대부분의 IT 영역이 네트워크화 되어 서로 유기적으로 융합됨에 따라, 인터넷 영역의 범위는 시간이 지날수록 그 범위가 기하급수적으로 넓어지고 있다. 이런 현상에 따라 현재 사용되는 IPv4 환경의 네트워크로는 그 요구를 수용하기에 한계에 이르렀다. W를 사용하는 시스템의 영역이 일반 가전, 휴대 단말기 등으로 급속히 확대되면서 IPv4 네트워크 영역에서는 이들 시스템을 수용하기 위해 주소 영역을 확장하기 위한 수단으로 NAT 등과 같은 기법 등을 적용하고 있지만 이 역시 조만간 역부족일 것이다. 그리고 IPv4 네트워크 구조는 보안에 염두에 두지 않고 통신에 그 기능을 맞추고 있던 터라 보안 문제가 심각한 화제로 떠오르고 있는 현실에는 부족함이 없지 않다. 따라서 IPv4의 차세대 버전으로 IPv6가 연구되어 왔고, 현재는 대부분의 운영체제에서 IPv6를 지원하고 있다. IPv6는 주소 표현의 특성상 IPv4와는 비교도 되지 않는 많은 주소를 지원하고 프로토콜 자체에 IPsec 이라는 보안 프로토콜을 지원하여 보안 기능을 기본으로 제공한다. 본 논문에서는 리눅스 시스템 기반의 IPv6 네트워크에서 IPsec을 이용하여 네트워크 트래픽을 보호하는 방법에 대해 설명한다. 본 논문에 적용한 IPsec 프로토콜은 USAGI라는 프로젝트에서 제공하는 IPsec 프로토콜을 사용하여 다양한 모드에서의 IPsec 동작 방법을 설명한다.
최근 비연결지향형(Connectionless)의 IP 상에 연결지향형(Connection-oriented)의 LSP 를 지원하는 MPLS(Multi-Protocol Label Switching) 서비스에 대한 관심이 증가되고 있다. 이는 트래픽 엔지니어링(TE: Traffic Engineering)과 Qos(Quality of Service) 제공 등의 향상된 서비스에 대한 요구사항이 증가하면서, 이에 적합한 차세대 인터넷 서비스의 효율적인 제공 방안으로 IETF 에서 표준화하고 있는 MPLS 기술이 대두되고 있기 때문이다. 이러한 사용자의 요구사항을 만족하기 위하여 한국전자통신 연구원에서는 ACE2000 MPLS 시스템을 개발했으며, 초고속망에 적용되는 MPLS 시스템을 관리하기 위한 관리 시스템을 개발하였다. 본 논문에서는 SNMP(Simple Network Management Protocol) 기반의 MPLS 망 관리 시스템과 트래픽 엔지니어링 관리 기능을 중심으로 관리 대상, 관리 수행 절차 등을 설명한다.
본 논문은 현재 인터넷의 가장 큰 문제점중 하나인 주소고갈 문제를 해결하기 위한 새로운 차세대 인터넷 프로토콜인 IPv6 네트워크 상에서 구현된 실시간 가상학술회의 시스템에 관한 것으로 사용자가 웹을 통해 가상학술회의에 접속할 경우 실제 학술회의에 온 것 같은 느낌을 주기 위해 가상학술회 의장을 3D Interface로 구현한 내용을 기술한다. 본 고에서는 시스템의 효율적인 설계와 사용자가 회의장 내에서 자연스러운 움직임이 가긍하도록 3D가상학술회의 시스템을 생동감 있게 구성하는 다양한 이벤트의 구현방법에 대해 고찰한다.
최근 세계적으로 유수한 인터넷 사이트들의 해킹으로 인해 네트워크 보안의 중요성이 강조되고 있다. 네트워크 보안을 위해 방화벽보다는 좀더 신뢰성이 높은 네트워크 및 시스템에 대한 보안 솔루션으로 침입 탐지 시스템(Intrusion Detection System)이 차세대 보안 솔루션으로 부각되고 있다. 본 논문에서는 기존의 IDS의 단점이었던 호스트 레벨에서 확장된 분산환경에서의 실시간 침입 탐지는 물론 이기종간의 시스템에서도 탐지가 가능한 새로운 IDS 모델을 제안 설계하였다. 그리고, 프로토타입을 구현하여 그 타당성을 검증하였다. 이를 위해 서로 다른 이기종에서 분산 침입 탐지에 필요한 강사 파일을 자동적으로 추출하기 위해서 패턴 추출 에이전트를 이용하였다.
차세대 전력망인 Smart Grid는 에너지 효율성을 높이기 위한 대안이다. 현재 Smart Grid는 빠른 진행 속도에 비해 보안상 취약점을 다수 내포하고 있다. 이에 Smart Grid의 보안 취약점들을 분석하고, 취약점들에 대한 대응책을 마련하기 위한 방법을 연구하며, 그에 따른 보안 정책을 개발하여, 이들을 저장하여 보안 DB를 구축하고, 보안 시스템을 개발하여 지능적 취약점 DB 보안 시스템을 작동 시킬 수 있는 방법을 연구하여 다가올 보안 위협에 대응 할 수 있도록 하여 Smart Grid 시대의 발전에 기여 할 것이다.
