• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.23 no.7
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• pp.129-136
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• 2019

In this study, the magnetic flux leakage technique was applied to diagnose steel plate damage, imaging technique was applied through those signals. Steel plate specimens with different thicknesses were prepared for the imaging the magnetic flux leakage signal, and 6 different depths of damage were artificially processed at the same locations on each specimen. The sensor head consist hall sensor and magnetization yoke was fabricated to magnetize the steel plate specimen and measure the magnetic flux leakage signal. In order to remove the noise and increase the resolution of the image in the signal collected from the hall sensor, various of signal processing was performed. P-P value was analyzed for each channel to analyze the magnetic flux leakage signals measured from each damaged part. Based on the above processed signals and analysis, it was converted into heatmap image. Through this, it was possible to identify the damage on the steel plate at glance by imaging magnetic flux leakage signal.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.27 no.11
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• pp.83-92
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• 2011

The random and heterogeneous pore structure is a significant factor that dominates physical and mechanical behaviors of soils such as fluid flow and geomechanical responses driven by loading. The characterization method using non-destructive testing such as micro X-ray CT technique which has a high resolution with micrometer unit allows to observe internal structure of soils. However, the application has been limited to qualitatively observe 2D and 3D CT images and to obtain the void ratio at macro-scale although the CT images contain enormous information of materials of interests. In this study, we constructed the 3D particle and pore structures based on sequentially taken 2D images of glass beads and quantitatively defined complex pore structure with void cell and void channel. This approach was enabled by implementing image processing techniques that include coordinate transformation, binarization, Delaunay Triangulation, and Euclidean Distance Transform. It was confirmed that the suggested algorithm allows to quantitatively evaluate the distribution of void cells and their connectivity of heterogeneous pore structures for glass beads.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.4
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• pp.543-548
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• 2021

The higher the resolution of the image, the higher the satisfaction of the viewers of the image, and the super-resolution imaging has a considerable increase in research value among the fields of computer vision and image processing. In this study, the main features of low-resolution image LR are extracted mainly using deep learning super-resolution models. It learns and reconstructs the extracted features, and focuses on reconstruction-based algorithms that generate high-resolution image HR. In this paper, we investigate SRCNN and VDSR in a super-resolution algorithm model based on reconstruction. The structure and algorithm process of the SRCNN and VDSR model are briefly introduced, and the multi-channel and special form are also examined in the improved performance evaluation function, and understand the performance of each algorithm through experiments. In the experiment, an experiment was performed to compare the results of the SRCNN and VDSR models with the peak signal-to-noise ratio and image structure similarity, so that the results can be easily judged.

• Journal of Aerospace System Engineering
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• v.16 no.5
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• pp.70-77
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• 2022

This paper proposes database generation and management system for small-pixelized airborne target recognition. The proposed system has five main features: 1) image extraction from in-flight test video frames, 2) automatic image archiving, 3) image data labeling and Meta data annotation, 4) virtual image data generation based on color channel convert conversion and seamless cloning and 5) HOG/LBP-based tiny-pixelized target augmented image data. The proposed framework is Python-based PyQt5 and has an interface that includes OpenCV. Using video files collected from flight tests, an image dataset for airborne target recognition on generates by using the proposed system and system input.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.331-333
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• 2012

동영상 데이터에는 요약을 통하여 한눈에 알 수 있도록 하는 기술을 필요로 한다. 그 중 방송용 스트림(stream) 서비스의 경우 그 활용을 더욱 필요로 하고 있다. 여러 채널을 공유하는 TV에서는 각 채널이 무슨 방송을 하고 있는지 중요한 이슈가 된다. 이런 동영상 요약에서 키 프레임(key frame)을 찾는 기술이나 키 프레임과 거리가 먼 프레임을 찾아내는 기술이 필요하다. 이 논문에서는 키 프레임과 비 중요 프레임을 정의하고 그 프레임들을 검출하는 연구에 대하여 소개한다. 비 중요 프레임의 경우 칼라 히스토그램(color histogram)을 분석하여 실제 테스트 이미지들과의 차이점을 분석한다. 키 프레임의 경우 얼굴 검출(face detection)과 샷 변경 검출(shot change detection)의 기술을 이용하여 자동으로 추출하도록 하고 그 성능을 측정하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.226-228
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• 2003

본 논문은 온라인 VR 게임 엔진의 일환으로 몰입시각화 방법의 구현에 관한 것이다. 몰입영상을 제공하기 위한 방법으로 광역의 시야각을 지원하는 프로젝션 디스플레이 구현과 멀티 채널 디스플레이의 스테레오 서라운드를 지원하기 위한 여러 대의 PC 렌더링 시스템, 그리고 이를 지원하는 애니메이션 동기화 방법에 대한 구현상의 방법을 소개 하고자 한다. 새로운 VR 기술들이 정차 시스템의 저가화에 따라 사용자에게 새로운 몰입형 아케이드 게임 환경을 지원하기에 이르렀다. 본 논문에서는 프로젝션 기법을 사용하여 스테레오 이미지 디스플레이가 가능한 방법과 멀티 채널 시스템을 이용한 멀티 모니터를 이용하는 방법에 대한 구현이다. 구현된 방법은 멀티 클러스터 시스템과 멀티 프로젝션 디스플레이 시스템, 스테레오를 구현 그리고 애니메이션의 동기화를 위한 방법으로 나누어 설명하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.169-171
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• 2018

