• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 1998.10a
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• pp.265-274
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• 1998

본 논문은 도로를 주행하는 차량의 지점속도에 대하여 단기간(short-term)으로 예측하는 네 가지의 모형들에 대한 개발 및 결과의 비교하고 평가했다. 사용된 기법들로는 다중회귀분석, 시계열분석(ARIMA), 인공 신경망, 칼만필터링 등이며, 모형의 구출을 위하여 다수의 독립변수 및 입력변수가 요구되는 다중회귀분석과 인공 신경망에서는 연속방정식에서 고려되는 변수들간의 단순상관계수 및 편상관계수의 계산을 통해서 입력변수가 설정이 되었으며, 시계열분석(ARIMA)과 칼만필터링 등 단일 입력 변수만을 요하는 모형에서는 바로 전 시간대와 현재시간대의간격동안 속도의 변화량을 입력변수로 설정하였다. 속도를 비롯해서 교통 데이터는 현장자료를 사용하였는데, 이는 서울의 한강 옆에 위치한 올림픽대로 중 한강대로에 위치한 검지기 3개를 통해서 천호동 방면으로 이동하는 교통류에 대해서 17시간 (00시~17시)동안 수집했다. 17시간 수집했는데 그중에 검지된 속도는 14km/h에서 98km/h까지 변하는 등, 수집된 자료에는 다양한 교통상태가 포함되어 있는데 이는 각 모형들의 정확한 예측력과 적응성을 평가하기 위함이었다. 각 모형은 예측하고자 하는 시점으로부터 1, 5, 10, 15분 후의 속도를 예측하는 것으로 총 4가지의 예측시간간격으로 각각 실험되었다. 결과는 전반적으로 신뢰성 있게 나왔으나 그중에서도 정확성면에서는 인공신경망과 칼만필터링이 우수했고 적응성면에서는 칼만필터리딩 탁월했다. 또한 1분 후의 속도를 예측하는 결과들은 모형들간에 거의 비슷한 정확도를 보여주었는데 이는 입력변수의 설정이 중요한 것임을 보여주는 것이라 판단된다. 있는 기법이다.적으로 세부적 차종분류로 접근한다.의 영향들을 고려함으로써 가로망 설계 과정에서 가로망의 상반된 역할인 이동성과 접근성의 비교가 가능한 보다 현실적인 가로망 설계 모형을 구축하고자 한다. 지금까지 소개된 가로망 설계모형들은 용량변화에 대한 설계변수의 형태에 따라 이산적 가로망 설계 모형과 연속적 가로망 설계모형으로 나뉘어지게 된다. 본 논문의 경우, 계산속도의 향상 측면에서는 연속적 가로망 설계 모형을 도입할 수 있지만, 이때 요구되는 도로용량이 이산적인 변수(차선 수)로 결정되어야만 신호제어 변수를 결정할 수 있기 때문에, 이산적 가로망 설계 모형이 사용된다. 하지만, 이산적 설계모형의 경우 조합최적화 문제이므로 정확한 최적해를 구하기 위해서는 상당한 시간이 소요되며, 경우에 따라서는 국부 최적해에 빠지게 된다. 이러한 문제를 극복하기 위해, 우선 이상적 모형의 근사화, 혹은 조합최적화문제를 위해 개발된 Simulated Annealing기법의 적용, 연속적 모형의 변수를 이산화하는 방법 등 다양한 모형들을 고려해 본 뒤, 적절한 모형을 적용할 것이다. 가로망 설계 모형에서 신호제어를 고려하기 위해서는 주어진 가로망에 대한 통행 배정과정에서 고려되는 통행시간을 링크통행시간과 교차로 지체시간을 동시에 고려해야 하는데, 이러한 문제의 해결을 위해서 최근 활발히 논의되고 있는 교차로에서의 신호제어에 대응하는 통행배정 모형을 도입하여 고려하고자 한다. 이를 위해서 지금까지 연구되어온 Global Solution Approach와 Iterative Approach를 비교, 검토한 뒤 모형에 보다 알맞은 방법을 선택한다. 차량의

