온라인 게임 서비스를 위해 캐릭터 외형 페인팅를 하기 위해서는 3D 인터렉티브 텍스쳐 페인팅를 사용한다. 3D 인터렉티브 텍스쳐 페인팅은 3차원 공간상에서 3D 모델 데이터의 표면에 직접 브러쉬를 이용하여 페인팅 하는 것을 말한다. 3D 인터렉티브 텍스쳐 페인팅을 구현하기 위해서는 매개변수화와 브러쉬 드로잉이 중요하다. 본 논문에서는 3D 공간상에서 평균값좌표를 이용하여 3D 모델의 표면 메쉬상에 텍스쳐 페인팅을 수행하는 효과적인 방법을 제안한다. 기존 연구가 가지고 있는 문제점은 반복적인 매개변수화의 과정과 그로 인한 해상도의 큰 변화이다. 이러한 반복적인 매개변수화 과정을 피하기 위하여 주어진 메쉬에 한 번의 전역적 매개변수화를 적용시키고, 3차원상의 메쉬에 직접적으로 페인팅 할 수 있는 인터페이스를 제공하였다. 결과적으로 2차원으로의 텍스쳐 수정 과정 및 렌더링 과정을 반복적으로 적용할 필요가 없게 되어 3차원 모델러에게는 매우 효율적인 방법을 제공할 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.325-327
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2004
P2P 서비스는 서버를 거치지 않고 네트워크에 연결된 컴퓨터간의 직접적인 교환에 의해 자원과 서비스를 공유할 수 있는 방식으로 기존의 클라이언트/서버 방식과 달리 관련 프로그램만으로 자원에 대한 공유 및 교환이 가능하다. 이러한 P2P의 특징을 이용하여 서버가 중재자 역할을 하는 전자상거래 방식에 P2P 기술을 적용하여 구매자와 판매자의 직접적인 통신에 의해 상거래가 가능한 새로운 모델을 제안하고자 한다. 제안 모델은 구매자와 판매자간의 디지털 컨텐츠 교환과 지불에 대해 공정성을 보장해 주고, 컨텐츠를 사용한 구매자들로부터 받은 평판(reputation)값을 통하여 판매자가 제공하는 컨텐츠에 대한 신뢰성 또한 보장할 수 있다.
본 연구의 선행 연구에서는 증권시스템의 기능점수를 직접 구하여 기능점수와 운영비용과의 회귀분석을 실시하였다. 수집된 자료의 건수가 적었던 관계로 통계적 유의성을 충분하게 확보하지 못하였다. 따라서 본 연구에서는 증권시스템의 기능점수를 직접 측정하는 것이 현실적으로 많은 제약이 있음을 감안하여, 비교적 자료 수집이 용이한 프로그램 본 수를 측정하였다. 이러한 프로그램 본 수는 스텝 수로 1차 변환이 되었고, 스텝 수는 다시 기능점수로 2차 변환이 되었다. 이렇게 변환된 기능점수와 운영비용과의 회귀분석을 실시하였으며, 증권정보시스템 운영비용 추정 모델을 제시하였다.
태양의 활동영역에서 관측할 수 있는 흑점은 주로 흑점군으로 관측되며, 태양폭발현상의 발생을 예보하기 위한 중요한 관측 대상 중 하나이다. 현재 태양 폭발을 예보하는 모델들은 McIntosh 흑점군 분류법을 사용하며 통계적 모델과 기계학습 모델로 나누어진다. 컴퓨터는 흑점군의 형태학적 특성을 연속적인 값으로 계산하지만 흑점군의 형태적 다양성으로 인해 McIntosh 분류를 잘못 분류할 수도 있다. 이러한 이유로 컴퓨터가 계산한 흑점군의 형태학적인 특성을 예보에 직접 적용하는 것이 필요하다. 우리는 흑점군의 형태학적인 특성(개수, 면적, 면적비 등)과 함께 모든 흑점을 정점(Vertex)으로 하고 그 사이를 연결하는 간선(Edge)으로 하는 간선의 거리 합이 최소인 최소신장트리(Minimum spanning tree : MST)를 작성하였다. 이 최소신장트리를 사용하여 흑점군을 검출하고 가장 면적이 큰 정점을 중심으로 트리의 깊이(Depth)와 차수(Degree)를 계산하였다. 이 방법을 2003년 SOHO/MDI의 태양 가시광 영상에 적용하여 구한 흑점군의 내부 흑점수와 면적은 NOAA에서 산출한 값들과 90%, 99%의 좋은 상관관계를 가졌다. 우리는 이 연구를 통해 흑점군의 형태학적인 특성과 더불어 예보에 직접적으로 활용할 수 있는 방법을 논의하고자 한다.
