• Title/Summary/Keyword: 지진 피해 예측

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A Development of Real-time Vibration Monitoring and Analysis System Linked to the Integrated Management System of Ministry of Public Safety and Security (국민안전처 통합관리시스템 연계 가능한 시설물 진동 감지 및 분석 시스템 개발)

  • Lim, Ji-Hoon;Jung, Jin-Woo;Moon, Dae-Joong;Choi, Dong-Ho
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.20 no.3
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    • pp.130-139
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    • 2016
  • A frequency of earthquake occurrence in the Republic of Korea is increasing over the past few decades. In this situation, an importance of earthquake prevention comes to the fore because the earthquake does damage to structures and causes severe damage of human life. For the earthquake prevention, a real-time vibration measurement for structures is important. As an example, the United States of America and Japan have already been monitoring real-time earthquake acceleration for the important structures and the measured acceleration data has been managed by forming database. This database could be used for revising the seismic design specifications or predicting the damage caused by earthquake. In Korea, Earthquake Recovery Plans Act and Enforcement Regulations are revised and declared lately. Ministry of Public Safety and Security is constructing a integrated management system for the measured earthquake acceleration data. The purpose of this research is to develop a real-time vibration monitoring and analysis system for structures which links to the integrated management system. The developed system contains not only a monitoring function to show real-time acceleration data but also an analysis system to perform fast fourier transform, to obtain natural frequency and earthquake magnitude, to show response spectrum and power spectrum, and to evaluate structural health. Additionally, this system is designed to be able to link to the integrated management system of Ministry of Public Safety and Security. It is concluded that the developed system can be useful to build a safety management network, minimize maintenance cost of structures, and prevention of the structural damage due to earthquake.

Estimate for Possibility Area of Liquefaction Using GSIS, When an Earthquake is Occurred (GSIS를 이용한 지진시의 액상화 가능지구 예측)

  • 양인태;김동문;김재철;유영걸
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.19 no.1
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    • pp.67-75
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    • 2001
  • A liquefaction is one of the phenomena bring about the damage of many human lives and properties in a short time, when an earthquakes is occurred. Because the foundation becomes such condition as suspension, the structures slant or collapse in a moment. This study is to provide and classify the geological map, soil map, drainage network map and underground water level data, and to evaluate the possibility area of liquefaction with the experienced method and the earthquake-proof regulations of Korea by applying Geo-spatial Information System(GSIS).

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A Study on Disaster Information Delivery in Extreme Disaster Situations (극한 재난 상황에서 재난정보 전달에 대한 고찰)

  • Oh, Seung-Hee;Kang, Hyunjoo;Ju, Sang-Lim
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.69-70
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    • 2023
  • 2023년에도 2월에는 튀르키예와 시리아에서 대규모 지진이 발생하고, 칠레에서는 대규모 산불이 발생하였으며, 8월에는 하와이에서 산불로 많은 인명피해가 있었으며, 9월에는 모로코에서 지진이 발생하였다. 또한, 국내에서는 역대 세 번째로 많은 봄철 산불과 6-7월에는 충북 청주의 궁평 지하차도를 포함한 전국적인 집중호우 등 국내외에서 이전에 경험하지 못한 수준의 극한 재난 사건들이 발생하였으며, 미래에는 이러한 사건들이 더욱 빈번하게 발생할 것으로 예측된다. 이상기후에 대비함과 동시에 재난 발생시 피해를 최소화하기 위한 다양한 방안에 대한 고려가 필요한 시점이다. 본 논문은 극한 재난이 발생하였을 때 발령하는 시스템부터 재난정보를 수신하는 국민에 이르기까지 전반적인 재난정보 전달 관점에서 고려하여 국민의 요구사항을 반영하여 재난정보를 효과·효율적으로 전달하는 방식에 대해 제안한다. 제안하는 방안을 통해 신속·정확·효율적인 재난정보 전달이 이루어져 재난으로부터 인명 및 재산상의 피해를 감소시킬 수 있을 것으로 기대된다.

