본 논문에서는 1m 공간해상도를 가지는 도시 지역의 위성영상에서 스테레오 정합의 성능을 향상시키기 위해 그레디언트(gradient)의 히스토그램을 이용하여 스테레오 정합 창틀의 크기를 자동적으로 결정하는 방법을 제안한다. 영상의 각 화소에 대해 한 화소 거리의 대각 방향에 놓여진 4 개 화소들의 수직 및 수평 방향에 존재하는 화소간의 밝기값 차로 정의되는 그레디언트를 계산하여 평탄화 지수 영상(Flatness Index Image)을 생성한다. 평탄화 지수 영상에서 에지 등과 같이 주변 화소의 밝기값과 차이가 큰 화소는 상대적으로 높은 평탄화 지수를,비에지 화소의 경우에는 낮은 평탄화 지수를 가지게 된다. 에지와 비에지를 판정하는 평탄화 임계값을 결정하기 위해 평탄화 지수 영상의 히스토그램 분포를 이용한다. 결정된 평탄화 임계값보다 작은 평탄화 지수를 가지는 정합 창틀 내의 화소들이 일정 비율보다 크면 비에지 화소로 판정하고 정합 창틀을 한 단계 더 크게 설정하는 방법으로 정합 창틀의 크기를 각 화소마다 가변적으로 변화시킨다. 제안한 방법을 IKONOS 스테레오 위성영상에 적용하여 고정 크기의 정합 창툴에 비해 정합 성능이 향상되는 것을 보였다.
2000년 4월, 강원도 삼척일대에 크게 발생한 산불지역에 대해서 Landsat TM 인공위성 영상자료를 이용하여 산불의 피해지역을 조사분석하였다. 산불발생 전과 후의 2시기 위성영상을 이용하여 변화탐지 기법의 하나인 화상간차이법을 적용하였다. 분석결과 산불 발생지역의 탐지에는 NDVI를 유도하고 그 차이를 이용하는 것이 가장 탁월한 것으로 나타났다. 산불 피해지역을 구분하는 임계값을 표준편차$\times$0.9로 하였을 때, 현지조사 결과에 대한 전체정확도는 93.8%, 카파계수는 0.82로 매우 높았다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.4B
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pp.218-225
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2005
Although Snoop protocol can enhance TCP throughput efficiently in a wired-cum-wireless environment, it has a problem in performing local packet retransmissions under a burst error-prone wireless link. AT-Snoop protocol is proposed to cope with this Snoop protocol's problem by adopting adaptive timer. In this paper, TCP throughputs of AT-Snoop protocol have been analyzed with varying wireless link conditions and the ways of setting parameters of AT-Snoop protocol for higher TCP throughput are found out through computer simulations. From the simulation results, AT-Snoop protocol's two parameters, local retransmission threshold value and local retransmission timeout value, are closely related with the fading changing rate. To get higher TCP throughput, local retransmission threshold value and local retransmission timeout value should be set to a little bit larger values than average WSRTT(Wireless Smoothed Round Trip Time) and mean bad period of the wireless link, respectively.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.05a
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pp.481-483
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2018
AR은 VR과 달리 실세계 공간의 객체에 대한 서비스를 제공하므로 서비스 개발을 방해하는 많은 요인들이 발생한다. 이를 보완하기위해 비주얼 마커, SLAM, 객체인식 등 여러 AR 기술이 존재한다. 본 논문은 AR 기술 중에서 객체인식의 정확도 향상을 위해 지역가변 이진화(Local variable binarization)와 색상의 군집화를 사용해서 이미지에서 객체를 추출하는 방법을 제안한다. 지역 가변화는 픽셀을 순차적으로 읽어 들이면서 픽셀 주위의 값의 평균을 구하고, 이 값을 해당 픽셀의 임계 값으로 사용하는 알고리즘이다. 픽셀마다 주위 색상 값에 의해 임계 값이 변화되므로 윤곽선 표현이 기존의 이진화보다 뚜렷이 나타난다. 색상의 군집화는 객체의 중요색상과 배경의 중요색상을 중심으로 유사한 색상끼리 군집화 하는 것이다. 객체 내에서 가장 많이 나온 값과 객체 외에 가장 많이 나온 값을 각 각 기준으로 색조와 채도의 값을 Euclidean 거리를 사용해 객체의 색상과 배경 색상을 분리했다.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.13
no.2
s.32
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pp.3-12
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2005
Change detections are widely used for its usefulness. During the process two factors are important; one is which method is to be adopted and the other is what should be the appropriate critical value. Until far, these factors are mostly decided by users based upon their knowledge from past experiences. In this paper we propose a set of methodologies that allow users maintaining optimal decisions on which change detection method is the desirable one, what might be the suitable critical value, and what does the introducing SDSSs(Spatial Decision Support Systems) to change detections means.
