Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.17
no.1
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pp.121-129
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2009
Today, it is difficult to re-use and share spatial information, because of the explosive growth of heterogeneous information and specific characters of spatial information accumulated by diverse local agency. A spatial analysis of subsurface spatial informa-tion, one of the National Spatial Data Infrastructure, needs related spatial information such as, topographical map, geologic map, underground facility map, etc. However, current methods using standard format or spatial datawarehouse cannot consider a se-mantic hetergenity. In this paper, the layered ontology model which consists of generic concept, measuremnt scale, spatial model, and subsurface spatial information has developed. Also, the current ontology building method pertained to human experts is a expensive and time-consuming process. We have developed the MDA-based metamodel(UML Profile) of ontology that can be a easy under-standing and flexiblity of environment change. The semantic quality of devleoped ontology model has evaluated by reasoning engine, Pellet. We expect to improve a semantic sharing, and strengthen capacities for developing GIS experts system using knowledge representation ability of ontology.
When cadastre system was first introduced in Korea, we only uses the surface of the land and thus its form was very simple. Nowadays on account of the development of architectural technology, the rapid expansion of population and urbanization, the cubic utilization of land including the land usage of underground and surface space is widely settled. This article studies the function of cadastre and public notice to encourage cubic utilization of the land, argues the necessity of 3D-cadastre system to protect property right, and suggests the GPS land measurement as a possible measure.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.4
no.2
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pp.17-26
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2001
The Purpose of this study is to provide an effective way of developing GIS to UIS at the local level. For this purpose, the study typologically reviews the developing processes of UIS and utilizes a case study as research method. As the case, the study selects three types of UIS such as FM based UIS(Kwacheon), Urban Planning based UIS(Cheungju), and LIS based UIS(Taegu Nam-Gu). Based on these three UISs, the study concludes as follows. First, the developing process of GIS to UIS began with isolated approach through integrated model and finally to internet UIS. Second, UISs follows similar processes to that of GIS construction. Third, local governments focus on the development of FM based UIS of which construction budget is financed by the central government. Based on these findings, the study provides policy alternatives for the successful construction of UIS.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.23
no.5
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pp.339-357
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2021
As the construction of trans infrastructure using the underground tunnel have been rapidly increased, various nearby excavation of existed underground facility including subway structure has been occurred in urban tunnelling. The concern and worry relating to the safety and stability of the existed facility by nearby excavation is becoming the key issues in urban tunnelling. In this study, it was conducted for existed the subway station structure at Seoul subway line which was closely located in the new Dongbuk urban metro railway to determine the behavior characteristics of station structure according to adjacent tunnel construction. Also, it was reviewed the evaluation of the safety zone and excavation method for subway structure. And after a review of damage evaluation, track irregularities and structural calculation by using a numerical analysis, stability of the subway structure according to nearby tunnel excavation was evaluated to be secured. This study is expected to be applied as useful reference in advance if you need to review the effects of existed structure according to nearby construction in complex urban tunnelling.
Han Eung Kim;Chang Hun Kim;Tae Geon Kim;Jeong Jun Park
Journal of the Society of Disaster Information
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v.19
no.2
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pp.334-343
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2023
Purpose: In this study, the cavity data found through ground cavity exploration was combined with underground facilities to derive a correlation, and the ground subsidence prediction map was verified based on the AI algorithm. Method: The study was conducted in three stages. The stage of data investigation and big data collection related to risk assessment. Data pre-processing steps for AI analysis. And it is the step of verifying the ground subsidence risk prediction map using the AI algorithm. Result: By analyzing the ground subsidence risk prediction map prepared, it was possible to confirm the distribution of risk grades in three stages of emergency, priority, and general for Busanjin-gu and Saha-gu. In addition, by arranging the predicted ground subsidence risk ratings for each section of the road route, it was confirmed that 3 out of 61 sections in Busanjin-gu and 7 out of 68 sections in Sahagu included roads with emergency ratings. Conclusion: Based on the verified ground subsidence risk prediction map, it is possible to provide citizens with a safe road environment by setting the exploration section according to the risk level and conducting investigation.
