This study was examined for the effect of tuber size, bud and tuber removal, and tuber cutting on growth of Eleockaris kuroguwai Ohwi. Elongation of plumule and radicle, and the weights of tuber, rhizome and shoot were increased as tuber size is large. The weights of shoot and tuber reduced by bud planting without tuber at 15 days after budding, however number of tubers were increased compared with normal tuber. When cross-cutting tubers were seeded, the weights of shoot, rhizome and tuber were produced as 84%, 85%, 71%, respectively compared with normal tuber, and the number of tubers was not influenced. The weights of tuber, rhizome and shoot were lowed as the bud removal, and there were a great number of tubers at bud removal of 15 days after budding. Tuber of E. k, contained as nonfibrous 78.9gr, phosphorous 77mg, iron 16.8mg, niacin 1.3mg per 100gr edble portion. The positive correlations were observed between shoot weight and tuber weight, and number of tubers.
Since the frequency of the earthquake occurrence in Korean peninsular is continuously increasing, the possibility that massive landslides are triggered by earthquake is also growing in Korea. Previously, the landslide is known to be induced by large magnitude earthquake, whose magnitude is larger than 6.0. However, the landslide can be induced by only small magnitude earthquake, especially in the fully saturated soil. Therefore, the susceptibility of landslide caused by small magnitude earthquake in fully saturated soil is analyzed in this study. For that, the topographical and geological characteristics of the site were obtained and managed by GIS software. In the procedure of the study, slope angle, cohesion, friction angle, unit weight of soil were obtained and constructed as a spatial database layer. Combining these data sets in a dynamic model based on Newmark's displacement analysis, the landslide displacements were estimated in each grid cell. In order to check out the possibility of the earthquake induced landslides, the level of the groundwater table is varied from dry to 80% saturated soil. In addition, in order to analyze the effect of the magnitude of earthquake and distance to epicenter, four different earthquakes epicenters were considered in the study area.
Kim Ji-Soo;Han Soo-Hyung;Seo Yong-Seok;Lee Yong-Jae
The Journal of Engineering Geology
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v.15
no.1
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pp.41-55
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2005
This research is aimed at investigating the ground characterization of the Cheongju granite area using the geophysical methods. Test site was chosen from the building site in Chungbuk University, Chongju, Chungbuk province. Furthermore, geophysical methods are employed on the outcrops in the east to map the distribution of fault and intrusion and reveal the degree of weathering. The subsurface structure mapped from seismic re-fraction survey mainly consists of two units of weathered soil and rock. Threshold of the units were determined on the basis of seismic velocity of 800 m/s, supported from the standard classification table. From the results of standard penetrating test(SPT), these units are found to show medium-high and high density, respectively. Weathering soil is subdivided in unsaturated layer and saturated layer with thresholds of seismic velocity (500 m/s) and resistivity (200 ohm-m). In particular, unsaturated layer is again classified into dry and wet portions using the GPR section. The boundary between unsaturated and saturated weathering soils corresponds to the groundwater table at depth of approximately 5~6.2 m, which is well correlated with the one from drill-core data. However, bedrock is not delineated by geophysical methods. In the GPR section, fault and intrusion observed on the outcrop are revealed not to extend to the building site. With respect to weathering degree, the outcrop characterized by low resistivity and velocity corresponds to the grade of 'completely weathered' from the geotechnical investigations.
The physicochemical properties of starches from aerial and subterranean tuber of yam were compared with those of rice and sweet potato. Aerial tuber yam contained higher level of amylose than others, whereas water binding capacity, swelling power and solubility was highest in subterranean tuber yam starch. Brabender amylograms of 5% starch suspensions indicated that the initial pasting temperature of yam starches were slightly higher than that of rice and sweet potato starches, the maximum viscosities of starches from subterranean and aerial tuber yam were 860 and 590 B.U., respectively. Yam starches were more difficult to hydrolyze by ${\alpha}-amylase$ than rice and sweet potato starches. ${\beta}-Amylolysis\;limit$ for yam starches and their amylose and amylopectin were higher than rice and sweet potato starches. The elution profiles of starches on Sepharose CL-2B were different from each other but they were similar between yam starches. Incomplete debranched fractions in the aerial tuber yam amylopectin was particularly higher than other samples. The weight ratio of short chains to long chains for debranched amylopectins was the lowest in aerial tuber yam.
