• Title/Summary/Keyword: 처리구조 진단

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Using Air-coupled Sensors (ASC) for Non-contact Non-destructive Evaluation of Concrete in Structures (Air-coupled 센서를 이용한 비접촉 콘크리트 비파괴 검사법)

  • Kee, Seong Hoon
    • Magazine of the Korea Institute for Structural Maintenance and Inspection
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    • v.17 no.1
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    • pp.48-59
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    • 2013
  • 응력파의 기반한 비파괴 검사법은 비교적 실험 절차 및 실험에 필요한 장비가 단순하고, 인체에 해가 없으며, 비용이 저렴한 특성을 갖고있다. 따라서 건축/토목 구조물의 비파괴 검사에 매우 효과적인 방법으로 알려져 있다. 하지만 기존의 가속도계, 변위계, 지오폰과 같은 부착 센서를 사용할 경우 표면 처리, 센서의 부착 및 이동에 따른 추가적인 시간이 소요되고, 센서와 구조물의 불완전한 커플링으로 인한 측정 결과의 신뢰성 및 일관성을 유지하지 어렵다는 문제를 발생시킨다. 최근 이러한 문제의 해결책으로 Air-coupled sensor (ACS)의 사용이 각광받고 있으며, 여러 연구자들에 의해 ACS의 가능성 및 실용성이 증명되고 있다. 기존의 접촉센서와 비교하여 ACS를 사용했을 때 얻을 수 있는 가장 큰 장점은 센서의 커플링 문제를 근본적으로 해결하여 신뢰도가 높고 일관적인 측정이 가능하고, 대형 건축/토목 구조물의 표면을 음향스캔하여 결과를 신속하게 처리하여 실시간으로 시각화 할 수 있다는 점이다. 이론적으로 ACS를 이용하여 측정하는 물리값은 콘크리트 내부에서 발생된 응력파의 일부가 공기중으로 전파된 누설파 (Leaky wave)이다. 콘크리트 비파괴 검사에 주로 사용하는 100 kHz이하의 저주파를 측정할 경우 일반적으로 콘텐서마이크가 ACS로 사용될 수 있다. 기존 연구자들은 실험 및 이론적 연구를 통하여 응력파에 기반한 비파괴 방법에서 ACS가 기존의 접촉 센서를 대체할 수 있다는 점을 보여주고 있다. 현재 미국에서는 연방 도로청 (FHWA) 및 국가표준기술연구소 (NIST)의 연구비 지원으로 ACS의 실용성을 높이기 위하여 최적화된 음향반사판의 설계를 통한 ACS 의 민감도를 높이기 위한 연구, 다채널 센서 배열 및 데이터 통합을 위한 새로운 알로리즘 개발, 자동화 및 로봇 기술과 융합과 같은 연구가 활발히 진행되고 있다. 멀지 않은 미래에는 ACS를 장착한 무인 로봇이 다양한 종류의 건축/토목 구조물의 건전도를 평가하기 위하여 종횡무진 활약하는 모습을 현실 속에서 볼 수 있을 것이라 기대한다.

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A Study on the Cementitious Materials as Carbon Capture Materials-Micro-Structure Change by Carbonation Curing (시멘트계 재료의 탄소포집 건설재료로 활용연구 - 탄산화 양생에 의한 미세구조 변화)

  • Moon, Eun-Jin;Kim, Sang Jun;Park, Hong Gi;Choi, Young Cheol
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.22 no.6
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    • pp.123-129
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    • 2018
  • Recently, there has been a growing interest in the study of treatment of $CO_2$ generated by industrial activities and resource recycling of industrial byproducts. The aim of this study is to investigate the applicability of industrial byproducts that can be used as concrete mixed materials by carbonation curing. For this purpose, the physical and chemical changes of the pastes with research cement(RC), blast furnace slag powder (GGBFS) and circulating fluidized bed combustion ashes (CFBC) were evaluated by carbonation curing. XRD and SEM analyzes were performed to investigate micro-structural changes. As a result, it was confirmed that calcium carbonate, which is a reaction product produced by carbonation curing, filled the space inside the paste and formed a dense micro-structure. Also, as the $CO_2$ curing time increased, it was confirmed that calcium carbonate crystals were grown together to form a dense micro-structure.

