• Title/Summary/Keyword: 체온 센서

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Estimation of Body Core Temperature of Cow using Neck Sensor based on Machine Learning (목부착형 센서를 이용한 기계학습 기반 소 심부체온 예측방안)

  • Lee, Woongsup;Ryu, Jongyeol;Ban, Tae-Won;Kim, Seong Hwan;Kang, Sang Kee;Ham, Young Hwa;Lee, Hyun June
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.22 no.12
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    • pp.1611-1617
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    • 2018
  • The body temperature of livestock is directly related to the health of livestock such that it changes immediately when there exists health problem. Accordingly, the monitoring of livestock's temperature is one of most important tasks in farm management. However, the temperature of livestock is usually measured using skin-attached sensor which is significantly affected by the outside temperature and the condition of attachment which results in the inaccurate measurement of temperature. Herein we have proposed new scheme which estimates the body core temperature of cow based on measured data from neck-attached smart sensor. Especially, we have considered both schemes which estimate the exact temperature and which detect the unusually high temperature based on machine learning. We have found that the occurrence of high temperature can be detected accurately. The proposed scheme can be used in monitoring of health condition of cow and improving the efficiency of farm management.

Development of a Plattform for Body Temperature Management Using Contactless Infrared Temperature Sensor and nRF52832 (비접촉식 적외선 온도센서와 nRF52832를 이용한 체온 관리 플랫폼 개발)

  • Kim, Gyeol;Lee, Jong Hyun;Jang, Juhwan;Kwon, Hyuk In;Kim, Hyeongseok;Kim, Jeongchang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.309-311
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    • 2020
  • 본 논문에서는 비접촉식 적외선 온도센서와 nRF52832를 이용한 체온 관리 플랫폼을 제안한다. 코로나와 같이 전염성이 강한 경우에는 사람 간의 접촉이 최소한으로 이루어져야 하기 때문에, 코로나의 전염 여부 및 예방을 위해서는 접촉을 하지 않으면서 정확한 체온 측정과 제계적인 체온정보의 관리가 요구된다. 그러므로, 본 논문에서는 비접촉 적외선 온도센서를 기반으로 한 체온계와 측정한 체온 정보를 바로 확인할 수 있는 스마트폰 앱을 개발한다. 또한, 서버를 구축하여 측정한 체온 정보를 체계적으로 관리한다. 추가로, 스마트폰 앱은 고유의 QR 코드를 생성하여 신원 확인 및 보안에 대해 정확성과 신뢰성을 확보할 수 있다. 제안한 시스템을 통해 코로나와 같은 전염병이 확산되는 것을 막는데 도움을 줄 수 있을 것이다.

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Development of Hybrid Temperature Measurement System (복합형 체온계 개발)

  • Han, Young-Hwan;Park, Seung-Hwan
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.195-197
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    • 2010
  • 체온은 가장 기본적인 진단 정보로써 여러 가지 생리 변화를 반영하는 지표이므로 거의 모든 질환에 대해 반드시 측정하도록 되어있다. 그러므로 체온을 정확하고 빠르게 측정하는 것은 매우 중요하다. 본 논문은 복합형 체온측정 시스템의 개발에 목적이 있다. 즉, 하나의 복합 시스템으로 고막과 이마에서의 체온을 측정하려고 한다. 개발 결과, 이 시스템은 IR 센서를 사용한 비접촉식 방식이며 빠른 응답시간과 $0.2^{\circ}C$의 정밀도를 가지고 있다. 또한 체온 측정을 위한 주변온도 보상을 고려하여 온도 측정의 정확도를 높였다.

