• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
• /
• 2005.11a
• /
• pp.155-160
• /
• 2005

최근 이동체 또는 센서 데이터에 대한 연속 질의를 처리하기 위해 다양한 질의 색인 기법들이 연구되고 있다. 그러나 RFID 미들웨어는 이전 연구에서 고려되지 않은 특징이 존재한다. 첫째, 질의 색인에 삽입되는 질의는 Industry, Product, Serial의 세 부분으로 구성되며, 각 값은 범위 값으로 표현될 수 있기 때문에 색인 공간에서 비연속적인 간격의 조각들이 반복해서 나타난다. 둘째, TagID가 가지는 Industry, Product, Serial의 값은 포함관계를 가진다. 즉, 하나의 Industry에 여러 Product가 존재하며, 하나의 Product에 여러 Serial Item이 존재한다. 따라서 이러한 특징을 고려하지 못하는 기존의 질의 색인을 적용하면 다수의 질의 조각을 삽입하게 되어 색인의 성능이 급격히 저하되는 문제점이 있다. 이 논문에서는 RFID 미들웨어의 실시간 필터링 및 컬렉션을 위해서 Tag 스트림에 대한 질의 색인 기법을 제안한다. 이 논문은 ECSpec 필터링 범위의 3단계 계층구조 특징을 고려한 코드 분할(Code Segmented) 도메인을 제시하고 이를 위한 그리드 기반 색인 구조를 제안한다. 또한 ECSpec의 필터링 패턴 특징에 의해 나타나는 질의 조각의 반복 현상을 정의하고 이를 위한 질의 처리 기법을 제시한다.

• The KIPS Transactions:PartD
• /
• v.16D no.4
• /
• pp.507-516
• /
• 2009

In stream data processing system, generally the interval queries are in advance registered in the system. When a data is input to the system continuously, for realtime processing, a query indexing method is used to quickly search queries. Thus, a main memory-based query index with a small storage cost and a fast search time is needed for searching queries. In this paper, we propose a LVC-based(Limited Virtual Construct-based) query index method using a hashing to meet the both needs. In LVC-based query index, we divide the range of a stream into limited virtual construct, or LVC. We map each interval query to its corresponding LVC and the query ID is stored on each LVC. We have compared with the CEI-based query indexing method through the simulation experiment. When the range of values of input stream is broad and there are many short interval queries, the LVC-based indexing method have shown the performance enhancement for the storage cost and search time.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2002.11c
• /
• pp.1863-1866
• /
• 2002

본 논문에서는 객체지향 데이터베이스 시스템에서 중포 속성에 대한 색인구조로 다차원 색인구조를 이용하는 다차원 중포 색인구조(Multidimensional Nested Attribute Index: MD-NAI)의 최적 설계기법을 제시한다. MD-NAI는 일차원 색인구조를 이용한 중포 속성 색인구조에서 지원할 수 없는 클래스 계층상의 클래스 대치가 있는 중포 술어의 질의처리를 잘 지원할 수 있다. 그러나, MD-NAI는 사용자 질의 형태에 따라 색인검색의 성능이 매우 나빠질 수 있다. 본 논문에서는 질의 형태에 따른 MD-NAI의 성능 개선을 위하여, 먼저 중포 술어에 대한 질의 정보로서 MD-NAI의 색인 페이지 영역의 최적 모양을 결정하고, 이 최적 모양을 갖는 색인 페이지 영역의 모양이 되도록 하는 영역분할 전략을 적용한다. 성능평가의 결과에 의하면, 주어진 질의 패턴에 따라 최적의 MD-NAI를 구성할 수 있었으며, 삼차원 MD-NAI의 경우에 질의 형태에 따라 5.5배까지 성능이 향상되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2011.06c
• /
• pp.37-40
• /
• 2011

계층적 색인 구조는 대용량의 다차원 데이터에 대한 범위질의를 가장 효율적으로 처리하는 색인 구조이다. 계층적 색인 구조에서 범위질의의 속도를 향상시키기 위해서 색인 구조의 구성 시 발생하는 인접노드간의 겹치는 영역을 줄이는 기법들과 다량의 데이터를 한 번에 읽어 상향식 방식으로 색인 구조의 공간 활용도를 증가시키는 벌크 로딩 기법들이 제안되었다. 하지만 CPU기반에서 개별의 노드들을 순차적으로 질의처리 하는 계층적 색인 구조는 공간 활용도의 증가와 노드 간의 중첩 영역을 줄이는 것만으로는 질의 처리 성능 향상에 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 CPU기반 계층적 색인 구조 중의 대표적인 예인 R-tree의 저장 구조를 GPU 메모리에 적합하도록 변경을 하였다. 또한 기존 CPU기반 계층적 색인 구조의 순차적인 노드 검색을 GPU를 이용해 병렬적으로 노드를 검사하여 성능을 향상시켰다. 이와 같은 방식으로 질의 영역의 크기에 따라서 성능 향상정도가 다르지만 최대 100배 이상의 성능을 향상시켰다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2006.11a
• /
• pp.345-348
• /
• 2006