정보를 조작하고 은닉하는 기술은 꾸준히 발전하고 있으며 그 가짓수가 매우 다양하다. 이러한 기술들이 성장함에 따라 이에 맞서 조작된 정보를 알아채고 예방 및 방어를 하는 보안 기술들이 함께 진보된다. 본 논문에서는 정보 보안 기술의 발전을 위한 새로운 정보 은닉 기술의 필요성을 근거로 다양한 데이터 표현 방법을 보안 관점에서 이해하고자 한다. 이에 디지털 이미지를 저장하는 데 쓰이는 BMP 파일 포맷 구성이 RGB 3채널임을 이용하여 ASCII 코드값을 채널에 주입해 프로그래밍을 구현하는 기법에 대해 연구하였다. 이 기법은 향후 여러 프로그래밍 언어로 확장됨에 따라 멀티미디어를 활용한 정보보안 분야에서 크게 활용될 것으로 기대하는 바이다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.26 no.4
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• pp.429-440
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• 2021

With the recent development of deep convolutional neural network learning, deep learning techniques applied to single image super-resolution are showing good results. One of the existing deep learning-based super-resolution techniques is RDN(Residual Dense Network), in which the initial feature information is transmitted to the last layer using residual dense blocks, and subsequent layers are restored using input information of previous layers. However, if all hierarchical features are connected and learned and a large number of residual dense blocks are stacked, despite good performance, a large number of parameters and huge computational load are needed, so it takes a lot of time to learn a network and a slow processing speed, and it is not applicable to a mobile system. In this paper, we use the residual dense structure, which is a continuous memory structure that reuses previous information, and the residual dense channel attention block using the channel attention method that determines the importance according to the feature map of the image. We propose a method that can increase the depth to obtain a large receptive field and maintain a concise model at the same time. As a result of the experiment, the proposed network obtained PSNR as low as 0.205dB on average at 4× magnification compared to RDN, but about 1.8 times faster processing speed, about 10 times less number of parameters and about 1.74 times less computation.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.4 no.1
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• pp.75-81
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• 2001

A EBCOT(Embedded Block Coding with Optimized Truncation) is image compression codec using in JPEG2000, currently the new standard for still image coding. this paper proposes multi-channel video transfer system with EBCOT using a single codec to transfer video to difference band-width channel. This parer testify that compression rate of EBCOT higher than ordinary VLC using RLC and Huffman codec and apply EBCOT to JPEG structure. this structure increases parallelism and error resilience using black coding method. finally it looks into difficult to apply MPEG structure to multi channel video transfer system, and proposes solution using EBCOT.

• Cement Symposium
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• no.29
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• pp.245-252
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• 2002

소성 영역(Sintering zone)에서 클링커(Clinker)의 형상 형성은 시멘트 생산 공정에서 가장 중요한 생산 공정중의 하나이다. 소성공정의 진단 및 최적 제어의 핵심은 써모그래프(Thermo graph), 즉 적외선 카메라를 이용한 온도 분포의 측정이다. 여기에서 다룰 ''PIT Indicator'' 시스템은 분진이 많은 열악한 산업 현장의 연소 시스템에 적용할 수 있도록 특별히 설계한 공냉식의 2개 채널을 가진 광학 장비에 기초하고 있다. 비디오 영상과 써모그래프 이미지 그리고 다양한 연소 특성이 카메라를 통하여 얻어지고 자기 학습 기능을 가진 소프트웨어에서 기록되고 분석된다. 이때 얻은 데이터는 수학적 모델에서 온라인으로 Free Lime 함유율을 예측하는데 이용된다. 열분포의 써모그래프 표시와 공정상의 다양한 운전 특성을 분석하여 주는 ''PIT Indicator'' 소프트웨어를 통하여 다른 공정 제어 시스템과 연결이 가능하다. 이와 같은 하드웨어와 소프트웨어를 이용하여 최적화가 필요한 여러요소들의 최적화를 동시에 그리고 온라인으로 수행할 수가 있다. Free Lime 함유율의 연속적인 온라인 연산을 통해 생산 설비 및 공정에 맞는 최소한의 에너지를 Kiln 에 공급함으로써 근본적으로 1차 연료의 절감이 가능하고 NOx와 같은 유해 가스의 배출량도 제어할 수 있다. 또한 별도로 NOx에 대한 모델을 개발하여 NOx를 정확하게 예측하는 것도 가능하다.