• 제목/요약/키워드: 질병 지식

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관상동맥질환자를 위한 스마트폰 동영상 교육프로그램이 질병관련지식과 불안에 미치는 효과 (Effect of Smart Phone Video Educational Program on Disease-related Knowledge and Anxiety in Patients with Coronary Artery Disease)

  • 김현;최진숙;황은희
    • 디지털융복합연구
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    • 제15권5호
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    • pp.391-400
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    • 2017
  • 본 연구는 스마트폰 동영상 교육프로그램이 관상동맥질환자의 질병관련지식과 불안에 미치는 효과를 파악하기 위한 비동등성 대조군 사전-사후 설계를 이용한 유사실험연구이다. 대상자는 대학부속병원에 관상동맥질환으로 입원한 환자로 실험군 28명, 대조군 30명 총 58명이었다. 실험처치는 본 연구자가 개발한 스마트폰 동영상 교육프로그램으로 입원 중에 개별화된 교육을 실시하였다. 실험처치의 효과를 확인하기 위해 실험 전, 후 구조화된 설문지를 이용하여 실험군과 대조군의 질병관련지식과 불안 정도를 측정하고 비교하였다. 연구 결과 실험군의 질병관련지식은 대조군에 비해 유의하게 높았으나, 불안은 유의한 차이가 없었다. 결론적으로 스마트폰 동영상 교육프로그램은 대상자의 질병관련지식 향상에 도움이 되었으나, 심리적 요인에 대한 중재 효과는 나타나지 않았다. 따라서 향후 관상동맥질환자를 위한 중재 프로그램 개발 시 심리적 요인에 대한 중재방안을 동시에 적용할 수 있도록 하는 방안이 필요하다.

만성 폐쇄성 폐질환자의 질병관련 지식, 질병태도, 삶의 질에 관한 연구 (Relationship of Knowledge about Disease, Illness Attitude, and Quality of Life for Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease(COPD))

  • 방윤이;박효정
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제17권11호
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    • pp.410-422
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    • 2017
  • 본 연구의 목적은 만성 폐쇄성 폐질환자(COPD)의 질병관련 지식, 질병태도, 삶의 질 세요인간의 상관관계를 규명하고자 시도되었다. 연구결과 질병관련 지식은 대상자의 교육과 월수입, 주관적 호흡곤란 정도(mMRC), 흡입형 기관지 확장제, 항생제 치료에 따라 유의한 차이가 있었고 질병태도는 월수입, mMRC에 따라 유의한 차이가 있었다. 또한 삶의 질은 연령, 결혼상태, 월수입, 입원상태, 입원경험, 산소사용, 동반질환, mMRC, 흡입형 스테로이드에 따라 유의한 차이가 있었다. 질병관련 지식과 삶의 질(r=-.438, p<.001), 질병태도와 삶의 질(r=.279, p=.001)은 유의한 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 따라서 세 요인에 공통적으로 상관성을 보인 변수인 월수입과 mMRC를 파악하는 것이 중요하며, 임상에서 COPD환자의 상태평가시, 객관적 검사결과 뿐만 아니라 mMRC의 사정에 관심을 가지고, 저소득계층을 중심으로 질병관련 지식향상과 긍정적인 태도함량을 위한 다학제간 접근과, 헬스코칭 프로그램을 개발하는 것이 필요하다.

심방세동 환자의 질병관련 지식 정도 (The level of Knowledge Related to Disease in Patients with Atrial fibrillation)

