• 제목/요약/키워드: 지하철 9호선

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서울도시철도의 건설방향

  • 백영현
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 2002년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.237-251
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    • 2002
  • 도시철도 건설현황 o '74. 8. 15 : 지하철 1호선 개통('71. 4. 12 착공) 3년 7개월간 지하철건설 중단 o '78. 3. 9 ∼ '84. 5. 22 : 지하철 2호선 건설 o '80. 2. 29∼'85. 10. 18 : 지하철 3,4호선 건설 4년 2개월간 지하철건설 중단(중략)

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대우건설-서울시 지하철 9호선 901공구 현장을 찾아서

  • 한국건설안전기술협회
    • 건설안전기술
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    • 통권35호
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    • pp.30-33
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    • 2006
  • 지하철 노선망 체계의 완성으로 서울시 도시교통난 완화를 위한 제3기 지하철9호선(김포공항~방이동) 901공구 현장(대우건설 이섬범 현장소장)을 찾았다. 서울시 지하철9호선 901공구는 서울시 강서구 개화동에서 김포공항 계류장 지하를 관통하는 3,285.5m 구간으로 901 현장은 농경지에 건설되는 차량기지 398,851㎡(약120,000평)와 김포공항 계류장 지하를 관통하는 구간이 있기에 어느 공구보다 안전 및 환경관리를 절대적으로 중요한 요소로 삼아야 하는 구간이다.

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머신러닝 기반 2호선 출퇴근 시간대 지하철 역사 내 혼잡도 예측 (Subway Line 2 Congestion Prediction During Rush Hour Based on Machine Learning)

  • 장진영;김채원;박민서
    • 문화기술의 융합
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    • 제9권6호
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    • pp.145-150
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    • 2023
  • 지하철은 사람들이 일상적으로 이용하는 대중교통으로 자리잡고 있다. 특히 2호선은 지하철 승객이 하루동안 가장 많이 이용하는 역들이 포함되어 있는 호선으로 출퇴근 시간대에는 높은 혼잡도로 인해 압사사고의 위험성이 높아지고 있으며, 이는 지하철을 이용하는 사람들의 안전성과 쾌적함을 저하시킨다. 따라서 지하철 역사 내 혼잡도 예측을 바탕으로 높은 혼잡도로 인해 발생하는 문제를 대비할 필요가 있다. 이를 위해 본 연구에서는 출퇴근 시간대 혼잡 여부를 판별하는 머신러닝 분류 모델을 제안한다. 선행연구를 통해 지하철 혼잡도에 영향을 주는 변수를 파악하고, 공공데이터포털에서 출퇴근 시간대의 2호선 지하철 혼잡도 데이터셋을 수집하여 머신러닝을 기반하여 2호선 지하철 역사 내 혼잡 여부를 예측한다. 본 연구에서 제안하는 출퇴근 시간대 2호선 역사 내 혼잡도 예측 모델은 지하철 이용객의 안전과 만족도를 향상시키기 위한 지하철 운영 계획 수립에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

영업 및 운전 중심의 서울 지하철 9호선 개선 방안 연구 (A Study on Improvement of Seoul Metro Line 9 Focusing on Marketing and Operating)

  • 박정수;한우진
    • 한국철도학회논문집
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    • 제11권5호
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    • pp.482-488
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    • 2008
  • 국내 최초로 민간자본이 투자된 대형 지하철인 서울 9호선은 김포공항과 강남을 연결하는 1차 구간이 2009년 개통을 앞두고 있다. 지자체와 민간이 시설을 건설하고 전문 공공교통 서비스회사가 운영을 맡는 9호선은 보유한 자원을 최고로 활용하여 최대의 효율성을 이끌어낼 필요가 있으며, 관련 기관과의 적극적인 협력을 통한 핵심역량발휘와 경쟁력 제고가 필요하다. 본고에서는 9호선 운영분야에 초점을 맞추어 완급결합을 중심으로 한 9호선 운전체계와, 타 교통수단과의 연계, 공항철도와의 효과적인 직결운행 측면에서 9호선의 운영개선 방안을 제시한다.

