• 제목/요약/키워드: 질병상태

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양계 질병분석 및 방역대책- ND질병발생 동향과 예방대책 - 산란전 충분한 면역 형성을 위하여 -

  • 손영호
    • 월간양계
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    • 제38권2호통권436호
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    • pp.84-87
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    • 2006
  • 최근 문제가 되고 있는 ND가 현재의 양상으로 발생하기 시작한 것은 벌써 8년여가 된다. 필자가 양계전문병원을 시작할 무렵이 ND가 서서히 전국적으로 확산되던 시기이니, 대략 그 정도가 지난 것으로 보인다. 물론 지역별로 분석을 해보면 서해안쪽과 호남지역은 부분적으로 5~6년 정도 ND로 인한 피해를 경험한 지역도 있다. ND가 본격적으로 발병하기 시작할 무렵에는 많은 사람들이 유행적인 발병, 다시 말하면 일정기간 폭발적으로 발병하다가 없어질 질병으로 예상하였지만, 예상은 여지없이 빗나가고 오랜기간을 농가에 지속적으로 피해를 입히는 질병으로 남아 있다. 본소에서 질병관리를 하는 농장들에 대해 2000년도부터 ND를 혈청학적으로 집중 모니터링하기 시작했다. 본소가 출입하는 모든 농장들의 전 계군에 대해 일정간격으로 질병발생 여부에 상관없이 혈청모니터링을 실시하다보니 농장별 ND발생의 특징과 매년 ND가 발생하는 동향에 약간의 변화들을 감지할수 있었다. 그 대표적인 발생 동향으로 첫째 산란을 시작하기 전 높은 면역을 부여해주지못한 계군에서 산란급상승 기간 중에 ND발생으로 인한 피해를 들 수 있으며, 둘째는 주로 동절기에만 발생하던 ND가 이제는 1년 내내 발생하는 양상으로 바뀌어 온 것 등 두 가지 동향에 대해 분석을 해보기로 한다. ND의 발생동향 분석이 ND예방에 어떻게 참고가 될 것인지는 그것을 정확히 인식하기 위한노력을 기울이는 농장들과 발생동향에 따른 대책을 적극 수행하는 농장들에 달려있다. ND발생시 피해의 정도를 결정하는 것은 여러가지이다. 계군의 면역상태와 고른 면역 정도, 영양상태, 환경조건, ND바이러스의 병원성 정도 등 여러 조건에 따라 ND에 의한 피해 정도가 결정된다. 이러한 조건 중 어느 하나도 중요하지 않은 것은 없으며 이것들은 ND로 인한 피해정도를 결정하는 중요한 요소들이다.

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대뇌 활성화 상태 변화와 혈액형간의 상관성 분석 (Correlation analysis between cerebral activation status and blood type)

  • 박연태;신정훈
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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    • pp.1097-1099
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    • 2017
  • 본 논문은 대뇌 활성화 상태 변화와 혈액형간의 상관성 분석을 목적으로 한다. 혈액은 인체의 혈관을 통하여 몸 전체로 순환하는 액체 성 물질이다. 이 혈액을 구성하는 물질의 이질적 차이를 나타내는 차별적 유형을 혈액형이라 하며, 혈액형은 멘델의 법칙에 따라 부모에서 자식으로 유전된다. [1] 최근 들어 혈액형이 가지는 유전적 특징을 통한 질병 진단 및 치료, 예방을 위한 연구가 진행되고 있으나, 대부분의 연구는 육체적인 질병과 관련되어 있는 실정이다. 그러나, 혈액형의 경우 유전적 특성을 가지고 있으며, 신경 전달 망에 영향을 끼칠 것으로 추정 되는바 육체적 질병뿐만 아닌 정신적인 질환에도 혈액형에 따른 치료 및 예방방법을 차별화 하여, 보다 효율적인 치료 및 예방을 수행 할 수 있을 것으로 판단된다. 본 논문에서는 이를 위하여, 외부자극에 따른 대뇌 활성화 상태 변화를 분석하며, 특히 혈액형에 따른 상태변화의 상관성을 분석하고자 한다. 본 논문에서 활용하는 외부 자극은 청각 자극을 활용하며, 먼저 혈액형에 따른 피험자 군의 분류를 수행하여 동일 군 내 공통반응 및 상이한 군 간의 특이반응을 분석하여, 혈액형이 대뇌 활성화 상태 변화 및 정신질환에 따른 증상발현 등과 유관함을 검증하고자 한다.