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Generation of Tsunami Inundation Map Method based on Convolution Neural Network (CNN을 이용한 지진해일 최대 범람구역 설정)

  • Jun-Ho Kang;Hyeon-Dong Roh;Yong-Sik Cho
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.507-507
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    • 2023
  • 지진해일은 많은 인명피해를 입힐 수 있는 위험한 자연재해이며, 예를 들어 각각 약 25만명과 약 2만명의 사상자가 발생하였던 2004년 수마트라 지진해일과 2011년 동일본 지진해일 등이 있다. 우리나라 동해안 또한 향후 지진 발생 가능성이 큰 지진공백역이 존재하여 안전한 지역으로 볼 수 없다. 지진해일 방재대책 수립과 관련된 연구는 지속적으로 이루어지고 있지만 지진해일의 발생빈도는 적고 완벽히 대응하는 것은 현실적으로 불가능하다. 따라서 본 연구에서는 지진해일 방재대책의 가장 기본적인 자료로 이용될 수 있는 지진해일 침수예상도를 효율적인 방법으로 제작하는 것을 연구했다. 현재 우리나라의 지진해일 최대 침수예상도는 과거 및 향후 발생가능한 지진해일의 경우에 대한 모든 범람구역이 고려된 보수적인 방법으로 제작되고 있다. 지진원의 위치와 각 매개변수의 특성에 따라 범람구역이 다양하게 나타날 수 있기 때문에 보수적인 최대 침수예상도는 과도한 범람구역이 고려될 수 있다. 따라서 본 연구에서는 보수적인 최대 침수예상도와 비교하여 AI기술과 로직트리 기법을 통해 더 정확한 최대 침수예상도를 제작하는 것을 목표로 한다. 연구방법은 1) 고려된 모든 지진해일 시나리오에 대한 수치해석 2) 입력자료인 지진해일 초기수면 변위 이미지 증강 3) CNN모델을 활용한 초기수면 변위 이미지 분류 4) 분류된 결과의 범람 구역으로 최대 침수예상도를 제작하였다. 향후 연구결과는 지진해일 재해정보도 제작 및 지진해일 침수예측 모델 개발에 활용될 수 있을 것이다.

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Investigation of Pohang Earthquake Liquefaction Using 1D Effective-Stress Site Response Analysis (1차원 유효응력개념의 지반응답해석을 통한 포항지진의 액상화 현상 규명)

  • Ahn, Jae-Kwang;Baek, Woo-Hyun;Choi, Jae-Soon;Kwak, Dong Youp
    • Journal of the Korean Geotechnical Society
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    • v.34 no.8
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    • pp.37-49
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    • 2018
  • Since the observation of ground motions in South Korea, liquefaction manifestation was the first to be observed in Pohang earthquake in 2017 with $M_L$ 5.4. Because liquefaction causes ground settlement and lateral spread damaging in-ground or super structures, various researchers have been analyzing the Pohang liquefaction case history to better understand and predict liquefaction consequence and to prevent future disasters. In prior research at the 2018 EESK conference, a map of Liquefaction Potential Index (LPI), indicating the severity of liquefaction, in Pohang was created and compared with damage observations. The LPI correlated well with the observations, but the severity categorized by LPI range was significantly higher than the actual observations in most regions. The prior LPI map was created evaluating ground motions using the simplified approach. In this research, we perform the effective site response analyses with porewater pressure generation model for the detailed evaluation of liquefaction on the liquefied sites in Pohang. We found that the simplified approach for LPI evaluation can overestimate the severity.

Prediction of recent earthquake magnitudes of Gyeongju and Pohang using historical earthquake data of the Chosun Dynasty (조선시대 역사지진자료를 이용한 경주와 포항의 최근 지진규모 예측)

  • Kim, Jun Cheol;Kwon, Sookhee;Jang, Dae-Heung;Rhee, Kun Woo;Kim, Young-Seog;Ha, Il Do
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.35 no.1
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    • pp.119-129
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    • 2022
  • In this paper, we predict the earthquake magnitudes which were recently occurred in Gyeongju and Pohang, using statistical methods based on historical data. For this purpose, we use the five-year block maximum data of 1392~1771 period, which has a relatively high annual density, among the historical earthquake magnitude data of the Chosun Dynasty. Then, we present the prediction and analysis of earthquake magnitudes for the return level over return period in the Chosun Dynasty using the extreme value theory based on the distribution of generalized extreme values (GEV). We use maximum likelihood estimation (MLE) and L-moments estimation for parameters of GEV distribution. In particular, this study also demonstrates via the goodness-of-fit tests that the GEV distribution can be an appropriate analytical model for these historical earthquake magnitude data.