This study, combining geophysical and environmental approaches, was undertaken to investigate the causes of secondary salinity in the Goondoola basin, in southwestern Queensland. Airborne radiometric, electromagnetic and ground electromagnetic datasets were acquired, along with data on soils and subsurface materials and groundwater. Relationships established between radiometric, elevation data, and measured material properties allowed us to generate predictive maps of surface materials and recharge potential. Greatest recharge to the groundwater is predicted to occur on the weathered bedrock rises surrounding the basin. Electromagnetic data (airborne, ground, and downhote), used in conjunction with soil and drillhole measurements, were used to quantify regolith salt store and to define the subsurface architecture. Conductivity measurements reflect soil salt distribution. However, deeper in the regolith, where the salt content is relatively constant, the AEM signal is influenced by changes in porosity or material type. This allowed the lateral distribution of bedrock weathering zones to be mapped. Salinisation in this area occurs because of local-andintermediate-scale processes, controlled strongly by regolith architecture. The present surface outbreak is the result of evaporative concentration above shallow saline groundwater, discharging at break of slope. The integration of surficial and subsurface datasets allowed the identification of similar landscape settings that are most at risk of developing salinity with groundwater rise. This information is now being used by local land managers to refine management choices that prevent excess recharge and further salt mobilisation.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.24
no.6
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pp.539-552
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2022
In the case of train stations, due to the specificity of underground spaces with limited smoke emissions, if appropriate removal equipment is not equipped, the damage caused by fire smoke may increase in the event of a fire. As a result, the need for measures to ensure the safety of evacuation of underground stations has been highlighted, and research for safe evacuation of platform users in case of fire is continuously being conducted at home and abroad. However, although the smoke removal area is currently divided by smoke boundary walls and platform screen doors (PSD) and installed in the train platform, standards for smoke removal methods (air supply or exhaust) for each fire removal area, that is, smoke removal mode, are not presented. In this study, fire analysis and evacuation analysis were performed to estimate the number of deaths and to derive F/N guidance in order to quantitatively evaluate the fire risk according to the fire station fire, and the total risk was the lowest in the case of fire area exhaust and supply to adjacent areas.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.24
no.6
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pp.599-615
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2022
In order to excavate underground tunnel most safely such as Han river, the slurry shield TBM method is applied to cope with face of high water pressure for many metro projects. In downtown subway project most of excavated soil is discharged externally whereas in road construction excavated soil is used as filling materials so it becomes important factor for success of the project. After excavated soil, weathered rock and soft rock are discharged with bentonite through discharge pipe to slurry treatment plant then those soils are separated in separation plant according to those size. Fine grained soil has been discarded together with filter cake but it is not toxic and can be mixed with coarse aggregate in proper ratio so this study is performed to find use of qualified filling material to meet quality standard. Therefore, in this study, legal standards and quality standards for the utilization of excavated soil of the slurry shield TBM method were examined and test was conducted to derive recycling way for filter cake and aggregate. And a plan for using it as a filling material for road construction was derived. Because bentonite is a clay composed of montmorillonite, and the excavated soil in the tunnel is also non-toxic, disposal of this material can waste social cost so it is expected to be helpful in the underground space development project that carries out the TBM project by recycling it as a valuable resource.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.24
no.6
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pp.465-481
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2022
Rock grouting is important to improve the waterproof efficiency and mechanical strength of rock medium with joint for utilizing the underground rock space such as tunnel. The grouting materials typically has been used the cement materials, which represent Bingham fluid model. This model can express the relationship of viscosity and yield strength. In addition, it is dependent with elapsed time. The grouting injection performance can be deteriorated with an increase of viscosity and yield strength in the grouting process if the time dependence is ignored. Therefore, in this study, the characteristics of viscosity and yield strength were investigated according to water-cement ratio and time dependence in the laboratory test. Numerical simulation was carried out to investigate the grouting performance according to the time dependence of characteristics in terms of the viscosity model. Given the results, the grouting injected distance and cumulative grout volume were significantly decreased when the time dependence of grouting material was considered. This study, considering the characteristics according to the time dependence of viscosity and yield strength, will be meaningful to the design of grouting injection in field applications.
Subsurface physical properties can be obtained and imaged by seismic exploration, and various algorithms have been developed for this purpose. In this regard, root mean square error (RMSE) has been widely used to quantitatively evaluate the accuracy of the developed algorithms. Although RMSE has the advantage of being numerically simple, it has limitations in assessing structural similarity. To supplement this, full-reference image quality assessment (FR-IQA) techniques, which reflect the human visual system, are being investigated. Therefore, we selected six FR-IQA techniques that could evaluate the obtained physical properties. In this paper, we used the full-waveform inversion, because the algorithm can provide the physical properties. The inversion results were applied to the six selected FR-IQA techniques using three benchmark models. Using salt models, it was confirmed that the inversion results were not satisfactory in some aspects, but the value of RMSE decreased. On the other hand, some FR-IQA techniques could definitely improve the evaluation.
Kim, Jeongsoo;Lee, Chan-Woo;Park, Seung-Hwa;Lee, Jong-Hyun;Hong, Chang-Hee
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.12
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pp.320-330
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2020
Fire is difficult to achieve good performance in image detection using deep learning because of its high irregularity. In particular, there is little data on fire detection in underground utility facilities, which have poor light conditions and many objects similar to fire. These make fire detection challenging and cause low performance of deep learning models. Therefore, this study proposed a fire detection model using deep learning and estimated the performance of the model. The proposed model was designed using a combination of a basic convolutional neural network, Inception block of GoogleNet, and Skip connection of ResNet to optimize the deep learning model for fire detection under underground utility facilities. In addition, a training technique for the model was proposed. To examine the effectiveness of the method, the trained model was applied to fire images, which included fire and non-fire (which can be misunderstood as a fire) objects under the underground facilities or similar conditions, and results were analyzed. Metrics, such as precision and recall from deep learning models of other studies, were compared with those of the proposed model to estimate the model performance qualitatively. The results showed that the proposed model has high precision and recall for fire detection under low light intensity and both low erroneous and missing detection capabilities for things similar to fire.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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