• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.775-776
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• 2011

차량이 IGW(Internet Gateway)를 통해 외부 인터넷 망과 통신하는 V2I(Vehicle-to-Infrastructure) 환경에서는 IGW가 DHCP 서버로서의 역할을 수행함으로써 차량에게 IP 주소를 부여해준다. 이 경우 차량이 새로운 IGW의 커버리지 영역으로 이동하게 되면 이 IGW로부터 새로운 IP 주소를 부여받아야 하며, 이 경우 주소 할당을 받는데 수 초의 시간이 소요되어 서비스 단절이 발생한다. 본 논문에서는 V2I 환경에서 차량에게 IP 주소를 신속하게 할당해주기 위한 주소 선할당(pre-allocation) 방법을 제안한다. 주소 선할당 방법은 차량이 후행 차량들을 위해 IGW에게 IP 주소를 미리 요청하고 이렇게 획득한 주소를 후행 차량에게 할당해줌으로써 IP 주소 획득에 소요되는 시간을 줄여준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1075-1078
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• 2011

최근 단순한 이동수단의 목적인 자동차에서 IT기술을 접목시킨 스마트 자동차로의 패러다임 변환을 시도하고 있다. 이러한 ITS(Intelligent Transportation System)기반 스마트 자동차에는 기본적으로 차량 통신 네트워크 기술인 V2X(Vehicle-to-Infra/Vehicle/Nomadic)가 통신기술부분으로 이용되고 있다. V2X는 차량과 차량, 인프라, 모바일간의 통신을 도로차량에 적용한 모든 형태의 통신방식을 지칭하는 용어를 의미한다. 이러한 V2X 통신기술을 사용하기 위해서는 각 통신기술마다 주파수가 필요하며 ITU-R에서는 관련 주파수를 권고하고 있다. 하지만 국내 ITS 서비스용으로 할당된 주파수가 ITU-R의 권고사항 및 국외 현황과 상이하여 국내 차량 간 통신 기술 표준화가 보류 상태에 있으며 기술개발이 늦어지고 있는 상황이다. 본 논문에서는 국내외 ITS 주파수 할당 현황을 비교하였고, 해외 ITS 산업 동향 및 기술개발동향에 대해서도 살펴보았다. 본 연구 결과는 국내 ITS 주파수 재분배 혹은 추가 할당에 대한 정책 결정시 참고가 될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2000.04a
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• pp.12-17
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• 2000

본 연구에서는 다 물류센터 문제를 해결하기 위한 통합 차량운송계획모델의 연구로서 다음과 같은 3단계모델을 개발하였다. 첫 번째 단계로서 다 물류센터의 문제를 단일 물류센터 문제로 변환하는 단계로서 물류센터별 공급 가능한 수요지를 선정하기 위한 방법인 구역할당모델(Sector-Clustering Model)을 개발하였으며, 두 번째 단계에서는 구역할당이 이루어진 단일 물류센터별로 차량경로 계획문제를 해결하기 위하여 개선된 Saving 알고리즘을 개발하여 차량종류 및 운송능력 등을 고려한 차량경로계획모델 (VRP)을 개발하였다. 세 번째 단계에서는 차량경로별 차량운송거리 및 시간을 최소화하는 최적차량운송순서계획 모델 GA-TSP을 개발하였다. 또한 객체지향 프로그래밍기법(Object Oriented Programming)을 기반으로 하여 사용자를 위한 GUI-Type 프로그램을 개발하고 다 물류센터의 통합차량운송계획을 위한 실 예를 들어 본 모델의 우수성을 보였다.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.8 no.5
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• pp.391-397
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• 2005

In this paper we present a model for the maintenance routing construction and the trainset allocation (maintenance routing problem). The model solves the maintenance routing problem using column generation algorithm which was used to combine constraint programming and linear programming. Ilog-cplex was used to solve the linear programming model and Ilog-solver was used to solve the constraint programming model. The computational experience is also provided.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.22 no.2
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• pp.53-62
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• 2021

PC component allocation and loading plan can contribute to reductions in carbon dioxide emission and energy use of vehicles and total project costs with increased utilization of vehicle loading space. The study derived 18 considerations that PC construction plant managers and site managers take into account when they plan allocation and loading of PC components. Then, IPA (Importance and Performance Analysis) was performed to assess importance and performance of the 18 considerations. Results show that in the PC component allocation planning, considerations regarding the number of vehicles and existence of yard for storing PC components have not been taken into account well by the managers. In the PC component loading planning, PC component loading direction has not been reflected well by the managers although it is considered important by them. Recently, ill-planning issues of PC component transportation, such as inefficient use of vehicle space and loading with low stability, are frequent due to various types of PC components produced. In this context, if the results of this study are reflected in the development of component allocation and loading planning, vehicle management of PC projects would be more efficient, thereby leading to economic project management.

