• Title/Summary/Keyword: 처리구조 진단

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Imaging of Ground Penetrating Radar Data Using 3-D Kirchhoff Migration (3차원 Kirchhoff 구조보정을 이용한 지표레이다자료의 영상화)

  • Cho, Dong-Ki;Suh, Jung-Hee;Choi, Yoon-Kyoung
    • Geophysics and Geophysical Exploration
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    • v.5 no.3
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    • pp.185-192
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    • 2002
  • We made a study of 3-D migration which could precisely image data of GPR (Ground Penetrating Radar) applied to NDT (Non-Destructive Test) field for the inspection of structural safety. In this study, we obtained 3-D migrated images of important targets in structuresurvey (e.g. steel pipes, cracks) by using 3-D Kirchhoff prestack depth migration scheme developed for seismic data processing. For a concrete model consisting of steel pipe and void, the targets have been well defined with opposite amplitude according to the parameters of the targets. And migrated images using Parallel-Broadside array (XX configuration) have shown higher resolution than those using Perpendicular-Broadside array (YY configuration) when steel pipes had different sizes. Therefore, it is required to analyze the migrated image of XX configuration as well as that of general YY configuration in order to get more accurate information. As the last stage, we chose a model including two steel pipes which cross each other. The upper pipe has been resolved clearly but the lower has been imaged bigger than the model size due to the high conductivity of the upper steel.

Evaluation of Ozone Resistance and Anti-Corrosion Performance of Water Treatment Concrete according to Types of Metal Spray Coating (수처리시설용 콘크리트의 금속용사 피막 종류에 따른 내오존성 및 전기화학적 방식 성능 평가)

  • Park, Jin-Ho;Choi, Hyun-Jun;Lee, Han-Seung;Kim, Sang-yeol;Jang, Hyun-O
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.23 no.4
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    • pp.61-68
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    • 2019
  • As the pollution of water resources deteriorates due to industrialization and urbanization, it is difficult to supply clean water through a water treatment method using chlorine. Therefore, the introduction of advanced water treatment facilities using ozone is on the increase. However, epoxy which is used as waterproofing and anticorrosives and stainless steel used in conventional waterproofing and anti-corrosive methods have deteriorated because of the strong oxidizing power of ozone, causing problems such as leaking. Moreover, it even causes the durability degradation of a concrete. Therefore, in this study, metal spraying system was used as the means of constructing a metal panel with excellent ozone resistance and chemical resistance which is an easier method than an existing construction method. Ozone resistance was evaluated in accordance with the type of metal sprayed coatings to develop a finishing method which can prevent the concrete structure of water treatment facilities from deterioration. Furthermore, electrochemical stability in actual sewage treatment plant environment was evaluated. Experimental results showed that Ti has superior ozone resistance after spraying and the electrochemical stability in the sewage treatment plant environment showed that Ti has the highest polarization resistance of $403.83k{\cdot}{\Omega}{\cdot}cm^2$, which ensures high levels of durability.

Fault Localization for Self-Managing Based on Bayesian Network (베이지안 네트워크 기반에 자가관리를 위한 결함 지역화)

  • Piao, Shun-Shan;Park, Jeong-Min;Lee, Eun-Seok
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.15B no.2
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    • pp.137-146
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    • 2008
  • Fault localization plays a significant role in enormous distributed system because it can identify root cause of observed faults automatically, supporting self-managing which remains an open topic in managing and controlling complex distributed systems to improve system reliability. Although many Artificial Intelligent techniques have been introduced in support of fault localization in recent research especially in increasing complex ubiquitous environment, the provided functions such as diagnosis and prediction are limited. In this paper, we propose fault localization for self-managing in performance evaluation in order to improve system reliability via learning and analyzing real-time streams of system performance events. We use probabilistic reasoning functions based on the basic Bayes' rule to provide effective mechanism for managing and evaluating system performance parameters automatically, and hence the system reliability is improved. Moreover, due to large number of considered factors in diverse and complex fault reasoning domains, we develop an efficient method which extracts relevant parameters having high relationships with observing problems and ranks them orderly. The selected node ordering lists will be used in network modeling, and hence improving learning efficiency. Using the approach enables us to diagnose the most probable causal factor with responsibility for the underlying performance problems and predict system situation to avoid potential abnormities via posting treatments or pretreatments respectively. The experimental application of system performance analysis by using the proposed approach and various estimations on efficiency and accuracy show that the availability of the proposed approach in performance evaluation domain is optimistic.

