Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.5
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pp.17-23
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2017
Optical current sensors are suitable for operation in high voltage and high current environments such as power plants due to they are not affected by electromagnetic interference and have excellent insulation characteristics. However, as they operate in a harsh environment such as large temperature fluctuation and mechanical vibration, high reliability of the sensor is required. Therefore, many groups have been working on enhancing the reliability. In this work, an integrated optical current sensor incorporating polarization-rotated reflection interferometer is proposed. By integrating various optical components on a single chip, the sensor exhibits enhanced stability as well as the solution for low-cost optical sensors. Using this, we performed the characterization for the actual field application. By using a large power source, the current of 0.3 kA~36 kA was applied to the photosensor and the linear operation characteristics were observed. The error of the sensor was within $0{\pm}.5%$. Even when operating for a long time, the error range of the sensor was kept within $0{\pm}.5%$. In addition, the measurement of the frequency response over the range of 60 Hz to 10 kHz has confirmed that the 3-dB frequency band of the proposed OCT is well over 10 kHz.
Purpose: Cavity growth process monitoring is to periodically monitor changes in common size and topography for general and observational grades to predict the rate of common growth. The purpose of this study is to establish a systematic cavity management plan by evaluating the general and observational class community in a non-destructive method. Method: Using GPR exploration equipment, the acquired surface image and the surrounding status image are analyzed in the GPR probe radargram in depth, profile, and cross section of the location. The exact location is selected using the distance and surrounding markings shown on the road surface of the initial detection cavity, and the test cavity is analyzed by calling the radar at the corresponding location. Result: As a result of monitoring tests conducted at a cavity 30 sites of general and observation grade, nine sites have been recovered. Changes in scale were seen in 21 cavity locations, and changes in size and grade occurred in 13 locations. Conclusion: The under road cavity is caused by various causes such as damage to the burial site, poor construction, soil leakage caused by groundwater leakage, waste and ground vibration. Among them, indirect factors could infer the effects of groundwater and localized rainfall.
Park, Sangmin;Yi, Jin-Hak;Cho, Cheol-Ho;Park, Jin-Soon
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.32
no.5
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pp.285-295
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2020
In the case of small observation towers located at sea, it is necessary to confirm the change in dynamic characteristics due to the influence of environmental loads. In this study, the dynamic characteristics were analyzed and the numerical analysis model was designed through field dynamic response measurement on the Mangyeong Offshore Observation Tower (Mangyeong Tower) located near the Saemangeum Embankment. As a result of the measurement, the natural frequency was found to increase slowly as the tide level is lowered. In addition, it was confirmed that the same mode has two frequencies, which was judged to be a phenomenon in which the natural frequency was partially increased when the pile and the ground contacted by scouring. For numerical analysis, the upper mass, artificial fixity point, scour depth and fluid influences are reflected in the structural characteristics of the Mangyeong Tower. In addition, the model updating from the estimated natural frequency and pattern search algorithm was performed. From the model updating, it is expected that it can be applied to future studies on stability of Mangyeong Tower.
Maleic anhydride (MAH) grafted polypropylenes (PP) (MAH-g-PP) were prepared by changing MAH content and styrene monomer (SM)/MAH mole ratio with different type PP, using a twin screw extruder. The types of PP were isotatic PP (iPP), block PP (bPP), and random PP (rPP) and dicumyl peroxide (DCP) was used as an initiator. The graft degree of MAH was confirmed by the existence of carbonyl group (C=O) stretching peak at $3100cm^{-1}$ of FTIR spectrum. Thermal properties of MAH-g-PP and PP/MAH-g-PP/pulp composites were investigated by DSC and TGA. There was no district change in thermal properties of PP/MAH-g-PP/pulp composites. Based on tensile properties and SEM pictures for fractured surface of PP/MAH-g-PP/pulp composites, MAH-g-rPP was the best as the compatibilizer and optimum formulation was MAH content of 1.0 wt%, SM/MAH mole ratio of 1.0, and melt index (MI) of 25 g/10 min. The rheological properties of the composites were investigated by a dynamic rheometer. The complex viscosity, shear thinning effect, and water uptake incresed with pulp content.
This is conducted to observe underground temperature and to analyze its change affected by climate condition and soil infiltration in the mountainous area, Yesan region, Chungcheong-namdo province. Additionally, underground temperature change is also simulated using air temperature and soil thermal properties with a numerical model. Soil temperature monitoring data acquired from each depth, 20 cm, 50 cm, and 100 cm, indicates that the data within 50 cm in depth shows peak-shaped big fluctuation directly affected by air temperature and it at 100 cm has open-shaped small fluctuation. Underground temperature variation, a difference between high and low values, during monitoring period is weakly proportional to hydraulic conductivity of the sediment and it is assumed that water plays a part in delivering air temperature in soil. The underground temperature estimated by a numerical model is very similar to the observed data with an average value of 0.99 cross-correlation coefficient. From the result of this study, the aquifer unsaturated hydraulic conductivity of the soil and the groundwater recharge is likely to be able to estimate with underground temperature profile calculated using a numerical model.