3차원 의료영상의 가시화 : 기술, 응용, 전망

  • 최수미;김정식
    • Korea Multimedia Society
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    • v.8 no.1
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    • pp.47-57
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    • 2004
  • 의료영상기기의 발달로 인체 내부의 장기들에 대한 촬영이 가능해지면서 의료영상을 이용하여 인체 해부학적 구조 및 장기 기능을 시각화 및 분석하는 것에 대한 관심이 높아지고 있다. 이러한 의료영상 가시화 기술은 영상처리 및 컴퓨터 비젼, 컴퓨터 그래픽스, 가상 및 증강현실 등의 다양한 분야의 기술과 연계되어 컴퓨터 의료진단 및 치료계획, 가상 수술 시뮬레이션, 원격 수술로 봇과 같은 첨단 의료 시스템의 개발에 박차를 가하고 있다. (중략)

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Development of the Nondestructive Methods to Detect Voids under Concrete Slabs Using Wave Analysis (파동해석법을 이용하여 콘크리트 슬래브 하부의 공동을 찾는 비파괴 시험법의 개발)

  • Kim, Yongon;Kim, Y. Richard
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.2 no.1
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    • pp.108-120
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    • 1998
  • 많은 주거용 및 상업용 건물에서 콘크리트 구조물이 사용되고 있는데 콘크리트 슬래브 아래의 기초부분에 공동이 생기는 경우가 종종 발견되었다. 이 현상은 진동하중, 반복되는 충격, 흙의 유실, 혹은 불량시공 등 여러가지 이유에 의해 발생할 수 있다. 이러한 현상은 구조물의 지지력을 저하시키고 결국 수명을 단축시키는 원인이 되므로 이러한 문제는 일찍 발견되고 조치가 취해질수록 구조물의 수명을 연장시킬 수 있을 것이다. 이러한 공동이 슬래브 아래에서 형성되고 커져가는 과정을 모니터할 수 있으면 현재 상태에서 지지력을 결정하고 또한 앞으로 남은 수명을 예측함으로써 적절한 유지보수계획을 세우는 데에 큰 도움이 될 것이다. 이 연구에서는 음파와 응력파, 특히 표면파가 슬래브 아래의 공동을 찾아내는데 이용되었고 두 가지 방법의 효과가 상호 비교되었다. 두개의 콘크리트 슬래브를 만들어 이용했는데 하나는 미리 공동이 만들어져 있었고 다른 하나에는 공동이 없었다. 공동이 없던 슬래브는 처음 손상안된 상태에서 실험을 한 후 나중에 하부에 공동을 만들어 다시 실험하였다. 실험결과와 실제 공동의 위치가 잘 일치되는 것으로 나타났다. 응력파를 이용하는 방법과 음파를 이용하는 방법사이의 장단점이 비교검토되었고 실험의 표준방법과 결과에 대한 일반적인 기준이 확립되어야 하는 필요성에 대해서도 설명되었다.

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Comparison of Statistical Models for Analysis of Fatigue Life of Cable (케이블 피로 수명 해석 통계 모델 비교)

  • Suh, Jeong-In;Yoo, Sung-Won
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.7 no.4
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    • pp.129-137
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    • 2003
  • The cable in the cable-supported structures is long, therefore it can be reasonable to apply the different models, compared with those used for general steel elements. This paper compares the statistical models with existing cable fatigue data, after deriving the cdf(cumulative distibution function) with modifying the log-normal distribution, the existing extremal distributions so as to include length effect. The paper presents the appropriate model for analyzing and assessing the fatigue behavior of cable which is being used for actual structures.

Development of New Data Analysis Method to Evaluate Reliability of the Sensor or Measured Data (댐 매설 계측기 및 계측결과의 원격 신뢰성 평가를 위한 신호처리 기법의 개발)

  • Park, Hyung Choon;Hwang, Hea Jin;Lee, Jong Wook
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.16 no.6
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    • pp.34-44
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    • 2012
  • Many kind of sensors in the dam produce a lot of data associated with the maintenance and safety of the dam. So it is important to measure the reliability of the sensor (or measured data). In this paper, the new method using modified coherence function is proposed to measure the reliability of the sensor remotely. To verify feasibility of proposed method in the field, proposed method was applied to data of piezometer and earth pressure cell. Through field applications, the potential of the proposed method was verified.

