Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2017.08a
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pp.104-104
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2017
연구 데이터란 과학적 연구에서 사용된 일차 자료와 연구자에 의해 직접 작성된 연구의 결과로서 수치, 문자, 이미지, 음성 등의 사실적 기록을 의미한다. 이 연구의 주제 분야인 의학은 잠재적 가치와 활용 가능성이 높고 공익적 성격을 가지고 있는 학문 분야로 의학 연구 데이터의 종류와 관리의 필요성을 통해서 그 가치와 공유 의미를 찾아보고자 한다. 또한 연구 데이터의 대표적인 임상 시험 기록과 연구 논문의 발표와 공유 현황에 대해서도 살펴보고 그 안에서 도서관의 역할이 어떤 것인가를 짚어보고자 한다. 의학 연구 데이터는 환자 진료기록, 건강 검진 기록, 임상 기록, 사망 기록, 임상 시험 기록, 유전체 정보, 연구 논문 등 그 종류와 형태가 다양하며 대용량인 경우가 많다. 의학 연구는 개인 정보보호와 윤리적인 문제 등 연구 수행 과정에서 어려운 점이 많은 성격을 가지고 있으나 질병 치료나 예방 나아가 인류의 건강과 직접적으로 관련된 학문 분야로 의학 연구 데이터의 보존과 공개, 공유를 위한 관리는 큰 의미가 있다. 의학 연구 데이터관리는 새로운 연구의 밑받침이 될 뿐만 아니라 중 저개발 국가의 연구자들에게도 큰 기회를 부여하여 세계적인 의학 발전에 기여할 수 있다. 또한 임상 시험 결과에 대한 은폐와 거짓 연구 방지에도 의미가 있어 미국뿐만 아니라 전세계적으로 학술 연구 논문 발표에 사용된 데이터는 등록하도록 규정하고 있다. 임상 시험 등록으로 공인된 사이트는 NIH의 ClinicalTrials.gov, ICTRP의 Primary Registry 등이 있으며, 우리나라에도 질병관리본부 국립보건연구원에서 관리하는 CRIS 등이 있다. 의학 연구자들은 연구의 시작부터 연구 데이터를 수집, 사용, 보존, 공유의 문제를 고려해야 하나 시간적 물리적인 문제 등으로 어려움을 겪고 있으며, 이를 지원하는 서비스는 도서관에서도 관심이 높아지고 있는 분야로 Virginia Commonwealth 대학 도서관과 Emory 대학 도서관 등에서 시도되고 있다. 이 서비스는 연구 과정에서 사서의 지원이 가능한 새로운 기회로 연구자의 데이터관리를 위한 단계별 스토리를 조직하고 DMP 작성 지원 및 교육 등을 통해서 학술 커뮤니케이션에서 새로운 역할자로 자리잡을 수 있을 것이다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.2
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pp.301-312
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2015
The purpose of this paper is to establish the epidemic model to explain the process of disease spread. The process of disease spread can be classified into two types: deterministic process and stochastic process. Most studies supposed that the process follows the deterministic process and established the model using the ordinary differential equation. In this article, we try to build the disease spread prediction model based on the SIR (Suspectible - Infectious - Recovered) model. we first estimated the model parameters using least squared method and applied to a deterministic model using ordinary differential equation. we also applied to a stochastic model based on Gillespie algorithm. The methods introduced in this paper are applied to the data on the number of cases of malaria every week from January 2001 to March 2003, released by Korea Centers for Disease Control and Prevention. As a result, we conclude that our model explains well the process of disease spread.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06d
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pp.44-46
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2012
예방접종은 예방접종 대상 감염병 예방을 위해 가장 효과적인 보건학적 수단으로 예방접종 기록의 체계적 관리는 개인의 건강보호 및 국가 감염병예방을 위해 매우 중요하다. 이를 위해 질병관리본부는 2002년부터 8개년 국가정보화사업으로 '예방접종등록관리 정보시스템'을 구축하여 연간 1천 4백만 건의 예방접종 내역을 전산등록하고 있다. 최근 스마트폰의 보급 확산과 사용자 증가에 착안하여 전산 등록된 예방접종기록의 활용방안과 함께 예방접종 서비스 질 향상과 함께 적기 접종률 향상을 위해 개인별 예방접종 정보제공 방안이 필요함에 따라 2011년 예방접종도우미 모바일 서비스를 개발하여 제공하게 되었다.
2007 Korean National Growth Charts were published by The Korean Pediatric Society and Korea Centers for Disease Control and Prevention in October, 2007. These Growth Charts are composed of Growth Curves and Tables, which are based on the principles such as pooling data of the different generations and application of LMS method. In this review, several tips of application using these new charts are summarized with points of view both in clinical and research fields.
