• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.397-400
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• 2002

최근 패턴인식분야에서 성능향상을 목적으로 개별인식기들을 결합하거나 동적 선택에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 인식기를 동적으로 선택하는 경우에는 전체 학습패턴으로부터 학습한 개별 인식기를 이용하거나 클러스터링 알고리즘을 이용하여 학습패턴들을 특징공간에서의 부 영역으로 분할한 다음 각 클래스를 하나의 영역과 대응하는 방법이 사용되어 왔다. 이러한 접근방법에서는 각 패턴의 지역적인 정보를 이용하기 때문에 클래스 사이의 결정 경계부분에 대한 지역적인 정보를 이용하기 어렵다. 본 논문에서는 학습패턴의 지역적 영역에 대한 마이크로 인식기를 설계하여 임의의 테스트 패턴에 대한 지역적 영역에서 가장 성능이 좋은 인식기를 동적으로 선택하여 인식 성능을 향상시키는 방법을 제안한다.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.17 no.1
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• pp.47-56
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• 2001

본 논문에서는 단일 및 군말뚝의 수평변위를 예측하기 위하여 신경망 학습속도의 향상과 지역 최소점 수렴을 방지하는 Readjusting 기법을 적용한 인공신경망을 도입하였다. 이 인공신경망을 M-EBPNN 이라고 한다. M-EBPNN에 의한 결과는 낙동강 모래지반에서 단일 및 군말뚝에 대하여 수행한 일련의 모형실험결과와 비교하였으며, 그리고 신경망의 학습속도와 지역 최소점의 수렴성을 평가하기 위하여 오류 역전파 신경망(EBPNN)의 결과와도 비교 분석하였다. M-EBPNN의 적용성 검증을 위하여 200개의 모형실험결과들을 이용하였으며, 신경망의 구조는 EBPNN의 구조와 동일한 한 개의 입력층과 두 개의 은닉층 그리고 한 개의 출력층으로 구성되었다. 전체 데이터의 25%, 50% 그리고 75% 결과는 각각 신경망의 학습에 이용되었으며 학습에 이용하지 않은 데이터들은 예측에 이용되었다. 그리고, 신경망의 최적학습을 위하여 적합한 은닉층의 뉴런 수와 학습률은 EBPNN에서 결정한 값들을 본 신경망에 이용하였다. 해석결과들에 의하면, 동일한 학습패턴에서의 M-EBPNN이 학습 반복횟수는 EBPNN 보다 최고 88% 감소하였으며 지역 최소점에 수렴하는 현상은 거의 나타나지 않았다. 따라서, 인공신경망 모델이 수평하중을 받는 말뚝의 수평변위 예측에 적용될 수 있는 가능성을 보여 주었다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.404-404
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• 2017

이상기후현상으로 인해 극치 수문 사상들이 빈번히 발생함에 따라 상대적으로 높은 재현기간에 해당하는 극치 수문 사상해석에 대한 관심이 높아지고 있다. 그러나 우리나라의 경우 이러한 극치 수문 사상을 추정하기 위한 표본의 수가 부족한 실정이다. 지역빈도해석은 지점의 표본 수가 적거나 수문자료의 수집이 불가능한 미계측지점인 경우, 해당 지점과 수문학적으로 동질하다고 여겨지는 주변 지점들의 자료를 확보하여 확률수문량을 추정함으로써 상대적으로 지점빈도해석 보다 roubst한 추정값을 얻을 수 있다는 장점을 가지고 있다. 따라서 최근 확률수문량 산정 기법으로 지역빈도해석 방법에 관한 관심이 높아지고 있다. 지역구분은 지역빈도해석이 지점빈도해석과 구분될 수 있는 큰 특징이고 지역구분 결과 따라 지역의 표본 크기가 결정되기 때문에 수문학적으로 동질한 지역을 나누는 방법은 매우 중요하다고 볼 수 있다. 인공신경망은 인간의 뇌가 학습하는 방식을 모사한 통계적 모델링 기법이다. 즉, 인간의 뇌가 일정한 반복 학습을 통해 어떠한 문제의 해법을 추론하거나 예측, 또는 패턴을 인식하는 일련의 과정을 알고리즘화 하여 목적함수의 해를 찾는 방식이다. 특히, 주어진 자료들로 부터 특징을 추출하고 그 특징을 학습하여 전체 자료의 분류나 군집화를 이루는데 널리 이용되고 있다. 본 연구에서는 낙동강유역을 대상으로 인공신경망을 이용한 군집분석을 수행하고 구분된 지역을 이용하여 지역빈도해석을 수행하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1998.10a
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• pp.374-378
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• 1998

신경망은 복잡하게 나타나는 비선형성을 가지는 실제의 다양한 문제들에 적용이 가능할 뿐만 아니라, 정보들이 가중치에 분산되어 저장됨으로서 강인성을 가지고 있다. 그러나 전방향 다층 신경망 구조를 학습할 수 있는 역전파 알고리즘은 초기 가중치의 영향에 의하여 학습된 결과가 지역 최소점에 빠지기 쉬운 경향이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 한가지 방법으로서 유전자 알고리즘을 이용하여 전방향 다층 신경망의 가중치를 학습하여, 지역 최소점에 빠지지 않고 학습이 이루어짐을 보인다.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.6 no.1
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• pp.61-77
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• 2003

