High-frequency electromagnetic (EM) wave propagation phenomena associated with borehole ground-penetrating radar (GPR) surveys are complex. To improve the understanding of governing physical processes, we present a finite-difference time-domain solution of Maxwell's equations in cylindrical coordinates. This approach allows us to model the full EM wavefield associated with borehole GPR surveys. The algorithm can be easily implemented perfectly matched layers for absorbing boundaries, frequency-dependent media, and finite-length transmitter antenna.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.21
no.3
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pp.237-243
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2003
The complicated facilities on the ground have begun to be laid under the ground as increasing emphasis on the beauty of cities due to centralization. But, as the kind of the facilities have been concentrated on the narrow area, accidents occur due to the difficulty of maintenance and the inaccuracy of location information. In this study, first we constructed the field test model to compare with the method of underground probing. So, we could know that the electromagnetic induction method and GPR(Ground Penetration Radar) are useful. It was acquired the position information for the underground facilities using a RTK-GPS. As the result, we have analyzed the accurate position of the underground facility and show the way improving accuracy in detecting and surveying comparing with the traditional surveying method. Also, we hope to contribute the effective maintenance and prevention of disasters to the underground facility as using underground facilities 3D position with Arcview and building the DB of exact depth and underground facilities information system.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.23
no.2
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pp.107-115
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2003
Nondestructive testing was carried out in order to evaluate the structural integrity and construction quality of the slurry wall of the underground LNG storage tank. 9 test points were selected, and the wall thickness, rebar spacing, and compressive strength of the slurry wall were evaluated by stress wave impact-resonance method, GPR, sonic velocity, and rebound testing, respectively. As results, the wall thickness, rebar sparing and estimated compressive strength satisfy the design criteria.
The importance of subsurface information is becoming crucial in urban area due to increase of underground construction. The position of underground facilities should be identified precisely before excavation work. Geophyiscal exporation method such as ground penetration radar (GPR) can be useful to investigate the subsurface facilities. GPR transmits electromagnetic waves to the ground and analyzes the reflected signals to determine the location and depth of subsurface facilities. Unfortunately, the readability of GPR signal is not favorable. To overcome this deficiency and automate the GPR signal processing, deep learning technique has been introduced recently. The accuracy of deep learning model can be improved with abundant training data. The ground is inherently heteorogeneous and the spacially variable ground properties can affact on the GPR signal. However, the effect of ground heterogeneity on the GPR signal has yet to be fully investigated. In this study, ground heterogeneity is simulated based on the fractal theory and GPR simulation is carried out by using gprMax. It is found that as the fractal dimension increases exceed 2.0, the error of fitting parameter reduces significantly. And the range of water content should be less than 0.14 to secure the validity of analysis.
Using natural electromagnetic (EM) fields at low frequencies, magnetotelluric (MT) surveys can investigate conductivity structures of the deep subsurface and thus are used to explore geothermal energy resources and investigate proper sites for not only geological $CO_2$ sequestration but also enhanced geothermal system (EGS). Moreover, marine MT data can be used for better interpretation of marine controlled-source EM data. In the interpretation of MT data, MT modeling schemes are important. This study improves a three dimensional (3D) MT modeling algorithm which uses edge finite elements. The algorithm computes magnetic fields by solving an integral form of Faraday's law of induction based on a finite difference (FD) strategy. However, the FD strategy limits the algorithm in computing vertical magnetic fields for a topographic model. The improved algorithm solves the differential form of Faraday's law of induction by making derivatives of electric fields, which are represented as a sum of basis functions multiplied by corresponding weightings. In numerical tests, vertical magnetic fields for topographic models using the improved algorithm overcome the limitation of the old algorithm. This study recomputes induction vectors and tippers for a 3D hill and valley model which were used for computation of the responses using the old algorithm.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.21
no.2
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pp.109-121
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2003
Lots of various utilities are buried under the surface. The effective management of underground utilities is becoming the very important subject for the harmonious administration of the city. Ground Penetrating Radar(GPR) survey including other various underground survey methods, is mainly used to detect the position and depth of buried underground utilities. However, GPR is not applicable, under the circumstances of shallow depth and places, where subsurface materials are inhomogeneous and are composed of clay, salt and gravels. The aim of this study is to overcome these limitations of GPR and other underground surveys. High-frequency electromagnetic (HFEM) method is developed for the non-destructive precise deep surveying of underground utilities. The method is applied in the site where current underground surveys are useless to detect the underground big pipes, because of poor geotechlical environment. As a result, HFEM survey was very successful in detecting the buried shallow and deep underground pipes and in obtaining the geotechnical information, although other underground surveys including GPR were not applicable. Therefore this method is a promising new technique in the lots of fields, such as underground surveying and archaeology.
This study utilises repeated numerical tests to understand the effects of variable near-surface conditions on time-lapse seismic surveys. The numerical tests were aimed at reproducing the significant scattering observed in field experiments conducted at the Naylor site in the Otway Basin for the purpose of $CO_2$ sequestration. In particular, the variation of elastic properties of both the top soil and the deeper rugose clay/limestone interface as a function of varying water saturation were investigated. Such tests simulate the measurements conducted in dry and wet seasons and to evaluate the contribution of these seasonal variations to seismic measurements in terms of non-repeatability. Full elastic pre-stack modelling experiments were carried out to quantify these effects and evaluate their individual contributions. The results show that the relatively simple scattering effects of the corrugated near-surface clay/limestone interface can have a profound effect on time-lapse surveys. The experiments also show that the changes in top soil saturation could potentially affect seismic signature even more than the corrugated deeper surface. Overall agreement between numerically predicted and in situ measured normalised root-mean-square (NRMS) differences between repeated (time-lapse) 2D seismic surveys warrant further investigation. Future field studies will include in situ measurements of the elastic properties of the weathered zone through the use of 'micro Vertical Seismic Profiling (VSP)' arrays and very dense refraction surveys. The results of this work may impact on other areas not associated with $CO_2$ sequestration, such as imaging oil production over areas where producing fields suffer from a karstic topography, such as in the Middle East and Australia.
