• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
• /
• v.43 no.2
• /
• pp.30.2-31
• /
• 2018

지난 20여 년간 수많은 역학적 증거들로부터 거의 대부분의 은하 중심에 초거대 질량 블랙홀이 존재한다는 사실이 알려졌고, 현재 우주에서 관측적으로 발견된 블랙홀-은하 척도관계들은 블랙홀과 그 모 은하가 공동으로 진화한다는 틀을 도입하며 은하의 형성과 진화 이론에 패러다임 쉬프트를 가져왔다. 그들 간의 관련성과 상호작용을 활용하여, 궁극적으로 매우 복잡하고 총체적인 은하의 형성과 진화를 보다 완전히 이해하기 위해서는, 먼저 다양한 우주적 시간에 존재하는 블랙홀의 핵심적인 물리량인 블랙홀 질량을 정확히 측정하는 것이 필수적이다. 그러나 실질적인 관측적 제약과 한계로 인해 먼 우주에 존재하는 블랙홀의 질량은 오직 중심 블랙홀로 물질이 떨어지며 굉장히 밝은 빛을 내고 분광학적으로 넓은 선폭을 보이는 활동성 은하핵을 관측해야만 얻어질 수 있다. 따라서 본 발표에서는 활동성 은하에서의 보다 정확한 블랙홀 질량 측정을 위한 연구들과, 은하 진화경로 상에서 주요한 시기를 나타내는 활동성 은하 샘플들을 활용한 블랙홀-은하 척도 관계 연구들을 소개하고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.14 no.11
• /
• pp.549-557
• /
• 2014

Recently, analysis of bargaining game using evolutionary computation is essential issues in field of game theory. In this paper, we observe a bargaining game using co-evolution between two heterogenous artificial agents. In oder to model two artificial agents, we use a particle swarm optimization and a differential evolution. We investigate algorithm parameters for the best performance and observe that which strategy is better in the bargaining game under the co-evolution between two heterogenous artificial agents. Experimental simulation results show that particle swarm optimization outperforms differential evolution in the bargaining game.

• Journal of KIISE:Information Networking
• /
• v.37 no.3
• /
• pp.228-233
• /
• 2010

During wireless network operations, adaptive power control is an effective way to enhance the network performance. In this paper, a new online power control scheme is proposed based on the evolutionary game theory. To converge a desirable network equilibrium, the proposed scheme adaptively adjusts a transmit power level in a distributed online manner. With a simulation study, we demonstrate that the proposed scheme improves network performance under widely diverse network environments.

• Journal of The Korean Association For Science Education
• /
• v.35 no.2
• /
• pp.259-265
• /
• 2015

This study examined high school students' acceptance of evolutionary theory, evolutionary knowledge, and epistemological belief. The Christian and non-Christian students' acceptance of evolutionary theory and evolution content knowledge were compared in relation to their 'scientific epistemological views' (domain-specific) and 'evolution in relation to nature of science' (context-specific). The Christian students' evolutionary knowledge was most predicted by the theory-laden exploration of science, while the non-Christian students' scores on evolutionary knowledge were most predicted by the scientific epistemological views. In addition, the Christian students' scores on scientific epistemological views and evolution in relation to evolution were not significantly related to each other, while the non-Christian students' scores on both variables were significantly related. Furthermore, 'evolution in relation to nature of science' is the strongest predictor of both Christian and non-Christian students' acceptance of evolution.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.12 no.6
• /
• pp.491-496
• /
• 2002

Multi-objective Optimization Problems(MOPs) are occur more frequently than generally thought when we try to solve engineering problems. In the real world, the majority cases of optimization problems are the problems composed of several competitive objective functions. In this paper, we introduce the definition of MOPs and several approaches to solve these problems. In the introduction, established optimization algorithms based on the concept of Pareto optimal solution are introduced. And contrary these algorithms, we introduce theoretical backgrounds of Nash Genetic Algorithm(Nash GA) and Evolutionary Stable Strategy(ESS), which is the basis of Co-evolutionary algorithm proposed in this paper. In the next chapter, we introduce the definitions of MOPs and Pareto optimal solution. And the architecture of Nash GA and Co-evolutionary algorithm for solving MOPs are following. Finally from the experimental results we confirm that two algorithms based on Evolutionary Game Theory(EGT) which are Nash GA and Co-evolutionary algorithm can search optimal solutions of MOPs.

