• Title/Summary/Keyword: 차량 네트워크

Search Result 850, Processing Time 0.024 seconds

A Message Broadcast Scheme using Contention Window in Vehicular Ad-hoc Network (차량 애드혹 네트워크에서 경쟁윈도우를 이용한 메시지 브로드캐스트 기법)

  • Kim, Tae-Hwan;Hong, Won-Kee;Kim, Hie-Cheol
    • Journal of KIISE:Information Networking
    • /
    • v.34 no.6
    • /
    • pp.423-434
    • /
    • 2007
  • Vehicular ad-hoc network (VANET), a kind of mobile ad-hoc network (MANET), is a key technology for building intelligent transportation system (ITS). VANET is automatically and temporarily established through vehicle-to-vehicle communication without network infrastructure. It has the characteristics that frequent changes of network topology and node density are occurred and messages are disseminated through several relay nodes in the network. Due to frequent change of network topology and node density, however, VANET requires an effective relay node selection scheme to disseminate messages through the multi-hop broadcast. In this paper, we propose a contention window based multi-hop broadcast scheme for VANET. Each node has an optimized contention window and competes with each other for a relay node. The experimental results show that the proposed scheme has a better performance than the distance-based deterministic broadcast scheme in terms of message propagation delay and network traffic.

An Adaptive Clustering for Vehicle Communications (차량통신 환경에서의 적응적 클러스터링)

  • Jang, Chul-Hee;Lee, Jae-Hong
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • 2009.11a
    • /
    • pp.3-6
    • /
    • 2009
  • 최근 차량통신 환경에서의 위성/지상파 DMB 등 차량통신에 대한 관심이 증대되고, 전 세계적으로 기술개발이 활발하게 진행되고 있다. 그러나 좁고 긴 도로 내에 차량이 수시로 들락거려 일정한 통신 구심점을 찾는 것이 쉽지 않고, 빠르게 이동하는 차량의 특성으로 채널 특성이 좋지않 으며, 차량통신을 위한 인프라가 충분히 설치되지 않을 경우 V2I 통신의 어려움 등이 문제점으로 지적될 수 있다. 본 논문에서는 차량통신 네트워크의 효율적 운용을 위한 적응적 클러스터링(Clustering) 기법을 제안하도록 한다. 제안된 적응적 클러스터링 방법에서는 차량의 속도, 위치, 차량 간 거리에 의하여 수시로 클러스터가 적응적으로 재구성된다. 이를 위해 효율적인 클러스터해드 설정이 이루어지며, 차량통신 인프라, 클러스터해드를 중심으로 통신이 이루어진다. 제안된 기법은 제한된 인프라에서도 이중 홉 통신 및 적응적 클러스터 재구성을 통하여 차량의 네트워크 연결성을 높인다. 컴퓨터 모의실험을 통하여 적응적 클러스터링 방법의 성능을 알아보도록 한다. 모의실험을 통하여 빠른 속도로 움직이는 차량의 네트워크 접근성을 확인하고, 차량 밀도 및 인프라 간 거리에 따른 성능변화를 확인한다.

  • PDF

A Design and Implementation of Framework for In-Vehicle Networks Using XML (XML을 이용한 차량 네트워크의 통합 프레임워크 설계 및 구현)

  • Yun, Sang-Du;Kim, Jin-Deog;Yu, Yun-Sik
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
    • /
    • 2010.05a
    • /
    • pp.430-433
    • /
    • 2010
  • In-vehicle networks have been developed to increase capacity and reduce wiring in the car. These would make communication possible with each heterogeneous networks by the advent of networks attached to the vehicle. However, these come with a variety of unique features in each network-specific communication which creates difficulty using and supporting the service. To solve this problem, local networks need a standard integration framework. In this paper, a framework, consists of a standard protocol using XML to improve compatibility and portability, is proposed and implemented. Each network is compatible with the framework by applying unique information and messages of the network in the XML standard ducument. The results obtained by implementation show that the framework supports the communication of information between heterogeneous in-vehicle networks.