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Corona19 Quarantine Bus Shelter with CO2 and Body Temperature Sensor (CO2 센서와 체온 센서를 이용한 코로나19 방역 버스 쉘터)

  • Park, Byeong-Yoon;Lee, Hyeon-Min;Tran, Van-Son;Nguyen, Minh-Tuan;Lee, Boong-Joo
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.16 no.5
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    • pp.981-990
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    • 2021
  • Corona 19 quarantine is often not implemented at degraded bus stops. We conducted this study to improve these problems. The inside and outside of the shelter can be sterilized with UV photocatalyst coating to maintain a hygienic and clean shelter, and passengers can breathe smoothly by reducing carbon dioxide in the shelter using CO2 sensors and fans. It is also expected that the body temperature can be measured using a body temperature sensor to prevent more than 20% of the spread of the coronavirus in the shelter by isolating suspected coronavirus patients in the first place. When the temperature measurement distance was less than 10cm, the accuracy of the temperature measurement was 98.9%. You can communicate your intention to ride safely and clearly without contacting the bus driver by using a ride bell that uses wireless communication inside the shelter.

Development of Economical Mobile Patient Monitoring Systems (경제적인 모바일 환자 모니터링 시스템의 개발)

  • 김창영;배재학
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.667-669
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    • 2004
  • 본 논문에서는 경제성, 효율성, 확장성 및 개발의 편의성을 고려한 환자 모니터링 모바일 시스템의 개발 사례를 보고한다. 특히 생명징후(Vital Sign) 중에서도 체온(Body Temperature)을 모니터링 하는 모바일 시스템 MBTMS 개발을 다루었다. MBTMS(Mobile Body Temperature Monitoring System)는 다음과 같이 세 부분으로 구성된다: (1) 환자의 체온들 수집하기 위한 센서, (2) 센서를 통해 체온을 측정하는 모듈, (3) 모듈에서 전달받은 자료를 처리 분석, 저장하는 PC(Personal Computer) Application으로 구성된다. 이러한 MBTMS는 입원환자 및 노약자를 위한 경제적인 PMS(Patient Monitoring System) 개발 및 e-Health 연구의 한 부분으로 활용될 수 있을 것이다.

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Design of a Temperature Measurement System using Temperature Sensor (온도 센서를 이용한 체온 측정 시스템 설계)

  • Jung, Dong-Hun;Seo, Sang-Hyun;Jang, Si-Woong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2014.10a
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    • pp.469-471
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    • 2014
  • 기존의 온도 측정 시스템은 사용자의 체온 혹은 주변의 온도를 알기 위해서 여러 매체들을 이용하여 조사하고, 또한 매체들을 통해서 나오는 온도들은 그 지역 혹은 장소의 평균적인 온도를 가르쳐 주므로 사용자의 온도 및 사용자 주변 온도를 알기가 어려웠다. 최근 사용자의 정보를 알기위해 의류와 IT를 융합한 웨어러블 제품들이 많이 출시되고 있지만 사용자의 온도 및 사용자 주변 온도를 측정하는 제품들은 아직 출시가 되어 있지 않다. 본 논문에서는 현재 시중에 제공되고 있는 웨어러블 제품들과 다른 사용자의 체온을 측정하고 사용자 주변의 온도를 측정하여 사용자의 편의를 제공하고, 사용자가 저체온증 같은 신체 온도위주의 병에 걸리지 않도록 알려주고 이를 통해 사용자가 인지하여 후속 조치를 할 수 있는 방법을 제시하였다.

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Design of multifunctional disinfection system (다기능 방역 시스템의 설계)

  • Choi, Duk-Kyu;Song, Kwang-ho;Kim, Ha-hyeong;Yoon, min-Gyu;Lee, Seung-jun;Jeong, Jae-seop;Jeong, Sang-chan;Lee, Jea-ik;Kim, So-yeon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.495-496
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    • 2021
  • 코로나 19로 인하여 다중이용시설에 출입 시 정부 지침에 따라 QR코드 스캔, 출입 명부 작성, 체온 측정 등 방역절차를 지켜야한다. 본 연구에서는 방역 절차를 간편화하고 동합한 방역 시스템을 제안한다. QR코드 스캐너를 통하여 출입자의 신상 정보를 확인하며 체온 측정 모듈을 통하여 출입자의 체온을 측정한다. 추가적으로 워터펌프를 통하여 소독제를 분사하며 서보모터를 통하여 출입문을 열고 닫는다. 또한, 산업 현장에서는 알코올 측정 센서를 통하여 작업자의 알코올 수치를 측정하여 음주로 인한 산업사고도 예방한다.