• Journal of the Korea Institute of Building Construction
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• v.17 no.4
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• pp.369-375
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• 2017

This study suggests PSO(Particle Swarm Optimization) algorithm that optimizes the snowplow route allocation and the location of the snow control material storage to improve the efficiency in snow removal works. The modified PSO algorithm for improving the search capacity is proposed, and this study suggests the solution representation, the parameter setting, and the fitness function for the given optimization problems. Computational experiments in real-world case are carried out to justify the proposed method and compared with the traditional PSO algorithms. The results show that the proposed algorithms can find the better solution than the traditional PSO algorithms by searching for the wider solution space without falling into the local optima. The finding of this study is efficiently employed to solve the optimization of the snowplow route allocation by minimizing the workload of each snowplow to search the location of the snow control material storage as well.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.1156-1163
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• 2006

본 논문은 Overhead Hoist Transport(OHT)를 운반 장비로 사용하는 반도체 생산 라인 자동물류시스템에서의 차량배차문제를 다룬다. 고려하는 반도체 라인은 18 개의 bay 와 6 개의 stoker 로 구성되며 160 대 이상의 OHT를 가진다. 자동물류시스템은 최소한의 OHT 대수로 하루 100,000 건의 웨이퍼를 이동시켜야 하며 반송시간과 편차를 최소화하여야 한다. 전통적인 차량배차규칙에서는 차량이 어떤 작업에 할당되면 그 관계가 변하지 않는 반면, 본 연구에서는 시스템 상황의 변화에 따라 차량을 작업에 재할당하는 방법을 제안한다. 시뮬레이션을 통해 제안된 방법을 shortest travel distance first 규칙과 비교한 결과, 필요한 OHT 대수, 반송시간과 반송시간의 편차 측면에서 획기적인 효용성 향상을 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• v.29 no.1
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• pp.377-382
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• 2005

This paper deals with productivity improvement of stevedoring system by pooling opertaions of transport vehicle at automated container terminal. Usually, in traditional container terminals, grouping operations of transport vehicle are applied for container crane because vehicle routing path is simple and vehicle assignment is easy. But this static assignment(SA) operation that arrsign vehicles to container crane ar apron reduces flexibility of vehicles. Therefore, This paper presented 4 dynamic assignment(DA) method to improve efficiency of vehicles. These 4 dynamic assignment method consider present situations of container crane such as sequence(Se), queue time(Qt), productivity(Pr), numeric of vehicle assignment(Nv), numeric of buffer(Nb) at vehicles assignment. At the results, dynamic assignment operation to consider Qt, Nv, Nb is most efficient and by next time, dynamic assignment operation to consider Se is superior more than static assignment operation. but, dynamic assignment operation to consider Pr or Qt of container crane only is inefficient than static assignment operation.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.9 no.2
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• pp.87-95
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• 2010

A Vehicular Ad-Hoc Network (VANET) is form of the Mobile Ad-hoc Network (MANET) to provide temporary communication among vehicles via wireless links. In VANET, the vehicle is one of the nodes in networks and communicates with each other. However, the wireless links disconnect very frequently, because vehicles have mobility and move freely. The reason why data accessibility degrades is that disconnection occurs frequently. To improve data accessibility, data replica allocation methods that made group to allocate data replica have proposed in MANET. However, those are not suitable because it is difficult to maintain stable links among the nodes moving fast by centralized group. In this paper, we proposed TBG (Tree Based Grouping) to allocate data replica with the distributed grouping method. Each node has own TBG and allocates data replica based on stability of links to improve data accessibility. The experiment demonstrates that the proposed method outperforms traditional methods in term of data accessibility.

• Review of KIISC
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• v.24 no.2
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• pp.42-49
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• 2014

차량 클라우드는 차량 네트워크 기술에 클라우드 컴퓨팅을 접목한 IT 융합 기술이다. 차량 클라우드는 인가된 사용자들을 위해서 협력하거나 동적으로 할당 할 수 있는 컴퓨터, 센서, 통신, 물리적 자원들을 통합한 대규모의 자주적인 차량 그룹으로 오늘날 인간의 삶에 많은 기여를 할 수 있을 것으로 예상된다. 본 논문에서는 차량 클라우드 컴퓨팅의 활용 방안을 소개하고, 이에 관련된 보안 위협과 이를 해결하기 위한 보안 요구사항에 대하여 기술한다.