• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.281-284
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• 2018

인터넷을 통해 정보를 쉽게 공유하게 되면서 소비자는 제품이나 서비스를 이용하기 전 효율적인 의사 결정을 위해 먼저 작성된 다른 사람의 의견을 참고한다. 또한 기업은 이러한 소비자의 의견을 수집하여 제품의 피드백이나 마케팅 등 비즈니스적인 측면으로 활용한다. 수많은 상품평과 후기에서 특정 제품 또는 서비스에 대한 감성을 식별할 수 있다는 점에서, 감성분석은 소비자와 기업 모두에게 주목받고 있는 기술이다. 합리적인 결정을 위해, 소비자는 해당 웹사이트에서 제공하는 데이터를 참고하며, 이 데이터는 웹사이트마다의 기준에 따라 필터링된다. 하지만 제품/서비스에 따라 개인이 중시하는 부분이 다르기 때문에, 실질적으로는 다른 사용자의 의견을 참고하여 합리적인 결정을 내린다. 본 논문은 호텔의 리뷰를 여덟 가지 특성으로 구분하고, 각 특성별로 극성을 분석한다. 또한 사용자가 선호하는 특성에 가중치를 부여하여 순위를 나타내는 시스템을 제안한다. 극성분석 단계에서는 주어진 리뷰를 여덟 가지 특성으로 분류하고, 긍정/부정의 극성으로 분류하는 기계학습 알고리즘을 사용한다. 각각의 특성에 대해 가중치를 적용하여 얻을 수 있는 순서는 기존에 제공되는 순서보다 사용자의 선호도를 정확히 반영한다, 또한 본 논문의 제안을 호텔뿐만 아니라 다양한 제품/서비스에 적용하여 선호도를 반영한 순위 정보를 제공한다면 소비자의 합리적인 의사 결정에 도움을 줄 것이다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.47 no.4
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• pp.69-91
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• 2016

The purposes of this article are to raise the quality issues of Collaborative Digital Reference Services(CDRS) in Korean libraries and to suggest the feasible solutions to resolve the quality problems of CDRS. To the end, a thorough examination on the development process and present condition of main Korean CDRS such as 'Question포인트' and' '사서에게 물어보세요'. This article investigates the causes of 'low quality' in Korean CDRS with emphasizing both technical problems and managerial limitations. Finally suggested are the solutions to improve the low quality of CDRS with special concerns on Korean library situation. Discussions on this article are based on literature review, statistical analysis, and usability tests on the targeted Korean CDRS, '사서에게 물어보세요'(Ask a Librarian in Korean version).

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.12 no.1
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• pp.101-115
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• 2001

The library information service which uses a web is active. But users feel difficulty to use library homepage's content, because many content are accumulated in the library homepage very rapidly. So users want to be customized and personalized the various content which it provides from library home page. The MyLibrary is founded in customization and personalization of library's content. This MyLibrary is suitable for large library. But the MyLibrary can be used as the tool for digital reference service.

• Journal of Information Management
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• v.41 no.3
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• pp.191-209
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• 2010

A reference linking service that is connection of each other different information resource need to setup the reference database and to match identifier. CrossRef, PubMed and Web Of Science etc. the many overseas agencies developed reference linking service, that they used the automatic tools of Inera eXstyles, Parity Computings Reference Extractor etc. and setup in base DOI and PMID etc. Domestic the various agencies of KISTI(Korea Institute Science and Technology of Information), KRF(Korea Research Foundation) etc are construction reference database. But each research communities adopts a various reference bibliography writing format. As, the data base construction which is collect is confronting is many to being difficult. In this paper, We developed the Citation Matcher System. This system is automatic parsing the reference string to metadata and matching DOI, PMID and KOI as Identifier. It is improved the effectiveness of reference database setup.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.52 no.1
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• pp.155-178
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• 2021

