• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2004.03a
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• pp.77-83
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• 2004

최근 통신, 전자, 제어, 기계등의 첨단기술을 적용하여 도로와 차량 그리고 운전자의 일체화를 통한 교통체계의 효율화, 첨단화, 정보화를 실현하기 위한 ITS(Intelligent Transport System)연구가 많이 진행되고있다. 그러나 이러한 ITS에서의 기본적인 자료인 도로위치정보의 정확도가 낮은 단계인 자료로서 시스템을 구축하고 있다. 또한 기존도로의 설계자료나 수치지도가 없는 지역인 경우가 많아 그 자료들을 획득하는데 많은 비용이 소모된다. 따라서 본 연구에서는 GPS 측위기법과 수치사진측량의 기법으로 도로중심선을 추출하여 보다 정확한 기법을 제시하고자한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.12b
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• pp.686-689
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• 2011

기존 교통체계에 첨단 IT 기술을 접목한 ITS(Intelligent Transportation System)는 텔레매틱스 기술과 더불어 현대인에게 편리한 교통 환경 및 정보를 제공하고 있다. 하지만 자동차의 안전성 향상에 대한 만족도가 부족한 상황에서 첨단 통신, 제어 및 센싱 기술을 활용하여 운전자 및 도로 이용자의 안전성, 운전효율성 및 편리성을 향상시키는 차세대 스마트 자동차 서비스 개발이 진행되고 있다. 해외 업체들은 차량간 통신 기술인 WAVE 관련 부품, 플랫폼, 플랫폼 및 안전 서비스를 개발하고 있다. 국내 ITS 업체들도 관련 기술 확보 및 제품 개발을 추진하고 있지만 국내에는 WAVE용 주파수가 할당되어 있지 않다. 본 연구에서는 국내 WAVE 주파수 할당 여부를 판단하기 위해 필요한 기초 자료인 ITS 관련 표준화 동향, 국내외 ITS용 주파수 할당 현황, 국내 WAVE 주파수 할당시 문제점, 국내외 WAVE 관련 산업 동향을 조사하였다. 본 연구 결과는 방송통신위원회에서 국내 WAVE 주파수 할당 여부 및 할당시 주파수 대역을 결정하는데 참고가 될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 1996.12a
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• pp.81-108
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• 1996

첨단교통정보시스템(ATIS)의 핵심 요소라 할 수 있는 동적경로안내 시스템(Dynamic Route Guidance System : DRGS)은 운전자가 목적지에 도착하기까지 실시간 교통정보를 토대로 최적경로를 안내해 줌으로써 날로 심화되어 가고 있는 교통혼잡을 최소화할 수 있으리라 기대를 모으고 있다. 특히 교통사고나 긴급도로공사 등으로 인해 발생하는 돌발적 교통혼잡하에서는 DRGS의 역할이 더욱 커질 것으로 예상되고 있다. 본 논문은 돌발적 교통혼잡하에서 보다 효과적인 DRGS의 경로 안내 알고리즘을 개발하는 데 그 목적이 있다. 이를 위해서 우선 하부구조기반(Infrastructure Based) DRGS와 개인차량기반(In-vehicle Based)DRGS의 장단점을 운전자, 교통행정당국, 그리고 교통체계관점에서 비교하였고, 시스템 아키텍쳐와 경로안내 알고리즘간의 상호관계를 규명하였다. 또한 효율적인 경로안내를 위해 사용자 평형(User Equilibrium)경로안내전략과 시스템최적화(System Optimal) 경로안내전략을 이상형 교통망(Idealistic Network)을 통해 비교분석하였다. 여기에는 현재 ITS-America에서 System Architecture 평가를 위해 사용한 INTEGRATION이라는 ITS Simulation Model과 그 통행저항함수를 사용하였다. 이를 토대로 돌발적 교통혼잡상황 아래서 사용자평형 경로안내를 제공할 경우 야기될 수 있는 Braess` Paradox 문제와, 총통행시간을 최소화하기 위한 시스템최적 경로안내를 제공할 경우 일어날 수 있는 사용자 호응도(User Compliance)문제를 동시에 고려한 적응형 동적경로안내 알고리즘을 개발하였다. 여기에는 돌발적 교통혼잡하에서 통행시간을 동적으로 예측하기 위해 이산형 확정적 대기행렬모형(Discrete Deterministic Queueing Model)이 사용되었다. 한편 알고리즘의 효율성을 평가하기 위해 이상형 교통망과, 실제 미국 Virginia 주의 Fairfax County에 소재한 주간 고속도로 66번(I-66)과 인접 교통망의 교통자료를 사용하여 각종 돌발교통 혼잡 상황을 전제로 한 Traffic Simulation과 정보제공시나\리오를 INTEGRATION Model을 이용해 실행하였다. 그 결과 적응형 알고리즘이 개개인의 최단시간 경로를 제공하는 사용자 평형 경로안내전략에 비해 교통혼잡도와 정체시간의 체류정도에 따라 3%에서 10%까지 전체통행시간을 절약할 수 있다는 결론을 얻었다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.3
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• pp.52-61
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• 2018

