• 제목/요약/키워드: 지휘 및 통제

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훈련시뮬레이션에서의 지휘통제 모델링 (Command and control modeling for computer assisted exercise)

  • 윤우섭;한봉규;이태억
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제25권4호
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    • pp.117-126
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    • 2016
  • 전투지휘훈련의 목적은 컴퓨터 기반의 시뮬레이션 모델을 활용하여 지휘관과 참모들의 지휘통제 및 의사결정 능력을 향상시키는데 있다. 본 연구는 전투지휘훈련을 위한 시뮬레이션 모델에 지휘통제 모델을 포함시키는 방법을 제시한다. 지휘통제 모델을 포함시킴으로써 모델 상에서 모의되는 개별 전투개체 또는 단위부대는 게이머를 통하지 않고 전술적 통제수단으로 구성된 상급부대의 명령을 직접 입력받아 처리할 수 있다. 본 연구에서는 그러한 지휘통제 및 의사결정 과정을 이산사건시스템명세 (DEVS) 형식론을 활용하여 모델로 명세하였다. 또한 본 연구에서는 개체단위 기반의 지휘통제 및 의사결정 과정 모델과 현재 연대 및 대대급에서 활용 중인 전투21모델에서의 모의 결과를 비교하여 사례를 제시하였다. 본 연구에서는 지휘통제 및 의사결정 과정 모델이 갖는 장점 및 기대효과 등을 제시한다.

증강현실 기반 지휘통제훈련 시뮬레이터 개발 (Developing an AR based Command Post eXercise(CPX) Simulator)

  • 박상준;신규용;김동욱;김태효;노효빈;이원우
    • 융합보안논문지
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    • 제18권5_2호
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    • pp.53-60
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    • 2018
  • 과학기술이 발전함에 따라 미래의 전쟁에서는 보다 복잡한 전장 환경에서 지금보다 훨씬 정밀하고 다양한 무기체계들이 활용될 것으로 예상된다. 이때 복잡한 전장 환경과 다양한 무기체계들을 하나로 연결하여 전장상황을 인식하고 전장을 가시화 함으로써 지휘관 및 참모들에게 필요한 정보를 제공해 주는 시스템을 지휘통제체계(C4I)라고 한다. 지휘관 및 참모들은 지휘통제체계를 활용해 효율적인 전투지휘를 위해 컴퓨터나 종이지도 등을 활용해 미리 충분한 예행연습을 함으로써 지휘통제 및 의사결정 능력을 향상시키는데, 이를 전투지휘훈련이라 한다. 지휘통제훈련은 이러한 전투지휘훈련의 한 과정이다. 과거에는 지휘통제훈련을 위해 2차원(2D) 종이지도나 컴퓨터 스크린을 활용하였기 때문에 가시선 분석, 통신장비의 난청지역 분석, 병력의 진지 편성, 그리고 부대의 기동로 판단 등이 제한될 수밖에 없었다. 하지만 최근에는 이러한 단점을 극복하기 위해 3차원(3D) 기반의 지휘통제훈련 시뮬레이터들이 개발되고 있다. 이러한 추세에 발맞추어 본 논문에서는 증강현실(Augmented Reality, AR) 글래스를 활용한 다중 사용자 기반의 지휘통제훈련 시뮬레이터를 제안한다.

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지휘통제체계의 정보융합기술 동향분석 (The R&D Trend Analysis of Information Fusion Technology in C4I System)

  • 이영주
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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    • pp.845-847
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    • 2010
  • 미래전은 센서체계에서 지휘통제체계간 실시간 전장정보를 수집, 분석 및 공유할 수 있는 네트워크 중심전으로 변화하고 있다. 지휘통제체계의 정보융합기술은 센서가 보내온 정보를 다른 기종의 센서 정보 또는 현재까지 종합된 정보와 융합하여 최신의 정확한 정보로 생산하는 기술이다. 본 논문은 지휘통제체계 정보융합기술의 동향분석에 관한 것으로 국내외 기술현황, 기술수준분석, 기술발전목표, 핵심기술 및 확보방안 등을 제시하였다.