Development of a Clinical Decision Support System using Formal Concept Analysis (형식개념분석 기법을 이용한 임상의사결정지원시스템의 구축)

  • Kang Yu-Kyung;Hwang Suk-Hyung;Kim Hong-Gee;Baek Seung-Hak;Kim Dong-Soon;Kim Eung-Hee;Yang Kyoung-Mo;Yang Sung-Kwon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.407-410
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    • 2006
  • 방대한 양의 다양한 데이터들이 발생되는 의료분야에서는 임상데이터를 기반으로 보다 정확하고 효율적으로 현상을 분석/판단하여 의사가 환자진료 시 정확한 진단과 치료를 수행할 수 있도록 보조해주는 적절한 의사결정지원시스템이 요구되고 있다. 따라서, 이와 같은 요구를 충족시키기 위해서는 다종 다양한 데이터로부터 간결하면서도 효과적으로 개념들을 추출하고 구조화하여 개념계층구조로 표현할 수 있어야 하며, 실세계의 데이터에 대한 구조화와 요약을 제공하고 필요한 정보를 수월하게 접근할 수 있어야 한다. 본 연구에서는, 도메인 내의 다양한 데이터들로부터 개념들을 추출하고, 개념들 사이의 상하위 관계를 파악하여 개념계층구조를 구축하기위한 정형화된 데이터분석기법으로서 형식개념분석기법(Formal Concept Analysis)을 소개하고, 이를 치과 교정학 분야의 환자 임상데이터 분석기법(Cephalometric Analysis)에 융합한 형태의 임상의사결정지원시스템 개발 및 향후 연구과제 등에 관해 설명한다.

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Integrated Health Monitoring System for Infra-structure based on Optical Fiber Sensor (광섬유센서 기반 도시인프라 구조물 건전성 통합 모니터링 시스템 개발)

  • Ju, Seung-Hwan;Seo, Hee-Suk;Lee, Seung-Jae;Kim, Min-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.308-311
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    • 2010
  • 1990년 이후 우리나라를 둘러싼 동북아시아를 비롯하여 동남아시아의 도시에 이르기까지 지진, 태풍, 쓰나미 등의 환경재해가 빈발하고 있는 상황이다. 또한 최근 아이티, 칠레에서의 지진 발생뿐만 아니라 국내 수도권에서도 지진이 발생하여 자연지해에 대한 우려가 많아지고 있다. 현대의 건축물들은 다양한 자연재해로부터 취약할 수밖에 없으므로, 이를 최대한 빠르게 확인하여 경보하는 것만이 인명 및 재산의 피해를 최소화할 수 있는 방법이다. 본 연구에서는 구조물 건전성 진단을 위한 통합 모니터링 시스템에 대하여 소개한다. PDA나 스마트폰을 갖고 있는 관리자는 실시간으로 통합 모니터링 시스템에 접근하여, 해당 구조물의 상태를 확인함으로써 피해 상황을 파악한다. 시설물 유지 관리자에게 건전성 유무를 판단할 자료를 실시간으로 제공하는 것은 조기대응으로 인한 현재의 피해를 최소화할 수 있으며, 추후 발생할 수 있는 추가적인 피해를 예방할 수 있는 장점이 있다.

Scattered X-ray Correction Using a Modified Auto-Encoder (수정된 구조의 AE 모델을 이용한 X-ray 산란선 보정 기법)

  • Seo, Hyogyeong;Jeong, Jihoon;Lee, Donggyu;Han, Seunghwa;Kim, Hojoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.708-710
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    • 2021
  • 본 논문에서는 X-ray 진단에서 산란선으로 인한 영상의 왜곡을 보정하는 방법으로서 수정된 구조의 AE(Auto-Encoder) 모델에 기반한 방법론을 제안한다. 기존 AE 모델의 계층에 따라 특징지도의 크기가 축소되고 팽창되는 과정에서 영상 복원에 필요한 정보가 소실될 가능성을 보완하기 위하여 동일 레벨 계층 간에 스킵 연결을 추가하였다. 또한 X-ray 영상에서 피사체 세부 부위의 두께와 밀도에 따라 산란선의 영향이 서로 다른 형태로 나타난다는 특성을 학습 과정에 효과적으로 반영하기 위하여 어텐션 모듈을 추가한 네트워크 구조를 도입하였다. 총 80 쌍의 흉부 X-ray 영상 데이터에 대하여 기존의 AE 모델을 사용한 방법 및 U-Net 과 FFA-Net 모델을 사용한 영상 복원 기법의 실험 결과를 상호 비교함으로써 제안된 방법의 타당성을 평가하였다.