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Developement of Bio-Signal Measurement S/W using Skin Image (피부 영상을 이용한 생체신호 측정 S/W 개발)

  • Park, Jin-Soo;Hong, Kwang-seock
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2021.05a
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    • pp.551-552
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    • 2021
  • 본 논문에서는 촬영한 피부 영상(얼굴, 손 등)을 이용한 생체신호(맥박, 호흡, 혈압, 체온 등) 측정 S/W 기술을 제안한다. 기존의 생체신호 측정 기술은 다양한 센서(PPG, 압력 센서, 혈압계, 체온계 등)가 탑재된 측정 장치를 이용하여 상태를 측정하고 이를 진단하는 연구들이 진행되어 왔다. 각 각의 생체신호를 측정하기 위해서는 별도로 구비된 측정 장치들을 이용하여 개별적으로 생체신호를 측정하고 확인하여야 한다. 제안된 기술은 스마트 디바이스에 생체신호 측정 S/W의 설치만으로 카메라로 촬영한 피부 영상의 피부 관심 영역에서 계산된 색상 데이터를 이용하여 다양한 생체신호를 언제 어디서나 실시간으로 측정할 수 있으며, 생체신호 측정 성능 평가 결과 맥박수 2.63%, 호흡수 5.98%, 이완기 혈압 2.48%, 수축기 혈압 5.23% 및 체온 0.25%의 오차율이 계산되었다.

Design of Implantable Wireless Sensor Node to Monitor the Livestock Body Temperature (가축의 실시간 체온 측정을 위한 이식형 무선 센서 노드 설계)

  • Kim, Hyun-Joong;Yang, Hyun-Ho
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2009.10a
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    • pp.585-588
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    • 2009
  • Wireless Sensor Network (WSN) is consisted of lots of tiny sensor nodes with limited processing power and computing resources. Thus, the most critical and fundamental element of WSN technology is sensor node, which gathers environmental information and transmits it to the user application systems. Due to the technological advancement, sensor nodes are become smaller and more intelligent, hence, expand their application area. Specifically, implantable wireless sensor node technology, to monitor and treat disease by implanting tiny sensor nodes into human body or livestock, shows further directions of WSN. In this paper, we have designed an implantable wireless sensor node to monitor livestock body temperature in real time. We also discussed on the additional considerations to implement real time bio-monitoring systems.

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A Design of Wireless Sensor Network for Context Awareness of Livestock (가축 상황인식을 위한 무선센서 네트워크 설계)

  • Kim, Nak-Hyeon;Jung, Yeon-Seung;Park, Ung-Gyu;Son, Bong-Ki;Lee, Jae-Ho;Song, Je-Min;Lee, Jae-Kwon
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2015.10a
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    • pp.460-463
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    • 2015
  • 이 논문에서는 질병, 발정, 분만, 스트레스 등 이상상황에서의 가축 행동 및 생체 특성을 분석하고, 상황인식을 위한 무선센서 네트워크를 제안한다. 제안한 시스템에서는 다양한 센서를 이용하여 가축 운동량, 위치, 충격량, 고도, 가속도 체온 정보를 수집하여, 활동량, 군집도, 승가여부, 체온 등의 특성 정보로 가공되어 상황인식에 활용한다. 무선센서 네트워크는 전류소모량이 많은 축사환경정보 수집센서는 유선 통신으로 구현하고, 가축 행동 및 생체정보 센서는 저전력 통신이 가능하도록 설계하여 목걸이형 기구물 교체주기를 최대화하였다. 또한, 제안한 무선센서 네트워크는 가축의 이상상황 인식에 필요한 다양한 정보를 수집할 수 있어, 효율적인 가축관리를 통한 생산성 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.