An electrocardiogram(ECG) is a recoding of electrical signals of the heart's cyclic activity and an important body information for diagnosing myocardial rhythm. Large amount of information are generated continuously and a significant period of cumulative signal is required for the purpose of diagnosing a specific disease. Therefore, research on compression including clinically acceptable lossy technique has been developed to reduce the amount of information significantly. Recently, wearable smart heart monitoring devices that can transmit electrocardiogram(ECG) are being developed. The use of electrocardiogram, an important personal information for healthcare service, is rapidly increasing. However, devices generally have limited capability and power consumption for user convenience, and it is often difficult to apply the existing compression method directly. It is essential to develop techniques that can process and transmit a large volume of signals in limited resources. A method for compressing and transmitting the ECG signals efficiently by using the cumulative average (template) of the unit waveform is proposed in the paper. The ECG is coded lovelessly using template matching. It is analyzed that the proposed method is superior to the existing compression methods at high compression ratio, and its complexity is not relatively high. And it is also possible to apply compression methods to template matching values.
Park, Jae Woo;Byun, Kisik;Cho, Sung-Yong;Kim, Byung-Soon;Oh, Jun-Ho
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.8
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pp.29-37
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2019
Textile quality management targets the physical properties of fabrics and the subjective discriminations of color and fitting. Color is the most representative quality factor that consumers can use to evaluate quality levels without any instruments. For this reason, quantification using a color discrimination device has been used for statistical quality management in the textile industry. However, small and medium-sized domestic textile manufacturers use only visual inspection for color discrimination. As a result, color discrimination is different based on the inspectors' individual tendencies and work procedures. In this research, we want to develop a textile industry-friendly quality management method, evaluating the possibility of rapid color discrimination using a digital imaging device, which is one of the office-automation instruments. The results show that an imaging process-based color discrimination method is highly correlated with conventional color discrimination instruments ($R^2=0.969$), and is also applicable to field discrimination of the manufacturing process, or for different lots. Moreover, it is possible to recognize quality management factors by analyzing color components, ${\Delta}L$, ${\Delta}a$, ${\Delta}b$. We hope that our rapid discrimination method will be a substitute technique for conventional color discrimination instruments via elaboration and optimization.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.941-949
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2023
In this paper, the purpose of this qualitative research was to explore the communication experiences of nursing students during their clinical practice in the context of the COVID-19 pandemic among 4th grade nursing students. Data collection involved collecting reflective journals from 87 4th grade nursing college students who participated in clinical practice from December 19, 2022, to February 10, 2023. Participants were asked to freely write about their experiences following their clinical practice. The reflective journals were analyzed using Thematic Analysis by Braun & Clarke. In the context of the COVID-19 pandemic, the research findings have yielded 142 meaningful statements, 30 provisional themes, 9 sub-themes, and 4 central themes regarding the communication experiences of nursing college students during their clinical practice. The four central themes identified are as follows: "A mask that became a language barrier", "Broken Communication", "Fear that the quality of nursing care will decline", "Body and mind overcoming difficulties." In conclusion, this study has facilitated an understanding of the communication experiences of nursing college students during clinical practice in the context of the COVID-19 pandemic. Additionally, this research can serve as foundational information for improving ineffective communication due to the use of various medical equipment required in infectious disease situations and for developing practical strategies in nursing education under infectious disease conditions.
Hyeun-Woo Choi;Hyo-jin Lee;Min-jeong Kim;Jong-Min Lee;Dong-hyun Kim
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.18
no.4
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pp.327-334
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2024
The purpose of this study is to develop a customized foot disease analysis and management system for diabetic patients to prevent foot ulcers in diabetic foot disease patients. This system utilizes image analysis technology to measure not only foot pressure, but also ankle deformation, body balance, and foot wounds. Through various data, it is possible to accurately analyze the state of foot deformation, and based on this, the exact state of deformation of the foot of a patient with diabetic foot disease was identified and a customized insole was produced. This study was conducted to examine the satisfaction level of using an application that checks the status of diabetic foot disease wounds and to identify the degenerative status of diabetic foot disease patients and foot disease patients by wearing customized insoles and to survey the satisfaction of wearing insoles. As a result of the study, the knee angle measured for plantar pressure was -0.8 ± 1.3 degrees and ranged from a minimum of -2.4 degrees to a maximum of 1.1 degrees, and there was no significant difference in valgus knee between both lower extremities (p = 0.534). There was a significant difference in tibial angle between both lower extremities (p < 0.001). Ankle angle on the left side was 2.6 ± 2.0 degrees, ranging from a minimum of 0 degrees to a maximum of 6.3 degrees, and on the right, it was 4.5 ± 2.1 degrees, with a distribution of minimum 1.5 degrees to a maximum of 9.1 degrees. There was a significant difference in ankle angle between both lower extremities (p = 0.011). They responded that they felt an average of 4.3 points of satisfaction with the plantar pressure measurement application. Respondents responded that they felt an average of 3.9 points of satisfaction with the use of customized insoles.
In this paper, we propose a control method of virtual hand by the recognition of a user's hand in the virtual reality game environment. We display virtual hand on the game screen after getting the information of the user's hand movement and the direction thru input images by camera. We can utilize the movement of a user's hand as an input interface for virtual hand to select and move the object. As a hand recognition method based on the vision technology, the proposed method transforms input image from RGB color space to HSV color space, then segments the hand area using double threshold of H, S value and connected component analysis. Next, The center of gravity of the hand area can be calculated by 0 and 1 moment implementation of the segmented area. Since the center of gravity is positioned onto the center of the hand, the further apart pixels from the center of the gravity among the pixels in the segmented image can be recognized as fingertips. Finally, the axis of the hand is obtained as the vector of the center of gravity and the fingertips. In order to increase recognition stability and performance the method using a history buffer and a bounding box is also shown. The experiments on various input images show that our hand recognition method provides high level of accuracy and relatively fast stable results.