A Study on the Prediction of River Water Level Using Artificial Neural Network Theory and Unstructured Data (인공신경망 이론과 비정형데이터를 활용한 하천수위 예측에 관한 연구)

  • Lee, Jeongha;Hwang, SeokHwan
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2020.06a
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    • pp.388-388
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    • 2020
  • 매년 국지성호우 및 태풍으로 인해 하천 범람이나 저지대침수가 발생하고 있으며 이는 인명 피해 사례로 이어지기도 한다. 피해 발생을 최소화시키기 위해 강우와 유량과 같은 정형데이터로 홍수예보가 이뤄지고 있으나 기존의 정형데이터만 사용하다보니 도심지역이나 소규모 하천에서 인명 피해 예측에 어려움이 있다. 이를 보완하기 위해서는 인구의 유동성을 고려한 비정형데이터를 활용해야 한다. 최근 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 사용자가 증가됨에 따라 텍스트나 사진과 같은 다양한 비정형데이터가 생성되고 있다. 이렇게 생성된 데이터는 다양한 분야에서 활용되고 있으며 특히 지진이나 홍수와 같은 재난 발생 시 유용한 데이터로 활용된 사례가 증가하고 있다. 이는 사람들이 GIS와 같은 위치정보나 시간 등을 포함한 다양한 정보를 포함하기 때문이다. 하지만 이렇게 생산된 비정형데이터를 기존 물리적 기반의 수문모형의 데이터로 활용하기에는 많은 한계점이 있다. 따라서 본 연구에서는 SNS 채널을 통해 생성된 비정형 데이터들을 인공신경망모형에 적용하여 하천수위를 예측하였다.

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A Cross-Validation of SeismicVulnerability Assessment Model: Application to Earthquake of 9.12 Gyeongju and 2017 Pohang (지진 취약성 평가 모델 교차검증: 경주(2016)와 포항(2017) 지진을 대상으로)

  • Han, Jihye;Kim, Jinsoo
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.37 no.3
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    • pp.649-655
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    • 2021
  • This study purposes to cross-validate its performance by applying the optimal seismic vulnerability assessment model based on previous studies conducted in Gyeongju to other regions. The test area was Pohang City, the occurrence site for the 2017 Pohang Earthquake, and the dataset was built the same influencing factors and earthquake-damaged buildings as in the previous studies. The validation dataset was built via random sampling, and the prediction accuracy was derived by applying it to a model based on a random forest (RF) of Gyeongju. The accuracy of the model success and prediction in Gyeongju was 100% and 94.9%, respectively, and as a result of confirming the prediction accuracy by applying the Pohang validation dataset, it appeared as 70.4%.

A Study on the Development of Korean Inventory for the Multi-Hazard Risk Assessment -Based on Earthquake Damage Analysis (복합재난 손실 평가를 위한 한국형 인벤토리 구축 방안 연구 -지진재해 손실 평가를 중심으로)

  • Chai, Su-Seong;Shin, Su-mi;Suh, Dongjun
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.18 no.6
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    • pp.1127-1134
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    • 2017
  • The main goal of this study is to develop the system of multi-hazard risk assessment tools based on major inventories and functions. As a first step, designing and building a Korean inventory of the loss assessment was performed due to earthquake disasters. We focused on the special features, taking account of the possibly conflicting features of the various conditions such as different type of formats, environmental differences, and collected data relevant to the use of proposed risk assessment system in terms of constructing the Korean inventory including buildings and population.

A Way for Establishing Tsunami Scenario Data Base (지진해일 시나리오 DB 구축방안)

  • Lee Duk Kee;Ryoo Yonggyu;Yang JunMo;Kim Sukyung;Youn YoungHoon;Lee Jun Hee;Park Jongchan
    • 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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    • 2005.05a
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    • pp.3-7
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    • 2005
  • Focal mechanism of the real and imaginary faults in the western coast of Japan has been assumed by examining the previous studies on the seismicity, seismic gap, fault behaviors, seismic zoning, and faults. In the area of no seismic information, the focal mechanism has been assumed to have the maximum influence on the tsunami height in the eastern coast of Korea. The tsunami height in a particular point of the eastern coast of Korea can vary up to 7 orders with the variation of the strike of the fault in a particular source point of the western coast of Japan with constant magnitude. Tsunami scenario DB including tile arrival times and tsunami heights has been constructing by using the assumed focal mechanism of the western coast of Japan. Tsunami warning system will be reinforced by using this tsunami scenario DB near future.

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