네트워크 데이터 traffic 특성은 네트워크의 성능분석과 설계에 중요한 요소이고 적절한 traffic modeling을 통해 load balancing, fault tolerance 및 전송속도 개선 둥 시스템 성능을 높이는데 보다 유용한 자료를 제공할 수 있어 지금까지 많은 연구가 진행되어 왔다. 그러나 네트워크 traffic은 네트워크의 규모와 서비스 종류 등 여러 가지 이유로 어느 한가지 모델로 규정짓는 것이 용이하지 않다. 또한 근래 인터넷 사용자의 수가 급속히 증가함에 따라 네트워크 traffic의 대부분이 world wide web에 기인하는 특성을 볼 수 있다. 본 논문에서는 웹서버 운용환경 하에서 적용될 수 있는 traffic model들에 대해 고찰하고 실제 네트워크에서의 패킷 모니터 링을 통한 traffic 분석 예를 보인다.
1999년 1월 18일부터 22일까지 미국, 마우이(Maui)에서 개최된 T1P1 표준화 회의에서 논의된 ATM LAN/E 전송기술은 버전 2.0으로 문제점 개선이 거의 완료시점에 도달해 있으나 ATM LAN 전송기술의 표준은 MPOA로 방향이 잡혀가고 있다. 그러나 연구기관과는 달리 산업체 네트워크 환경은 기업경영과 많은 관계가 있으므로 신기술을 채택하기 위한 투자는 신중할 수밖에 없다. 또한 산업체 네트워크의 응용 프로그램은 대용량 대역폭, 실시간 전송이 필요한 음성 및 데이터 통신의 통합 등이 아직 활성화되고 있지 않기 때문에 기 투자된 네트워크 자원을 최대한 활용할 뿐만 아니라 효율을 최대한 높일 수 있는 방안을 모색하여 안정적인 네트워크를 운영하는 것이 최선이라 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 측면에서 현재의 문제점을 분석하고 개선방안 및 표준화 동향을 제시하여 네트워크의 안정적 운영과 추후 신기술 도입시 그 변화에 대한 충격을 최소화하고자 한다.
최근 들어 무인기와 무선통신기술의 비약적인 발전은 무인기들을 국가 공역에 진입시켜 운행할 필요성과 택배, 긴급 통신영역 확장, 재해 감시 및 대처, 위험지역 정찰, 항공촬영과 같은 다양한 분야로의 활용에 대한 요구를 크게 증가시켰다. 다수의 무인기를 안전하게 운행 및 조종하기 위해서는 고신뢰성 및 고보안성을 제공하는 무인기 제어 전용 네트워크가 요구되며, 이러한 네트워크를 무인기 제어용 통합 네트워크라고 한다. 본고는 무인기 제어용 통합 네트워크의 보안 적용 구간을 분류하고, 구간별로 보안 요구사항과 요구사항을 달성할 수 있는 보안기술들을 차례로 제시한다. 또한, 향후에 무인기 제어용 통합 네트워크의 보안성을 강화하기 위해 개선되어야 하는 부분들을 제시한다.
통합공공용 주파수로 분배된LTE(Long Term Evolution) 718~728Mhz(상향) 및 773~783MHz(하향)에서 재난안전 통신망, 철도무선 통신망, 차세대 해상무선 통신망 등과 같은 LTE기반의 공공통신망(Public Network, 이하 공공망)이 상호 공존하여 사용하는 방안에 대하여 연구하였다. 두 개 이상의 복수의 LTE 네트워크가 동일 주파수를 사용하여 서비스하는 경우 통신 커버리지가 겹치는 영역에서의 간섭은 불가피하다. 셀 간 간섭에 의하여Mission Critical한 요구사항이 중요시되는 공공망에서의 품질 열화가 야기되며, 경우에 따라 심각한 상황을 초래할 수 있다. 본고에서는 국내 공공망의 현황을 살펴보고 네트워크 공유방식에 대한 기술 및 표준화 동향, 그리고 해외의 사례를 알아보았다. 국내 통합공공용 주파수에서 동일 주파수를 사용하게 될 공공망 간의 간섭을 최소화 하여 네트워크를 구축 및 연계를 위해서 개별 공공망간의 네트워크를 공유하는 방안을 고려하였다. 국내 공공망의 효율적인 네트워크 연계를 위해서는 개별 공공망의 서비스 특성과 내부 환경을 반영 할 수 있는 연계 방식이 추가적으로 필요하다.
최근 LBS(Location Based Service) 밑 텔레매틱스 응용의 효과적인 지원을 위해, 도로, 철도와 같은 공간 네트워크 데이터베이스에 관한 연구가 활발히 수행 중에 있다. 한편 공간 네트워크 데이터베이스에 대한 효율적인 접근을 위해, 공간 네트워크 자체의 데이터, POI 데이터, 이동 객체 데이터를 효율적으로 저장 및 색인하는 구조가 설계되었다[1]. 따라서 본 논문에서는 설계된 공간 네트워크 데이터베이스를 위한 저장/색인 구조를 구현하고 이를 공간 네트워크 자체의 데이터 검색, POI 데이터 검색, 이동 객체 궤적 검색 관점에서 성능평가를 수행한다. 아울러 기존에 연구되었던 접근 기법과 검색 성능을 비교한다.