현장질병가이드.모니터링 - 지난 $6{\sim}7$개월간의 질병발생 동향 분석

  • 손영호
    • 월간양계
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    • 제41권6호
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    • pp.116-119
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    • 2009
  • 매년 발생하는 닭 질병은 일정한 발생동향을 나타낸다. 이러한 질병 발생동향에 영향을 미치는 요인들은 그 변화에 따라 질병발생의 패턴이 바뀌게 된다. 질병 발생에 영향을 주는 요인들로는 기후, 유행하는 병원체, 면역상태, 백신, 주령, 복합감염 등 매우 다양하다. 이외에도 수없이 많은 요인들이 있으며, '새로운 백신의 적용'과 같은 비교적 단시간에 걸쳐 질병 발생동향을 결정짓는 요인도 있다. 어느해보다도 지난 $6{\sim}7$개월간의 질병 발생률은 현저히 줄어들었다. 그렇다면 '어떤 요인의 변화가 질병 발생률이 줄어들 수 있게 작용하였을까?'하는 의문을 가져보는 것도 의미가 있을 것으로 보인다. 질병 발생에 영향을 주는 요인들이 모두 인위적으로 조절할 수 있는 것은 아니다. 그러나 질병 발생을 줄일 수 있는 요소들이 계획된 인위적인 것들이었다면 그를 더 강화하거나 다른 질병에 대해서도 적용방법을 모색할 수 있는 동기가 될 것이다. 굳이 6월 '현장질병가이드'에서 질병발생 동향을 분석하게 된 이유는 지난 몇 년간의 일정한 질병발생 동향이 지난 $6{\sim}7$개월 사이에 많은 변화를 보여주었기 때문이다. 질병발생은 경제적인 면에서 개인농가 뿐만 아니라 국가적으로도 상당한 피해를 입힌다. 질병 발생동향에 좋은 영향으로 작용된 요인들과 그렇지 못한 것들에 대해 면밀히 분석하여 이에 대비하다보면 농가에 큰 도움이 될 것으로 생각된다. 물론 보는 관점에 따라 분석에 대한 결과가 다르게 나타날 수도 있다고 생각되지만 제시될 분석요인들에 대해서 함께 생각해보는 좋은 기회가 되기를 바란다.

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FCM 알고리즘과 퍼지 소속도를 이용한 지능형 자가 진단 시스템 (An Intelligent Self Health Diagnosis System using FCM Algorithm and Fuzzy Membership Degree)

  • 김광백;김주성
    • 지능정보연구
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    • 제13권1호
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    • pp.81-90
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    • 2007
  • 본 논문에서는 전문적인 지식이 부족한 일반인들을 대상으로 자신의 건강 상태를 파악 할 수 있는 지능형 자가 진단 시스템을 제안한다. 제안된 자가 진단 시스템은 보건 복지부에 제출된 '한국인이 부담을 가지는 질병' 관련보고서를 참조하여 선정한 30가지의 질병과 각 질병에 대한 대표 증상을 이용하여 질병을 도출한다. 본 논문에서는 개선된 FCM 알고리즘을 적용하여 질병 종류를 군집화하고 각 질병의 증상과 관련된 질의 결과를 입력 벡터로 적용하여 사용자의 건강 상태를 진단한다. 기존의 방법에서는 입력 벡터와 군집 중심과의 거리를 측정한 후 거리가 가까운 5가지를 선택하기 때문에 선택된 질의와 관련 없는 질병을 도출하는 단점이 있었다. 이러한 단점을 개선하기 위해, 선택된 질의와 도출된 질병에 대한 퍼지 소속도를 이용하여 정렬한다. 정렬된 질병에서 상위 5가지를 도출한 결과, 선택된 질의와 관련된 질병만을 도출하는 것을 확인 할 수 있었다.

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개선된 ART2 알고리즘을 이용한 자가 질병 진단 시스템 (Self Disease Diagnosis System Using Enhanced ART2 Algorithm)

  • 김광백;우영운;김주성
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제11권11호
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    • pp.2150-2157
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    • 2007
  • 본 논문에서는 개인의 건강 상태를 일련의 과정에 따라 스스로 파악하여 전문 의료 관리에 대한 접근 방향의 결정을 돕고 전문의가 쉽게 새로운 질병 및 증상을 학습 할 수 있도록 하는 자가 질병 진단 시스템을 제안하였다. 제안된 자가 진단은 보건 복지부에 제출된 #한국인이 부담을 가지는 질병# 관련 보고서와 의료 콘텐츠 #Engel Pharm#을 참조하여 선정한 60가지의 질병과 각 질병에 대한 대표 증상 161가지를 이용하여 질병을 도출한다. 개선된 ART2 학습 알고리즘을 적용하여 질병 종류를 군집화하고 각 질병의 증상에 관련된 질의 결과를 입력 벡터로 제시하여 사용자의 건강 상태를 진단함으로써 자신의 건강에 대한 정보를 제공한다.