  • PDF

Autonomous Vehicle Tracking Using Two TDNN Neural Networks (뉴럴네트워크를 이용한 무인 전방차량 추적방법)

  • Lee, Hee-Man
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
    • /
    • v.3 no.5
    • /
    • pp.1037-1045
    • /
    • 1996
  • In this paper, the parallel model for stereo camera is employed to find the heralding angle and the distance between a leading vehicle and the following vehicle, BART(Binocular Autonomous Research Team vehicle). Two TDNNs (Time Delay Neural Network) such as S-TDNN and A-TDNN are introduced to control BART. S-TDNN controls the speed of the following vehicle while A-TDNN controls the steering angle of BATR. A human drives BART to collect data which are used for training the said neural networks. The trained networks performed the vehicle tracking function satisfactorily under the same driving conditions performed by the human driver. The neural network approach has good portability which decreases costs and saves development time for the different types of vehicles.

  • PDF

Secure and Efficient Protocol for Vehicular Communication with Privacy Preservation (프라이버시를 보호하며 안전하고 효율적인 차량간 통신 프로토콜)

  • Kim, In-Hwan;Choi, Hyoung-Kee;Kim, Jung-Yoon
    • Journal of KIISE:Information Networking
    • /
    • v.37 no.6
    • /
    • pp.420-430
    • /
    • 2010
  • Due to increasing demand for improving road safety and optimizing road traffic, Vehicular Ad-Hoc Networks (VANET) have been subject to extensive attentions from all aspects of commercial industry and academic community. Security and user privacy are fundamental issues for all possible promising applications in VANET. Most of the existing security proposals for secure VANET concentrate authentication with privacy preservation in vehicle-to-vehicle (V2V) and vehicle-to-roadside infrastructure (V2I) communications and require huge storage and network capacity for management of revocation list. Motivated by the fact, we propose a new scheme with security and privacy preservation which combines V2V and V2I communication. With our proposed scheme, the communication and computational delay for authentication and overhead for management of revocation list can be significantly reduced due to mutual authentication between a vehicle and a Roadside Unit (RSU) requires only two messages, and the RSU issues the anonymous certificate for the vehicle on behalf of the Trust Authority (TA). We demonstrate that the proposed protocol cannot only guarantee the requirements of security and privacy but can also provide efficiency of authentication and management of revocation list.

A Security Module for Vehicle Network Communication (차량 네트워크 통신용 보안 모듈)

  • Kwon, Byeong-Heon;Park, Jin-Sung
    • Journal of Digital Contents Society
    • /
    • v.8 no.3
    • /
    • pp.371-376
    • /
    • 2007
  • Many modules such as controller, sensor, telematics terminal, navigation, audio and video are connected each other via vehicle network (CAN, MOST, etc). Futhermore, users can have ITS or internet services in moving by connecting to wireless mobile network. These network capabilities can cause a lots of security issues such as data hacking, privacy violation, location tracking and so on. Some possibilities which raise a breakdown or accident by hacking vehicle operation data (sensor, control data) are on the increase. In this paper, we propose a security module which has encryption functionalities and can be used for vehicle network system such as CAN, MOST, etc. This security module can provide conventional encryption algorithms and digital signature processing functionality such as DES, 3-DES, SEED, ECC, and RSA.

  • PDF

차량 내 무선센서 네트워크 기술

  • Lee, Seung-Jun;Yun, Du-Seop;Kim, Do-Hyeon
    • Journal of the KSME
    • /
    • v.54 no.12
    • /
    • pp.32-35
    • /
    • 2014
  • 이 글에서는 기존에 사용되고 있는 유선 네트워크로 차량 내 각종 센서들을 구성하였던 방식이 아닌, 무선 네트워크를 통해 차량 내 센서들을 통신 및 제어하는 방법에 대해 소개하고자 한다.