  • 김경희;송주현;신승용
    • 한국융합학회논문지
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    • 제12권6호
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    • pp.249-258
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    • 2021
  • 본 연구는 심방세동 환자를 대상으로 심방세동 질병관련 지식 정도를 파악하고자 시도되었다. 지식측정을 위해 JAKQ와 KAFSP 측정 도구를 사용하였으며, 222명의 대상자가 설문지에 응답하였다. JAKQ와 KAFSP의 평균 점수는 각 54.7점, 18.5점이었으며. 심방세동 환자들은 대체로 심방세동이 뇌졸중을 유발하며, 혈전 예방을 위해 항응고제를 복용해야 하는 점에 대해 잘 알고 있었으나, 항응고제 복용 시 주의사항과 심방세동의 증상 및 치료법에 대한 지식은 부족하였다. 항응고요법에 따른 심방세동 질병관련 지식 점수는 통계적으로 유의한 차이는 없으며, VKA 관련 지식의 정도가 낮았다. 또한, JAKQ와 KAFSP 모두 교육수준에 따른 심방세동 질병관련 지식 점수는 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 이러한 결과를 바탕으로 심방세동 환자의 지식 향상을 위해 맞춤형 교육프로그램 개발이 필요함을 알 수 있다.

온톨로지와 베이지안 네트워크를 활용한 송아지 질병 예측 (Prediction of Calf Diseases using Ontology and Bayesian Network)

  • 강윤정
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제21권10호
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    • pp.1898-1908
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    • 2017
  • 가축 질병을 정확하게 예측하고 관리하는 것은 지속가능한 가축의 생산을 보장하고 궁극적으로 인간의 건강을 유지하는 데 기여한다. 가축의 건강을 유지하는 것은 인간의 건강에 영향을 미치는 중요한 부분이다. 송아지 질병 예측은 송아지의 생체 데이터를 측정하여 전처리 과정을 거친다. 송아지 정보는 송아지의 출산 이력과 송아지 생체 정보측정, 축사의 환경 정보, 질병 관리를 위한 정보를 사용하며, 온톨로지 개발하여 지식 베이스로 활용하였고, 송아지의 질병에 대한 상호 연관성을 분석 과정하기 위해 베이지안 네크워크를 사용하여 추론하였다. 송아지 질병, 원인, 발생 시기, 증상 등에 대한 송아지 질병 지식을 기반으로 질병을 예측하면 그 결과로 정확한 질병 치료에 대응할 수 있고 다른 가축에게 전염되는 것을 사전에 방지할 수 있을 것이다.

간경변증 환자의 자가간호 행동 관련 요인: 질병 지식과 가족지지를 중심으로 (Factors Related Self-Care Behavior among Liver Cirrhosis Patients: Focusing on Disease Knowledge and Family Support)

  • 박해진;신영희
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제18권5호
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    • pp.647-656
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    • 2017
  • 본 연구의 목적은 간경변증 환자의 자가간호 행동 관련 요인, 특히 질병지식과 가족지지와의 관련성에 대해 조사하기 위함이었다. 연구대상자는 2015년 6월부터 8월까지 2개월 동안 U 광역시 1개 종합병원 내과 외래를 이용하는 120 명의 간경변증 환자를 대상으로 조사하였다. 자료는 SPSS (Version 21) 통계 프로그램을 사용하여 분석하였다. 그 결과, 대상자의 간경변증에 대한 질병 지식 점수는 18점 만점에 평균 $12.64{\pm}2.16$점이었고, 가족 지지는 32점 만점에 평균 $23.28{\pm}5.68$, 자가간호 행동은 60점 만점에 평균 $35.66{\pm}8.67$점이었다. 즉, 대상자들은 질병에 관한 지식과 가족지지 정도는 보통수준이었으나 자가간호 행동은 낮았다. 또한 간경변증 환자의 자가간호 행동은 질병지식 (r=.675, p<.001)과 가족지지(r=.804, p<.001)와 긍정적 상관관계가 있었다, 자가간호 행동의 가장 좋은 예측요인으로는 가족지지, 질병 지식, 음주회수, 친지 중 간경변증이 있는 경우, 대상자의 교육 수준이었으며, 이들 요인들이 자가간호 행동을 69.7% 설명하였다. 결론적으로 간경변증 환자의 자가간호 행동을 향상시키기 위해서는 대상자의 교육수준, 질병지식 수준과 가족지지 수준을 고려하여 계획하여야 할 것이다.