Lee, Min Ho;Park, Min-Gyu;Kim, Je Woo;Yoon, Ju Hong
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.06a
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pp.212-213
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2022
내시경 검사는 내장기관의 이상 유무를 점검할 수 있는 효과적인 의료 기술이다. 해당 논문에서는 자가지도 방식의 직접 감쇠 모델(DAM, Direct Attenuation Model)[3]을 사용한 내시경 비디오 기반 깊이 예측을 제안한다. 단안 카메라의 비디오 영상에서 DAM 을 이용한 빛의 밝기에 따른 깊이 변화 정보와 Normal 정보를 사용하여 깊이와 자세 예측 네트워크 모델 학습을 효과적으로 수행한다. 실험을 통해 제안하는 방법은 기존의 깊이 추정 네트워크 대비 다양한 내시경 비디오 영상에서 더 정확하게 깊이를 추정함을 확인하였다.
Automatically predicting video highlight is an important task for media industry and streaming platform providers to save time and cost of manual video editing process. We propose a new ensemble model that combines multiple highlight detectors with each focusing on different parts of highlight events. Therefore, our model can capture more information-rich sections of events. Furthermore, the proposed model can extract improved features for highlight detection particularly when the train video set is small. We evaluate our model on e-sports and baseball videos.
In this study, an integrated boration and dilution (INBAD) model is proposed to predict the required makeup flowrate for RCS boron concentration change and to analyze the boron concentration behavior at each subsystem within the RCS including CVCS during boration and dilution operation. The INBAD model is constructed by integrating an existing neutronic code and a boration and dilution model. The boration and dilution model has been developed for our specific purpose using the one-cell model and multi-cell model. In addition, in order to assess the boron concentration behavior more realistically, two important features such as variable pressurizer heater output and optional makeup mode (either direct or indirect injection) are implemented in this model. In order to demonstrate the usefulness of this model, the boron concentration behavior analysis at each subsystem were performed for both direct and indirect injection mode using YGN 3 and 4 design data. Also, the effect of pressurizer heater output on the primary loop boron concentration was investigated. The results showed that the boron concentration changes can be predicted accurately at each subsystem during boration and dilution operation.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11c
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pp.2091-2094
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2002
컴포넌트 기반 소프트웨어 개발에 있어서 필수 요소라 할 수 있는 아키텍쳐의 중요성이 부각되면서 아키텍쳐 상에서 컴포넌트를 조립할 수 있는 다양한 아키텍쳐 모델이 제안되었다. 대부분의 아키텍쳐 모델들이 메시지를 이용하여 컴포넌트를 이용하는 방안을 제시하였다. 본 논문에서는 메시지를 이용하지 않고, 업무 흐름에 따라 컴포넌트를 직접 호출하는 방법으로 컴포넌트의 성능을 최대한 발휘하면서, 소프트웨어 개발의 시간과 비용을 줄일 수 있는 아키텍쳐 모델을 제안한다.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1995.10a
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pp.233-238
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1995
주파수 응답함수를 직접 이용하는 응답함수 방법을 이용하여 8자유도계, 보, 그리고 보구조물의 모의실험과 실험을 통해 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 잡음이 혼입된 경우도 데이타를 취하는 주파수 점의 개수를 늘려줌으로써 정확한 결과를 얻는 것이 가능하다. 둘째, 실제 보에 대해서 유한요소모델의 개선을 행하여 실험과 일치하는 결과를 얻을 수 있다. 세째, 볼트로 체결된 보구조물에 대해 유한요소모델의 개선을 통한 결합부의 동정을 통해 실험과 더 잘 일치하는 유한요소모델을 얻을 수 있다.
이제는 암호 체계 또는 운영체제 보안등을 이용하여 데이타베이스 내의 정보를 보호하기에는 불충분하기 때문에 데이타베이스를 위한 보안 정책이 필요하다. 데이타베이스 보안은 어떤 모델을 사용하느냐에 의해 보안의 유지 정도, 사용자의 표현 의도, 연산 수행 결과 등이 결정되기 때문에 모델의 결정이 데이타베이스 보안과 직접적인 관련을 갖는다. 본 논문에서는 주요한 데이터베이스 보안 모델의 특징을 분석하고, 앞으로의 연구 방향에 대해서 살펴본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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