최근 가상현실 기술의 발전으로 가상의 3D 객체와 자연스러운 상호작용이 가능하도록 하는 사용자 친화적인 손 제스처 인터페이스에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 대부분의 연구는 단순하고 적은 종류의 손 제스처만 지원되고 있는 실정이다. 본 논문은 가상환경에서 3D 객체와 보다 직관적인 방식의 손 제스처 인터페이스 방법을 제안한다. 손 제스처 인식을 위하여 먼저 전처리 과정을 거친 다양한 손 데이터를 이진 결정트리로 1차 분류를 한다. 분류된 데이터는 리샘플링을 한 다음 체인코드를 생성하고 이에 대한 히스토그램으로 특징 데이터를 구성한다. 이를 기반으로 학습된 MCSVM을 통해 2차 분류를 수행하여 제스처를 인식한다. 본 방법의 검증을 위하여 3D 블록을 손 제스처를 통하여 조작하는 'Virtual Block'이라는 게임을 구현하여 실험한 결과 16개의 제스처에 대해 99.2%의 인식률을 보였으며 기존의 인터페이스보다 직관적이고 사용자 친화적임을 알 수 있었다.
보안경보 이벤트를 이용한 네트워크 보안상황 시각화 기술은 보안 장비들에서 발생하는 대량의 보안경보 이벤트들을 효율적으로 시각화하여 관리자에게 네트워크 내의 보안상황과 정보를 직관적으로 전달하는 기술이다. 하지만, 기존 대부분의 시각화 방법들은 시간 흐름에 중첩하여 이벤트를 표시하거나 또는 빈도수를 활용한 상위 개체 분석이 대부분이기 때문에 공격의 추이, 발생한 시점, 공격의 연속성, 그리고 보고된 공격 정보들 간의 연관 관계를 살펴보기 어려웠다. 본 논문에서는 시간 흐름에 따라 이벤트들을 나선형으로 배치하고 발생 시간들과 공격 유형을 함께 표시함으로써, 전체 공격의 추이와 개별 공격들의 연속성 및 지속성을 직관적으로 살펴 볼 수 있다. 또한 전체 공격자와 피해자간의 연관관계를 하나의 화면을 통해 제공함으로써 전체 공격상황 뿐만 아니라 공격 유형과 공격 지점 등을 종합적으로 인지할 수 있다.
가상 및 증강현실과 같은 확장현실(XR: Extended Reality)은 몰입형 데이터 시각화 및 분석을 위한 거대한 잠재력을 가지고 있다. 확장현실에서 사용자는 3차원 가상 공간을 활용하여 데이터 및 여러 사용자와 사실적으로 상호 작용할 수 있으므로 보다 직관적인 데이터 분석이 가능하다. 그러나 확장현실의 장점을 제대로 활용하기 위한 시각화를 생성하는 것은 복잡한 프로그래밍이 필요하기 때문에 상당히 어려운 일이다. 본 논문에서는 손 제스처만으로 XR을 위한 시각화 전 과정을 수행하고, 모든 3차원 공간을 활용할 수 있는 가젯암(Gadget Arms) 시스템을 제안한다. 이 시스템에서 분석가는 데스크탑 기반 환경이나 복잡한 프로그래밍을 사용할 필요 없이 XR 기기를 착용한 상태에서 직관적으로 전체 시각화 공간을 디자인할 수 있으며, 가상의 손을 임의의 3차원 공간에 자유자재로 위치시킬 수 있는 인터랙션을 통해 거대한 3차원 공간을 효과적으로 활용할 수 있다. 우리는 사용자 연구를 통해 제안된 시스템이 시각화 제작과 공간 활용의 사용성을 크게 향상시시키는 것을 확인하였다.
라즈베리 파이나 아두이노를 이용하여 온도, 습도, 기울기, 압력 센서 등에서 수집한 정보는 자동 항온, 항습 시스템 등에 활용되고 있다. 또 농축산업에 활용하여 원격에서 스마트폰만으로 시스템을 제어함으로써 농축산업 종사자들이 편리하게 활용하기도 한다. 일반적으로 온도, 습도는 꺾은선 그래프 등으로 표현하여 변화를 실시간으로 감시하는 역할을 수행하기도 한다. 온도를 시각적으로 표현하는 기술은 최근 코로나19의 발열 검사를 위해 적외선 기기를 이용해 직관적으로 활용되기도 한다. 본 논문에서는 라즈베리 파이와 DHT11 센서에서 수집된 정보를 직관적인 시각화를 통해 공간상의 온도변화를 예측하고 즉각적인 대응이 가능하도록 제안한다. 이를 위해 온도, 습도를 효과적으로 시각화하기 위해 알고리즘을 만들었고, 일부 센서에 결함이 발생하는 경우에도 데이터 표현이 가능하다.
W3C(World Wide Web Consortium)에서는 DCAT(Data Catalog Vocabulary)이라는 RDF(Resource Description Framework) 기반의 메타 데이터 표준을 제시한 바 있고 세계 각국에서 적용되고 있다. DCAT은 웹에서 발행된 데이터 카탈로그 간의 상호운용성 향상을 위해 설계된 RDF 어휘로 W3C에서 2014년 웹 표준으로 권고 승인되었다. 상호운용성 및 통합성을 고려할 때, 교통부문의 메타 데이터도 RDF 기반의 DCAT 형식을 채택하되, 교통데이터 특성에 맞게 수정 보완하는 것이 필요할 것이다. 교통데이터의 복잡한 관계를 이용자가 직관적으로 이해할 수 있도록 하는 데에 RDF 그래프 형태의 시각화가 효과적일 것으로 판단된다. 본 연구에서는 RDF 기반의 메타 데이터 표준이 제정되고 광범위하게 사용되는 추세에 맞춰, 교통데이터에서 나타내어야 하는 데이터 간의 관계를 RDF 그래프 형식으로 표현하기 위한 어휘를 개발하고, RDF 그래프 형식으로 나타낸 데이터 맵을 예로 제시하였다. 본 연구결과는 DCAT 기반의 교통 메타 데이터 구축의 방향을 제시하고, 복잡한 데이터 관계를 시각적으로 직관적으로 이해하고 이용자가 필요한 데이터를 효율적으로 검색하는 데이터 검색시스템의 기반이 될 것으로 기대된다.
