• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1998.11a
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• pp.99-104
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• 1998

3차원 형상정보 추출기술은 3D스캐너에 활용되어 실물의부터 3차원 모델을 생성하는데 사용되고 있다. 현재까지 주로 사용되는 기술은 레이저광을 이용하여 3차원 모델을 만드는 기술과 스테레오기법에 의한 방법들이 사용되고 있었다. 본 논문에서는 모아레기법을 사용하여 영상정보를 프레임단위로 해석함으로써 3차원 형상 정보를 빠른 시간내에 추출하고, 수평 360도 방향에 대해서는 3∼4프레임을 해석하여 형상정보를 통합하였고, 이로부터 3차원 모델을 생성하였다. 모아레기법의 장점은 3차원 정보를 레이저기법보다 정밀하게 추출할 수가 있었다. 본 논문에서는 모아레영상을 해석하여 3차원 형상정보를 추출하는 방법, 추출된 3차원 형상으로부터 메쉬최적화와 텍스춰매핑(Texture Mapping)을 사용하여 3차원 모델을 형성하는 방법들을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.387-389
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• 2012

초분광영상은 사람이 볼 있는 가시광선 영역부터 자외선 파장 대역까지 수십에서 수천 개의 데이터를 가지고 있는 고차원 데이터이다. 그렇기 때문에 초분광영상을 이용한 연구에는 많은 저장 공간과 고사양의 성능을 필요로 한다. 따라서 초분광영상의 차원을 감소시켜 데이터용량을 줄이고, 처리속도를 향상시키기 위한 연구들이 이루어지고 있다. 기존에 자주 사용되던 방법인 PCA와 ICA는 차원축소를 위하여 고유벡터를 계산하고 이를 이용하여 축을 변경하여 차원축소를 한다. 하지만 초분광영상에서는 이러한 방법으로 차원을 축소할 시 정확도가 감소한다. 따라서 본 논문에서는 특징 밴드를 추출하고 이를 이용하여 차원축소를 하는 SPVD 알고리즘을 제안한다. SPVD(Spectral pair vector decomposition) 알고리즘은 d개의 그룹으로 나누고 각 그룹들의 양벡터 각과 음벡터 각을 계산한 후 이를 이용하여 차원축소를 한다. 실험 결과 PCA는 61차원에서 70.05%, ICA는 71차원에서 63.03% 정확도를 보이는데 비해 SPVD 알고리즘은 3차원에서 83% 정확도를 보였다.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.1 no.1
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• pp.145-152
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• 1998

본 연구에서는 한국어의 정서관련 어휘분석을 통하여 내적체계의 차원을 알아보고자 하였다. 이를 위해 연구1에서는 내적경험을 표현하는 데 자주 쓰이는 어휘들을 자유연상을 통해 100개를 선정하고 유사성과 빈도평가 자료를 다차원분석한 결과, 1차원(63%)은 불쾌, 2차원(25%)은 각성수준으로 해석될 수 있었고, 이는 기존의 차원모형의 주장과 거의 유사한 결과였다. 다른 이휘목록을 사용하였을 때의 결과와 비교하기 위해, 연구 2에서는 표정을 보고 정서를 추론하는 실험을 통해 자주 언급된 단어를 빈도순으로 22개 선정하였다. 이를 이용하여 같은 방법으로 다차원 분석한 결과 역시 같은 차원들이 얻어졌으나, 1차원의 비중이 훨씬 커서(89%)각성수준의 설명력은 (6%)상대적으로 작았다. 연구 3에서는 연구 1,2의 이휘목록이 전체 재적체계의 차원 공간에서 차지하는 상대적인 위치를 비교하기 위해, 두 어휘목록을 포함한 83개 내적체계의 단어를 차원평정시켜 분석하였고, 연구결과가 차원모형에서 갖는 시사점이 논의되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.01a
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• pp.193-195
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• 2012

본 논문에서는 구조광 3차원 시스템을 위하여 영상처리를 하여 3차원 정밀도를 높이는 방법을 제안한다. 구조광 기반의 3차원 시스템은 투사된 패턴을 특징점으로 하기 때문에 프로젝터와 카메라 사이에 정확한 대응점을 획득해야만 3차원 복원 신뢰성을 높일 수 있다. 그러나 환경에 따라 정확한 대응점 획득이 어려운 점이 많다. 실제 환경에서 물체들은 물체의 재질과 물체 표면의 색상 등의 이유로 서로 다른 반사율을 가지고 있어 여러 물체들이 혼재 되어 있는 환경에서 각각 물체에 투사된 패턴을 정확히 구별하는 일은 어려운 일이다. 따라서 패턴을 획득한 2차원 영상을 개선하여 패턴을 정확히 구별하여 프로젝터와 카메라 간의 화소 대응점의 정확도를 높여야만 3차원 복원 데이터의 신뢰도를 높일 수 있다. 따라서 본 논문에서는 노이즈 제거 및 다양한 영상처리를 통하여 2차원 영상들에서 패턴을 정확히 구분하도록 하여 화소 대응점의 정확도를 높임으로써 최종적으로 3차원 정밀도를 개선할 수 있는 방법을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.323-324
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• 2023