지휘통제체계의 임무응용기술 동향분석 (The R&D Trend Analysis of Operational Application Technology in C4I System)

  • 이영주
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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    • pp.553-555
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    • 2011
  • 미래전은 센서체계에서 지휘통제체계간 실시간 전장정보를 수집, 분석 및 공유할 수 있는 네트워크 중심 전으로 변화하고 있다. 이러한 지휘통제체계의 지휘 및 통제 특성을 대변하는 임무응용기술은 임무를 분석하고 가능한 방책을 수립 분석 비교하며, 최선의 방책을 선정하여 작전계획을 수립하고 명령을 하달하며, 작전실시 및 작전평가 과정에서 필수적인 기술이다. 본 논문은 지휘통제체계 임무응용기술의 동향분석에 관한 것으로 국내외 기술현황, 기술수준분석, 기술발전목표, 핵심기술 및 확보방안 등을 제시하였다.

지휘결심을 위한 자동 방책 평가 (Automated Course of Action Evaluation for Military Decision-Making)

  • 서기원;이형근;김민혁;김병주;이문현;백재우;서창호
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제27권4호
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    • pp.437-445
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    • 2024
  • In future complex and diverse battlefield situations, the existing command system faces the challenge of delayed human judgement of strategy and low objectivity. This paper proposes an artificial intelligence model that takes situation information and course of action simulation results as input and automatically assigns scores to various evaluation elements and a comprehensive score. This tool is expected to assist the commander in making decisions, reduce the time required for making judgments, and promote impartial decision-making.

미래의 방위기술 전망-과학기술 추세를 중심으로

  • 이영완
    • 국방과기술
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    • 2호통권144호
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    • pp.50-55
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    • 1991
  • 대부대의 지휘통제는 보다 개선된 방법이 요구되는 것은 물론 무선통신 헬기나 전투차량에 탑재가능한 데이터 처리시설과 서로 다른 부대가 이동간 음성 및 암호통신과 데이나 처리를 할 수 있는 소프트 및 하드웨어가 필요하다. 이러한 능력이 있어야 기동성 있는 지휘통제 및 정찰은 최고 우선순위로 해결할 문제로 대두되고 있다. 시의적절하고 정확한 정찰정보는 전투성공에 필수요소이다

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지휘통제 워크플로우 지원 추천 시스템 연구 (A Study of Recommendation Systems for Supporting Command and Control (C2) Workflow)

  • 박규동;전기윤;손미애;김종모
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제23권1호
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    • pp.125-134
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    • 2022
  • 정보 통신 및 인공지능 기술의 발전은 우리 군의 지휘통제체계의 지능화를 요구하며, 이를 달성하기 위해 다양한 시도가 이루어지고 있다. 본 논문은 특히, 지휘통제 워크플로우에서 활용 가능한 정보의 양이 폭발적으로 증가함에 따라 지휘통제체계 사용자에게 제공되는 정보 중 수행 업무에 가장 핵심적인 정보를 제공할 수 있는 협업 필터링(Collaborative Filtering, CF) 및 추천 시스템(Recommendation System, RS)에 주목한다. 군 지휘통제체계에서 정보의 필터링을 수행하는 RS는 가장 우선 설명 가능한 추천을 수행하여야 하며, 그 다음 지휘관들이 임무를 수행하는 다양한 상황을 고려한 추천이 수행되어야 한다. 본 논문에서는 지휘통제 워크플로우를 지원하기 위하여 정보를 선택적으로 추천하는 contextual pre-filtering CARS 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크는 1) 지휘결심자의 상황 및 관계에 기반하여 데이터를 사전에 필터링하는 contextual pre-filtering, 2) CF의 취약한 데이터 희소성 문제를 극복하기 위한 피쳐 선택, 3) 피쳐 간의 디스턴스를 사용자의 유사도 산출에 활용한 CF, 및 4) 사용자의 선호를 반영하기 위한 규칙 기반 포스트 필터링의 4 단계로 구성되어 있다. 본 연구의 우수성을 평가하기 위해서 상용 수준의 실험 데이터셋 2종에 대해 기존 CF 방법의 다양한 디스턴스 방법을 적용하여 비교 실험하였다. 비교 실험 결과 제안된 프레임워크가 3가지 평가지표(MAE, MSE, MSLE) 측면에서 우수함을 나타내었다.