오리 질병 (Disease of Ducks)

  • 조성준
    • 오리마을
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    • 통권56호
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    • pp.46-52
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    • 2008
  • 최근 오리 농가수 및 사육수수의 급격한 증가와 규모화가 빠르게 진행되어 왔으나 각종 질병(전염성질병, 비전염성질병, 중독증 등)에 대한 피해가 크게 발생되고 있지만 이들 질병들이 어느 때 얼마만큼 피해가 주고 있는지 상황파악이 아주 미흡한 상태이다. 이렇게 농가수와 사육수가 늘어난 근본적인 이유는 외식산업의 발달과 붉은 고기이면서도 건강에 좋다는 선호도가 높아지면서 오리산업의 외형적 성장에 그 기반을 두고 있다. 오리에서 발생되는 질병으로는 오리패혈증(리메렐라 감염증), 오리 바이러스성 간염, 대장균증, 살모넬 라감염증, 마이코플라즈마병, 오리바이러스성 장염, 조류인플루엔자, 보튤리눔중독증 등 다양하며 국내에서는 오리바이러스성 장염을 제외한 위에 기술된 모든 질병이 현재 발생되고 있는 것으로 추정되고 있다. 위에 기술된 질병들 중에서 현재 가장 문제가 되고 있는 질병으로는 오리패혈증과 오리 바이러스성간염이다.

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질병관리 효율화를 위한 중앙정부조직 개편방향

  • 최용준
    • 한국보건행정학회:학술대회논문집
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    • 한국보건행정학회 2004년도 전기학술대회
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    • pp.89-104
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    • 2004
  • 최근 들어 국가질병관리체계 현대화가 세계 각국 정부의 중요한 과제가 되고 있다. 캐나다 연방정부는 감염병과 만성질환을 관리하고 생물테러 등 응급상황에 효과적으로 대처하기 위하여 새로운 질병관리조직인 Public Health Agency를 창설하기로 결정하였다. 연방정부는 앞으로 2년간 1,412억원을 투입하여 Agency를 설립하고 사업기반을 확충해 나갈 예정이다(Health Canada, 2004). 또 EU 집행위원회도 지난 3월 European Center for Disease Prevention and Control 설립계획을 최종 승인하고 ECDC가 발족하는 내년 한 해에만 71억원을 투입할 예정이다(Bosch, 2004). 이렇듯 새로운 질병관리조직들이 만들어지고 있는 직접적인 계기는, 중증급성호흡기증후군(이하 SARS) 사태로 대변되는 신종 및 재출현 전염병의 폭발적 발생(outbreak)이다. 전염병의 만연 사태가 일어나면서 각국 정부는 국민건강 보호의 중요성을 재확인하는 한편, 질병으로 인한 경제적 손실을 현실적 문제로 인식하게 되었다. 비전염성질환과 손상으로 인한 질병부담도 세계 각국의 골칫거리다. 서구 여러 나라에서는 비전염성질환과 손상의 질병부담이 이미 매우 큰 상태이며, 저개발 국가들은 전염병과 비전염성질환으로 인한 "이중의 질병부담(double burden of disease)"을 안고 있다고 한다. (중략)고 한다. (중략)

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레지오넬라균을 잡는

  • 한국환경기술인연합회
    • 환경기술인
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    • 통권167호
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    • pp.58-61
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    • 2000
  • 하절기 외기 온도 상승에 따라 에어컨의 사용이 급증하게 되며, 특히 건물등의 공기조화장치의 가동이 활발하게 이루어지고 있다. 최근 사회문제로 대두되고 있는 레지오넬라균에 의한 질병은 공기조화기와 밀접한 관계가 있으며, 따라서 이 질병에 대한 이해와 적절한 방지가 무엇보다 중요하다. 레지오넬라는 물과 박테리아가 결합된 상태로 분무상태로 공기에 의해 전염된다. 레지오넬라가 검출되는 인공적인 시설물로는 공조, 산업용 cooling tower, $20^{\circ}C$에서 $45^{\circ}C$ 범외내의 온수 분무를 생산하는 기타의 시스템등에서 발생된다. 이에 (주)한수는 최근 레지오넬라균 및 미생물의 살균처리가 가능한 "레비오켐"을 개발,시판하고 있다.

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