The current radiation risk assessment for occupational exposure is based on the measured exposure dose and health checkups of workers. This people-centered risk assessment may occur errors because absence of using personal dosimeter or unrelated health symptoms of individuals lead to difficulties in obtaining accurate data from workers. In addition, although the established legal upper dose limit was used as a reference for the assessment, it does not imply that this limit is the optimal dose of radiation workers should get; ALARA principle should always be appreciated. Therefore, a new risk assessment model that can take account of all the important factors and implement optimization of radiation protection is required at the national level. In this paper, based on the KOSHA Risk Assessment, we studied on the workplace-centered risk assessment model for radiation field rather than the people-centered. The result of the study derived a right model for radiation field through the analysis of the risk assessment methods in various fields and also found data acquisition methods and procedures for applying to the model. Multidimensional model centering on the workplace will enables more accurate radiation risk assessment by using a risk index and radar plot, and consequently contribute to the efficient worker management, preemptive worker protection and implementation of optimization of radiation protection.
Since smart devices are able to efficiently provide information without barriers of time and location, they are widely utilized with advent of the hyper-connected society. Especially, the smart devices have been developed in the form of wearable devices for mutual interaction between human and objects. Smart clothing, which embeds smart devices within clothes, measures and obtains a variety of bio-signals as it is in close contact with the human bodies. Conventional smart clothing generated wearers' discomfort because they were developed by simple attachment of electronic devices to clothes. Therefore, it is highly recommended to develop novel smart clothing based on smart textiles which integrate electronic devices as parts of textiles. As smart watches are currently the most available wearable devices in the market, smart watch users were selected in this study, for the purpose of investigating core needs of wearable smart device users based on the user experience and user's sensibility. Qualitative research was performed through semi-structured interview in order to obtain detailed answers about user sensibility based on smart watch user experience. After the in-depth interview, the user's sensibility was categorized into four aspects; functional, aesthetic, social, and empirical. Sensibility adjectives and key words were assigned to each aspect and their frequency was analyzed. It was the functional aspect of sensibility that the wearable device users require the most. The results of this study will be utilized as a fundamental data to develop the smart textiles required for the next generation of smart clothing which is attracting as a future wearable device.
Park, Won-Hee;Park, Sung-Joon;Kim, Hyo-Jin;Kim, HanSaem;Oh, Sechan
Journal of the Society of Disaster Information
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v.17
no.4
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pp.733-746
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2021
Purpose: This study was conducted for the purpose of selecting important events from among various events that may pose a risk to railway passengers. For this purpose, opinions of various railroad vehicle passengers and railway operator workers were investigated and analyzed. Method: The survey was conducted on 1,000 men and women in their 20s and 60s and 429 workers at 11 company across the country. A survey was conducted on the dangerous situations that may occur in subways, general railroads and high-speed rail vehicles targeting passengers. For railway operator workers, the questionnaire is limited to subway vehicles. Result: Among the passenger risk factors(abnormal behavior and dangerous situations) selected based on the frequency and importance of occurrence of passenger risk factors, the main risk factors are selected 'car door jamming', 'sexual harassment', 'intoxicating behavior', 'fighting' /assault', 'wandering around', and 'not wearing a mask'. Conclusion: The major risk factors affecting passengers were selected by surveying passengers and railway operators. we plan to develop a CCTV detection system with AI technology that can quickly and continuously detect the major risk factors of railway vehicles selected as a result of this study.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.7
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pp.161-173
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2020
In-depth interview in the field of hospitality industry services was conducted in COVID- 19. Introduction of kiosks for non-face-to-face services using untact technology, reservation, pay systems, self-service, service improvement using room service should be carried out. It is also necessary to implement Instagram, Facebook, YouTube, P-blogs, online broadcasting and live commerce through the establishment of m-channel system through untact marketing sales channels in the hospitality industry now that the product composition to solve the pro -blem of untact marketing is drawing attention due to diversification of online sales channe -ls. Now, the recognition of important elements of service education and a establishment of differentiated system of untact marketing, expansion of untact sale channel, implementation of non-face-to-face counseling service and introduction of pre-booking, telecommuting were recognized as urgent parts. In particular, a service differentiation and importance of human services, which were recognized free of charge, have re-recognized as premium, and quality service aspect of the hospitality industry in untact and the direction to diversify marketing channels are presented.
This paper aims to investigate 4D printing materials for soft robots. 4D printing is a targeted evolution of the 3D printed structure in shape, property, and functionality. It is capable of self-assembly, multi-functionality, and self-repair. In addition, it is time-dependent, printer-independent, and predictable. The shape-shifting behaviors considered in 4D printing include folding, bending, twisting, linear or nonlinear expansion/contraction, surface curling, and generating surface topographical features. The shapes can shift from 1D to 1D, 1D to 2D, 2D to 2D, 1D to 3D, 2D to 3D, and 3D to 3D. In the 4D printing auxetic structure, the kinetiX is a cellular-based material design composed of rigid plates and elastic hinges. In pneumatic auxetics based on the kirigami structure, an inverse optimization method for designing and fabricating morphs three-dimensional shapes out of patterns laid out flat. When 4D printing material is molded into a deformable 3D structure, it can be applied to the exoskeleton material of soft robots such as upper and lower limbs, fingers, hands, toes, and feet. Research on 4D printing materials for soft robots is essential in developing smart clothing for healthcare in the textile and fashion industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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