Due to economic development and increasing gross national income, the number of automobiles continues to rise, leading to a serious issue of illegal parking due to limited road conditions and insufficient parking facilities. Illegal parking causes significant inconvenience and displeasure to people and can even result in accidents and loss of lives. The severity of accidents and their consequences, related to the growing number of vehicles and illegal parking, is escalating, particularly in the metropolitan areas. Consequently, efforts are being made to address this problem as a cause of social issues and come up with measures to reduce illegal parking. In particular, half of the public complaints in the metropolitan area are related to illegal parking, and the highest physical and human damage occurs in Gyeonggi. Thus, this study aims to use machine learning techniques based on data related to illegal parking in Suwon city, Gyeonggi, to categorize regional characteristics and propose effective measures to crack down on illegal parking. Additionally, practical, social, policy, and legal measures to decrease illegal parking in the metropolitan area are suggested. This study has academic significance in that it solved the problem of illegal parking, which is mentioned as one of the social problems that cause traffic congestion, by classifying regional characteristics using K-prototype, a machine learning algorithm. Furthermore, the results of this study contribute to practical and social aspects by providing measures to decrease illegal parking in the metropolitan area.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.5
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pp.1-18
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2023
With the recent developments in big data and deep learning, a variety of traffic information is collected widely and used for traffic operations. In particular, long short-term memory (LSTM) is used in the field of traffic information prediction with time series characteristics. Since trends, seasons, and cycles differ due to the nature of time series data input for an LSTM, a trial-and-error method based on characteristics of the data is essential for prediction models based on time series data in order to find hyperparameters. If a methodology is established to find suitable hyperparameters, it is possible to reduce the time spent in constructing high-accuracy models. Therefore, in this study, a traffic information prediction model is developed based on highway vehicle detection system (VDS) data and LSTM, and an impact assessment is conducted through changes in the LSTM evaluation indicators for each hyperparameter. In addition, a methodology for finding hyperparameters suitable for predicting highway traffic information in the transportation field is presented.
This study was intended to recognize whether speed desire frustration influences in driving stress. Stress desire frustration is the difference between prefer speed and normal speed. As a result, driver's the prefer speed is higher than the normal speed on 4 road condition(high-way, urban-way, residential-way, rural-way). Also, driver's speed desire frustration caused statistical effect in driving stress on 4 road condition. speed desire frustration effect Driving Stress Scale(DSS) 5 sub-scale factors(progress obstacle, traffic circumstance, accident & regulation, regulation obedience, time pressure). This is that driver who experience much speed desire frustration creates high driving stress. Speed desire frustration analyzed high driver and low driver's Driving Stress Scale(DSS) score and overspeed regulation and traffic accident experience difference. As analysis result, speed desire frustration high driver driving stress high appear. However, difference of overspeed regulation experience or traffic accident experience by speed desire frustration did not appear.
Jae Yong Lee;Deokkyu Youn;Chul-Ho Lee;Jaeyoung Lee
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.27
no.4
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pp.70-77
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2023
In response to climate change, each country is proposing a goal to reduce greenhouse gases in its energy supply and demand plan, and the use of hydrogen gas is a topic that is always prioritized as an energy resource for implementation. A popular way to use this hydrogen gas is the use of hydrogen fuel cell vehicles, and expansion of hydrogen charging stations is essential for using these hydrogen fuel cell vehicles. However, there are several limitations to the expansion of hydrogen refueling stations, the most representative of which is resident acceptance. Most of the hydrogen charging stations currently built in Korea are located in the outskirts with low population density, so the inconvenience to hydrogen fuel cell vehicle users has not been resolved, and as a result, there has been no progress in the spread of hydrogen fuel cell vehicles. In this paper, we analyzed the consequences of accident damage to determine the risks of constructing a hydrogen charging station on a railroad site frequently used by citizens. The target hydrogen charging station site was a railroad depot in Busan, and there are trains, national highways, and commercial facilities around this site. Assuming the worst-case scenario, we would like to consider the safety of the hydrogen refueling station site by analyzing the area affected by the accident and its consequence.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.23
no.1
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pp.134-145
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2024
The purpose of this study was to propose a framework for developing test scenarios for issuance of conditional driver's licenses. The framework was composed of five stages. Initially, we reviewed the literature on traffic crash characteristics in terms of accident frequency and severity regarding the main factors of crashes caused by older drivers. In the second stage, the characteristics of crashes attributed to non-elderly, early elderly, and late elderly drivers were analyzed using data obtained from the Traffic Accident Analysis System (TAAS), and crash types for elderly drivers were derived. In the third stage, black box videos of high-risk crash types were analyzed to derive crash stories that described the circumstances in which crashes occurred. In the fourth step, crash situations were classified by rating the types of crash stories derived to develop various scenarios. Step 5 involved creating a scenario by applying the PEGASUS 5-Layer format, which has recently been used to develop test scenarios for autonomous vehicles. The results of this study are expected to be used as a basis for developing driving ability evaluation scenarios for the issuance of conditional driver's licenses.
Park, Soung-Jae;Yeu, Tae-Kyeong;Yoon, Suk-Min;Hong, Sup;Kim, Hyung-Woo;Choi, Jong-Su;Kim, Sang-Bong
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.13
no.3
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pp.229-236
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2008
The deep-sea miner is the tracked vehicle system which drives on the deep-seabed and gathers a manganese nodules. The miner is operated by remote control in real-time by the station of surface vessel. So operating S/W is a important part of miner remote operating. At present, the test miner has been designed and manufactured for near-shore sea-test. The test miner consists of mechanical parts, and electric-electronic parts. Because those parts should be controled and monitored remotely, operating S/W for control and monitoring is necessary by all means. In this paper, real-time operating S/W for a control and monitoring of the test miner was designed and developed using PXI, embedded controller and LabVIEW. This real-time operating S/W was developed for an efficient test of test miner in a near seabed area. Moreover, database management system(DBMS) was developed too for the data management of test miner monitoring using MS SQL and LabVIEW.
