The aim of this paper is to expound upon the concept of mental health and disease in Plato. In ancient Greece, philosophy was to care for the health of the soul and to pursue the happiness of the life, while medicine was to care for the health of the body. It is the role of philosophy that defines what the mental disease is, rather than the realm of medicine, and the practical function of philosophy is the life of caring for our souls. In order to take care of the soul, it is important to diagnose what the mental disease is and where it comes from. In ancient Greek, medicine disease was initially regarded as a divine punishment and healing as, quite literally, a gift from the gods. Plato, however, insists that mental illness is not just brain problem but a human whole problem, (2) it is caused by imbalance and discord, and (3) ignorance is also a mental disease, (4) and furthermore, injustice and vice are mental diseases as well. Therefore Plato argues that the aim of philosophy is to practice a virtue as the mental health and further to achieve political justice to maintain the health of the soul.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10c
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pp.200-204
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2007
최근 유비쿼터스 환경의 발달로 인해 사용자 중심의 유비쿼터스 기술이 활발히 연구되고 있다. 이에 따른 각종 응용 분야가 활발히 연구 중이며, 그 중에서 특히 U-Health 기술이 주목받고 있다. U-Health 기술은 질병의 치료라는 전통적인 관점의 의료 서비스에서 벗어나 건강한 상태의 지속적인 관리와 질병의 예방이라는 적극적이고 확장된 개념으로 발전해가고 있다. 건강상태를 관리하고 진단하기 위해서는 기존의 진단데이터를 효율적으로 관리하고, 그것을 토대로 하여 유용한 정보를 얻어 낼 수 있는 방법이 필요하다. 지금까지는 데이터를 처리하기 위하여 통계적인 수치나 전문가에 의한 전문지식을 토대로 하는 방법을 사용하고 있다. 그러나, 건강상태를 관리하고 진단을 목적으로 하는 시스템에서는 높은 정확성이 보장되어야 한다. 또한 유비쿼터스 환경의 특성상 적은 메모리의 사용과 빠른 마이닝 속도가 수반되어야 한다. 본 논문에서는 튜플기반의 진단데이터들을 마이닝하여 진단패턴을 뽑아내는 의료 진단 마이닝 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘은 진단패턴정보의 정확성을 높일 수 있는 장점을 가지며, 튜플기반의 데이터들을 트리 구조로 구성함으로써 마이닝 속도를 향상시킨다. 더 나아가 트리 구조의 컴팩트한 데이터 구조로 메모리 적재가 용이하다. 이는 센서가 부착된 개별 사용자로부터 실시간으로 들어오는 건강상태와 진단패턴과의 비교, 분석을 가능하게 함으로써 보다 정확하고 빠른 진단결과를 내려줄 수 있는 의사결정시스템의 사용에 적합하다.
Journal of the korean veterinary medical association
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v.37
no.11
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pp.1001-1022
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2001
수의사의 의사결정 과정에는 모든 의료행위에 내재된 본질적인 특성인 불확실성 (uncertainty)이라는 문제가 필연적으로 개입되는데 특히 진단검사와 관련된 신뢰도와 정확도 측면에서는 더욱 그러하다. 기존의 진단방법에 대체할만한 새로운 검사법이 개발되었을 때 실제로 이를 임상적 진단에 활용하기 위해서는 이 검사의 민감도와 특이도를 추정하는 작업은 필수적이다. 예컨대 표준검사법 (gold standard)이 제시되어 잇을 경우 비교적 간단한 계산으로 추정이 가능하지만 대부분의 질병에서와 같이 표준검사법이 없을 경우에는 상당한 통계적 지식을 요구한다. 또한 소위 표준검사법이라고 하는 검사도 실제로 질병에 이환된 집단과 이환되지 않은 집단을 완벽히 이분해주는 (dichotomize) 능력을 가진 것이라고는 볼 수 없기 때문에 추정과정에 신중을 기해야 한다. 본 원고에서는 다양한 상황에서의 진단검사의 민감도와 특이도를 추정하는 방법에 대하여 기술하며 본 원고에서 설명한 내용과 유사한 자료에 대하여 분석을 원하는 독자는 저자에게 연락을 주면 자세한 분석절차에 대하여 논의가 가능하다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.11a
