• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.2
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• pp.252-258
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• 2020

Advances in IT technologies are developing VR content technologies that provide five senses information to users and interact with them. These VR content technologies are widely used by users not only for time and space limitations but also for providing immersion experiences. VR contents are contents that allow users to experience images that are played on the screen through five senses such as augmented reality, virtual reality, and holograms as well as visuals. VR games are also becoming more diverse in interfaces for the interaction of users with VR games. This study recognized the importance of the interface and analyzed the impact of the application characteristics of VR game UI on user experience and satisfaction from the user perspective. Research shows that VR game UI interacts with user experience and satisfaction. This appears to affect user experience based on how well people using VR game UI can understand and utilize the characteristics and functions of UI.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.382-382
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• 2011

최근의 극심한 기상이변으로 인하여 발생되는 유출량의 예측에 관한 사항은 치수 이수는 물론 방재의 측면에서도 역시 매우 중요한 관심사로 부각되고 있다. 강우-유출 관계는 유역의 수많은 시 공간적 변수들에 의해 영향을 받기 때문에 매우 복잡하여 예측하기 힘든 요소이며, 과거에는 추계학적 예측모형이나 확정론적 예측모형 혹은 경험적 모형 등을 사용하여 유출량을 예측하였으나 최근에는 인공신경망과 퍼지모형 그리고 유전자 알고리즘과 같은 인공지능기반의 모형들이 많이 사용되고 있다. 하지만 유출량을 예측하고자 할 때 학습자료 및 검정자료로써 사용되는 유출량은 수위-유량 관계곡선식으로부터 구하는 경우가 대부분으로 이는 이렇게 유도된 유출량의 경우 오차가 크기 때문에 그 신뢰성에 문제가 있을 것으로 판단된다. 따라서 본 논문에서는 수위를 직접 예측함으로써 이러한 오차의 문제점을 극복 하고자 한다. Neuro-Fuzzy 모형은 과거자료의 입 출력 패턴에서 정보를 추출하여 지식으로 보유하고, 이를 근거로 새로운 상황에 대한 해답을 제시하도록 하는 인공지능분야의 학습기법으로 인간이 과거의 경험과 훈련으로 지식을 축적하듯이 시스템의 입 출력에 의하여 소속함수를 최적화함으로서 모형의 구조를 스스로 조직화한다. 따라서 수학적 알고리즘의 적용이 어려운 강우와 유출관계를 하천유역이라는 시스템에서 발생된 신호체계의 입 출력패턴으로 간주하고 인간의 사고과정을 근거로 추론과정을 거쳐 수문계의 예측에 적용할 수 있을 것이다. 유전자 알고리즘은 적자생존의 생물학 원리에 바탕을 둔 최적화 기법중의 하나로 자연계의 생명체 중 환경에 잘 적응한 개체가 좀 더 많은 자손을 남길 수 있다는 자연선택 과정과 유전자의 변화를 통해서 좋은 방향으로 발전해 나간다는 자연 진화의 과정인 자연계의 유전자 메커니즘에 바탕을 둔 탐색 알고리즘이다. 즉, 자연계의 유전과 진화 메커니즘을 공학적으로 모델화함으로써 잠재적인 해의 후보들을 모아 군집을 형성한 뒤 서로간의 교배 혹은 변이를 통해서 최적 해를 찾는 계산 모델이다. 이러한 유전자 알고리즘은 전역 샘플링을 중심으로 한 수법으로 해 공간상에서 유전자의 개수만큼 복수의 탐색점을 설정할 뿐만 아니라 교배와 돌연변이 등으로 좁아지는 탐색점 바깥의 영역으로 탐색을 확장할 수 있기 때문에 지역해에 빠질 위험성이 크게 줄어든다. 따라서 예측과 패턴인식에 강한 뉴로퍼지 모형의 해 탐색방법을 유전자 알고리즘을 사용한다면 보다 정확한 해를 찾는 것이 가능할 것으로 판단된다. 따라서 본 논문에서는 선행우량 및 상류의 수위자료로부터 하류의 단시간 수위예측에 관해 연구하였으며, 이를 위해 유전자 알고리즘을 이용항여 소속함수를 최적화 시키는 형태의 Neuro-Fuzzy모형에 대하여 연구하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.1159-1163
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• 2010

