• Journal of the korean veterinary medical association
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• v.44 no.9
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• pp.831-834
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• 2008

사슴은 민화 십장생도의 소재중 하나로 신성하고 신비스럽게 여겨져 왔던 동물이었는데 근래에는 녹용 등 약재 수요가 급증하고 사슴고기의 소비도 늘어나 사슴들이 점점 순화되고 가축화되어 가고 있다. 그에 따라 좁은 공간에서 집단 사육되어 질병의 발생이 많아지게 되어 사슴사육시 경제적으로나 공중보건학적으로나 질병예방을 위한 위생적 사양관리가 요구된다. 최근에 국내 사육 사슴에서 인수공통전염병인 결핵이 검색되어 양록업의 위생적 사양관리와 질병예방에 도움이 되고자 그 증례를 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Society of Poultry Science Conference
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• 2005.04a
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• pp.77-94
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• 2005

국내 양계질병의 발생은 그간 양계산업의 진폭만큼이나 변화무쌍하여 발생의 추이나 정도를 예측하기가 무척 힘든 일이었다. 최근의 국내 양계산업은 지난 ‘60${\sim}$'70년대와 비교하여 양적인 면에서나 질적인 면에서 엄청난 변화를 가져와서 외형상으로는 산란계는 물론 육계분야에 있어서 여러 선진국들에 못지않은 수준에 이르렀다고도 할 수 있을 것이다. 그러나 한편으로 농가의 사육위생 및 방역, 정부의 방역정책 그리고 관련업체 및 기관들의 각자 역할에 있어서는 아직도 시계 양계 선진국들에는 훨씬 미치지 못하는 수준이라고 하겠다. 따라서 본 고에서는 지난 ’60년대 이전부터 시작하여 최근까지 국내에서 발생되어 양계농가에 많은 물질적 내지는 정신적 피해를 초래해 온 주요 가금질병들의 연대별 발생상황을 알아보고 또한 국내 양계산업에서 국가 및 민간의 방역 현대화가 시작된 지난 ‘80년대 후반을 기점으로 최근까지 양계농가로부터 농림부 국립수의과학검역원에 병성감정 의뢰되어 진단한 질병들의 검색상황을 위주로 국내 양계질병들의 발생현황을 분석하고, 그 중 몇 가지 주요 질병에 대하여는 문제점과 앞으로의 대책에 대하여 보다 심도 있게 다루고자 하였다.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.40 no.2 s.460
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• pp.132-135
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• 2008

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.38 no.2 s.436
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• pp.76-79
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• 2006

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.42 no.2
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• pp.111-113
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• 2010

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2016.10a
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• pp.51-55
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• 2016

본 논문에서는 임상 의사 결정 지원을 위한 UMLS와 위키피디아를 이용하여 지식 정보를 추출하고 질병중심 문서 클러스터와 단어 의미 표현을 이용하여 질의 확장 및 문서를 재순위화하는 방법을 제안한다. 질의로는 해당 환자가 겪고 있는 증상들이 주어진다. UMLS와 위키피디아를 사용하여 병명과 병과 관련된 증상, 검사 방법, 치료 방법 정보를 추출하고 의학 인과 관계를 구축한다. 또한, 위키피디아에 나타나는 의학 용어들에 대하여 단어의 효율적인 의미 추정 기법을 이용하여 질병 어휘의 의미 표현 벡터를 구축하고 임상 인과 관계를 이용하여 질병 중심 문서 클러스터를 구축한다. 추출한 의학 정보를 이용하여 질의와 관련된 병명을 추출한다. 이후 질의와 관련된 병명과 단어 의미 표현을 이용하여 확장 질의를 선택한다. 또한, 질병 중심 문서 클러스터를 이용하여 문서 재순위화를 진행한다. 제안 방법의 유효성을 검증하기 위해 TREC Clinical Decision Support(CDS) 2014, 2015 테스트 컬렉션에 대해 비교 평가한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.425-428
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• 2010