유비쿼터스 센서 네트워크 기술은 새로운 컴퓨팅 패러다임인 유비쿼터스 컴퓨팅의 핵심 분야로서, 무선 센서 네트워크를 이용한 상황정보 모니터링 시스템에 적합한 기술이다. 이 기술을 모니터링 시스템에 적용하면 열악한 환경에 간편하고 저렴한 비용으로 실시간으로 발생된 상황데이터를 수집 및 분석하여 즉각적인 상황대처와 사용자가 원하는 환경의 조건을 효율적으로 수행할 수 있다. 한편, 센서 네트워크 미들웨어는 에너지 사용에 제약을 가지는 센서 네트워크의 요구사항과 다양한 서비스 제공을 위한 서비스 확장성을 고려하여 센서 네트워크와 응용 서비스가 상호 분리되어 각각의 기능을 수행하고 제어 및 모니터링이 쉽도록 설계되어야 한다. 본 논문에서는 유비쿼터스 센서 네트워크 기반에서 무선 노드의 센싱 기술을 이용하여 영역기반 상황 정보 관리 미들웨어를 제안한다. 제안된 시스템은 수집될 데이터의 양이 적고 지속적인 모니터링이 불필요하고 일정한 간격으로 특정 지역에서 발생되는 상황을 감지하는 작업에 기존 유선 통신을 이용한 상황감시보다 효율적이다.
국가적 차원에서 MERS 와 같은 재난을 잘 대처하기 위해서는 기존의 대응 네트워크를 분석할 필요가 있다. 본 논문에서는 2015 년 대한민국에서 일어난 MERS 대응 네트워크를 커뮤니티 탐지 기법을 이용하여 네트워크를 분석한다. 커뮤니티 탐지 기법은 네트워크 분석방법 중 하나로 이 기법을 통해 MERS 대응 네트워크에서 유사한 역할을 수행하는 기관들끼리 그룹핑 할 수 있다. 또한 기관들을 그룹핑 한 결과와 각 기관의 지리적인 정보를 활용하여 전국적으로 기관들이 어떻게 분포되어 있는지 살펴본다.
본 논문에서는 복잡계 네트워크 이론에 기반하여 무선 애드혹 네트워크를 분석하고 네트워크 토폴로지를 구성하는 방법에 관하여 제안한다. 본 논문에서는 기존의 복잡계 네트워크 연구가 무선 통신 채널의 특성을 정확히 반영하지 못한 부분을 개선하였으며, 랜덤 그래프 이론을 무선 통신 환경을 고려하여 확장하였다. 주요 결과로서 복잡계 네트워크 이론에 기반한 네트워크 토폴로지 구성이 전체 애드혹 네트워크 성능에 미치는 영향을 분석하고 시뮬레이션을 통하여 검증하였다.
홈 네트워크의 산업이 급속도로 성장하고 있지만, 홈 네트워크를 구성하고 있는 가정용 기기들이 다양한 서로 다른 통신 방식과 네트워크, 적용분야 등으로 홈 네트워크 서비스를 제공하는데 문제시되고 있다. 새로군 네트워크 기술과 홈 네트워크 서비스가 등장을 하더라도 일관된 홈 네트워크 서비스의 제공과 수용을 할 수 있도록 위해서는 홈 네트워크를 구성하고 있는 기술의 표준화가 필요하다. OSGi는 게이트웨이상의 서로 다른 기술 또는 타사의 서비스간에도 통신이 가능하게 하는 표준 기술을 제공하고 있다. 본 논문에서는 OSGi가 탑재한 홈 게이트웨이에서의 홈 네트워크 서비스의 요구사항들을 살펴보고, PLC통신 기반에 가정용 제어 기기들과 OSGi의 프레임워크가 탑재한 홈 게이트웨이와의 네트워크를 구현하고, 음성인식과 PDA로 홈 기기들을 제어하는 서비스 제공을 위한 설계와 구현을 하였다.
최근 국내에서 사회기반시설물에 대한 안전관리 네트워크 통합시스템 구축을 위한 국가핵심과제가 진행되고 있다. 본 연구에서는, 위 과제의 일환으로 진행 중인 철도교량의 구조건전성 모니터링 시스템 구축 및 운용에 대하여 기술하였다. 효율적인 철도교량 모니터링 시스템 구축을 위하여 다양한 종류의 스마트센서가 적용되었으며, 웹 기반의 네트워킹을 통해 외부에서 모니터링 시스템을 원격으로 접속, 제어 할 수 있도록 하였다. 철도교량의 국부 손상을 모니터링 하기 위해 압전센서를 활용한 무선 임피던스 노드를 적용하였고, 구조물 전체의 거동 분석을 위하여 가속도 센서 및 광섬유 센서를 적용하였다. 구조물의 장기 계측을 통한 철도 주행 및 외부 환경에 따른 거동 분석을 수행하였으며, 손상 평가를 위한 신호처리 알고리즘이 적용되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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