  • PDF

감시정찰 센서네트워크의 표적 탐지 및 식별 알고리즘에 관한 연구

  • Sim, Hyeon-Min;Kim, Tae-Bok;Kim, Lee-Hyeong;Gang, Tae-In
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
    • /
    • 2007.11a
    • /
    • pp.324-328
    • /
    • 2007
  • 본 논문은 감시정찰 센서네트워크에서 센서노드의 주요 기능인 표적의 탐지 및 식별을 위한 알고리즘을 제안한다. 감시정찰 센서네트워크에서 각 센서노드는 노드의 크기 및 센서, 프로세서, 네트워크, 전원 등의 자원의 제약이 있기 때문에 침입하는 적의 탐지 및 종류 식별을 위해서는 효율적인 알고리즘의 선정과 최적화가 요구된다. 본 논문에서는 음향, 진동, PIR, 자기 센서 등을 이용하여 사람, 차량 및 궤도 차량의 침입을 탐지하기 위한 적응 임계값 알고리즘과 그 종류를 식별하기 위한 최대우도추정 기법, k-최근접 이웃 추정 기법에 기반한 표적의 탐지 및 식별 알고리즘을 제안한다. 실험결과 음향 및 진동 센서에 의한 차량의 탐지, PIR 센서에 의한 사람의 탐지가 가능함을 확인할 수 있었으며 주파수 특징점을 이용하여 차량과 궤도차량의 종류식별이 가능함을 확인할 수 있었다.

  • PDF

A Vehicular Authentication Security Mechanism Modeling using Petri Net (Petri Net을 이용한 차량 인증 보안 메커니즘 모델링)

  • Song, Yu-Jin;Lee, Jong-Kun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2014.04a
    • /
    • pp.364-367
    • /
    • 2014
  • 차량 애드혹 네트워크(VANET : Vehicular Ad-Hoc Network) 환경에서 차량들은 네트워크 인프라를 바탕으로 한 통신들을 통하여 서로의 안전이나 편리성을 도모하고자 많은 관심을 가지고 지금까지 연구되어 왔으며 앞으로도 활발히 연구될 것이다. 그러나 안전성이나 편리성을 도모하고자 연구되어왔던 여러 부분들이 보안문제에 직면하면서 새로운 국면으로 접어들고 있다. 이에 본 논문에서는 차량 애드혹 네트워크에서 차량 간 통신을 효율적이고 안전하게 전송하기 위해 우선되어야 하는 차량의 인증을 위한 보안 메커니즘을 제안하고 이를 패트리넷 모델링 기법을 통해 검증하고자 한다. 본 논문에서 제안하는 차량 인증 보안 메커니즘(VASM : Vehicular Authentication Security Mechanism)은 차량 인증 기능과 함께 패트리넷으로 모델링 함으로써 차량들의 많은 변화로 복잡할 수밖에 없는 VANET에서의 보안요구들을 정의하여 수행하는데 유연하게 대처할 수 있다.

Vehicle Management and Real-Time Tracking System Development (차량 관리 및 실시간 추적 시스템 구현)

  • Back, Ji-Hun;Lee, Won-Gok;Choi, Jin-Ku
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2011.04a
    • /
    • pp.68-71
    • /
    • 2011
  • 본 논문에서는 차량의 네트워크를 통해서 차량의 상태를 확인하고 관리하는 것과 차량에 대한 위치를 실시간으로 추적하는 원격에서 차량을 제어하는 시스템을 설계하고 구현하였다. 차량의 상태는 CAN 네트워크를 통해서 차량의 정보를 획득하였으며, 실시간 추적을 위해서 GPS 기반으로 WCAMA 이용하여 구현하였다. 설계에서 구현한 시스템을 테스트를 하였으며 차량 관리 및 도난 방지 시스템 및 텔레매틱스를 서비스 활용이 가능하다.