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.35 no.3
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• pp.220-233
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• 2017

Traffic volumes are fundamental data widely used in various traffic analysis, such as origin-and-destination establishment, total traveled kilometer distance calculation, congestion evaluation, and so on. The low number of links collecting the traffic-volume data in a large urban highway network has weakened the quality of the analyses in practice. This study proposes a method to estimate the traffic volume data on a highway link where no collection device is available by introducing a spatial statistic technique with (1) the traffic-volume data from TOPIS, and National Transport Information Center in the Ministry of Land, Infrastructure, and (2) the navigation data from private navigation. Two different component models were prepared for the interrupted and the uninterrupted flows respectively, due to their different traffic-flow characteristics: the piecewise constant function and the regression kriging. The comparison of the traffic volumes estimated by the proposed method against the ones counted in the field showed that the level of error includes 6.26% in MAPE and 5,410 in RMSE, and thus the prediction error is 20.3% in MAPE.

• Proceedings of the KSR Conference
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• 2008.11b
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• pp.1916-1932
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• 2008

The railway accident is characterized by widespread and great(immerse) damage to our society when an accident occurred even if the probability of a railway accident is low. It is no doubt that the role of a rolling stock driver who are active in the first line of the rail safety driving is the most important to prevent an unexpected railway accident. Before new railway safety law being taken into effect, each railway operating organization had the responsibility of training a rolling stock driver by qualification criteria (the requirements or standards of competency), training period, probation period decided on their own standards. To train drivers driving same locomotive model, each railway operating organization had a variety of standards to draft and train trainees. Consequently, It was considered inefficient way to train and manage rolling stock drivers. However, after implementing the new railway safety law, a new system including training and evaluation process to issue driver's license on the condition that entire requirements are satisfied has been established. To prove the competency of the rolling stock driver objectively, training center and third-party evaluation center are divided individually and assigned by government office. Training center should design the training program to allot theatrical education time for different trainee group and to secure maximum practical training time utilizing simulator system to enhance the rolling stock driver's competency. This study analyzes certain conditions necessary to maximize the effectiveness and practical use of training for aquisition of a driver's license and the problems of the existing rail safety law and the ways to improve them.

• Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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• v.28 no.12
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• pp.1293-1303
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• 2006

This paper represents a comparison the difference between existence and nonexistence of soundproof trees for road traffic noise. Also we suggested that the simple equation has been derived using a single regression analysis for predicting levels of $Leq_{th}$ at a given distance from a road in terms of the flow rate, the mean speed of the traffic, and the percentage of the type vehicles in the existence and nonexistence of soundproof trees. We classified a vehicle into four and analyzed contribution rate to traffic volume. As a result, the order showed as followed: light vehicle>medium vehicle>heavy vehicle>motorcycle. However, the results of analyzing contribution rate with between traffic volume and traffic noise by the each type showed as followed; Motorcycle>Light vehicle>Medium vehicle>Heavy vehicle. This study showed that the most a lof of traffic volumes of the three vehicles(light vehicle, medium vehicle and motorcycle) and heavy vehicle were existed in 67 km/h and 61 km/h of car speed, respectively. The total traffic noise to the mean car speed decreased because of the inflow a lot of traffic volumes between 2016 and 2388 in the range of 67 km/h of light vehicle speed, in traffic composition of 4.75% heavy vehicles, and 1.11% motorcycle. the final result for this study showed that statistical paired t-test for between existence and nonexistence of soundproof trees was significant(p<0.05) and the difference between daytime and night in the location of the nonexistence of plant communities with the independent sample T-test was significant(p<0.05). However, the independent sample T-test for analyzing the variance of traffic noise between daytime and night was not significant(p>0.05).