Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.8
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pp.64-71
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2017
A damage estimation method is presented for jacket-type support structure of offshore wind turbine using a change of modal properties due to damage and committee of neural networks for effective structural health monitoring. For more practical monitoring, it is necessary to monitor the critical and prospective damaged members with a limited number of measurement locations. That is, many data channels and sensors are needed to identify all the members appropriately because the jacket-type support structure has many members. This is inappropriate considering economical and practical health monitoring. Therefore, intensive damage estimation for the critical members using a limited number of the measurement locations is carried out in this study. An analytical model for a jacket-type support structure which can be applied for a 5 MW offshore wind turbine is established, and a training pattern is generated using the numerical simulations. Twenty damage cases are estimated using the proposed method. The identified damage locations and severities agree reasonably well with the exact values and the accuracy of the estimation can be improved by applying the committee of neural networks. A verification experiment is carried out, and the damage arising in 3 damage cases is reasonably identified.
In order to measure cellular physiological activity including ion channel activity, protoplasts were isolated from the root tissue of tomato plant. The general methods recommended were not efficient enough to make protoplasts from the root tissue. Among various conditions tested, we found that a two-step treatment of osmosis is very efficient for the isolation of protoplasts. In this procedure, root tissues were preincubated in a solution containing 300 mM sorbitol for 30 min. Then, they moved to the reaction solution containing 700 mM sorbitol as well as cell wall-digesting enzymes. The formation of protoplast was greatly increased by this method. In order to find the optimal condition of the two-step method, various conditions of pH, osmotic pressure, incubation time, and the concentrations of cell wall-digesting enzymes were tested. The yield of protoplast isolation was maximal at pH 5.0 after 2 hr incubation. Mixed enzymes of 3% cellulase, 1 % macerozyme, and 0.1 % pectolyase showed maximal protoplast isolation. The physiological activity of isolated protoplast evaluated by measuring the cellular ATPase activity was as high as that measured from the preparation of root tissue. The protoplasts isolated by this method were remained healthy up to 4 hrs which is enough time to measure the cellular physiological activity. These results show that the two-step treatment of osmotic pressure was successful to obtain high yield of healthy protoplast from tomato root tissue.
In Twitter, a user can post a message below 140 characters on his/her account, and can also repost a message of other users who the user follows. The message posted by the user in turn can be seen and reposted by other users who follow the user, which is called Re-tweet (RT). While some messages spread widely, other messages have relatively less or no RT. What factors cause these quantity variances of RT originated from original messages? How can the messages become influential in online social networks? As an effort to answer the above questions, we focused on information vividness, message characteristics, and originator characteristics. In perspective of managerial implication, we expect that the findings of this paper will provide corporations with helpful insight on the Word-of-Mouth (WOM) effect for efficient and effective advertisements and communications when they send a message of new products or services through Social Network Services. In perspective of academic implication, we identify the effect of contents of a message on WOM, which has been dealt with by few social network researches.
This study was performed to quantitatively assess the normal lung volume and density according to the position by multi-detector computed tomography (MDCT) in dogs. Helical CT of the thorax was performed on 4 different positions with dorsal, left lateral, right lateral and ventral recumbency in 6 Pekingese and 6 Maltese dogs. During CT scanning, dogs were kept hyperventilated. Through the 3-dimensional reconstruction of CT images, the lung parameters were measured as the volume and density of the left, right including accessory lobe, and total lung. 3D images represented the different lung shape between Pekingese and Maltese dogs. Their difference of total lung volume and total lung density was not significant on the each position in both breeds. Right lung volume was significantly higher than left. The difference of left and right volume was $66.91{\pm}25.1$ ml. Linear relationship was shown between body weight and lung volume of ventral recumbency position. The dependent lung had higher density and lower volume than nondependent lung in both breed dogs. The volume of nondependent lung was not changed compared with the volume on ventral or dorsal recumbency. The total lung volume measured with MDCT is correlated with the lung density, and the lung density is useful to predict the normal total lung volume.
Aquaporin is a water channel protein, which is classified as Major Intrinsic Protein (MIP), found in almost all organisms from bacteria to human. To date, more than 200 members of this family were identified. There are two major categories of MIP channels, orthodox aquaporins and aquaglyceroporins, which facilitate the diffusion across biological membranes of water or glycerol and other uncharged compounds, respectively. The full genome sequencing of various fungal species revealed 3 to 5 aquaporins in their genome. Although some functions of aquaporins found in yeast were characterized, however, no functional characteristics were studied so far in filamentous fungi, including Aspergillus sp. In this study, one orthodox aquaporin homolog gene, aqpA, and four aquaglyceroporin homologs, aqpB-E, in a model filamentous fungus Aspergillus nidulans were identified and the function of the aqpA gene was characterized. Knock-out of the aqpA gene didn't show any obvious phenotypic change under the osmotic stress, indicating that the function of the gene does not involved in the osmotic stress response or the function could be redundant. However, the mutant showed antifungal susceptibility resistance phenotype, suggesting that the function of the aqpA gene could be involved in sensing the antifungal substances rather than the osmotic stress response.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.20
no.6
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pp.538-544
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2000
A phased array ultrasonic nondestructive inspection system is being developed to obtain images of the interior of steel structures by modifying a medical ultrasound imaging system. The medical system consists of 64 individual transceiver channels that can drive 128 array elements. Several modifications of the system were required mainly due to the change of sound speed. It was necessary to fabricate array transducers for steel structure and to obtain A-scan signal that is necessary for the nondestructive testing. Boundary diffraction wave model was used for the prediction of radiation beam field from array transducers, which provided guidelines to design array transducers. And a RF data acquisition board was fabricated for the A-scan signal acquisition along a selected un line within an image. For the proper beam forming in the transmission and reception for steel structure, delay time was controlled. To demonstrate the performance of the developed system and fabricated transducers, images of artificial specimens and A-scan signals for selected scan lines were obtained in a real time fashion.