Finns are central economic agents that play an important role in systems of innovation as they take responsibility for generating and diffusing knowledge in both organizational and societal context. They must be considered as learning organizations which interact with other finns and institutions that share their environment. The systems of innovation literature accentuates institutional conditions that influence innovation in sectoral, regional or national levels. Meanwhile, it tends to ignore the complex dimensions of finn practices in relation to learning and innovation activities. In this context, this paper attempts to examine what finns do for sustaining innovation and how they learn to innovate. This is not just critical to know individual finns innovativeness which depends on interactions with environments within and outside the organizational boundary but also to evaluate the regional innovation system potential. In short, it is important to see that finns would attempt to take advantage of distributed knowledge within and across the boundaries of the finn without sticking to particular regional innovation systems. I argue that the more finns of a cluster attempt not only to combine localized sources of knowledge and external sources of knowledge but also to become a learning organization, the more increased regional innovation system potentials can be.

• Journal of Creative Information Culture
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• v.7 no.4
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• pp.187-196
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• 2021

This study was conducted as a study on the SW career education of students from underprivileged areas, which is a necessary condition for SW education to become a universal education or where research has not been conducted. Therefore, this study conducted a SW career selection model using structural equations for 2,231 students in grades 3 to 6 in 6 schools located in the marginalized areas of eup/myeon. As a result of the study, it was analyzed that the intrinsic SW learning motive of students from underprivileged areas did not affect their SW career choice, whereas the external SW learning motive was analyzed to affect their SW career choice. This is inferred that the intrinsic SW learning motive does not affect the SW career choice due to the lack of SW experience of students in underprivileged areas. The correlation between internal and external SW learning motivation was analyzed to be significant. In the future, as students from the underprivileged class have more SW education experiences, research should be conducted on how internal SW learning motives affect SW career choice and how external SW learning motives support internal SW learning motives.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2006.01a
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• pp.255-260
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• 2006

현장조사학습은 학습자로 하여금 생생한 현실에 직면하게 함으로써 보고 듣고 느끼는 구체적인 학습을 통하여 생활경험과 시야를 넓히고 사회사상 간의 관계를 보다 잘 이해할 수 있게 하며 사회과 교수, 학습과정에서의 문제해결을 위해 교실을 벗어나 고장을 중심한 우리도의 현지학습을 위주로 하는 것을 말한다. 그러나 21세기 정보화시대를 맞아하여 우리는 수많은 정보를 일일이 다 경험하기에는 한계가 있으며 현실적으로도 매우 어려운 실정이다. 또한 초등학교 사회과 편성의 주요방향인 정보화능력을 바탕으로 학습자가 정보화 사회에 나아가 다양한 정보를 취득하고 활용하여 현대사회의 문제를 창의적이며 합리적으로 해결하는 능력을 길러야 한다. 이러한 능력을 기를 수 있는 기틀을 마련해 주기위해 학습자가 원하는 시간과 장소에서 자기 학습력과 속도에 맞춰 자기 주도적인 학습을 할 수 있도록 학습자에게 다양한 미디어를 결합시킴 형태의 WBI를 설계하고 구현하여 학습효과를 극대화 하고자 한다. 본 연구에서는 사회과 4학년 1학기 보조교과서 "우리 경상남도의 생활"을 재구성하여 서부경남의 7개 시 군의 교통, 관광, 인구, 특산물, 문화재, 등에 대하여 정보를 탐색, 분석, 활용할 수 있는 능력을 길러주고자 한다.

• The Journal of Information Technology
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• v.5 no.2
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• pp.1-9
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• 2002

This papers is a study on design and implementation of a web-based courseware for learning Yungwol local community through the internet which is one of the self leading learning methods. Learners can learn Yungwol local community by using the web-based courseware and on the basis of this learning methods, learners can use them according to their wish at anytime and anyplace. The learner-centered teaching model can be offered by sharing, exchanging, and interacting the information each other. To achieve such purpose, two learning grounds are applied. One is the research learning ground which students can study for themselves in the course of searching for the changing cause which can affect to local community and culture. And the other is the experimental ground where is the changing cause searched from research learning ground. Social and physical environment of the lot of community can realized by surfing the network and e-mails producing web-based file through internet. If these web-based research community is more developed and used under the local area network school, self-leading research learning methods will be done regardless of the place and the time.

• 열린충남
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• s.53
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• pp.92-94
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• 2011

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.38 no.1
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• pp.141-148
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• 2018

In recent years, there has been a movement to create a learning city where people can learn and enjoy what they want whenever, wherever, and whenever, so that the self-realization of individuals and the quality of life can be enhanced to improve the competitiveness of the city as a whole, It is becoming active. Many developed countries in the world are supporting projects to build learning cities by utilizing schools and public facilities, thereby providing local residents with opportunities for self-growth and solving community problems. In Korea, too, there are various programs using idle facilities. However, there is a lack of education programs for local residents and learning programs by partnership with local communities. It is when spatial and software strategies are needed to build a successful learning city. Therefore, we want to systematically organize the spatial data of the facilities that can be learned, analyze the current problems, and explore various ways to utilize them. We also analyze the programs that residents need to implement real and efficient learning cities.