알츠하이머 관련 논문을 대상으로 하는 온톨로지 기반 지식 표현 방법 연구 (A Study on Ontology Based Knowledge Representation Method with the Alzheimer Disease Related Articles)

  • 이재호;김연희;신현경;송기봉
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제15권3호
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    • pp.125-135
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    • 2014
  • 의료 분야에서는 질병의 진단과 치료를 목적으로 하는 지식베이스 구축에 관심이 높다. 이러한 목적의 지식베이스를 구축하는데 가장 중요한 것은 정확하게 지식을 표현하는 것이다. 본 논문에서는 온톨로지를 이용해 최근 의료 분야에서 많은 관심을 받고 있는 알츠하이머 질병과 관련한 국내 논문들을 대상으로 지식을 표현하는 방법을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 온톨로지 기반 지식 표현 방법은 저자, 발행기관 등과 같은 서지 정보에서 추출한 클래스들은 물론 논문의 제목, 초록, 키워드, 결론에서 추출한 연구 주제와 관련된 클래스들을 모두 정의하고 프로퍼티를 통해 클래스들간의 다양한 의미적 관계를 포함하고 있다. 그리고 클래스들간의 계층 관계와 프로퍼티의 이행적 특성도 포함하고 있기 때문에 이를 이용한 추론을 지원한다. 따라서 단순한 키워드 검색뿐만 아니라 의미에 기반을 둔 지식 검색이 가능하다. 또한 온톨로지 검색 언어인 SPARQL을 이용해 추론을 통한 지식 검색 요청을 보다 쉽게 표현할 수 있다.

울혈성 심부전 환자의 심부전 관련 지식 영향 요인에 관한 융복합적 연구 (A Convergence Study about Factors on Disease related Knowledge in Patients with Congestive Heart Failure)

  • 양애선;신나연
    • 한국융합학회논문지
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    • 제10권5호
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    • pp.369-375
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    • 2019
  • 본 연구의 목적은 울혈성 심부전 환자의 심부전 관련 지식에 영향을 미치는 요인을 융복합적으로 파악하기 위하여 시행되었다. S시에 있는 종합 병원에 내원한 울혈성 심부전 환자 100명을 대상으로 하였으며, 심부전 관련 지식에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위해 다중 회귀분석을 시행하였다. 본 연구의 대상자들의 심부전 관련 지식은 평균 9.85점이었으며, 심부전 관련 지식에 영향을 미치는 요인은 질병의 중증도 및 이환기간으로 설명력은 28.0%이었다. 본 연구는 울혈성 심부전 환자의 심부전 관련 지식과 심부전 관련 지식에 영향을 미치는 요인을 확인하여 울혈성 심부전 환자의 자가 간호를 증진시킬 수 있는 방안을 마련하는데 필요한 기초 자료를 제공하는데 의의를 둘 수 있다. 향후 울혈성 심부전 환자의 심부전 관련 지식을 향상시키기 위해서 질병의 중증도 및 이환기간을 고려한 질환 관리 방안이 제시되어야 하며, 울혈성 심부전 환자들의 중증도 특성에 적합한 합병증 예방 교육이 시행되어야 한다.

사이버 식생활 자가진단 시스템 (cyber-FSDP)의 설계 및 구현 (Design and Implementation of Cyber Food Self Diagnosis Program for Health Care (Cyber-FSDP))