본 논문에서는 다양한 복원 인공지능 알고리즘 중 하나인 3차원 복원 기술은 실제로 존재하는 물체의 2차원적인 픽셀을 3차원의 형태로 구현하여 형상화한다. 정확한 3차원 정보 처리가 요구됨에 따라 포인트 클라우드로 표현되는 데이터를 통해 정확한 쿨체의 크기 정보나 좌표 정보를 표시할 수 있다. 데이터의 픽셀을 분석하여 3차원의 형태로 구현할 것을 정의하는 복셀화(Voxelization) 알고리즘 전처리 과정을 통해 3차원 복원 기술 3D-GAN 활용으로 3차원 형태 형상화를 하였다. 본 논문에서는 3차원 복원 알고리즘 통하여 2차원 포인트 클라우드를 분석해 3차원 형태로 복원하는 기술에 대한 설명한다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.21 no.1
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• pp.53-60
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• 2003

Generally, feature of real world as 2-dimensional information of point, line and polygon achieve a GIS function from 2-dimensional GIS. But at enduring the geography elements which exist when it is composed of 3-dimensional spatial information it is abstracted with 2-dimensional which will reach, the loss of many information and 2-dimensional GIS of existing the basic limit exists md, Accordingly, 3-dimensional geography elements of the real world even at the computer controlling with 3-dimensional geography element original it will be able to minimize the loss of information which it keeps, for 3-dimensional expression and the analysis against the natural facility and the artificial facility of the real world it is the actual condition whose 3-dimensional GIS of ultimate form are necessary. This study was 2-dimensional feature a point the line and polygon and 3-dimensional spatial data information as the method for to use the VRML(Virtual Reality Modeling Language), 3-dimensional virtual worlds for 3-dimensional GIS applications to create and hereafter various decision making of at connection web more efficient and the possibility of doing in vision in order to be, it drew up a spatial database.

• Spatial Information Research
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• v.18 no.5
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• pp.47-54
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• 2010

Until recently, GIS technology was mainly based on 2D for disaster management. Necessity of 3D spatial information came to the fore with a speedy and accurate response system in disaster management. However, most fire-fighting facilities presently use CAD with 2D formation, Image drawings, and conception of construction data's formation. It is not about the drawings in map production. It's about varieties of construction ways or contents. In this study, we are proposing the ways on analyzing the existing disaster management targets for 2D technology drawings, designing the 3D spatial information data model, and transforming the effective 3D spatial information into algorithm and dimension spatial information construction for easily building on mass 2D architectural drawings to 3D spatial information effectively in disaster management. We can maxim ize efficient construction time and expenses. Then what is proposed in this study about constructing 3D spatial information for manual work, and it's significance for improving decisive decisions and utilizing the tasks to prevent, prepare, respond and restore steps in disaster management.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.15 no.3
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• pp.27-32
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• 2007

3D based information is demanded increasingly as cities grow three dimensionally and buildings become large and complex. The use of 3D GIS is also getting attention as fundamental data for ubiquitous computing applications such as location-based guidance, path finding and emergency escaping. However, most 3D modeling techniques are focused on the visualization of buildings or terrains and do not have topological structures required in spatial analyses. In this paper, we introduce a method to incorporate topological relationship into 3D models by combining 2D GIS layers and 3D model. We divide indoor spaces of a 3D model into discrete objects and then define the relationship with corresponding features in 2D GIS layers through database records. We also show how to construct hallways network in the 2D-3D integrated building model. Finally, we test different cases of route finding situations inside a building such as normal origin-destination path finding and emergency evacuation.

• Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.187-190
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• 2003

복잡한 형상을 지나는 고분자 유체의 유동 해석은 학문적인 관심 뿐만 아니라 고분자 가공 공정을 이해하는데 많은 도움을 주기 때문에 산업적으로도 그 중요성이 높다. 그러나, 기하학적 복잡성이나 재료 자체의 비선형성으로 인하여 해석적인 접근에 한계가 있기 때문에 다양한 수치 해석법을 이용한 유동 해석이 주를 이루고 있다. 특히 고분자 가공 공정의 수치 모사에 있어서는 수치 해석법을 적용하는데 있어서도 완전한 3차원 해석보다는 여러 가지 가정을 적용한 2차원 내지는 2.5차원 해석이 주를 이루고 있어서도 완전한 3차원 해석보다는 여러 가지 가정을 적용한 2차원 내지는 2.5차원 해석이 주를 이루고 있는 실정이다. (중략)

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 2001.11a
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• pp.35-38
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• 2001

지금까지 국내에서 개발된 반사판 설계툴은 2차원적인 형태를 고려하여 만들어졌다. 그러나 가로등이나 투광기 같은 형태의 반사판을 설계할 때에는 2차원이 아닌 3차원적인 형태를 고려하여 설계되어져야하고, 반사광이 램프에 흡수되는 것을 고려하여 설계해야 한다. 본 논문에서는 3차원 형태의 반사판을 여러 방향으로 잘라서 먼저 2차원적으로 설계하고, 이를 연결하여 3차원 형태의 반사판을 만드는 방법을 제시하고자 한다.