The hazard maps for predicting collapse on natural slopes consist of a combination of topographic, hydrological, and geological factors. Topographic factors are extracted from DEM, including aspect, slope, curvature, and topographic index. Hydrological factors, such as soil drainage, stream-power index, and wetness index are most important factors for slope instability. However, most of the urban areas are located on the plains and it is difficult to apply the hazard map using the topography and hydrological factors. In order to evaluate the risk of subsidence of flat and low slope areas, soil depth and groundwater level data were collected and used as a factor for interpretation. In addition, the reliability of the hazard map was compared with the disaster history of the study area (Gangnam-gu and Yeouido district). In the disaster map of the disaster prevention agency, the urban area was mostly classified as the stable area and did not reflect the collapse history. Soil depth, drainage conditions and groundwater level obtained from boreholes were added as input data of hazard map, and disaster vulnerability increased at the location where the actual subsidence points. In the study area where damage occurred, the moderate and low grades of the vulnerability of previous hazard map were 12% and 88%, respectively. While, the improved map showed 2% high grade, moderate grade 29%, low grade 66% and very low grade 2%. These results were similar to actual damage.
This study focuses on the correction of topographic effects caused by a combination of solar elevation and azimuth, and topographic relief in single optical remote sensing imagery, and by a combination of changes in position of the sun and topographic relief in comparative analysis of multi-temporal imageries. For the Jeju Island, Republic of Korea, where Mt. Halla and various cinder cones are located, a Landsat 7 ETM+ imagery and ASTER GDEM data were used to normalize the topographic effects on the imagery, using two topographic normalization methods: cosine correction assuming a Lambertian condition and assuming a non-Lambertian c-correction, with kernel sizes of $3{\times}3$, $5{\times}5$, $7{\times}7$, and $9{\times}9$ pixels. The effects of each correction method and kernel size were then evaluated. The c-correction with a kernel size of $7{\times}7$ produced the best result in the case of a land area with various land-cover types. For a land-cover type of forest extracted from an unsupervised classification result using the ISODATA method, the c-correction with a kernel size of $9{\times}9$ produced the best result, and this topographic normalization for a single land cover type yielded better compensation for topographic effects than in the case of an area with various land-cover types. In applying the relative radiometric normalization to topographically normalized three multi-temporal imageries, more invariant spectral reflectance was obtained for infrared bands and the spectral reflectance patterns were preserved in visible bands, compared with un-normalized imageries. The results show that c-correction considering the remaining reflectance energy from adjacent topography or imperfect atmospheric correction yielded superior normalization results than cosine correction. The normalization results were also improved by increasing the kernel size to compensate for vertical and horizontal errors, and for displacement between satellite imagery and ASTER GDEM.
Automatic lineament extraction algorithms had been developed by various researches for geological purpose using remotely sensed data. However, most of them are designed for a certain topographic model, for instance rugged mountainous region or flat basin. Most of common topographic characteristic in Korea is a mountainous region along with alluvial plain, and consequently it is difficult to apply previous algorithms directly to this area. A new algorithm of automatic lineament extraction from remotely sensed images is developed in this study specifically for geological applications. An algorithm, named as DSTA(Dynamic Segment Tracing Algorithm), is developed to produce binary image composed of linear component and non-linear component. The proposed algorithm effectively reduces the look direction bias associated with sun's azimuth angle and the noise in the low contrast region by utilizing a dynamic sub window. This algorithm can successfully accomodate lineaments in the alluvial plain as well as mountainous region. Two additional algorithms for estimating the individual lineament vector, named as ALEHHT(Automatic Lineament Extraction by Hierarchical Hough Transform) and ALEGHT(Automatic Lineament Extraction by Generalized Hough Transform) which are merging operation steps through the Hierarchical Hough transform and Generalized Hough transform respectively, are also developed to generate geological lineaments. The merging operation proposed in this study is consisted of three parameters: the angle between two lines($\delta$$\beta$), the perpendicular distance($(d_ij)$), and the distance between midpoints of lines(dn). The test result of the developed algorithm using Landsat TM image demonstrates that lineaments in alluvial plain as well as in rugged mountain is extremely well extracted. Even the lineaments parallel to sun's azimuth angle are also well detected by this approach. Further study is, however, required to accommodate the effect of quantization interval(droh) parameter in ALEGHT for optimization.
