• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.6 no.4
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• pp.89-92
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• 2020

According to the various IoT(Internet of Things) services, there have been lots of task offloading researches for IoT devices. Since there are service response delay and core network load issues in conventional cloud computing based offloadings, fog computing based offloading has been focused whose location is close to the IoT devices. However, even in the fog computing architecture, the load can be concentrated on the for computing node when the number of requests increase. To solve this problem, the opportunistic fog computing concept which offloads task to available computing resources such as cars and drones is introduced. In previous fog and opportunistic fog node researches, the offloading is performed immediately whenever the service request occurs. This means that the service requests can be offloaded to the opportunistic fog nodes only while they are available. However, if the service response delay requirement is satisfied, there is no need to offload the request immediately. In addition, the load can be distributed by making the best use of the opportunistic fog nodes. Therefore, this paper proposes a delayed offloading scheme to satisfy the response delay requirements and offload the request to the opportunistic fog nodes as efficiently as possible.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.2
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• pp.67-75
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• 2014

In this paper, we proposed offloading delay method which determines effectively offloading timing by measuring of handoff delay and offloading time at mobile node side in mobile environment. The propose method measures each of handoff delay and offloading time and making decision of proper offloading timing on mobile node side. Therefore, it is possible to support cloud computing without changing previous implemented cloud computing structure for fixed node in a mobile environment. We compare the energy consumption of server and node to analyze efficiency of proposed method by using existing method of energy consumption measurement. Simulation results shows the reducing energy consumption more than previous method and operation time similar to previous method.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.52-55
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• 2022

5G 시대에 스마트 모바일 기기가 기하급수적으로 증가하면서 멀티 액세스 엣지 컴퓨팅(MEC)이 유망한 기술로 부상했다. 낮은 지연시간 안에 계산 집약적인 서비스를 제공하기 위해 MEC 서버로 오프로딩하는 특히, 태스크 도착률과 무선 채널의 상태가 확률적인 MEC 시스템 환경에서의 오프로딩 연구가 주목받고 있다. 본 논문에서는 차량의 전력과 지연시간을 최소화하기 위해 로컬 실행을 위한 연산 자원과 오프로딩을 위한 전송 전력을 할당하는 심층 강화학습 기반의 오프로딩 기법을 제안하였다. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) 기반 기법과 Deep Q-network (DQN) 기반 기법을 차량의 전력 소비량과 큐잉 지연시간 측면에서 성능을 비교 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.625-627
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• 2022

FEC (Fog/Edge Computing) 환경에서 지연시간 최소화는 로컬과 에지 서버 간의 효율적인 협력을 보장하기 위한 최적의 계산 오프로딩 방법 결정을 통해 실현될 수 있다. 본 논문은 임의의 응용 서비스 실행모듈에 대한 부분 오프로딩 기반의 로컬(모바일 장치)과 에지 서버 간의 협업 경로를 추출하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 다중 분기구조를 포함하는 응용 서비스 실행모듈에 대한 부분 오프로딩 기반의 최적 협업 실행경로 추출 방법을 제안한다. 제안 방법은 각 부분 모듈들의 실행위치에 따라 변화되는 지연시간 측정 및 분석에 적용가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.100-103
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• 2021

5G 의 발전과 함께 차량과 IT 통신 기술을 융합한 어플리케이션들이 급증하면서 멀티 액세스 엣지 컴퓨팅(MEC)이 차세대 기술로 등장했다. 낮은 지연시간 안에 계산 집약적인 서비스들을 제공하기 위해 단독적인 MECS 서버(MECS)에서의 수행이 아닌 다수의 MECS 에서 동시에 연산을 수행할 수 있도록 태스크를 파티셔닝하는 기법이 주목받고 있다. 특히 차량이 다수의 MECS 로 태스크를 파티셔닝하여 오프로딩하는 기법과 하나의 MECS 로 오프로딩한 후 다른 MECS 들로 파티셔닝하여 마이그레이션하는 기법들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 오프로딩과 마이그레이션을 이용한 파티셔닝 기법들을 서비스 지연시간과 차량의 에너지 소비량 측면에서 성능을 비교 분석을 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1785-1788
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• 2003

자바의 동적 클래스 로딩은 실행 시간에 소프트웨어 컴포넌트를 동적으로 로딩하기 위한 강력한 메커니즘이다. 다른 시스템에서도 동적 료딩과 링킹을 제공하지만 지연 로딩, 타입 안전 링크, 사용자 정의 클래스 로딩 정책, 그리고 나중 이름공간 둥은 자바가 가진 중요한 특징이다. 자바에서 클래스 로딩의 핵심은 타입 안전에 대한 확신이다. 하지만 자바 가상머신에서 타입 안전에 대한 메커니즘은 매우 복잡하고 또 정확성에 대한 접근이 명확하지 않아서 지금까지 많은 버그가 발생되었고 따라서 타입 안전에 문제가 되어왔다. 본 논문은 간단한 자바 소스 코드를 이용하여 동적인 클래스 로더의 동작을 분석하여 도식화하고, 연산적 의미론으로 추상화하여 이전에 제시되었던 타입 안전에 대한 문제를 분석한다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.23 no.6
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• pp.392-396
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• 2017

Although mobile device-related technologies have developed rapidly, many problems arising from resource constraints have not been solved. Computation offloading that uses resources of cloud servers over the Internet was proposed to overcome physical limitations, and many studies have been conducted in terms of energy saving. However, completing tasks within their deadlines is more important than saving energy in real-time applications. In this paper, we proposed an offloading decision scheme considering the scheduling latency in the cloud to support real-time applications. The proposed scheme can improve the reliability of real-time tasks by comparing the estimated laxity of offloading a task with the estimated laxity of executing a task in a mobile device and selecting a more effective way to satisfy the task's deadline.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.3 no.2
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• pp.39-45
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• 2003

Dynamic dan loading and class linking of Java is a poweful mechanism. Many other system also support some form of dynamic loading and linking, but lazy loading, type-safe linkage, user-definable class loading policy, and multiple namespaces are important features of Java The ue U dan loading is assured of type safety. The security of Java greatly depends on type safety. In JVM, type safety mechanism is very difficult and access of accuracy is not dear, so type safety problems were raised. In paper, n analysis simple Java code and present a diagram graph and an operational semantics for dynamic class loading and type safety.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.23 no.9
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• pp.564-571
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• 2017

The burst loading of a pre-created cache-image is an effective method to reduce the instruction cache misses in the early stage of the program execution. It is useful to alleviate the performance degradation as well as the energy inefficiency, which is induced by the concentrated cold misses at the instruction cache. However, there are some defects, including software overhead on the compiler and installer. Furthermore, there are several mismatches as a result of the dynamic properties for specific applications. This paper addresses these issues and proposes a cache-image maintenance/recreation policy that can conduct dynamic management using a hardware-assisted method. The results of the simulation show that the proposed method can maintain the cache-image with a proper size and validity.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.511-513
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• 2021

Recently, various studies have been conducted on Fog/Edge Computing (FEC) to meet the demand for large numbers of devices and new IoT by efficiently coordinating and managing computing resources deployed on network edges. This paper presents key issues and its solutions for determining offloading targets and improving the efficiency of offloading methods to induce minimizing execution latency in FEC environments. TThe proposals in this paper can be effectively applied to building the FEC framework required by relevant stakeholders in the future.