Tae Beom Kim;Chaeryung Oh;Dongwon Park;Chihyung Lee
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.401-401
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2023
터널이나 폐기물저장소와 같은 지하 구조물 또는 지표에서부터 상당한 깊이로 설계되거나 건설되는 구조물을 계획하거나 건축할 때 구조물의 안전성에 영향을 주는 수많은 요인 중에 간과할 수 없는 것이 바로 지하수이다. 뿐만 아니라 지상 혹은 지하에서 오염이 발생하여 오염물질이 지중환경으로 유입되는 경우, 지하수 거동은 오염물의 이송·확산에 지대한 요인으로 작용한다. 최근에는 지구온난화와 같은 유례없는 기후변화를 경험하고 있고, 따라서 수자원으로써 지하수의 역할이 더욱 중요해지고 있다. 지하수의 저류와 거동은 지하매질의 특성에 지배되고 있지만, 지표 아래 자리잡고 있는 매질의 특성을 정확히 파악하기란 매우 힘들고, 따라서 지하수 거동을 해석함에 항상 불확실성이 존재한다. 전통적으로 지하매질의 특성을 이해하기 위해 다양한 지구물리탐사를 수행하여 왔고, 더욱 직접적인 관찰을 위해 시추를 수행하여, 시료를 수집·관찰하고, 시추공에서의 다양한 현장수리실험을 통해 수리특성을 알고자 하였다. 하지만 그동안의 다양한 노력에도 불구하고, 지하매질 및 지하수 거동에 대한 불확실성은 여전히 줄어들지 않고, 오히려 증가하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 지하수 거동을 결정짓는 지하매질의 수리특성에 대한 불확실성을 정량화하기 위한 도구로써, 매개변수 보정법의 하나인 Pilot Point Method(PPM)을 소개하고자 한다. 우물 또는 관측정을 통해 관측되는 지하수의 수위는 지하매질의 특성을 반영하고 있으며, 인간이 가장 쉽게 취득할 수 있는 지하 정보에 해당한다. 지하수 수위를 이용하여 수치모형의 매개변수를 보정하게 되며, 이 때 PPM이 적용된다. Pilot points의 공간적인 분포에 따라 다양한 보정 결과가 산출될 수 있으며, 다양한 결과들을 통해 변동계수를 산정한 후 수리특성의 불확실성이 높은 지역을 나타낼 수 있다. 본 연구를 통해 얻은 결과는 물리탐사 또는 시추 작업을 위한 위치 선정의 기초자료로 활용될 수 있다.
Borehole elemental concentration logging, measuring neutron-induced gamma rays by inelastic scattering and neutron capture interactions between neutron and formation, delivers concentrations of the most common elements found in the minerals and fluids of subsurface formation. X-ray diffraction and X-ray fluorescence analysis from core samples are traditionally used to understand formation composition and mineralogy, but it represents only part of formations. Additionally, it is difficult to obtain elemental analysis over the whole intervals because of poor core recovery zones such as fractures or sand layers mainly responsible for groundwater flow. The development of borehole technique for in situ elemental analysis plays a key role in assessing subsurface environment. Although this technology has advanced consistently starting from conventional and unconventional resources evaluation, it has been considered as exclusive techniques of some major service company. As regards domestic research and development, it has still remained an unexplored field because of some barriers such as the deficiency of detailed information on tools and calibration facility for chemistry and mineralogy database. This article reviews the basic theory of spectroscopy measurements, system configuration, calibration facility, and current status. In addition, this article introduces the domestic researches and self-development status on borehole elemental concentration tools.
Light absorption coefficient per unit mass of particles, i.e., specific absorption coefficient, is important as one of the main parameters in developing algorithms for ocean color remote sensing. Specific absorption coefficient of chlorophyll ($a^*_{ph}$) and suspended sediment ($a^*_{ss}$) were analyzed with a spectrophotometer using the "wet filter technique" and "Kishino method" for the seawater collected in the Yellow and Mediterranean Sea. An improved data-recovery method for the filter technique was also developed using spectrum slopes. This method recovered the baselines of spectrum that were often altered in the original methods. High $a^*_{ph}({lambda})$ values in the oligotrophic Mediterranean Sea and low values in the Yellow Sea were observed, ranging 0.01 to 0.12 $m^2$/mg at the chlorophyll maximum absorption wavelength of 440 nm. The empirical relationship between $a^*_{ph}$(440nm) and chlorophyll concentrations () was found to fit a power function ($a^*_{ph}$=0.039 $^{-0.369}$), which was similar to Bricaud et al. (1995). Absorption specific coefficients for suspended sediment ($a^*_{ss}$) did not show any relationship with concentrations of suspended sediment. However, an average value of $a^*_{ss}$ ranging 0.005 - 0.08 $m^2$/g at 440nm, was comparable to the specific absorption coefficient of soil (loess) measured by Ahn (1990). The morepronounced variability of $a^*_{ss}$ than $a^*_{ph}$ was determined from the variable mixing ratio values between particulate organic matter and mineral. It can also be explained by a wide size-distribution range for SS which were determined by their specific gravity, bottom state, depth and agitation of water mass by wind in the sea surface.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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