This study investigated wind corridors for the entire Suwon-city area using a geographic information system and a computational fluid dynamics model. We conducted numerical simulations for 16 inflow wind directions using the average wind speeds measured at the Suwon automated synoptic observation system (ASOS) for recent ten years. We analyzed the westerly (dominant wind direction) and easterly cases (not dominant but strong wind speed) in detail and investigated the characteristics of a wind speed distribution averaged using the frequencies of 16 wind directions as weighting factors. The characteristics of the wind corridors in Suwon city can be summarized as; (1) In the northern part of Suwon, complicated flows were formed by the high mountainous terrain, and strong (weak) winds and updrafts (downdrafts) were simulated on the windward (leeward) mountain slope. (2) On the leeward mountain slope, a wind corridor was formed along a valley, and relatively strong airflow flowed into the residential area. (3) The strong winds were simulated in a wide and flat area in the west and south part of Suwon city. (4) Due to the friction and flow blocking by buildings, wind speeds decreased, and airflows became complicated in the downtown area. (5) Wind corridors in residential areas were formed along wide roads and areas with few obstacles, such as rivers, lakes, and reservoirs.
Simgok Seowon was established to honor Jo Gwang-jo, who is a scholar and politician in the mid-Joseon period. It is located in a propitious site based on Feng Shui. Its Jusan is Mugokeumseongchae(武曲金星體) with Wonhwahyul(圓窩穴), and its Ansan is Tamrangmokseongchae(貪狼木星體). It is a Jehyang(祭享)-centered Seowon that sets a Jehyang place in Hyeolcheo. Around the Sadang(祠堂), the Four gods including Jwacheongryong(左靑龍) Woobackho(右白虎), Jujak(朱雀), and Hyeonmu(玄武) protect the Hyeolcheo(穴處) well. It is a typical central axis symmetrical spatial arrangement where everything is located centered on Sawoo(祠宇). It is a type of Jeonhakhumyo(前學後廟) that arranges the main hall at the front of buildings and places the Sadang that is a Jehyang place at the back of Sadang. To the left side of the Sadang, Yeonji(蓮池) was created by applying the principles of Cheonwonjibang(天圓地方), which serves as Yusik(遊息) area with functions to adjust microclimate and to extinguish fires. Feng Shui plays an important role when determining orientation, direction, and location of the buildings. Therefore, it could be regarded as realizing the aesthetic spirit of Cheoninhabil(天人合一) to compose the Feng Shui-oriented spatial arrangement by recognizing accurately the relationship between nature and human being depending on topography, wind, water flow, and point of the compass.
To analyze the distribution of plant communities growing in river wetlands and the relationship between biotic and abiotic environmental factors, plant communities and environmental factors were investigated in river wetlands in the Boseong River. The Boseong River Wetland, the research site, consists of Hwapyeong Wetland, Bangujeong Wetland, and Seokgok Wetland. From June to September 2022, a plant community survey was conducted from the perspective of physiognomical vegetation, and the coverage of the emerging species followed the Braun-Blanquet scale. Plant species and the coverage of each species were recorded in the quadrant for plant community survey, and the cover of the quadrant, the total number of species, and the number of exotic species were measured as biological factors. As abiotic factors, altitude, orientation, inclination, soil texture, litter layer depth, dominant species diameter at breast height, and topography were recorded. In a total of 50 square plots, the most common Salix koreensis and Phragmites japonicus communities were found, and the community with the highest Shannon species diversity index was Phragmites japonicus-Echinochloa caudata community. As a result of ordination analysis by DCCA, the most significant clusters were separated according to topographic factors such as leeve, leeve slope, upper floodplain, lower floodplain, upper waterside, middle waterside, lower waterside, river island and opem water. As rare plants that need to be preserved in river wetlands, Hydrocharis dubia and Penthorum chinense were found in lower waterside, and it was found that the management of the river in the reservoir is necessary in line with the topographical distribution of ecosystem-disrupting plants, such as Paspalum distichum var. indutum.