This research presents the effect of Asian dust on the derived sea surface temperature (SST) from measurements of the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) instrument flown onboard NOAA polar orbiting satellites. To analyze the effect, A VHRR infrared brightness temperature (TB) is estimated from simulated radiance calculated from radiative transfer model on various atmospheric conditions. Vertical profiles of temperature, pressure, and humidity from radiosonde observation are used to build up the East Asian atmospheric conditions in spring. Aerosol optical thickness (AOT) and size distribution are derived from skyradiation measurements to be used as inputs to the radiative transfer model. The simulation results show that single channel TB at window region is depressed under the Asian dust condition. The magnitude of depression is about 2K at nadir under moderate aerosol loading, but the magnitude reaches up to 4K at slant path. The dual channel difference (DCD) in spilt window region is also reduced under the Asian dust condition, but the reduction of DCD is much smaller than that shown in single channel TB simulation. Owing to the depression of TB, SST has cold bias. In addition, the effect of AOT on SST is amplified at large satellite zenith angle (SZA), resulting in high variance in derived SSTs. The SST depression due to the presence of Asian dust can be expressed as a linear function of AOT and SZA. On the basis of this relationship, the effect of Asian dust on the SST retrieval from the conventional daytime multi-channel SST algorithm can be derived as a function of AOT and SZA.
Inversion of multi-mode surface-wave phase velocity for shallow engineering site investigation has received much attention in recent years. A sensitivity analysis and inversion of both synthetic and field data demonstrates the greater effectiveness of this method over employing the fundamental mode alone. Perturbation of thickness and shear-wave velocity parameters in multi-modal Rayleigh wave phase velocities revealed that the sensitivities of higher modes: (a) concentrate in different frequency bands, and (b) are greater than the fundamental mode for deeper parameters. These observations suggest that multi-mode phase velocity inversion can provide better parameter discrimination and imaging of deep structure, especially with a velocity reversal, than can inversion of fundamental mode data alone. An inversion of the theoretical phase velocities in a model with a low velocity layer at 20 m depth can only image the soft layer when the first higher mode is incorporated. This is especially important when the lowest measurable frequency is only 6 Hz. Field tests were conducted at sites surveyed by borehole and PS logging. At the first site, an array microtremor survey, often used for deep geological surveying in Japan, was used to survey the soil down to 35 m depth. At the second site, linear multichannel spreads with a sledgehammer source were recorded, for an investigation down to 12 m depth. The f-k power spectrum method was applied for dispersion analysis, and velocities up to the second higher mode were observed in each test. The multi-mode inversion results agree well with PS logs, but models estimated from the fundamental mode alone show f large underestimation of the depth to shallow soft layers below artificial fill.
Rapid variations in the geometry (i.e., thickness) of the refractor and low velocities affect greatly the imaging of the reflectors of land seismic data. Conventional solutions to obtain the weathering models utilizes first break picking method, which requires time consuming steps and causes the human error in picking the first arrivals. A new interferometric approach (interferometric refraction statics, IRS) which utilizes the first arrival signal (S/N enhanced by refraction convolution stack) instead of first break picking, is tested in this study to the synthetic data from the velocity structure provided by surface geophysics (refraction, MASW) and borehole geophysics (tomography, SPS logging) for the Cheongju granitic bodies. The results of IRS approach are found to be better than the ones from conventional first break picking in terms of continuities and horizontal resolution of the reflectors. The unresolved long-wavelength statics in brute stack are much removed by IRS weathering correction and the overlying refractors (the base of shallow weathering zone) are incidentally delineated in the refraction convolution stack.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.5
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pp.25-32
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2019
The purpose of this study is to investigate how to make a proper investment in ICO in the market. Previously, companies used to borrow money from banks or to obtain investments from venture capital (VC) and angel investors, but now ICOs are used as a new type of funding and financing model. The ICO sells the tokens or coins created on the blockchain openly online to raise the necessary funds, and provides the market value by paying the tokens or coins as much as the investment amount. According to this study, the limitations of the ICO market are (1) difficulties in evaluating the company, (2) uncertainties in investments, (3) lack of legal safeguards, and (4) measures to secure corporate stability after recruitment. At present, there is no way to cope with this systematically since the ICO is not protected in the legal framework. Nevertheless, we investigated the ways to make proper investment in the existing ICO market. In investing in ICO, investors should (1) consider investment methods and profitability, and (2) verify and judge investment fraud through various channels (ex. Homepage, composition team profile, etc.) and make investments based on this. This study will contribute to the formation of a healthy ICO market by understanding the newly emerged ICO market and studying the considerations when investing in it, thereby contributing to the right investor training and reducing the mass production of consumer damages caused by fraud. The limitation of this study is that the domestic ICO has not yet been examined in the legal framework, so further research is needed when policy changes occur in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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