• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.33-36
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• 2014

최근 스마트폰이나 태블릿 PC 등의 모바일 디바이스가 상용화 되어감에 따라 그 안에서 핵심적인 처리기능을 담당하는 프로세서의 코어 수가 점차적으로 늘어나고 있다. 많은 수의 코어를 효율적으로 사용하기 위해 여러 가지 메커니즘이 구현되어 있으나, 단일 프로세스를 순차적으로 실행하는 경우 여전히 성능에서의 한계가 존재한다. 병렬화 되어 있지 않은 프로세스의 경우, Amdahl's Law[1]에 따르면 순차적으로 실행을 할 수 밖에 없는 부분이 존재하고, 이 부분은 하나의 코어에서만 실행되기 때문에 많은 연산 자원들이 낭비되는 현상이 발생한다. 본 논문은 다중 코어 환경에서 이러한 잉여자원을 효과적으로 사용하기 위해 Back-end Fusion 이라는 구조를 제안하여 프로세서의 성능 향상을 위한 연구를 진행하였다. Back-end Fusion 이란, 연산 처리를 담당하는 back-end 부분(execution unit, writeback 단계 등)을 필요에 따라 코어 간에 동적으로 재구성하여 성능을 향상시키는 메커니즘이다. 이 재구성된 프로세서의 back-end 를 효율적으로 사용하기 위해, 종속성과 로드 밸런스 등을 고려한 인스트럭션 분배 알고리즘을 함께 제안한다. Intel 사의 x86 Instruction Set Architecture(ISA)를 기반으로 한 시뮬레이터를 이용하여 Back-end Fusion 프로세서의 성능을 측정 해 본 결과 기존의 단일 코어 프로세서에 비해 평균 32.2%의 성능 향상을 확인할 수 있었다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.16 no.1
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• pp.19-24
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• 2021

In this paper, we study performance factor of machine learning in the distributed environment using Apache Spark and presents an efficient distributed processing method through experiments. This work firstly presents performance factor when performing machine learning in a distributed cluster by classifying cluster performance, data size, and configuration of spark engine. In addition, performance study of regression analysis using Spark MLlib running on the Hadoop cluster is performed while changing the configuration of the node and the Spark Executor. As a result of the experiment, it was confirmed that the effective number of executors was affected by the number of data blocks, but depending on the cluster size, the maximum and minimum values were limited by the number of cores and the number of worker nodes, respectively.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2010.09a
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• pp.111-118
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• 2010

최근 IT 분야에서 인터넷을 기반으로 IT 자원들을 서비스 형태로 제공하는 클라우드 컴퓨팅에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 한편, 효율적인 클라우드 컴퓨팅을 제공하기 위해서는, 막대한 양의 데이터를 수많은 서버들에 분산 처장하고 관리하기 위한 분산 데이터 처장 기법 빛 분산 병렬 처리 기법에 대한 연구가 필수적이다. 이를 위해 본 논문에서는 대표적인 분산 병렬 처리 기법에 대해 살펴보고, 이를 비교 분석한다. 마지막으로 Hadoop 기반 클러스터를 구축하고 이를 통해서 대규모 데이터를 위한 분산 병렬 처리 기법에 대한 성능평가를 수행한다.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.81-82
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• 2003

육상수조식 양식장 수처리를 위한 순환여과 시스템으로서의 유연성 섬유사 필터 모듈의 적용성을 평가하기 위하여, 여과기의 운전주기에 따른 처리성능의 변화 추이 및 넙치사육조의 급이주기에 따른 여과성능의 변화를 검토한 결과, 유기물 농도의 경우 20~70%의 제거육을 보였으며, 탁도는 평균 50% 이상의 제거율을 보여주었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1987.04a
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• pp.98-102
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• 1987