  • 이정수;이수진;김교정
    • 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국지능정보시스템학회 2000년도 춘계정기학술대회 e-Business를 위한 지능형 정보기술 / 한국지능정보시스템학회
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    • pp.435-442
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    • 2000
  • 만성질병, 식습관, 영양등 스트레스에 시달리는 현대인의 건강 상태를 파악하는 일은 매우 중요하며 또한 필요하다. 그러나 식이 섭취 평가는 많은 분야의 자료와 지식을 필요로 하기 때문에 손쉽게 일반인이 신뢰성 있는 평가는 얻기는 쉽지 않다. 본 연구는 식품, 영양, 조리, 만성질병, 식습관 등의 여러 전문 분야의 자료와 지식을 기반으로 한 웹 상에서의 영양 평가 시스템으로 '건강 관리를 위한 사이버 식생활 자가 진단 시스템(Cyber Food Self Diagnosis Program, 이하 Cyber-FSDP)'의 설계 및 구축에 관한 것이다. 바탕으로 한다. 초고속 통신망을 이용하여 사람들의 건강문제와 관련된 식생활 정보를 수집하고, 개인별 식생활을 사용자와 상호작용하게 온라인으로 평가·진단하여 이를 개선하고 궁극적으로는 만성질병 위험도를 감소시키고 건강을 증진시킬 수 있는 영양 및 만성 질병 평가 전문가 시스템을 구축한 사례에 대한 Web 응용 프로그램 개발을 소개하며, 개발환경으로는 서버를 엔터프라이즈 3000 Solaris 2.5.1을 사용했으며, DBMS는 IUS (Illustra Universal Server)를 사용하였고, APB(App Page Builder), JabaScript, HTML 등의 언어로 구현되었다.

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ART2 알고리즘을 이용한 애견 진단 시스템 (Health Diagnosis System of Pet Dog Using ART2 Algorithm)

  • 정재성;전봉기;김광백
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2007년도 추계종합학술대회
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    • pp.377-382
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    • 2007
  • 본 논문에서는 애견 질병에 대한 전문적인 지식이 부족한 일반인들을 대상으로 자신의 애견 건강상태를 파악 할 수 있는 진단 시스템을 제안한다. 제안된 진단 시스템은 105가지 질병과 각 질병의 증상을 데이터베이스에 구축하여 입력된 증상을 통해서 애견의 질병을 도출한다. 본 논문에서는 신경망의 자율 학습 방법인 ART2 알고리즘을 적용하여 질병을 클러스터링 하고 그 결과 값인 클러스터의 출력값과 연결강도를 데이터베이스에 저장한다. 각 질병의 증상과 관련된 질의 결과를 입력 벡터로 제시하여 학습된 질병 정보와 비교하여 애견의 건강 상태를 진단한다. 애견의 건강 상태를 진단하는데 있어서 질병과 증상의 정확한 정보는 매우 중요하다. 따라서 본 논문에서는 질병과 증상의 정보를 데이터베이스로 구축하고 질병과 증상 정보를 효율적으로 관리할 수 있도록 하였다. 제안된 진단 시스템을 구현하여 수의학 전문의가 분석한 결과, 본 논문에서 제안한 시스템이 애견 질병의 보조 진단 시스템으로서의 가능성을 확인하였다.

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퍼지 ART 알고리즘을 이용한 한방 자가 진단 및 학습 시스템 (Self Health Diagnosis and Learning System of Oriental Medicine Using Fuzzy ART Algorithm)

  • 황병주;김광백
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2007년도 추계종합학술대회
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    • pp.387-392
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    • 2007
  • 본 논문에서는 질병에 대한 전문적인 지식이 부족한 일반인들을 대상으로 스스로 자신의 건강 상태를 쉽게 파악하고, 조금씩 진화하는 질병 바이러스에 따른 증상의 변화를 진단할 수 있는 퍼지 ART 알고리즘을 이용한 한방 자가 진단 및 학습 시스템을 제안한다. 제안된 한방 자가 진단 및 학습 시스템은 72가지 한방 질병과 각 질병에 대한 증상을 분석하여 데이터베이스로 구축하고 구축된 데이터베이스 정보를 기반으로 퍼지 ART 알고리즘을 적용하여 사용자의 질병을 도출한다. 본 논문에서는 사용자가 자신의 대표 증상을 제시하면 해당 증상을 포함하는 질병들을 도출한다. 도출된 질병들의 세부 증상들을 사용자가 입력 벡터로 제시하면 퍼지 ART 알고리즘을 적용하여 세부 증상에 대한 질병들을 클러스터링한 후, 세부 증상에 대한 질병의 소속 정도를 제공한다. 본 논문에서 제시한 시스템을 한의학 전문의가 분석한 결과, 본 논문에서 제사한 시스템이 한방 질병의 보조 진단으로서의 가능성을 확인하였다.

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