Rockfall failure at the access road to Seokguram were occurred due to the earthquake on September 12, 2016. A detailed investigation was carried out in order to find out the cause of the rockfall, to identify the risk of the entire sites, and to prepare proper countermeasure methods and mitigation. We checked for geological and topographical characteristics of overall slopes alongside the access road to Seokguram and made a face map. In addition, we analyzed topographical factors caused by the earthquake through calculating a degree of slope, degree of bearing, upslope contributing area, and wetness index with the use of shading relief map. As a result, we confirmed that the large rockfall occurred with a weak section. In this study, we also evaluated the overall slope stability of the entire access road to Seokguram in order to classify it into danger and caution zones depending on the risk of collapse.
This study estimated potential natural vegetation in Gayasan National Park through the occurrence probability distribution by using geographic information system (GIS). in Gayasan National Park. Correlation and factor analysis were analyzed to estimate probability distribution. The presence of the Gaya National Park Vegetation survey results showed that 128 communities were distributed. The analyzed relationship between actual vegetation and distribution factors such as elevation, aspect, slope, topographic index, annual mean temperature, warmth index and potential evapotranspiration in Gayasan national park. The probability distribution of potential natural vegetation communities at least 0.3 odds were the advent of Pinus densiflora communities with the highest 55.80%, Quercus mongolica community is 44.05%, 0.09% is Quercus acutissima communities, Quercus variabilis communities are found to be 0.06%. If you want to limit the factors that affect the distribution of vegetation by factors presented in this study, the potential natural vegetation of the Gaya National Park was expected to appear in Quercus mongolica community (43.1%) and Pinus densiflora communities (56.9%).
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.11
no.1
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pp.13-18
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2009
Accurate solar radiation data are critical to evaluate major physiological responses of plants. For most upland crops and orchard plants growing in complex terrain, however, it is not easy for farmers or agronomists to access solar irradiance data. Here we suggest a simple method using a sun-slope geometry based topographical coefficient to estimate daily solar irradiance on any sloping surfaces from global solar radiation measured at a nearby weather station. An hourly solar irradiance ratio ($W_i$) between sloping and horizontal surface is defined as multiplication of the relative solar intensity($k_i$) and the slope irradiance ratio($r_i$) at an hourly interval. The $k_i$ is the ratio of hourly solar radiation to the 24 hour cumulative radiation on a horizontal surface under clear sky conditions. The $r_i$ is the ratio of clear sky radiation on a given slope to that on a horizontal reference. Daily coefficient for slope correction is simply the sum of $W_i$ on each date. We calculated daily solar irradiance at 8 side slope locations circumventing a cone-shaped parasitic volcano(c.a., 570m diameter for the bottom circle and 90m bottom-to-top height) by multiplying these coefficients to the global solar radiation measured horizontally. Comparison with the measured slope irradiance from April 2007 to March 2008 resulted in the root mean square error(RMSE) of $1.61MJ\;m^{-2}$ for the whole period but the RMSE for April to October(i.e., major cropping season in Korea) was much lower and satisfied the 5% error tolerance for radiation measurement. The RMSE was smallest in October regardless of slope aspect, and the aspect dependent variation of RMSE was greatest in November. Annual variation in RMSE was greatest on north and south facing slopes, followed by southwest, southeast, and northwest slopes in decreasing order. Once the coefficients are prepared, global solar radiation data from nearby stations can be easily converted to the solar irradiance map at landscape scales with the operational reliability in cropping season.
In this paper we propose both the construction of image DB including information on the shooting location and direction of the captured outdoor images and the efficient retrieval method from the DB. Furthermore, for the automatic extraction of the location and direction information, we suggest to have the Digital Camera equipped with an expandable GPS modulo which has a function to calculate the location and direction and also to utilize GPS IFD tags in the EXIF. Then that will make it possible for us to retrieve quickly and precisely the target image with its geography and other objects on the ground included. In the previous retrieval method based only on the location, we eel some extra useless images due to the fact that all the images in the ROI(Region Of Interest) are searched on one condition, radius. However, with the proposed method in this paper, we can not only retrieve all the images selectively within the ROI but also achieve nearly 100% of precision when we search for the target images within DOI(Direction Of Interest) with another condition, direction, added. Applying this method to an image retrieval system, we can classify or retrieve natural images based on the location and direction information, which, in turn, will be vitally useful to diverse industrial fields such as disaster alarm system, fire and disaster prevention system, traffic information system, and so forth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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