• Title/Summary/Keyword: 초고해상도

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The Design and Implementation of Multiple Digital Signage Video Sync Technology for Ultra-high Resolution (초고해상도 멀티 디지털 사이니지 영상 동기화 기술의 설계와 구현)

  • Park, Hyoungyill;Yoo, Sunkyu;Moon, Youngtai;Kim, Miok;Shin, Yongtae
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.21 no.5
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    • pp.651-661
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    • 2016
  • 최근의 디지털 사이니지는 대형 고해상도 디스플레이를 이용해 사용자에게 초고해상도 파노라마형태의 볼거리를 제공하거나 사용자와 인터렉션 등을 통해 맞춤형광고를 제공하는 등 다양한 형태로 발전하고 있다. 또 개방형 디지털 사이니지의 발전과 함께 대형 멀티 사이니지를 이용한 초고화질 영상콘텐츠를 다양한 서비스 단말장치의 연동과 웹기반의 상호운용성을 갖춘 관리시스템이 활발히 연구될 것으로 보인다. 본 논문에서는 수십대에서 백여대 이상의 고해상도 디스플레이를 연동하여 초고해상도 영상표출의 기술의 구현방안과 정형화된 영상 해상도가 아닌 초고화질 영상의 개별 콘텐츠에 대한 동기화 시키는 기술을 이용하여 멀티 콘텐츠 플레이 단말기에서 고해상도 영상을 Play Sync하는 기술을 연구한다.

Ultra High Resolution Shallow Acoustic Profiling using the Parametric Echo Sounder: Discrimination of Marine Contaminated Sediments and Burial Depth Inspection of the Submarine Cable (비선형 측심기를 이용한 초고해상 천부음향탐사: 오염퇴적층 구분과 해저케이블 매설 검측)

  • Jung, Seom-Kyu;Lee, Yong-Kuk;Kim, Seong-Ryul;Oh, Jae-Kyung
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • v.34 no.8
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    • pp.1222-1229
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    • 2010
  • Compared to conventional high resolution acoustic profiling, ultra high resolution shallow acoustic profiling using parametric echo sounder is limited in penetration, yet it provides resolution suitable for detailed seabed investigation in the shallow waters. The parametric sub-bottom profiler system provides not only the exact determination of water depth, but also the detailed information about sediment layers and sub-bottom structures. Possible applications include dredging project, search of buried pipeline, ship wrecks, and other artificial objects through the detailed mapping of thickness and structure of the upper sedimentary layers. In this study, contaminated sediments were discriminated by the correlation of ultra high resolution profiles with geologic data. In addition, the burial depth of the submarine cable was measured by the interpretation of acoustic anomalies in the profiles.

Case Study of Ultra High Resolution Shallow Acoustic Profiling - Discrimination of the Marine Contaminated Sediment and Burial Depth Inspection of Submarine Cable (초고해상 천부음향탐사 사례 - 오염퇴적층 구분과 해저케이블 매설 검측)

  • Jung, Baek-Hoon;Lee, Yong-Kuk;Kim, Seong-Ryul;Shin, Dong-Hyeok;Jou, Hyeong-Tae
    • 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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    • 2008.10a
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    • pp.79-84
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    • 2008
  • Compared to conventional high resolution acoustic profiling, ultra high resolution shallow acoustic profiling is limited in penetration, yet it provides resolution suitable for detailed seabed investigation in the shallow waters. Possible applications include search of buried pipeline, ship wrecks, and other artificial objects through the detailed mapping of thickness and structure of the upper sedimentary layers. In this study, contaminated sediments were discriminated by the correlation of ultra high resolution profiles with geologic data. In addition, the burial depth of submarine cable was measured by the interpretation of acoustic anomalies in the profiles.

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A Study of Fast 4K/8K JPEG 2000 Compression for Ultra High Definition Resolution (초고화질 해상도용 4K/8K JPEG 2000 고속 압축 처리를 위한 연구)

  • Baek, Bongjin;Ryu, Joonho;Kim, Cheong Ghil;Lee, SangWoon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.77-80
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    • 2014
  • 멀티미디어 기술의 보급 확산 및 급속한 발전으로 새로운 영상 압축 기술인 HEVC(High Efficiency Video Coding) 고화질 영상 압축 표준을 탄생시켰으며, 사용자 또한 대형 화면에 대한 선호도가 높아지고 있다. 그 결과 기존의 HD급 영상보다 4배 이상, 16배까지 선명한 초고화질 UHD(Ultra High Definition) 영상 서비스가 차세대 방송기술로 새롭게 주목받고 있다. 또한 JPEG 2000 압축도 기존 처리된 $4096{\times}4096$ 픽셀 이미지를 넘어 초고화질 해상도 이미지(8K : $7680{\times}4320$ 혹은 $8192{\times}4320$ 픽셀)를 처리 지원을 하고 있다. 따라서 초고화질 이미지의 획득 및 저장을 위해서는 고속의 처리 기술이 필요하다. 이에 본 논문은 초고화질 해상도 이미지의 고속 처리를 위한 병렬처리 기술에 대해 단계적 연구를 실행하며, 이를 위하여 1차적으로. JPEG 2000의 처리 과정을 살펴보고 전처리 단계인 색공간 변환 알고리즘 적용을 위하여 사용자 정의의 쓰레드 기반 고속처리를 수행하였다. 실험 결과 기존의 처리보다 사용자 정의 기반 쓰레드 고속처리가 초고화질 해상도 이미지(UHD 8K : $7680{\times}4320$)를 기준으로 최대 15배의 성능 향상의 결과를 보여주었다.

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A Study on Image Quality Improvement for 3D Pagoda Restoration (3D 탑복원을 위한 화질 개선에 관한 연구)

  • Kim, Beom Jun-Ji;Lee, Hyun-woo;Kim, Ki-hyeop;Kim, Eun-ji;Kim, Young-jin;Lee, Byong-Kwon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.145-147
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    • 2022
  • 본 논문에서는 훼손되어 식별할 수 없는 탑 이미지를 비롯해 낮은 해상도의 탑 이미지를 개선하기 위해 우리는 탑 이미지의 화질 개선을 인공지능을 이용하여 빠르게 개선을 해 보고자 한다. 최근에 Generative Adversarial Networks(GANS) 알고리즘에서 SrGAN 알고리즘이 나오면서 이미지 생성, 이미지 복원, 해상도 변화 분야가 지속해서 발전하고 있다. 이에 본 연구에서는 다양한 GAN 알고리즘을 화질 개선에 적용해 보았다. 탑 이미지에 GAN 알고리즘 중 SrGan을 적용하였으며 실험한 결과 Srgan 알고리즘은 학습이 진행되었으며, 낮은 해상도의 탑 이미지가 높은 해상도, 초고해상도 이미지가 생성되는 것을 확인했다.

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