Sinkholes have occurred in various places around the world and concerns about public safety have been raised in recent years. Particularly, a ground subsidence may occur due to a variety of conditions when developing underground spaces. Ground subsidence refers to the sinking of the Earth's surface caused by the loss of the soil constituting ground due to a certain artificial cause in the ground. Ground subsidence is induced by artificial causes such as the leakage of water supply/sewage pipes and groundwater disturbance, and it is different from a sinkhole, where the sinking of the Earth's surface is induced by the cavity formed due to the melting of limestone in the ground with limestone bedrock. In recent underground development in the urban areas of Korea, damages to surrounding buildings have frequently led to many difficulties with civil complaints and compensation issues, and the collapse of some buildings has resulted in the loss of lives and property. Accordingly, the central government has legislated the Special Act on Underground Safety Management, which will take effect from January 1, 2018. This law specifies an underground safety management system for securing underground safety, under which underground safety impact assessment is performed for projects involving underground excavation work that exceeds a certain size, and safety inspection is regularly performed for underground facilities and the surrounding ground. In this study, the contents of the special act on underground safety management are reviewed, and the direction of development of underground safety policy for preparing preemptive underground safety management preparation and response system is suggested.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.26
no.4
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pp.17-26
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2023
The integrated underground space map is a three-dimensional map that integrates 16 types, including 7 types of underground facilities, 6 types of underground structures, and 3 types of ground. In order to systematically construct, manage, and utilize the integrated underground space map, it was institutionalized as the "Special Act on Underground Safety Management," and the "Underground Space Integrated Map Production Work Regulations" was prepared as detailed work regulations. However, there is a lack of institutional mechanisms to develop new technologies such as the completed book submission system for submitting change information and automation technology for updating the integrated underground spatial map and to expand the usability of the integrated underground spatial map. Accordingly, this study examined the current status of the integrated underground space map and attempted to suggest a direction for improving the current system through a revision plan and detailed operation management regulations (draft) of the Special Act on Underground Safety Management.
Excavation of underground space in soft ground implicate to the structure, such as subsidence. As a result, it has been acting as a serious risk to the stability of the roads and facilities. Therefore, in order to stabilize the soil stabilization and reinforcement of the structure, we have been using a number of methods and injecting material. In this study, we compared and analyzed the amount of subsidence regarding the ground reinforcement during underground excavation in soft ground by performing model test. And three-dimensional numerical analysis was performed using FLAC 3D. The subsidence was simulated numerically according to the tunnel excavation. The subsidence results of the model tests and numerical analyzes were relatively consistent. Thus comparing the ground subsidence by varying the reinforcement area on the numerical analysis was analyzed. As a results, three-dimensional numerical simulation could be regarded to simulate better on the ground subsidence by various kinds of underground excavation and it can be used as a material of subsidence prevention methods.
With the increase of the utilization of underground space in Korea, explosion accidents at the underground facilities such as gas pipes have occurred frequently. In urban area with high population density, individual explosion accidents are likely to spread into large complex accidents. It is necessary to investigate the effect of explosion on the stability of underground structures in urban area. In this study, a sensitivity analysis was carried out to investigate the possible influence of nearby explosion on the stability of underground structure with 8 parameters including explosion conditions and rock properties. From the sensitivity analysis using AUTODYN, the main and interaction effects of each parameters could be determined. From the analysis, it was found that the distance between explosion point and tunnel, charge weight, and Young's modulus are the most important parameters on the stress components around a tunnel.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.2
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pp.27-37
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2021
In this paper, we propose Automatic detection system of underground pipe which automatically detects underground pipe to help experts. Actual location of underground pipe does not match with blueprint due to various factors such as ground changes over time, construction discrepancies, etc. So, various accidents occur during excavation or just by ageing. Locating underground utilities is done through GPR exploration to prevent these accidents but there are shortage of experts, because GPR data is enormous and takes long time to analyze. In this paper, To analyze 3D GPR data automatically, we use 3D image segmentation, one of deep learning technique, and propose proper data generation algorithm. We also propose data augmentation technique and pre-processing module that are adequate to GPR data. In experiment results, we found the possibility for pipe analysis using image segmentation through our system recorded the performance of F1 score 40.4%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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