In the era of the 4th industrial revolution, public libraries need a strategy for promoting intelligent library services in order to actively respond to changes in the external environment such as artificial intelligence. Therefore, in this study, based on the concept of artificial intelligence and analysis of domestic and foreign artificial intelligence related trends, policies, and cases, we proposed the future direction of introduction and development of artificial intelligence services in the library. Currently, the library operates a reference information service that automatically provides answers through the introduction of artificial intelligence technologies such as deep learning and natural language processing, and develops a big data-based AI book recommendation and automatic book inspection system to increase business utilization and provide customized services for users. Has been provided. In the field of companies and industries, regardless of domestic and overseas, we are developing and servicing technologies based on autonomous driving using artificial intelligence, personal customization, etc., and providing optimal results by self-learning information using deep learning. It is developed in the form of an equation. Accordingly, in the future, libraries will utilize artificial intelligence to recommend personalized books based on the user's usage records, recommend reading and culture programs, and introduce real-time delivery services through transport methods such as autonomous drones and cars in the case of book delivery service. Service development should be promoted.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.726-728
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• 2000

본 논문에서는 최근 인터넷 상에서 표준 공통 포맷으로 대두되고 있는 XML을 이용하여 웹 기반 원격 교육 시스템에서 강의 내용에 참조도리 참고문헌 지원 시스템을 설계하고 구현하였다. Three-tier 환경에서 구현한 이 시스템은 middle-tier인 웹 서버에서 데이터베이스에 저장된 참고문헌을 XML 데이터로 변환하여 효과적으로 처리함으로써 서버의 부하를 감소시키며 이것은 성능 향상으로 이어져 학습자에게 더 나은 속도로 원격 교육의 참고문헌 정보서비스를 제공할 수 있다. 또한 동적으로 서버와 상호작용 가능하도록 학습자가 c마고 문헌의 유익함 정도를 매긴 등급 점수 계산에 직접 참여시켜 그 결과를 볼 수 있도록 하여 학습 의욕을 더욱 고취시킬 수 있다. 앞으로 웹기반 원격교육의 참고문헌 지원 시스템은 세계 각 대학이나 연구소에 분산되어 있는 여러 데이터 소스로부터 필요한 정보만을 실시간으로 추출하여 수집, 통합, 통계 처리할 수 있도록 확장될 수 있을 것이다.

• Journal of Korean Electronics
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• v.13 no.10
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• pp.7-17
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• 1993

편집자주 : 본고는 지난 '93. 4.15~7. 30(105일간)까지 본회와 한국 S/W산업협회, 정보처리산업진흥회 공동주관으로 국내기업 249개사 대상으로 설문조사한 결과이며 우리나라 컴퓨터 H/W, S/W, 정보처리서비스, 정보제공서비스 등 정보산업 관련기업의 생산, 인력, 투자 등 기업의 실태를 조사분석한 것이다. 이에 본고를 (1), (2)회로 나누어 연재하오니 참고하기 바란다.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.20 no.4
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• pp.51-65
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• 2009

This study attempted to investigate users' information needs in an educational research library, which delivers web-based digital reference services to library users, by analyzing reference questions asked by remote users. A total of 242 questions from two electronic bulletin boards was examined in terms of 6 types of questions asked and 23 subareas of education. The study found that 56.1% of reference questions on the library bulletin board were pure reference questions in curriculum, textbooks and teaching & instruction. Suggestions for effective use of digital reference services were made: easy access to menu services, use of web forms, development of digital reference systems providing search functions and response functions.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.36 no.2
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• pp.241-262
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• 2005

This study examines current state of digital reference service on the homepage of university library in Korea. Among 236 university libraries. only $36.9\%$ (87) provide digital reference services. Digital reference services was weak as face-to-face reference services in Korea. Based on the research finding, revealed current state and related problems, and a few suggestions are provided for digital reference service system.

• Digital Contents
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• no.6 s.73
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• pp.59-63
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• 1999

본고는 메타데이터를 이용하여 인터넷 정보자원에 대한 디렉토리 서비스를 제공하는 사례를 소개한 것으로서 '정보의 과학과 기술'49권1호(1999.1)에 실린 '메타데이터를 이용한 학술적 웹 디렉토리 서비스의 구축을 완역한 것이다. 최근 국내에서 추진되고 있는 인터넷상의 특정 분야 메타데이터 데이터베이스 구축에 참고가 될 것으로 사료된다.