최근의 극심한 기상이변으로 인하여 발생되는 유출량의 예측에 관한 사항은 치수 이수는 물론 방재의 측면에서도 역시 매우 중요한 관심사로 부각되고 있다. 강우-유출 관계는 유역의 수많은 시 공간적 변수들에 의해 영향을 받기 때문에 매우 복잡하여 예측하기 힘든 요소이다. 과거에는 추계학적 예측모형이나 확정론적 예측모형 혹은 경험적 모형 등을 사용하여 유출량을 예측하였으나 최근에는 인공신경망과 퍼지모형 그리고 유전자 알고리즘과 같은 인공지능기반의 모형들이 많이 사용되고 있다. 하지만 유출량을 예측하고자 할 때 학습자료 및 검정자료로써 사용되는 유출량은 수위-유량 관계곡선식으로부터 구하는 경우가 대부분으로 이렇게 유도된 유출량의 경우 오차가 크기 때문에 그 신뢰성에 문제가 있을 것으로 판단된다. 따라서 본 논문에서는 선행우량 및 수위자료로부터 단시간 수위예측에 관해 연구하였다. 신경망은 과거자료의 입 출력 패턴에서 정보를 추출하여 지식으로 보유하고, 이를 근거로 새로운 상황에 대한 해답을 제시하도록 하는 인공지능분야의 학습기법으로 인간이 과거의 경험과 훈련으로 지식을 축적하듯이 시스템의 입 출력에 의하여 연결강도를 최적화함으로서 모형의 구조를 스스로 조직화하기 때문에 모형의 구조에 적합한 최적 매개변수를 추정할 수 있다. 따라서 정확한 예측이 어려운 하천수위를 과거의 자료로 부터 학습된 신경망의 수학적 알고리즘을 통해 유출량의 예측에 적용할 수 있을 것이다. 유전자 알고리즘은 적자생존의 생물학 원리에 바탕을 둔 최적화 기법중의 하나로 자연계의 생명체 중 환경에 잘 적응한 개체가 좀 더 많은 자손을 남길 수 있다는 자연선택 과정과 유전자의 변화를 통해서 좋은 방향으로 발전해 나간다는 자연 진화의 과정인 자연계의 유전자 메커니즘에 바탕을 둔 탐색 알고리즘이다. 즉, 자연계의 유전과 진화 메커니즘을 공학적으로 모델화함으로써 잠재적인 해의 후보들을 모아 군집을 형성한 뒤 서로간의 교배 혹은 변이를 통해서 최적 해를 찾는 계산 모델이다. 따라서 본 연구에서는 인공신경망의 가중치를 유전자 알고리즘에 의해 최적화시킨후 오류역전파알고리즘에 의해 신경망의 학습을 진행하는 모형으로 감천유역의 선산수위표지점의 수위를 1시간~6시간까지 예측하였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.3
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• pp.671-680
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• 1998

Network services, such as teleconferencing, remote diagnostics and education, and CSCW require multicasting. Multicast routing methods can be divided into two categories. One is the shortest path tree method and the other is the minimal Steiner tree method. The latter has an advantage over the former in that only one Steiner tree is needed for a group. However, finding a minimal Steiner tree is an NP-complete problem and it is necessary to find an efficient heuristic algorithm. In this paper, we present an evolutionary optimization method for finding minimal Steiner trees without sacrificing too much computational efforts. In particular, we describe a tree-based genetic encoding scheme which is in sharp constast with binary string representations usually adopted in convetional genetic algorithms. Experiments have been performed to show that the presented method can find optimal Steiner trees for given vetwork configurations. Comparitivie studies have shown that the evolutionary method finds on average a better solution than other conventional heustric algorithms.

• Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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• 2008.04a
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• pp.193-196
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• 2008

This study was performed to phenomenologically look into residential behaviors from the standpoint of human housing environment experiences, rather than physical environment, aiming to examine the emotional implication of housing environment by finding human mental motives included in memorable adolescent experiences into housing environment. In this study, an analysis on an environment life story was used to describe both the behaviors and spaces of significantly memorable experiences into housing environment. In addition, this study was carried out by analysing the emotional implication of descriptions selected from respondents' answers. A questionnaire survey was performed by questioning the students of D university about their significantly memorable adolescent experience in housing environment from the 4th to 15th of June 2007. Statistic date was analysed using the SPSS 14.0 Program.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.738-740
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• 2016