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pp.557-560
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2005
서양의학은 다양한 진단 기기들의 개발로 인해 발전을 거듭하고 있는 반면, 한의학은 임상의의 직관에 의존하여 환자들에게 시각적이며 객관적으로 질병의 상태를 표현해 줄 수 있는 기기들이 부족하다. 즉, 질병에 대한 진단 결과가 시각화, 객관화될 수 있다면 한의학에 대한 진단 의존도는 향상되게 된다. 이를 위해 본 논문에서는 한방 진단 방법의 신뢰성과 정확성을 높이기 위해 한의학에서 몸을 다스리는 중심기관이며, 생명과 정신의 근원처로 알려진 심장과 음성 신호와의 관계를 한방에 기초하여 규명하고 분석하고자 한다. 특히 심장은 인체의 기관 중 혀와 관련되어 있어 음성과 연계하여 생각하면 심장질환자는 혓소리의 발음이 불명확함에 초점을 맞추어 심장 질환 유무를 판단하는 방법을 제안하고자 한다. 끝으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.
In this paper, using Covid-19 diagnostic data provided by the Korea Disease Control and Prevention Agency (KDCA), we examine the probability of confirmed cases and the probability of actually being confirmed when the rapid test is negative according to the sensitivity and specificity of the rapid diagnostic kit. When we know the conditional probability of confirmation given a positive test, we induce the relationship between sensitivity and specificity, and compute the actual sensitivity of the rapid diagnosis kit based on the data of KDCA.
이비인후과는 귀, 코, 목에 생기는 여러 가지 질병의 진단과 치료를 담당한다. 이비인후과 질환은 만성화된 경우가 대부분이어서 짧은 시일 안에 치료가 되지 않을 뿐만 아니라 치료된 후에도 재발을 잘 하는 특징이 있다. 이런 이유로 환자들이 주저하거나 비현실적인 공포감을 가지게 되어 질병에 대한 적절한 이해가 요구된다.
There is no method to control for the child efficiently when disease happens who cannot be able to express his symptoms. Therefore, doctor's diagnosis depends on inquiring from child's patients, that leads to wrong diagnosis result. For this, in this paper, we would like to develop child ocular inspection, auscultation diagnosis instruments, using Oriental medicine principle that living body signal of five organs and six hallow organs which reflects patients face and voice We would like to get more accurate diagnosis result for child's symptoms from doctor's intuition on the basis of diagnostic sight visualization, objectification, quantization itself. This paper develops color revision, YCbCr application, and face color selection and five sensory organs and nose or apex extraction method etc, in child ocular inspection by first work achievement sequence among the whole development systems. Also, in occasion of child auscultation, crying characteristics of colics through pitch, intensity and formant analysis is numerized and objectifies doctor's intuition through this. Finally, experiments are performed to verify the effectiveness of the proposed methods.
Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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2003.09a
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pp.48-48
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2003
Abstract: 현대 질병의 최종진단은 세포수준의 해부형태학적 연구가 일반적이며 광학현미경이나 전자현미경을 이용한 병리조직학적 소견을 바탕으로 진단되어지고 있다. 이러한 진단에는 In vivo 검사가 거의 불가능하여 주로 생검을 통한 연구만 수행되고 있어 진단함에 있어 단계적인 불편이 초래될 뿐만 아니라 악성 종양의 전이를 유발시킬 수 있고 또한 생리 및 생화학적 분석이 어렵다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 고분해능의 RF Surface Coil을 개발하여 In vivo 및 비침습적인 방법인 MR Technology를 이용하고자 한다. Introduction: 피부조직과 같은 미세 인체구조 연구를 위해 고해상도 3T MRI 시스템에 적합한 고분해능의 RF surface coil을 개발하고 있다. In vivo 연구를 위한 여러 parameter를 최적화하여 기능영상에도 부합된다. 비침습적인 In vivo 검사에 의한 세포수준의 극 미세구조의 연구가 가능해짐으로써 과거 시행하던 침습적인 생검없이 각종질환의 진단적 접근이 병리학적 수준으로 향상되어 질병의 정확한 진단이 가능해지게 될 것이다. Method: 고분해능의 RF Surface Coil을 제작하여 3T MR 장비에서 피부 미세구조연구에 보다 적합하도록 In vivo 및 In vitro 실험을 수행하였다. In vitro 실험은 In vivo 연구를 위한 여러 parameter들을 최적화하기 위한 기초 실험을 하였고 다양한 팬톰들을 이용하여 Tl 강조영상, T2 강조영상을 획득하였으며, SNR을 높이기 위한 개선에 대한 연구를 수행하였다. In vivo 실험은 정상피부에서 다양한 부위에 대한 피부영상의 예비 연구를 수행하였다. Result and Discussion: 비침습적인 In vivo 검사에 의한 세포수준의 극 미세구조의 연구가 가능해짐으로써 과거 시행하던 침습적인 생검없이 각종질환의 진단적 접근이 병리학적 수준에서 가능해짐으로써 질병의 정확한 진단이 가능해지게 될 것이다. Acknowledgement: 본 연구는 2002 년도 한국과학재단 목적기초연구사업 (과제번호 : R0l-2002-000-00294-0 (2002)) 지원아래 수행되었다.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2000.04a
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pp.243-249
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2000
본 연구의 목적은 휴대폰이나 무선호출기가 가진 양방향 데이터 전송기술을 활용하여 혈압자료를 주기적 혹은 수시로 송신하고 개인별로 축적된 건강관련데이터를 이용하여 혈압과 관련된 심혈관 질환을 예측하는 시스템을 개발하고자 한다. 본 시스템은 크게 5가지 모듈로 구성되어 있다. 첫째는 가정용 혈압측정기에 무선 데이터 전송 기능이 부가된 혈압측정 및 전송장비이다. 둘째는 무선데이터 송수신을 위한 데이터 전송과 관련된 시스템을 구축하는 부분이다. 셋째는 수신된 개인별 혈압 데이트를 DB화하고 이를 자동으로 검사하여 혈압 이상변동 여부를 수시로 확인하고, 필요시 본인에게 경고 메시지를 보내어서 담당의사와 상의하거나 병원에 가서 정밀진단을 받도록 사전에 건강 이상상태를 경고해 주는 조기경보시스템이다. 넷째는 의사의 전문지식과 개인별 혈압자료를 기초로 하여 인터넷 상에서 스스로 심혈관 관련 질병을 진단해 볼 수 있는 인터넷 기반 심혈관 질병 진단 시스템의 구축이다. 다섯 번째로는 이러한 모든 기능이 복합된 전체 시스템을 통합하고 각 부분을 연결하는 시스템 인터페이스 및 사용자가 아주 쉽게 사용할 수 있도록 하는 사용자 인터페이스 부분이다. 본 논문에서는 이를 위한 전체 시스템의 프레임웍을 제시하고 혈압과 의사의 전문지식에 기초한 심혈관 질병 진단 전문가 시스템에 대하여 구축하고자 한다.
[$\odot$] 닭의 장기에 발생하는 임파성 백혈병과 마렉병의 종양(tumor)은 육안적과 현미경적 소견에 있어 매우 유사하므로 그 감별진단에 있어 문제가 생기고 있다. 더욱이 일반 양계가들은 이 두가지 질병에 대해서 매우 혼동을 일으키고 있는 것으로 보이며 그 발생례에 있어서 임상 및 육안적으로나마 감별 진단에 도움이 되는 사항들을 익혀둘 필요가 있을 것이다. 다음에 그 감별 진단 방법을 간단히 살펴보고자 한다. $\cdot$$\odot$
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[게시일 2004년 10월 1일]
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