며 본 연구에서는 미공병단(US Army Corps)에서 개발하여 배포한 차세대 프로그램인 HEC-HMS(v3.3)를 이용하여 집중시간, 저류상수, Curved Number, 감수상수, 초기손실, 초기기저유량, Threshold 등 7가지 매개변수에 대한 최적화를 수행하였다. 종래에는 첨두홍수량을 중시하여 집중시간과 저류상수는 최적화하고 나머지 변수들은 실측치 및 계산값을 적용하였으나, 금번 연구에서는 첨두홍수량 및 총유출량 모두 관측값에 최대한 일치하도록 7가지 매개변수를 최적화하는 방안 및 최적화시 초기값 선정이 매개변수 최적화에 미치는 영향을 연구하였다. 매개변수 최적화 순서는 먼저 전체적인 평균유출량 또는 평균유출고가 실측치와 모의치 간에 일치하도록 CN, RC를 보정하고 다음 단계로 첨두발생시간이 일치하도록 Tc, K를 보정하고, 마지막으로 홍수 수문곡선의 형태를 결정하는 나머지 매개변수를 조정하여 전체적인 수문곡선의 형태와 첨두홍수량이 일치하도록 수행하였으며, Tc, K, CN 등의 중요 매개변수는 신뢰구간(계산치의 0.8${\sim}$1.2)을 설정하여 목적함수의 수렴을 유도하였다. 위를 이용하여 수렴된 매개변수들로 강우-유출 모의를 분석한 결과를 기존 홍수사상과 비교한 결과 상당히 근접한 결과를 도출할 수 있어, 매개변수는 7가지 모두에 대한 최적화를 가능한 것으로 연구되었으나 목적함수들의 수렴되는 과정에 대해서는 좀 더 심도있는 고찰이 필요할 것으로 판단된다.

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The Simulation of Selective Emitter Formation for Crystalline Silicon Solar Cell by Growing Thermal Oxide (Thermal oxidation을 이용한 결정질 실리콘 태양전지의 selective emitter 형성 방법에 대한 simulation)

  • Choe, Yonghyon;Son, Hyukjoo;Lee, Inji;Park, Jeagun;Park, Yonghwan
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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    • 2010.11a
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    • pp.53.1-53.1
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    • 2010
  • 결정질 실리콘 태양전지의 효율을 향상시키기 위하여 수광면에 서로 다른 도핑농도를 가지는 고농도 도핑영역과 저농도 도핑영역으로 이루어진 emitter를 형성하는 것이 요구되며 이를 selective emitter라 칭한다. Selective emitter를 형성하면 고농도 도핑영역에서 금속전극과 저항 접촉이 잘 형성되기 때문에 직렬 저항이 최소화되고 저농도 도핑영역에서는 전하 재결합의 감소로 인하여 태양전지의 변환효율이 상승하는 이점이 있다. Selective emitter의 형성방법은 이미 다양한 방법이 제안되고 있으나, 본 연구에서는 기존에 제시된 방법과는 다르게 열산화 시 dopant redistribution에 의한 Boron depletion 현상을 이용하여 selective emitter를 형성하는 방법을 제안하였고, 이를 Simulation을 통하여 검증하였다. 초기 emitter 확산 후 junction depth는 0.478um, 면저항은 $104.2{\Omega}/sq.$ 이었으며, nitride masking layer 두께는 0.3um로 설정하였다. $1100^{\circ}C$에서 30분간 습식산화 공정을 거친 후 nitride mask가 있는 부분의 junction depth는 1.48um, 면저항은 $89.1{\Omega}/sq$의 값을 보였고, 산화막이 형성된 부분의 junction depth는 1.16um, 면저항은 $261.8{\Omega}/sq$의 값을 보였다. 위 조건의 구조를 가진 태양전지의 변환 효율은 19.28%의 값을 나타내었고 Voc, Jsc 및 fill factor는 각각 645.08mV, $36.26mA/cm^2$, 82.42%의 값을 보였다. 한편 일반적인 구조로 설정한 태양전지의 변환 효율, Voc, Isc 및 fill factor는 각각 18.73%, 644.86mV, $36.26mA/cm^2$, 80.09%의 값을 보였다.

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Modeling of plasma etch process using genetic algorithm optimization of neural network initial weights (유전자 알고리즘-응용 역전파 신경망 웨이트 최적화 기법을 이용한 플라즈마 식각 공정 모델링)

  • Bae, Jung-Gi;Kim, Byung-Whan
    • Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.272-275
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    • 2004
  • 플라즈마 식각공정은 소자제조를 위한 미세 패턴닝 제작에 이용되고 있다. 공정 메커니즘의 정성적 해석, 최적화, 그리고 제어를 위해서는 컴퓨터 예측모델의 개발이 요구된다. 역전파 신경망 (backpropagation neural network-BPNN) 모델을 개발하는 데에는 다수의 학습인자가 관여하고 있으며, 가장 그 최적화가 어려운 학습인자는 초기웨이트이다. 모델개발시, 초기웨이트는 random 값으로 설정이 되며, 이로 인해 초기웨이트의 최적화가 어렵다. 본 연구에서는 유전자 알고리즘 (genetic algorithm-GA)을 이용하여 BPNN의 초기웨이트를 최적화하였으며, 이를 식각공정 모델링에 적용하여 평가하였다. 실리카 식각공정 데이터는 $2^3$ 인자 실험계획법을 이용하여 수집하였으며, GA에 관여하는 두 확률인자의 영향을 42 인자 실험계획법을 이용하여 최적화 하였다. 종래의 모델에 비해, 최적화된 모델은 실리카 식각률, Al 식각률, Al 선택비, 그리고 프로파일 응답에 대해서 각 기 24%, 13%,, 16%, 그리고 17%의 향상률을 보였다. 이는 제안된 최적화 기법이 플라즈마 모델의 예측성능을 증진하는데 효과적으로 응용될 수 있음을 의미한다.

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