경로 질의는 XML에서 가장 일반적으로 사용되는 질의이며, 기존에 경로 질의를 효율적으로 처리하기 위한 다양한 색인 기법들이 연구되었다. 최근에는 suffix 트리를 사용하는 구조 조인 기법들이 제안되어 경로 질의 성능을 향상시키고 있다. ViST는 가장 대표적인 구조 조인 기법으로 XML 문서에 대한 검색 시간을 줄이기 위해 suffix 트리와 $B^{+)$ 트리를 사용한다. 하지만, ViST는 suffix 트리에 최적화 되지 못한 번호 부여 기법을 사용함으로써, 질의 처리 시 불필요한 조인과 디스크 접근이 야기된다. 이와 같은 문제들은 경로 질의 성능을 급격히 감소시킨다. 따라서 본 논문에서는 ViST의 문제들을 해결하기 위한 새로운 색인 구조를 제안하다. 제안하는 색인 구조는 suffix 트리를 사용하는 구조 조인 기법의 성능을 향상시키기 위해서 최적화된 번호 부여 기법과 상향식 질외 처리 기법을 사용한다. 본 논문의 성능 평가에서는 제안하는 색인 구조를 ViST와 비교하여, 제안하는 색인 구조가 와일드-카드('$^{\ast}$와 '//')를 포함하는 다양한 단일 경로 질의와 분기 질의에 대해 향상된 성능을 나타냄을 보인다.

• Journal of KIISE:Databases
• /
• v.31 no.3
• /
• pp.320-330
• /
• 2004

Query languages for XML use paths in a data graph to represent queries. Actually, paths in a data graph are used as a basic constructor of an XML query. User can write more expressive Queries by using Patterns (e.g. regular expressions) for paths. There are many identical paths in a data graph because of the feature of semi-structured data. Current researches for indexing XML utilize identical paths in a data graph, but such an index can grow larger than source data graph and cannot guarantee efficient access path. In this paper we propose a partitioning technique that can partition all the paths in a data graph. We develop an index graph that can find appropriate partitions for a path query efficiently. The size of our index graph can be adjusted regardless of the source data. So, we can significantly improve the cost for index graph traversals. In the performance study, we show our index much faster than other graph based indexes.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.11c
• /
• pp.1399-1402
• /
• 2003

본 연구에서는 XML 데이타의 효율적인 검색을 위한 색인 모델을 제안한다. 제안한 색인 모델은 문서 계층상의 모든 레벨에서 내용 기반 질의, 구조 기반 질의와 같은 다양한 질의를 지원하기 위한 구조정보와 이를 이용한 색인 구조로 구성된다. 그리고 구조 검색을 지원하기 위해 새로운 구조정보 표현 방법을 제안한다. 또한 제안된 색인 모델에 지속성을 부여하기 위해 색인 모델을 디스크에 저장하는 방법을 제안하고 간단한 질의의 처리 과정을 설명한다.

• Journal of KIISE:Databases
• /
• v.32 no.4
• /
• pp.362-371
• /
• 2005

Similarity indexing and searching are well known to be difficult in high-dimensional applications such as multimedia databases. Especially, they become more difficult when multiple features have to be indexed together. In this paper, we propose a novel indexing method called the GB-index that is designed to efficiently handle complex similarity queries as well as relevance feedback in high-dimensional image databases. In order to provide the flexibility in controlling multiple features and query objects, the GB-index treats each dimension independently The efficiency of the GB-index is realized by specialized bitmap indexing that represents all objects in a database as a set of bitmaps. Main contributions of the GB-index are three-fold: (1) It provides a novel way to index high-dimensional data; (2) It efficiently handles complex similarity queries; and (3) Disjunctive queries driven by relevance feedback are efficiently treated. Empirical results demonstrate that the GB-index achieves great speedups over the sequential scan and the VA-file.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.29 no.11
• /
• pp.795-802
• /
• 2002

We propose a fast and powerful Question-answering (QA) system in Korean, which uses a predictive answer indexer based on 2-pass scoring method. The indexing process is as follows. The predictive answer indexer first extracts all answer candidates in a document. Then, using 2-pass scoring method, it gives scores to the adjacent content words that are closely related with each answer candidate. Next, it stores the weighted content words with each candidate into a database. Using this technique, along with a complementary analysis of questions which is based on lexico-syntactic pattern matching method, the proposed QA system saves response time and enhances the precision.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.07b
• /
• pp.28-30
• /
• 2005

EPCglobal은 RFID와 관련된 다양한 분야의 표준화를 주도하고 있으며, 응용 표준으로써 Tag 정보의 운용을 위한 RFID 미들웨어(Savant)를 제시하였다. 특히, Savant의 RIED는 Tag 정보를 저장하고 다양한 질의 저리를 제공하는 MMDBMS이다. 그러나 RIED는 User-Driven 방식만 지원하므로 연속${\cdot}$질의를 저리하기 위해 주기적으로 질의를 수행하게 된다. 따라서 주기적인 질의 수행으로 인한 심각한 성능 저하가 발생하며, 실시간 처리를 요구하는 질의를 수행하지 못한다. 이 논문에서는 RFID 미들웨어의 질의 처리 문제를 해결하기 위하여 연속 질의에 적합한 질의 색인 구조를 제시한다. 이 색인은 질의를 색인의 데이터로, 데이터를 색인의 질의로 Swap하여 데이터에 독립적인 검색 성능을 보장한다.