Study on the Development of Road Icing Forecast and Snow Detection System Using State Evaluation Algorithm of Multi Sensoring Method (복합 센서의 상태 판정 알고리즘을 적용한 노면결빙 예측 및 강설 감지 시스템 개발에 관한 연구)

  • Kim, Jong-Woo;Jung, Young-Woo;Nam, Jin-Won
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.17 no.5
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    • pp.113-121
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    • 2013
  • The road icing forecast and snow detection system using state evaluation algorithm of multi sensor optimizes snow melting system to control spread time and amount of chemical spread application This system operates integrated of contact/non-contact sensor and infrared camera. The state evaluation algorithm of the system evaluates road freezing danger condition and snowfall condition (snowfall intensity also) using acquired data such as temperature/humidity, moisture detection and result of image signal processing from field video footage. In the field experiment, it proved excellent and reliable evaluated result of snowfall state detection rate of 89% and wet state detection rate of 94%.

A Study on the Development of a Rapid Safety Assessment System for Buildings Using Seismic Accelerometers (지진가속도 계측기를 이용한 건축물의 긴급 안전성 평가 알고리즘 개발에 대한 연구)

  • Jeong, Seong-Hoon;Jang, Won-Seok;Park, Byung-Chul
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.24 no.6
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    • pp.161-170
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    • 2020
  • In this study, develop the seismic acceleration measurement data conversion and signal processing algorithms for improve the operational efficiency of the seismic acceleration measurement system installed for public facilities. Through the analysis of the seismic acceleration time history data, the evaluation methods and criteria and evaluating the safety of buildings were proposed. The system was applied to the test bed building to verify its operation and usability. It is expected to be used as a decision making support data and determining the direction and priority of disaster response in the event of an earthquake.

Thoracic Spine Segmentation of X-ray Images Using a Modified HRNet (수정된 HRNet을 이용한 X-ray 영상의 흉추 분할 기법)

  • Lee, Ye-Eun;Lee, Dong-Gyu;Jeong, Ji-Hoon;Kim, Hyung-Kyu;Kim, Ho-Joon
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2022.05a
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    • pp.705-707
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    • 2022
  • 인체의 흉부 X-ray 영상으로부터 척추질환과 관련된 의료 진단지표를 자동으로 추출하는 과정을 위하여 흉추조직의 정확한 분할이 필요하다. 본 연구에서는 HRNet 기반의 학습을 통하여 흉추조직을 분할하는 방법을 고찰한다. 분할 과정에서 영상 내의 상대적인 위치 정보가 효과적으로 반영될 수 있도록, 계층별로 영상의 고해상도의 표현이 그대로 유지되는 구조와 저해상도의 특징 지도로 변환되는 구조가 병렬적으로 연결되는 형태의 심층 신경망 모델을 채택하였다. 흉부 X-ray 영상에서 콥각도(Cobb's angle)를 산출하는 문제를 대상으로 흉추 분할을 위한 학습 방법, 진단지표 추출 방법 등을 소개하며, 부수적으로 피사체의 위치 변화 및 크기 변화 등에 강인한 성능을 제공하기 위하여 학습 데이터를 증강하는 방법론을 제시하였다. 총 145개의 영상을 사용한 실험을 통하여 제안된 이론의 타당성을 평가하였다.

Data Acquisition System Applying TMO for GIS Preventive Diagnostic System (GIS 예방진단시스템을 위한 TMO 응용 데이터 수집 시스템)

  • Kim, Tae-Wan;Kim, Yun-Gwan;Jang, Cheon-Hyeon
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.16A no.6
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    • pp.481-488
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    • 2009
  • GIS is used to isolate large power electrical equipment using SF6 gas. While GIS has simple structure, it has few break down, relatively high reliability. But it is hard to check up faults for reason of pressure. Faults of GIS should have a ripple effect on community and be hard to recovery. Consequently, GIS imports a preventive diagnostic system to find internal faults in advance. It is most important that reliability on the GIS preventive diagnostic system, because it estimates abnormality of system by analysis result of collected data. But, exist system which used central data management is low efficiency, and hard to guarantee timeliness and accuracy of data. To guarantee timeliness and accuracy, the GIS preventive diagnostic system needs accordingly to use a real-time middleware. So, in this paper, to improve reliability of the GIS preventive diagnostic system, we use a middleware based on TMO for guaranteeing timeliness of real-time distributed computing. And we propose an improved GIS preventive diagnostic system applying data acquisition, monitoring and control methods based on the TMO model. The presented system uses the Communication Control Unit(CCU) for distributed data handling which is supported by TMO. CCU can improve performance of the GIS preventive diagnostic system by guaranteeing timeliness of data handling process and increasing reliability of data through the TMO middleware. And, it has designed to take full charge of overload on a data acquisition task had been processed in an exist server. So, it could reduce overload of the server and apply distribution environment from now. Therefore, the proposed system can improve performance and reliability of the GIS preventive diagnostic system and contribute to stable operation of GIS.