Purpose: In general, traffic accidents occur sporadically, so there are various limitations in terms of time and cost when conducting field investigations to prepare prevention and prevention measures. In particular, with the transition to a non-face-to-face society after the COVID-19, there is a greater need to prepare a replacement for field surveys. Therefore, in this study, Roadview provided by various websites was used as an alternative to field surveys in Sasang-gu, Busan City. The possibility was evaluated. Method: The research method was to extract vulnerable points for traffic accidents that occurred between 2016 and 22 and analyze road views based on the field survey evaluation items provided in the Traffic Safety Diagnosis Guidelines. Result: The main result was that Sasang-gu was most vulnerable to accidents involving elderly pedestrians at Sasang-ro, Daedong-ro, and Hakjang-ro. As a result of a detailed analysis of vulnerable points through Road View, Sasang-ro needed control of commercial vehicles and protection of the transportation vulnerable in the market commercial area. Daedong-ro was vulnerable to illegal on-street parking and slope merging sections, and Hakjang-ro was vulnerable to roads that were prone to speeding. When evaluating the possibility of replacing Roadview's field survey based on the results of this analysis, Roadview was able to effectively evaluate most items, such as separation of sidewalks and the location and spacing of safety facilities. However, there were limitations in items such as actual measurement performance. Conclusion: In other words, the road view can replace most field surveys, and the actual measurement evaluation items can be judged to be useful as auxiliary data, resulting in time and cost savings and high efficiency.
Oh, Min Jong;Jin, Eun Ju;Han, Mi Seon;Park, Je Jin
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.44
no.1
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pp.63-73
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2024
Autonomous vehicles at Levels 3 to 5, currently under global research and development, seek to replace the driver's perception, judgment, and control processes with various sensors integrated into the vehicle. This integration enables artificial intelligence to autonomously perform the majority of driving tasks. However, autonomous vehicles currently obtain temporary driving permits, allowing them to operate on roads if they meet minimum criteria for autonomous judgment abilities set by individual countries. When autonomous vehicles become more widespread in the future, it is anticipated that buyers may not have high confidence in the ability of these vehicles to avoid hazardous situations due to the limitations of temporary driving permits. In this study, we propose a method for grading the judgment abilities of autonomous vehicles based on a driving simulator experiment comparing and evaluating drivers' abilities to avoid hazardous situations. The goal is to derive evaluation criteria that allow for grading based on specific scenarios and to propose a framework for grading autonomous vehicles. Thirty adults (25 males and 5 females) participated in the driving simulator experiment. The analysis of the experimental results involved K-means cluster analysis and independent sample t-tests, confirming the possibility of classifying the judgment abilities of autonomous vehicles and the statistical significance of such classifications. Enhancing confidence in the risk-avoidance capabilities of autonomous vehicles in future hazardous situations could be a significant contribution of this research.
In this study, a HSPF model was developed to simulate runoff and water quality in the Haebancheon watershed, which has a high land area ratio and population density among the West Nakdong River watersheds. Various non-point source pollution control strategies were applied, and the reduction in pollutant loads and the exceedance rate of water quality standards were analyzed. The scenarios included basic road cleaning for reducing pollutant loads, runoff reduction measures considering extensive low-impact development techniques, and inflow reduction measures to mitigate non-point source pollution entering the river. In the first step, practical conditions such as the number of vehicles for road cleaning in Kimhae City were considered, while for the second and third steps, it was assumed that 50% of the applicable land use area was used to be applicable for the LID techniques. As a result of applying all three measures, it was analyzed that the BOD pollutant load could be reduced by 58.28%, T-N by 58.49%, and T-P by 51.56%. Furthermore, the 60th percentile of water quality measurements accumulated over 5 years was set as the target water quality, and a flow-duration curve was constructed. The exceedance rate of the flow-duration curve before and after applying non-point source pollution reduction measures was analyzed. As a result, for BOD, the exceedance rate decreased from 41.57% before applying the measures to 16.32% after, showing a 25.25% reduction in the exceedance rate. For T-N, the exceedance rate decreased significantly from 40.31% before the measures to 22.84% after, and for T-P, it decreased significantly from 62.43% to 27.22%.
Sohyeong Oh;Yoojin Kim;Seungtae Lee;Donggeun Yoo;Kwonpil Park
Korean Chemical Engineering Research
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v.62
no.1
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pp.1-6
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2024
As the demand for hydrogen electric vehicles for commercial vehicles increases, the durability of PEMFCs must increase more than five times that of passenger cars, so research and development to improve durability is urgent. When the PEMFC membrane electrode assembly (MEA) undergoes chemical degradation, the MEA thickness decreases and pinholes occur. In this study, changes in the performance and durability of the MEA were measured while increasing the clamping pressure of the unit cell after open circuit voltage (OCV) holding, an accelerated chemical degradation experiment. As the clamping pressure increased, the resistance of the polymer membrane and the membrane/electrode contact resistance decreased, improving the I-V performance and reducing the hydrogen permeability. As the hydrogen permeability decreased, the OCV increased. When the pinhole area was removed and the MEA clamping pressure was increased, the hydrogen permeability decreased sharply, confirming that the local degradation has a large effect on the performance and durability of the entire cell. When the pinhole was removed and re-clamping and OCV holding was evaluated, it was confirmed that the durability improved according to the decrease in membrane resistance and hydrogen permeability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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