본 논문에서는 유한 축적용량과 단일 도기 서버를 갖는 패킷 스위칭 노드로서 처리량이 향상될 수 있도록 하는 버퍼 운용방법으로 패킷 교체 수용 큐잉 시스템을 제시하였다. 시스템의 해석은 J.F CMANG 과 R.F CHAMG 이 제안한 시간 미소 단위 근사법을 이용하였다. 위의 시스템과 기존적인 패킷 수용 방법으로서 패킷이 시스템에 도착하는 순서에 따라 수용되어 처리 되는 J.F CHANG 과 R.F CHANG 이 해석한 큐잉 시스템에 대한 성능을 처리량과 시험옥텟의 Rjocking 확률로 비교한 결과 패킷 교체 수용 큐잉시스템의 성능이 더 향상되었음을 보였으며, 이 해석적 결과로 컴퓨터 시뮬레이션으로 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.04a
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• pp.355-360
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• 1998

병렬처리 컴퓨터는 하드웨어, 소프트웨어적인 두 가지 측면에서 동시에 만족되어질 때 최적의 성능 향상을 가져올 수 있다. 본 연구는 다양한 토폴로지를 제공하고 가격대 성능비가 좋은 트랜스퓨터상에서 자료간 종속 관계에 있는 병렬 코드를 수행하는 방법들을 소프트웨어적인 기법을 통해 알아보고 종속 관계에 있는 자료 처리 시 프로세서 수의 증가를 통한 속도향상을 실험하였다. 그 결과 본 논문에서 제시한 코드로 자료의 교환량을 최소화하기 위한 기법인 경우 프로세서의 수가 2개 일 때 cost-effective임을 제시하였다. 따라서 트랜스퓨터에서 효율적인 병렬 처리를 위해서는 각 node의 토폴로지, 자료분산 모델, processor의 개수들이 반드시 고려되어야 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.01a
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• pp.281-282
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• 2011

본 논문에서는 휴대기기의 설계에서 전원절약기법에 대하여 연구하였다. 기존의 휴대형기기는 기능이 단순하고, 저 성능이였으나 점차 휴대형기기의 성능향상으로 고소비전력화 되고 있다. 본 논문에서는 주처리기와 대기모드 처리기를 사용하는 방안을 제안하고, 비교 검토하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.868-870
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• 2001

3D 지도를 이용하여 3D 영상을 처리하는 시스템이 많이 상용화되어 있다. 기존에 3D 지도를 처리하기 위한 방법으로 고성능의 시스템을 이용하였다. 하지만 고성능의 시스템을 사용하여 GIS 시스템을 구현할 경우 가격의 부담이 크다는 문제점이 있다. 또한 일반 시스템에서 3D 지도를 처리하려면 3D 지도의 파일의 크기가 크기 때문에 공간영상을 처리하는데 시간이 오래 걸린다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 Linux를 기반으로 3D GIS를 위한 병렬 컴퓨터 시스템을 설계 한다.

• Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.84-87
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• 2003

셀룰로즈 직물은 easy care 성능을 부여하기 위하여 가교제로 처리된다. 현재 공업적으로 가장 많이 이용되고 있는 DMDHEU와 같은 N-methyol계 가교제는 공정 중 또는 처리된 제품의 저장 중에 발암물질인 포름알데하이드를 유리시키는 경향이 있어 포름알데하이드를 유리시키지 않는 가교결합제의 개발이 활발하게 연구되고 있다. 이러한 비포르말린계 가교제 중 글리옥살은 그 성능은 매우 뛰어나지만 DP 처리시 사용되는 촉매인 aluminium sulfate는 처리직물의 강도저하와 항변을 일으키는 단점을 지니고 있다[1]. (중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.405-407
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• 2000

인터넷과 전자상거래 등이 보편화됨에 따라 다수의 사용자 요구를 동시에 효율적으로 처리하며, 다양한 클라이언트/서버 요청을 신속하게 처리할 수 있는 다계층 구조의 분산처리 플랫폼에 대한 연구가 여러 연구 그룹에서 수행되고 있다. 이러한 연구 중의 하나가 자바를 이용한 Enterprise JavaBeans(EJB)[1]이다. EJB는 de facto 표준으로 규격화되어 있다. 본 논문에서는 EJB 컨테이너의 리소스 풀링(Resource Pooling) 서비스에 우선순위 기능을 적용하여 그 성능을 개선하는 방법을 제시한다. 우선순위 처리 기능을 갖는 리소스 풀링 서비스를 설계하고 시뮬레이션을 통하여 성능을 분석한다.