• The Science & Technology
• /
• no.5 s.444
• /
• pp.10-13
• /
• 2006

몸에 좋은 지방 가진 돼지 개발/ 국제연구팀, 중성미자 질량 재확인/ NASA, 2009년 달 충돌실험/ 직립원인과 현생인류 중간의 두개골 발견/ 곤충의 美경제 기여, 年 570억 달러 이상/ 공룡 멸종 소행성 충돌시기 논란/ 깃털 진화이론 뒤집는 쥐라기 화석 발견/ 남극권 기온상승 타지역의 3배/ '딥 임팩트'로 드러나는 혜성의 비밀/ 물을 위로 흐르게 하는데 성공/ 뇌세포-컴퓨터칩 결합시킨 '뉴로칩' 개발

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2014.11a
• /
• pp.71-72
• /
• 2014

공간정보산업의 분석은 전통적으로 산업가치사슬 분석방법에 기초해 수행되어 왔으나 가치사슬 접근방법의 난점으로 이에 근거한 기업 전략과 정부정책의 성과가 미미한 실정이다. 최근 다양한 분야에서 전통적인 산업분석의 틀을 벗어나 기업생태계와 플랫폼의 개념을 이용해 기업 및 산업 활동을 조망하려는 시도가 활발하다. 본 연구의 목적은 동태적 혁신이론에 기반하여 생태계내 구성주체들과 플랫폼이 공진화하면서 공간정보생태계가 형성되고 발전하는 과정을 표현할 수 있는 단계적 진화 모델을 제시하는 것이다. 이를 바탕으로 공간정보생태계 조성을 위한 기업의 전략과 정부 정책 수립에 주는 시사점을 도출하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2005.04a
• /
• pp.313-316
• /
• 2005

공진화 알고리즘은 두 개 이상의 개체군이 상호작용하며 진화하는 알고리즘이다. 기존의 진화 알고리즘이 하나의 개체군으로 구성된 정적인 적합도 지형에서 해를 찾는 방식임에 반해 공진화 알고리즘은 두개 이상의 개체군이 동적인 적합도 지형을 제공하여 더 강건하고 빠른 수렴성을 보인다. 본 논문에서는 GA가 풀기 어려운 GA-hard problem을 풀기 위하여 저자가 제안한 3가지 공진화 모델을 설명한다. 첫번째 모델은 찾고 자하는 해와 환경을 각각 경쟁하는 개체군으로 구성해 진화하는 방법으로 사용자의 환경설정에 의해 지역적 해를 찾는 것을 방지하는 경쟁적 공진화 알고리즘이다. 두 번째 모델은 찾고자하는 해와 이를 보조하는 스키마를 각각 개체군으로 구성해 진화하는 스키마 공진화 알고리즘이다. 세 번째 알고리즘은 해를 구성하는 부분을 두 개의 개체군으로 나누고 두 개체군이 서로 게임을 통해 진화하도록 하는 게임이론에 기반한 공진화 알고리즘이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.65-68
• /
• 2010

• Korean Journal of Cognitive Science
• /
• v.15 no.4
• /
• pp.61-66
• /
• 2004

I think constructivism can be considered as the new count proposal for understanding human to Cartesian rationalism. Constructivism has the common area not only with recent results of evolutionary biology, evolutionary psychology. brain science, system theory, and complex adaptive system but also with recent trends of humanities, and social science. In artificial intelligence, the studies which can be considered as constructivistic methods is going on. In this paper, from a constructivistic pint of view, to broaden the concept of intelligence in artificial intelligenve, I will examine constructivistic methodologies to intelligent machine and look about the artificial intelligence techniques which are constructivistic. Throughout such a discussion I want to promote the integral understanding of various kinds of mind theories and techniques, and pave the way of general intelligence in artificial intelligence.