This research suggested the traffic signal timing calculation model for signal intersections based on sectional travel time. A detection system that collects sectional travel time data such as Urban Transport Information System(UTIS) is applied. This research developed the model to calculate saturation flow rate and demand volume from travel time information using a deterministic delay model. Moreover, this model could determine the traffic signal timings to minimize a delay based on Webster model using traffic demand volume. In micro simulation analysis using VISSIM and its API ComInterface, it checked the saturation conditions and determined the traffic signal timings to minimize the intersection delay. Recently, sectional vehicle detection systems are being installed in various projects, such as Urban Transportation Information System(UTIS) and Advanced Transportation Management System(ATMS) in Korea. This research has important contribution to apply the traffic information system to traffic signal operation sector.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.10 no.6
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• pp.40-52
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• 2011

This paper develops a traffic condition decision algorithm to improve the reliability of traffic information on urban streets. This research is reestablished the criteria of qualitative traffic condition categorization and proposed a new qualitative traffic condition decision types and decision measures. The developed algorithm can be classified into 9 types for qualitative traffic condition in consideration of historical time series of speed changes and traffic patterns. The performance of the algorithm is verified through individual matching analysis using the radar detector data in Ansan city. The results of this paper is expected to help promotion of the traffic information processing system, real-time traffic flow monitoring and management, use of historical traffic information, etc.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.19 no.5
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• pp.21-33
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• 2001

Intelligent Transport Systems (ITS) was first introduced in Korea early 1990's, and Korean government has put a lot of efforts for flourishing it in the entire nation. Regardless of these efforts, private participation is not active enough to accelerate ITS implementation in Korea. Expert group made every endeavor to analyze the current situation, and found out some phenomena. It may be summarized as two folds. Firstly, private sector has a lack of confidence on the future ITS market. Budget in the strategic plan is the only publication and guide that private sector can refer to, and it merely indicates deployment costs. Secondly, direction and procedure of R&D are not well defined. It implies that private sector takes too much risk when they invest for R&D. This research, therefore, focuses on the first issues. Concretely, the goal of the project was to establish and analyze the model for estimation the future ITS market side. Author reviewed both quantitative and qualitative models, and concluded that diffusion model in qualitative model was suitable for ITS market estimation. According to model calibration. it is estimated that 14 trillion Won was the market size in 2020 under normal condition. Impact of this result may seduce Information Technology(IT) related private companies into ITS market. Although this research couldn't cover various topics, it nay dedicate in boosting ITS in Korea. Also, it will be a good starting point for further study for the advancement of ITS.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.15 no.2 s.40
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• pp.87-93
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• 2007

Over the years, Advanced Public Transportation System (APTS) has been implemented to manage and operate public transportation system. With the expanding mass spatio-temporal data such as comprehensive spatial information of each individual passenger and public transportation vehicle, it has been required to consolidate and analyze these multiple data sets from various sources. This paper demonstrates how GIS is utilized for the consolidation of massive transit related spatio-temporal information. And it presents effective applications to improve transit planning process and support transit related decision-making activities. GIS based system is used to combine multi-agents' data in the areas of transit operation and individual transit ride and transfer management. Due to the unique comprehensiveness and the level of detail of the data provide by the Seoul Transit system, this GIS based information consolidation is the first in its class. Based on the integrated database, this paper describes the effective and efficient GIS based analysis deployed in a transportation system planning process. The data integration systems and analytic models developed in this paper can be transferred and applied by any municipal governments provided that the appropriate data is available.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2005.10a
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• pp.31-36
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• 2005

This study describes the fundamental technologies needed to develop coastal intelligent transport system by using the infrastructures, managed by MOMAF and Korea Coast Guard, and high information technologies. We propose the standardized technical requirements of each system's component and the linkage requirements for interfacing components each others so as to improve the system's efficiency.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.299-300
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• 2024

첨단 기술의 발전과 함께 지능형 운전자 보조 시스템의 성능 및 교통 시스템 체계가 고도화됨에 따라 전반적인 교통사고 발생 건수는 줄어드는 추세지만 대한민국의 교통사고 발생 빈도는 아직 OECD 평균 대비 높은 실정이다. 특히, 2020년 경제 협력 개발 기구(OECD) 통계에 따르면 대한민국의 인구 10만 명당 교통사고 사망자 수는 회원국 36개 중 29위로 매우 높은 축에 속한다. 따라서, 본 논문에서는 교통사고 발생률을 낮추는 데 도움을 줄 수 있는 주행 이상 패턴 감지 시스템을 제안한다. 제안한 방법에서는 실시간 영상 분석을 통해 신호등 및 차선을 인식함과 동시 차량 내부 진단 데이터에 대한 시계열 분석을 기반으로 운전자의 운전 패턴을 분석한 후 평소와 다른 이상 징후를 발견하면 운전자에게 경고 알림을 제공하여 위험한 상황을 회피할 수 있도록 지원한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.333-336
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• 2015

The high tech marine transportation infrastructure is an innovative that may be able to secure a safe transportation environment. The current sea route sign system based on an electronic marine chart only has a data manufacture specification for uses at ECDIS. Therefore, it has a limitation in expressing various sea route data and falls short of productivity as it is frozen to prevent being changed for a long time. Also, it cannot satisfy requirements from high tech such as lattice structure data and time series information. Currently, although it builds each independent operation system based S-57, it has been found that it is the most important requirement from consumers that the entire monitoring system can mutually interwork by standardizing and uniting formats of all protocols. In addition, current status information and alarm system is using AIS, TRS, WCDMA telecommunication and processing all the data after saving it into each different server. In this thesis, we will realize the status information and alarm system of Marine transportation facilities which is a sea route sign system based on S-63 electronic marine chart, S/W, after uniting each different protocol and making combined system.