방공지휘통제경보체계 메시지처리속도 향상 방안 (Improvement Method for Message Processing Speed of ADC2A System)

  • 이정민;임원기;박승진;최준성
    • 전기전자학회논문지
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    • 제19권3호
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    • pp.349-356
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    • 2015
  • 방공지휘통제경보체계는 작전환경에서의 적의 기습적 공중공격으로부터 우군의 부대, 시설 및 요충지 등을 방호하기 위하여, 전장의 탐지/식별센서, 경보전파/사격통제 및 타격체계를 유기적으로 결합하여 방공작전시 동시성과 통합성을 달성할 수 있는 체계이다. 방공지휘통제경보체계는 육군의 표준화된 가변형 메시지 포맷(KVMF) 메시지를 활용하여 체계 내 외부와의 통신하는데, 비트 단위의 메시지 처리가 짧은 시간동안 많이 발생하므로 메시지 처리 속도의 향상이 중요하다. 본 논문에서는 방공지휘통제경보체계의 KVMF 처리기 메시지 처리 속도 향상방안을 제안한다.

미래 지휘통제체계의 효율적 전장 가시화를 위한 기능 영역별 첨단기술 적용방안 (Research on functional area-specific technologies application of future C4I system for efficient battlefield visualization)

  • 박상준;강정호;이용준;김지원
    • 융합보안논문지
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    • 제23권4호
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    • pp.109-119
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    • 2023
  • 지휘통제체계는 지휘, 통제, 통신, 컴퓨터, 정보의 5대 요소를 자동화하여 전장을 효율적으로 관리하는 통합 전장 정보체계로 적의 위치, 상황 및 작전 결과를 수집하고 분석하여 모든 제대가 실시간으로 동일한 상황을 파악하며 지휘 결심과 임무 지시를 최적화하는데 중요한 역할을 한다. 그러나 현행 지휘통제체계는 각 군별 전장상황 위주 단일 영역에서의 전장가시화를 시켜주는 구조만으로는 신규 무기체계 도입 때 마다 한계가 발생한다. 지상, 해상, 공중 영역뿐만 아니라 사이버 및 우주 영역까지 확대되는 미래 전장에서 다양한 무기체계들의 유기적인 데이터들이 모여 사용자가 원하는 전장상황을 신속하게 가시화한다면 보다 향상된 지휘통제결심이 가능할 것이다. 이에 본 연구는 미래 지휘통제체계의 적용가능한 가시화 기술을 지도 영역, 상황도 영역, 디스플레이 영역으로 나눠 적용방안을 연구하였다. 이러한 미래 지휘통제체계의 기술 구현은 5G 네트워크와 같은 다양한 데이터 및 통신 수단을 기반으로 하여, 고품질의 다양한 정보를 활용하여 현실적이고 효율적인 전장 상황 인식을 가능하게 하는 초연결 전장가시화가 가능할 것으로 기대한다.

네트워크 에뮬레이터기반 지휘통제시스템의 개발 (Development of a Command and Control System Based on Network Emulator)

  • 김동현
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제15권3호
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    • pp.125-130
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    • 2015
  • 본 논문에서는 네트워크에뮬레이터를 활용한 지휘통제시스템의 시험환경 구성, 결과 및 설계반영사항에 대해 다룬다. 정보통신기술의 발달에 의한 정보교환능력과 연산능력의 강화는 네트워크중심전이라는 개념을 가져오게 되었는데, 네트워크중심전에서 무기체계사용자가 빠른 상황판단을 내려 적합한 명령을 내릴 수 있게 지원하는 것이 지휘통제 체계이다. 본문에서는 소프트웨어 기반 네트워크 에뮬레이터중 하나인 dummynet을 활용한 시험환경 구축을 설명하고, 개발된 지휘통제시스템의 운용개념을 요약하였다. 더 나아가 시험 케이스 및 결과에 대해 설명하고, 목표 통신망에서의 제약사항을 극복할 운용개념을 제시하였다. 제안한 방식을 활용하면 항적메시지와 같이 여러 단말기가 같은 데이터를 빠른 주기로 공유할 때 유통 데이터를 크게 감소시킬 것으로 기대된다.