웹을 통해서 수천 또는 심지어는 수백만 명의 정보 수집이 가능해짐에 따라 이러한 사용자들로부터 생성된 데이터를 결합하는 알고리즘을 사용하여 새로운 비즈니스를 창출하는 집단지성이 크게 대두되고 있다. 최근 건강정보에 있어서도 웹을 통하여 사용자들이 정보의 획득이 일반화되면서 웹을 이용하는 사용자의 패턴을 이용하여 식중독이나 독감 같은 공공보건 관련 예후를 예측하는데 사용될 수 있다. 본 논문에서는 인터넷 사용자들의 검색 동향을 통해 독감의 유행을 예측하기 위해 국내외의 인플루엔자 표본감시 데이터 및 검색 동향을 비교하였다. 이러한 사용자들이 독감 관련 검색어의 증가는 실제 독감의 유행과 높은 상관관계(p=0.5, p=0.76)를 보였으며, 이는 인터넷 검색 동향만으로도 초기 단계에서 감시하고자 하는 질병의 발생 양상과 유행 양상의 전개를 예측하는데 중요한 역할을 수행할 수 있음을 의미하는 것으로 인터넷 검색 동향을 통해 공공보건을 예측하는 시스템을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Applied Pharmacology
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• 1994.04a
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• pp.249-249
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• 1994

PAF (Platelet-activating factor: 혈소판 활성화인자)는 1972년 Benveniste등에 의해 토끼의 호중구 배양 상청액중에서 발견되어 1979년 그 구조가 1-alkyl-2-acethyl-sn glycero-3-phosphocholine의 구조를 갖는 에테르형 인 지질임이 밝혀졌다. 그후 혈소판 이외 과립구, 단구나 macrophage, 혈관내피세포등 조직의 염증담당세포가 다양한 자극에 응하여 PAF를 생성됨이 보고되었다. PAF가 나타내는 대표적 활성으로는 혈소판, 호중구, 단구들의 활성화, 호중구의 유주 활성, 혈관투과성 항진, 혈압강하작용. 기관지 수축 등이 알려졌으며. 또한 염증, 알러지, 천식 endotoxin shock 등 여러질병에 직·간접적으로 관여함이 알려졌다. 이와같은 여러 생리 현상은 PAF의 특이적수용체를 개재하여 일어난다는 것이 밝혀졌다. 따라서 PAF의 다양한 질병의 관여가 밝혀짐으로서, PAF길항제의 개발이 활발히 진행되어왔다. 지금까지 PAF길항제의 개발은 PAF 구조 유사체. benzodiazepam유도체, thiazole유도체 등과 같은 합성품과 ginkolide, kadsurenone과 같은 천연물 유리의 것이 알려져 in vivo model에서도 그 효능이 확인되었다. 본 연구는 이와 같은 배경에서 20여 종의 생약에서 PAF 길항제를 검색하던 중 5종류의 생약에서 PAF 길항작용을 갖는 분획을 찾았기에 이에 보고한다.

• The Microorganisms and Industry
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• v.15 no.2
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• pp.30-32
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• 1989

종전까지 미생물의 대사산물 중 질병치료에 쓰일 수 있는 것은 일반적 시험균의 성장을 억제하는 항생물질이라는 좁은 의미에서부터 탈피하여 좀더 다양한 새로운 검색방법을 고안하고 이로부터 넓은 의미의 생리활성물질을 얻고 있는 바 그 몇가지를 열거하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1084-1087
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• 2013

텍스트마이닝은(Text mining) 바이오분야에서 사용되는 도구 중 하나이다. 본 논문에서는 전립선암(Prostate cancer)과 관련된 질병 유전자(Disease gene)를 찾기 위해 텍스트마이닝을 이용하여 유전자 네트워크(Gene-network)를 구축하였다. 추가적으로 구글(Google) 검색을 통해 네트워크 내의 유전자 노드(Node)들 사이의 간선(Edge)에 새로운 가중치(Weight)를 추가하고 네트워크를 재구성하였다. 구축된 네트워크에서 노드와 노드 사이의 가중치를 기반으로 전립선암과 관련된 질병 유전자를 추출하였다. 본 논문의 방법은 성공적으로 네트워크를 구축하고 질병 유전자를 찾았으며, 구글 데이터를 사용하지 않고 네트워크를 구축하는 경우보다 더 높은 정확성을 입증했다.