Objectives: To examine the fundamental characteristics of interventional clinical trials registered in the CRIS (Clinical Research Information Service) database. Methods: We systematically analyzed the status of Korean medical interventions using the search function of the CRIS database. Results: From 2010 to January 2020, 267 Korean medicine-related clinical trials were registered with CRIS. The studies, which included many randomized trials (80.14%), focused primarily on demonstrating the effectiveness and safety of acupuncture and Korean herbal remedies. Most of these studies were government-sponsored and researcher-led clinical trials, but a few were company-sponsored trials. All trials were small and need improvement. Conclusion: This study reviews the current status of clinical trials in the field of Korean medicine and the basic data that can be used to create evidence-based Korean medicine.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.11
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pp.179-185
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2020
In this paper, we propose impact factors and validity of blood variables on death of COVID-19 patients. The clinical-epidemiological data of 5628 COVID-19 patients, provided from Korea Disease Control and Prevention Agency as day of 30th April 2020, were used. As results, impact factors of death were dementia, older age, high lymphocyte, cancer, dyspnea, COPD, change of consciousness, heart disease, high platelets, abnormal diastolic pressure and fever. The validities of blood variables for death were high in the order of lymphocyte, hemoglobin, hematocrit, platelet and WBC. Therefore, risk factors such as initial clinical characteristics, underlying disease and blood test results, could be regarded for efficient management of COVID-19 patients.
Kim, Ki Hwan;Cho, Eun Young;Kim, Dong Hyun;Kim, Han Wool;Park, Ji Young;Eun, Byung-Wook;Jo, Dae Sun;Choi, Soo-Han;Choi, Jae Hong;Han, Mi Seon;Choi, Eun Hwa;Kim, Jong-Hyun;The Korean Society of Pediatric Infectious Diseases
Pediatric Infection and Vaccine
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v.27
no.1
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pp.24-34
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2020
The Korean Society of Pediatric Infectious Diseases and the Korea Centers for Disease Control and Prevention issued the guidelines about coronavirus disease 2019 (COVID-19) for children and adolescents. Case definitions and management of COVID-19 in neonates, infants, children and adolescents are presented in this guideline. In addition, guidelines for caregiver management are also provided. In this review, we introduce the contents of the current guidelines for COVID-19 in children and adolescents in Korea.
Park, Il-Su;Kim, Yoo-Mi;Choi, Youn-Hee;Kim, Sung-Soo;Kim, Eun-Ju;Won, Si-Yeon;Kang, Sung-Hong
Journal of Digital Convergence
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v.11
no.9
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pp.289-299
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2013
The aim of this study was to enhance the NHI claims data-based tuberculosis classification rule of KCDC(Korea centers for disease control & prevention) for an effective TB surveillance system. 8,118 cases, 10% samples of 81,199 TB cases from NHI claims data during 2009, were subject to the Medical Record Survey about whether they are real TB patients. The final study population was 7,132 cases whose medical records were surveyed. The decision tree model was evaluated as the most superior TB patients detection model. This model required the main independent variables of age, the number of anti-tuberculosis drugs, types of medical institution, tuberculosis tests, prescription days, types of TB. This model had sensitivity of 90.6%, PPV of 96.1%, and correct classification rate of 93.8%, which was better than KCDC's TB detection model with two or more NHI claims for TB and TB drugs(sensitivity of 82.6%, PPV of 95%, and correct classification rate of 80%).
Journal of agricultural medicine and community health
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v.31
no.2
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pp.157-164
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2006
Objectives: Early diagnosis and treatment is the most important strategy to control malaria effectively. Microscopic examination of blood films is a traditional and standard method for diagnosing malaria, which takes a long time and needs expertise, Therefore, the alternative method, rapid diagnostic kit has been used for quick diagnosis in some counties, a highly infectious region by P. vivax. The purpose of this study was to evaluate the utility of malaria rapid diagnostic kit in Ganghwa county. Methods: The utility was evaluated by mean diagnosis time and sensitivity and specificity. For monitoring mean diagnosis time, 942 cases which were diagnosed for P. vivax were collected between 1998 and 2005, And for calculating sensitivity and specificity, 434 whole bloods in EDTA which were presented for P. vivax by microscopy and rapid diagnostic kit were collected between 2004 and 2005. Results: After malaria rapid diagnostic kit was used in 2003, mean diagnosis time has decreased to 3.36-3.14 day. The sensitivity and specificity of the rapid diagnostic kit was 98.2% and 98,5% and comparable to that of microscopic examination. Conclusions: The malaria rapid diagnostic kit is useful tool in a highly infectious region like Ganghwa county.
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