본 연구는 간호학생의 간호전문직관, 교수효율성이 임상수행능력에 미치는 영향 요인을 분석하였다. D도시에 소재하고 있는 일개 대학 간호학과 4학년 252명을 대상으로 2019년 5월 3일부터 5월 11일까지 설문조사를 실시하였다. 분석방법은 SPSS/WIN 21.0 프로그램을 이용하여 연구대상자의 일반적 특징 분석, independent t-test, one-way ANOVA분석, Scheffe test 사후검정, 상관관계 분석, 단계적 다중회귀분석(stepwise multiple regression)을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 간호전문직관 평균 평점은 3.81점, 교수효율성은 3.27점, 임상수행능력은 3.60점으로 나타났다. 임상수행능력에 대한 간호전문직관과 교수효율성은 유의한 양의 상관관계가 있었으며, 성별, 간호전문직관, 교수효율성은 유위한 영향 요인으로 나타났으며, 가장 영향요인이 높은 것은 간호전문직관이었다. 영향요인의 설명력은 19.6%로 나타났다. 본 연구를 통해 간호전문직관과 교수효율성이 간호학생의 임상수행능력에 영향을 미치는 요인임을 규명함으로서 체계적이고 효율적인 임상실습교육을 위해서는 간호전문직관과 교수효율성을 고려한 임상실습교육 프로그램 개발 및 적용이 필요하다고 본다.
산업의 고도화로 인한 환경오염과 하천공간의 이용이 증가함에 따라 하천 상태에 대한 관심이 높아졌다. 그러나 하천의 상태에 대한 정보를 쉽고, 정확하게 찾아 볼 수 있는 콘텐츠가 부족하다. 본 논문은 U-City에서의 쾌적한 도시환경을 위한 서비스의 일환으로 하천 주변 환경의 오염에 대한 정보를 제공할 수있다. 하천의 구간별 하천수와 하천토양의 오염도를 측정하여, 수질환경기준에 따른 수질분석 결과를 시각화한다. 시각화는 전체 수질 및 토양에 관한 시각화와 각 오염물질의 변화량을 동시에 3차원으로 시각화하여, 직관적이고 정확한 정보를 제공받을 수 있다. 또한 인터넷 포털사이트의 지도 서비스와 연계하여 사용자들의 접근성을 높일 수 있다.
현재의 컴퓨터 설문 시스템은 설문의 규칙이나 처리절차들을 하드코딩하는 방식으로 구현하기 때문에 설문이 변경되면 처리엔진을 수정해야 한다. 이것은 설문 처리엔진이 설문에 종속되어 있음을 의미한다. 본 논문에서는 이러한 약점을 해결하고자 능동문서 모델을 이용하여 설문으로부터 처리엔진을 독립시키는 방법을 고안하였다. 능동문서 기반의 설문지는 컨텐츠, 로직, 지식베이스(사용자 응답), 질의로 구성된다. 이 중에서 로직은 다양한 질문유형에 대한 처리 방법을 기술하는 것으로서 어떤 설문 설계자도 정의할 수 있어야 한다. 또한 로직은 직관적으로 서술할 수 있고 실행가능 하도록 XML 형식의 규칙 마크업 언어인 ERML로 표현하였다. ERML로 작성된 로직은 Prolog로 변환된 후 추론기에 등록되며, 사용자 응답에 따라 설문을 제어하고 처리한다. 마지막으로 몇 가지 질문유형을 ERML로 구현하고 설문 시스템(WINAD: The Web Interview System with Active Documents)에 적용한 실험 결과 설문으로부터 처리엔진을 독립시킬 수 있음을 확인했다.
기존의 지도 또는 길 찾기 기능을 사용 할 때 방향 정보를 직관적으로 제시해주는 네비게이션 구현을 목표로, 사용 지역을 캠퍼스 내로 국한시켜 증강현실을 이용한 네비게이션을 구현하였다. 본 애플리케이션 개발에는 Mapbox maps API, ARCore, Unity 3D Engine, Android studio를 사용하였다. 사용지역을 확대시켜 Mobile device 뿐만 아니라 자동차 앞 유리 디스플레이에 접목하여 보다 다양한 서비스 제공을 기대할 수 있다.
본 논문에서는 캠핑 입문자가 캠핑 관련 정보를 직관적이고 편리하게 확인하고 공유할 수 있도록 돕는 웹 응용 서비스를 개발하였다. 카카오맵 API를 통해 지도를 표시하고 공공데이터 포털의 Open REST API 중 하나인 한국관광공사 고캠핑 정보 조회서비스_GW를 활용하였다. 개발된 웹 응용 서비스를 통하여 캠핑 입문자들도 국내의 캠핑장 데이터를 지도에서 손쉽게 검색하고 커뮤니티를 통해 이를 교류할 수 있도록 하는 것에 목적을 두었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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