컴퓨터의 활용도가 높아지면서 자연스럽게 컴퓨터에 따른 입력 장치도 사용이 잦아지고 있는 추세이다. 본 논문에서 다루고 있는 핸드 트랙킹 인터랙션 시스템(Hand-Tracking Interaction System)이란 캠에 사람의 손을 인식시켜 손의 모션에 기능을 부여하는 또 다른 차세대 입력 장치이다. 본 논문에서는 현재 사용하고 있는 마우스와 키보드 같은 입력 장치의 공간 제약성 이라는 단점을 보완하기 위해 핸드 트랙킹 인터랙션 시스템 (Hand-Tracking Interaction System) 을 개발하였고, 빛과 그림자의 영향을 쉽게 받아 손 인식률이 낮아지는 단점을 해결하기 위해 캠 대신 적외선카메라를 이용하여 인식률을 높임에 힘썼다. 또 핸드 트랙킹 인터랙션 시스템을 효율적으로 사용할 수 있는 새로운 어플리케이션을 함께 개발하였다.
초고속 접속을 위한 차세대 광대역 무선 이동 통신 기술의 하나로서, 중계기를 활용한 다중 입출력 기술이 유력하게 연구되고 있다. 본 논문에서는 채널 선택적 중계기 기반의 다중 입출력 전송 시스템을 제안한다. 중계기와 단말기 사이의 채널 상태에 따라 선택적으로 부채널을 사용함으로써 수신 성능을 크게 향상시킬 수 있다. 실험 결과를 통해, 제안된 중계기 기반 시스템의 성능이 기존의 시스템 성능보다 우수한 특성을 나타냄을 확인하였다.
응용프로그램의 응답성을 향상시키기 위해서는 저장장치 시스템의 데이터 처리 능력이 중요하다. 한편, 차세대 메모리(NVDIMM)는 DRAM과 SSD 중간 정도의 성능 특성과 저장 용량을 갖는다. NVDIMM을 저장장치의 캐시로 사용함으로써 메모리와 저장장치의 격차는 많이 줄게 된다. 본 논문에서는 경량의 재사용 거리 측정 기법을 이용하여 효율적으로 디스크를 캐싱하는 기법을 제안한다. 제안 기법은 경량의 재사용 거리 측정 기법을 바탕으로 계산된 CFD(Computational Fluid Dynamics)값에 따라 디스크 캐시에 해당 데이터 적재 여부를 결정한다. 결과적으로 제안 기법을 적용한 디스크 캐시를 운용함에 따라 캐시의 히트율을 향상시켰다.
해양 식물플랑크톤의 성장은 유해적인 적조를 유발할 수 있으며, 이는 여러 국가의 생태계에 피해를 주는 상황이다. 적조를 모니터링하는 것은 식물플랑크톤 미생물의 증가를 예방하고 통제하기 위해 중요하다. 그러나 현재의 적조 모니터링 기술은 날씨, 시간 제약 및 실시간 모니터링에 대한 어려움으로 인해 측정 정확도에 영향을 미치는 한계가 있다. 본 연구는 특히 적조 발생을 감지하기 위한 목적으로 개발된 자동 실시간 모니터링 시스템의 성공적인 개발을 보여준다. 개발한 시스템은 음향 반사파 데이터 처리를 통해 합성곱 신경망(Convolutional neural networks, CNN)을 활용하여 식물플랑크톤 농도를 정확하게 구별할 수 있다. 특히, 이 CNN 모델은 음향 신호의 변환된 주파수 스펙트럼과 Cochlodinium polykrikoides (C. polykrikoides)의 농도 간의 상관 관계를 수립하는 데 뛰어난 효과를 나타냈다. 이 CNN 은 C. polykrikoides 를 감지하는 데 0.90 의 정확도를 보여준다. 이러한 모니터링과 CNN 분류의 활용은 실시간 측정의 중요한 잠재력을 보여주며, 추가적인 절차가 필요 없는 자동 모니터링 시스템을 구축할 수 있을 것으로 예상된다.
차세대 생산 시스템(Next Generation Manufacturing System: NGMS)의 핵심 개념은 분산 생산 시스템과 다품종 소량의 유연 생산 시스템의 지원이다. 이러한 시스템의 구성을 위하여 실시간 데이터에 기반한 예측 모델이 필수적인데, 이러한 예측 기능을 통하여 생산공정의 관리와 운영, 특히 전체 공정관리를 효율적으로 수행할 수 있다. 한편, 공정으로부터 전송된 데이터는 특정한 형태의 지식으로 표현된다. 이러한 지식들은 시스템에 대한 다양한 정보를 가지고 있으므로 정보를 이용하여 시스템 상태를 빠르고 쉽게 진단할 수 있다. 공정 진단은 현재 공정 상태에서 생산되는 제품의 품질을 추정할 수 있는 정보로 활용된다. 본 논문에서는 이러한 개념이 바탕이 되어 공정관리 시스템을 설계하였다. 제안된 시스템의 적용 대상은 반도체 제조 공정의 단위 공정인 에칭 공정이다. 에칭 공정은 공정 중에 연속적인 검사가 수행되지 않고 최종 제품에 대한 검사가 수행되므로 불량 원인을 찾는 것이 쉽지 않다. 따라서 본 논문에서는 공정관리를 위한 의사지원시스템을 통해 공정의 연속적인 간접진단을 수행하고자 하였다. 본 연구에서 사용된 의사지원시스템은 각 공정에서 얻어지는 데이터와 경험적 지식을 토대로 공정시스템의 해석과 진단이 가능한 시스템이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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