Medical Expert System Development based on Drools, Ajax and Nginx (Drools를 이용한 Nginx와 Ajax기반의 Medical Expert System 개발)

  • Jang, Wonyong;Kim, TaeWoo;Ryu, JunYeong;Cha, EunChae;Choi, Eunmi
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.433-436
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    • 2018
  • 본 논문은 웹 기반의 Medical Expert System을 위하여, 오픈 소스 Drools 기반으로 Spring MVC 프레임워크와 Ajax를 이용하여 구현하였다. 클라이언트와 서버 간에 비동기적 통신으로 JSON 데이터를 주고받아 서버의 부담을 감소하였으며, 데이터베이스 접근은 기존의 복잡한 JDBC 단점을 보완하고자 Mybatis 프레임워크를 적용하여 RDBMS 의 성능을 향상시켰다. 또한, 웹 기반의 장점을 최대한 활용하여 사용자 수가 늘어남에 따라 서버 트래픽 문제를 해결하기 위하여 Nginx를 이용한 로드밸런싱 구조를 구축하여 서버의 가용성을 확대하였다. 본 Medical Expert 시스템의 처리 프로세스는 일반 사용자가 웹으로 접근하여 설문을 작성한 후 기본적인 진단 및 평가를 제공하여 주는 서비스를 제공한다.

Development and Validation of Spine Classification Model for Sarcopenia Diagnosis and Validation (근감소증 진단을 위한 척추 분류 모델 개발 및 검증)

  • Chung-sub Lee;Dong-Wook Lim;Si-Hyeong Noh;Chul Park;Chang-Won Jeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.475-478
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    • 2023
  • 컴퓨터 단층촬영(CT)을 활용한 골격근 단면적은 근감소증과 관련된 기능을 평가하는 데 사용된다. 일반적인 근감소증 연구는 요추 3번의 골격근량을 주로 보지만 암 또는 폐절제술과의 상관관계를 예측하기 위한 다양한 연구에서는 흉추 4번, 7번, 8번, 10번, 12번 다양한 수준의 골격근량으로 연구를 진행하고 있음을 알 수 있다. 본 논문에서는 흉부와 복부 CT 영상에서 근감소증 진단을 위해서 흉추와 요추의 영역별 슬라이스를 검출하기 위해서 CNN 구조의 EfficientNetV2를 전이학습하여 인공지능 모듈을 개발하였다. 인공지능 모듈은 전체 흉부 및 복부 CT 영상에서 Cervical, T1, T2, T3, T4, T5, T6, T7, T8, T9, T10, T11, T12, L1, L2, L3, L4, L5, Sacral 총 19 클래스를 검출하도록 하였다. Test 데이터셋을 사용하여 Confusion Matrix와 Grad-CAM으로 모델의 정확도를 시각화하여 보였으며 검증으로 인공지능 모듈의 정확성을 측정하였다. 끝으로 우리가 개발한 다기관 공동연구 지원플랫폼에 적용하여 시각화된 결과를 보였다.

CNN based Actuator Fault Diagnosis using Noise·Vibration (소음·진동을 이용한 CNN기반 원동 구동장치 고장진단)

  • Lee, Se-Hoon;Sin, Bo-Bae;Lee, Jae-Seung;Kim, Hee-Seok;Kim, Pung-il
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.27-28
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    • 2018
  • 본 논문에서는 구동 장치의 다양한 상태를 나타내는 소음과 진동으로부터 특징데이터를 추출하여 이를 학습 한 후 실시간으로 장치의 상태를 진단하는 하였다. 실제 현장에서 발생할 수 있는 예측 외 소음환경에 유연하게 대처하기 위해 CNN모델 사용과 소리, 진동 데이터의 Butterworth filter와 Kalman filter를 적용하여 노이즈 배제처리 하였다. 제안된 시스템의 유용성을 확인하기 위해 제안된 시스템과 기존 CNN기반 시스템을 소음환경에서 비교 실험하였다.

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An 8-b, 40-MS/s, Folding and Interpolating ADG for Ultrasound Imaging System (초음파진단기용 8-b, 40-Ms/s, Folding and Interpolating A/D 변환기의 설계)

  • Ryu, Seung-Tak;Lee, Byung-Woo;Hong, Young-Wook;Choi, Bea-Geun;Cho, Gyu-Hyeong
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1999.07g
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    • pp.3178-3180
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    • 1999
  • 초음파 진단기의 신호처리에 필요한 8-b 해상도와 40MS/s 이상의 변환속도를 갖는 ADC를 Folding and Interpolating 형태로 설계했다. 전력소모와 입력단의 오프셋에 의한 영향을 줄이기 위해 프리엠프의 출력을 Interpolation하여 그 개수를 절반으로 줄임으로써 전력소모를 줄였고, 기존의 전압모드 Interpolation 회로에서의 단순한 source follower를 정궤환을 이용한 버퍼의 형태로 바꾸어 이득을 개선시킴으로써 전압의 이용율을 높일 수 있었다. ADC에서 가장 중요한 비교기를 설계함에 있어서는 다이나믹 전력 소모만 있는 구조에 킥-백 노이즈를 줄이기 위한 설계를 했다 $0.6{\mu}m$ CMOS 공정을 이용해 설계되었고, Layout 결과 칩의 면적은 $1.3mm{\times}1.3mm$. 모의 실험결과 40MS/s에서 70mw의 전력을 소모하였다.

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