This paper proposes a 3-stage (preprocessing, feature extraction, and classification) fault detection and classification algorithm for induction motors. In the first stage, a low-pass filter is used to remove noise components in the fault signal. In the second stage, a discrete cosine transform (DCT) and a statistical method are used to extract features of the fault signal. Finally, a back propagation neural network (BPNN) method is applied to classify the fault signal. To evaluate the performance of the proposed algorithm, we used one second long normal/abnormal vibration signals of an induction motor sampled at 8kHz. Experimental results showed that the proposed algorithm achieves about 100% accuracy in fault classification, and it provides 50% improved accuracy when compared to the existing fault detection algorithm using a cross-covariance method. In a real-world data acquisition environment, unnecessary noise components are usually included to the real signal. Thus, we conducted an additional simulation to evaluate how well the proposed algorithm classifies the fault signals in a circumstance where a white Gaussian noise is inserted into the fault signals. The simulation results showed that the proposed algorithm achieves over 98% accuracy in fault classification. Moreover, we developed a testbed system including a TI's DSP (digital signal processor) to implement and verify the functionality of the proposed algorithm.
The purpose of this study was to compare the dye leakage of MTA (mineral trioxide aggregate) apical plug produced by two orthograde placement techniques (hand condensation technique and ultrasonically assisted hand condensation technique). To simulate straight canal, 60 transparent acrylic blocks with straight canal were fabricated. These transparent acrylic blocks were divided into 2 groups (Group C; hand condensation technique (HC) and Group U; ultrasonically assisted hand condensation technique (UAHC)) of 30 blocks with each MTA application method. Each group was divided into 2 subgroups (n=15) with different canal size of #70 (subgroup C70 and subgroup U70) and #120 (subgroup C120 and subgroup U120). After apical plug was created, a wet paper point was placed over the MTA plug and specimen was kept in a humid condition at room temperature to allow MTA to set. After 24 hours, remaining canal space was backfilled using Obtura II. All specimens were transferred to floral form socked by 0.2% rhodamine B solution and stored in 100% humidity at room temperature. After 48 hours, resin block specimens were washed and scanned using a scanner. The maximum length of micro leakage was measured from the scanned images of four surfaces of each resin block using Photoshop 6.0. Statistical analysis was performed with Mann-Whitney U test. Group U of UAHC had significantly lower leakage than Group C of HC in #70-size canal (subgroup U70) (p<0.05).
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.31
no.6
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pp.347-352
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2018
This study proposes seismic response analysis technique of a two-mass rack system which sustains heavy loads with frictional behavioral characteristics. In order to deal with the nonlinear frictional characteristics of the mass on the rack system, the equations of motion of the system has been derived and the appropriate numerical simulation technique has been developed. In order to examine the seismic performance of the proposed system, we consider two parameters that are expected to have great influence on the seismic performance of the system. One is the ratio of the two masses of the load and the rack structure, and the other is the friction coefficient between rack and loaded mass. A number of numerical simulations of the seismic response of structures with various natural frequencies for both parameters have been performed in order to investigate the seismic safety of the rack structures. From the simulated results. it is observed that the maximum displacement of the rack system tends to decrease drastically as the natural frequency of the structure increases regardless of the two parameters of mass ratio and friction coefficient. The proposed study provides important reference data to guarantee the seismic safety of the rack system by considering nonlinear frictional behavior of the loaded mass.
Snow Cover is a form of precipitation that is defined by snow on the surface and is the single largest component of the cryosphere that plays an important role in maintaining the energy balance between the earth's surface and the atmosphere. It affects the regulation of the Earth's surface temperature. However, since snow cover is mainly distributed in area where human access is difficult, snow cover detection using satellites is actively performed, and snow cover detection in forest area is an important process as well as distinguishing between cloud and snow. In this study, we applied the Normalized Difference Snow Index (NDSI) and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to the geostationary satellites for the snow detection of forest area in existing polar orbit satellites. On the rest of the forest area, the snow cover detection using $R_{1.61{\mu}m}$ anomaly technique and NDSI was performed. As a result of the indirect validation using the snow cover data and the Visible Infrared Imaging Radiometer (VIIRS) snow cover data, the probability of detection (POD) was 99.95 % and the False Alarm Ratio (FAR) was 16.63 %. We also performed qualitative validation using the Himawari-8 Advanced Himawari Imager (AHI) RGB image. The result showed that the areas detected by the VIIRS Snow Cover miss pixel are mixed with the area detected by the research false pixel.
Seo, Seunghwan;Lim, Hyunsung;Ko, Younghun;Kwak, Kiseok;Chung, Moonkyung
Explosives and Blasting
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v.39
no.4
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pp.22-33
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2021
Recently, the frequent occurrence of ground subsidence in urban areas has caused increasing anxiety in residents and incurred significant social costs. Among the causes of ground subsidence, the rupture of old water and sewer pipes not only halts the operation of the buried pipes, but also leads to ground and water pollution problems. However, because most pipes are buried after construction and cannot be seen with the naked eye, the importance of maintenance has underestimated compared to other structures. In recent years, integrated physical exploration has been applied to the maintenance of underground pipes and structures. Currently, to investigate the internal conditions and vulnerable portions of the ground, consolidated physical surveys are executed. Consolidated physical surveys are analysis techniques that obtain various material data and add existing data using multiple physical surveys. Generally, in geotechnical engineering, consolidated physical surveys including electrical and surface wave surveys are adopted. However, it is difficult to investigate time-based changes in under ground using these surveys. In contrast, surveys using cosmic-ray muons have been used to scan the inner parts of nuclear reactors with penetration technology. Surveys using muons enable real-time observation without the influence of vibration or electricity. Such surveys have great potential for available technology because of their ability to investigate density distributions without requiring as much labor. In this paper, survey technologies using cosmic ray muons are introduced, and the possibilities of applying such technologies as new physical survey technologies for underground structures are suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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