수정반복매매모형을 활용한 시설접근성의 변화가 주택가격 변화에 미치는 영향 분석 - 지하철 9호선을 중심으로 - (The Impacts of Time-Varying Accessibility of Facilities on Housing Price Change by the Modified Repeat Sales Model - The Case of Subway Line 9 in Seoul -)

  • 성현곤;김진유
    • 대한토목학회논문집
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    • 제31권3D호
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    • pp.477-487
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    • 2011
  • 본 연구는 수정반복매매모형을 활용하여 아파트가격에 영향을 미치는 요인들의 시계열적인 변화를 분석함으로써, 새로운 시설물의 신설이나 환경의 변화가 아파트가격에 미치는 영향력의 차이에 대해 살펴보았다. 지하철 9호선 주변의 아파트단지를 사례대상지로 한 분석결과, 주변 시설까지의 접근성이 아파트가격에 미치는 영향력은 시간에 따라 매우 다른 변화양상을 보이는 것으로 나타났다. 특히, 지하철 9호선이 개통된 이후에 지하철과의 접근성이 아파트가격에 미치는 영향력이 현격히 증가한 반면, 쇼핑시설이나 병원 등은 가격영향력이 상대적으로 감소하였다. 반면, 지하철 이용이 상대적으로 적은 초등학교 접근성은 지하철 개통이후에도 별 변화를 보이지 않았다. 이러한 결과는 새로운 시설의 입지가 주변주택가격 그 자체 뿐만 아니라, 가격에 영향을 미치는 다른 요인들의 영향력의 크기에도 영향을 미침을 시사한다.

시뮬레이션을 기반으로 한 지하철 혼잡도 개선에 관한 연구

  • 김상필;유재곤;김종배
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회
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    • pp.71-73
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    • 2015
  • 2009년 7월 개화에서 신논현까지 서울 지하철 9호선이 개통했다. 2010년 9호선 일평균 통행량은 예측 통행량 대비 97%수준이었으나, 2013년은 110%를 달성했다. 2015년 3월 2단계구간이 개통되어 평일 평균 이용객이 15만명 정도가 더 늘어났다. 국회 자료에 따르면, 출근시간 염창역에서 당산역까지의 혼잡도가 237%로 나타났다. 이는 다른 지하철 혼잡도 2배 뛰어넘는 수치이다. 당산역에서 여의도역(234%), 여의도역에서 노량진역(212%), 노량진역에서 동작역(216%)으로 기록이 될 만큼 특정 구간의 혼잡도가 높게 나타났고 급행노선을 선호하는 인원이 많아 시간이 지날수록 정체현상이 가중되고 있다. 따라서 본 연구는 혼잡도의 주 원인인 정체현상을 감소시키고 여객 수송율을 증가시키기 위해 기존의 급행 프로세스를 변경하는 방안을 제시한다. 여기에 적용된 연구방법은 혼잡도 수준을 낮추기 위해 필요한 프로세스 설정하고 아레나 시뮬레이션 프로그램 분석을 통해 본 연구에서 제시한 방안에 대해 검증한다. 본 연구에서 제안한 방식을 통해 지하철의 혼잡도 해소에 도움을 줄 수 있을 것이다.

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지하철 터널 유지관리 계측센서의 총 손망실율 산정 연구 (A study on estimation of the total loss and damage ratio of maintenance monitoring sensor of subway tunnel)

  • 우종태
    • 한국터널지하공간학회 논문집
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    • 제15권1호
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    • pp.25-31
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    • 2013
  • 본 논문은 지하철 터널 유지관리 계측센서의 총 손망실율을 산정하기 위해 국내와 국외의 지하철 터널구조물에 설치되어 운영 중에 있는 유지관리 계측센서의 손망실 현황을 조사하고 분석을 실시하였다. 지하철 터널 유지관리 계측센서 설치 후 5~6년 경과된 시점을 기준하여 총 손망실율은 서울지하철5,6,7호선에서 14.2%, 서울지하철9호선1단계구간에서 14.8%, 영국의 Channel tunnel에서 13.9%로 모두 15%에 근접하게 나타났다. 따라서 지하철 터널 유지관리 계측센서의 총 손망실율은 잠정적으로 15%로 설정하여 설계에 반영하는 것이 타당한 것으로 판단되며, 향후 장기간의 경과년수에 따른 계측항목별 손망실율 연구가 필요할 것으로 판단된다.