오늘날 테마파크는 다양한 테마 적 요소들을 적용한 다양한 신기술로 무장되어있다. 사람들은 복잡한 현실 세계를 떠나 일탈을 꿈꾸며 재미와 감동, 스릴에 목마르다. 현실 세계에서는 느낄 수 없는 판타스틱한 재미와 경험은 현실 세계의 고달픔을 잠시나마 잊고 싶은 사람들의 발걸음을 테마파크로 이끌어 온다. 테마파크는 또 다른 세상(Another World)으로 사람들을 초대하는 현실 속 가상의 공간이다. 테마파크는 언제든지 찾아와 재미있는 경험을 해보고 몇 번을 찾아와도 지루하지 않은 누구나 꼭 한번 가보고 싶어 하는 매력적인 장소이다. 기존의 테마파크는 이러한 소비자의 니즈를 충족하기 위해 새롭고 신선하며 유희적인 테마를 적용한 파크를 끊임없이 개발하고 발전시켜야 한다. 본 논문은 테마파크 어트랙션발전에 유용한 장점을 가지고 있는 가상현실을 테마파크에 적용하는 방법을 제안한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.22 no.2
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• pp.119-126
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• 2021

The purpose of this study is to see if cultural contents that are characterized by experience goods have different types of One Source Multi Use (OSMU) phenomena. This study classified original works into web-novels and webtoons, and studied how OSMU evolution paths can be different between the two types of originals. In addition, this study compared Korean and Chinese examples. Using eight original works created between 1999 and 2012, which were later used for OSMU, this study investigated how web-novels and webtoons took different OSMU evolution paths in Korea and China. As a result, this study found that web-novels are more actively used in different formats than webtoons, probably because web-novels can more easily stimulate people's imaginations. In addition, Korea was found to use story-centered OSMU before character-centered OSMU, whereas China showed both types of OSMU simultaneously.

• Journal of Technology Innovation
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• v.18 no.2
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• pp.253-288
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• 2010

Production innovation capabilities are critical to the survival and growth of firms. This paper investigates industrial dynamics and dynamic capabilities of firms by looking at how an industry evolution process influences firms' product innovation strategy and how dynamic capabilities affect firms' product innovation process. Korea Wireless Internet industry shows a full cycle of industry evolution process including introduction phase, growth phase, maturity phase, and decline phase using by dynamic technological and market changes. 7 listed companies in Korea Wireless Internet industry were selected. We have conducted multiple case studies based upon in depth interviews. Empirical results show that different phases of industry evolution influence firms' strategy of product innovation. Dynamic capabilities are also appears to be very important to the survival and growth of a firm.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2010.10a
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• pp.144-147
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• 2010

방화선 구축 작업은 산불확산이 진행되고 있는 화선으로부터 확산진행방향의 연소물질을 제거하여 화염이 확산되지 않도록 하는 대표적인 간접진화 방법이다. 하지만 방화선 구축 폭에 대한 기준은 산불진화 경험을 통해 약 0.5~1.5m폭으로 작업하는 것으로 알려져 있고 열전달 수치해석 및 실험 등을 통해 아직 구명된 바 없다. 이에 본 연구에서는 소나무 낙엽층을 대상으로 풍속 0~5m/s, 경사 $0{\sim}50^{\circ}$의 조건에 대해 복사열전달 수치해석을 이용하여 방화선 구축 폭을 산정하였다. 그 결과, 복사열유속에 의한 낙엽의 발화가 발생하지 않는 거리는 각 조건별 평균화염높이에 대해서는 0.35~0.65m, 최대화염높이에 대해서는 0.75~1.05m로 산정되었다. 따라서 안전율을 고려한 적정 방화선 구축 폭은 최대화염높이를 적용한 1.05m가 적합할 것으로 판단되며 향후, 실험 및 현장사례조사를 통한 적정 방화선 구축 폭에 대한 비교분석 연구가 추가적으로 필요할 것으로 판단된다.

• Korean Security Journal
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• no.37
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• pp.83-108
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• 2013

Since the end of the Cold War and rapid globalization and technical developments, terrorist groups actively involved in criminal activities. Also criminal entrepreneurs became a major financial revenue for these terrorists groups. This newly patternized activities among terrorist groups is now called as Crime-Terror Nexus" indicating the changing nature of terrorism, which means two traditionally separate phenomena, crime and terrorism, became more similar. This new pattern of terrorism is considered to create synergy for the criminal organizations and terrorist groups, scholars believe that it would become a significant threat to the security of world community in the near future. Although the phenomenon of this crime-terror nexus is significant and imminent threats, there is lack of studies investigation this new evolution of terrorism with empirical data. Moreover there is literally no studies exploring factors relevant to the Crime-Terror Nexus. Therefore, this current study aims to conduct explorative investigation of factors affecting the "Crime-Terror Nexus" with a world terrorism data, MAROB(the Minorities at Risk Organizational Behavior), which is developed by START and Minority at Risk project and contains information terrorist groups in Middle-East and Africa region. Considering the significance of this new terrorism patterns and the challenging nature of conducting empirical studies on this topic, this study has great contribution on the development in the field of criminal justice as well as terrorism.