육상, 해양, 항공 등의 응용분야에 위성항법보강시스템의 활용을 위해서는 시스템의 정확성, 무결성, 연속성, 가용성 요구 조건을 만족하도록 설계되어야 하며, 무결성 요구 조건을 만족시키기 위하여 측위 오차 및 위협 요인들을 지상국에서 감시해야한다. 특히, 전리층 변화는 지역적으로 경향 및 세기가 달라 전리층 폭풍 발생 시 지상국과 이동체에서 받은 위성항법 신호에 포함된 전리층 지연 오차의 편차가 심하여 위성항법 사용자의 무결성, 즉 안정성이 위협을 받는 상황이 발생할 수 있으므로, 해당지역의 전리층 변화에 대한 사전 정보를 통해 지역별로 적합한 위협 모델을 구성하여 전리층 활동 감시가 필요하다. 전리층 기울기는 전리층 지연값 분포의 불균일 여부를 정량화한 값으로, 전리층 폭풍 발생시 기울기가 급증하여 전리층 폭풍 감지를 위한 지표로 활용될 수 있다. 이 연구에서는 육상 교통 위성항법보강시스템의 무결성 감시에 전리층 변화 기능을 적용하기 위한 기본 연구로 IGS에서 제공하는 전리층 보정정보를 이용하여 한반도 상공에 대한 전리층 기울기 분포 및 변화 경향을 파악하고, 이러한 분석 결과를 전리층 기울기에 대한 보정정보 오차범위 설정이나 전리층 폭풍 발생 판단에 필요한 임계값 설정 등에 적용하고자 한다.
Detection of water bodies in land surface is an essential part of disaster monitoring, such as flood, storm surge, and tsunami, and plays an important role in analyzing spatial and temporal variation of water cycle. In this study, a quantitative comparison of different thresholding-based methods for water body detection and their applicability to Kompsat-5 SAR data were presented. In addition, the effect of speckle filtering on the detection result was analyzed. Furthermore, the variations of threshold values by the proportion of the water body area in the whole image were quantitatively evaluated. In order to improve the binary classification performance, a new water body detection algorithm based on the bimodality test and the majority filtering is presented.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.12B
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pp.1083-1096
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2008
This paper proposes an energy-aware path management scheme, so-called the TBP(Threshold based Back-Pressure) algorithm, which is designed for lifetime extension of the energy-constrained wireless sensor networks. With the goal of fair energy consumptions, we extensively utilize the available paths between the source and the sink nodes. The traffic distribution feature of the TBP algorithm operates in two scales; the local and the whole routing area. The threshold and the back-pressure signal are introduced for implementing those operations. It is noticeable that the TBP algorithm maintains the scalability by defining both the threshold and the back-pressure signal to have their meanings locally confined to one hop only. Throughout several experiments, we observe that the TBP algorithm enhances the network-wide energy distribution. which implies the extension of the network lifetime. Additionally, both the delay and the throughput outcomes show remarkable improvements. This shows that the energy-aware path control scheme holds the effects of the congestion control.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.6
s.312
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pp.57-64
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2006
Motion estimation plays an important role for the compression of video signals. The proposed method utilizes an adaptive threshold and characteristics of a distribution of SAD (sum of absolute difference). Generally, the more complex the SAD distribution is, the larger SAD value tends to be. This proposed algorithm tries to reduce the search points in a simple distribution but increase them in a complex distribution to avoid local minima. A macro block is divided into 9 areas. One of them chosen using spatio-temporal correlation is called the primary area and the others are called the secondary area that will be searched to avoid local minima. The proposed algorithm decides if just one area (the primary area or the secondary area) will be enough to be searched or both areas should be searched, using adaptive threshold. Compared with famous motion estimation algorithms, the simulation result shows that the searching points per macro block and MSE decreases about 16.4% and 32.83 respectively on the average.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.29
no.5
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pp.487-496
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2011
This study is aimed to perform more reliable unsupervised change detection through the re-extraction of the changed pixels which were extracted with global thresholding by applying buffer zone concept. First, three buffer zone was divided on the basis of the thresholding value which was determined using range average and the maximum distance point from a straight line. We re-extracted the changed pixels by performing unsupervised classification for buffer zone II which consists of changed pixels and unchanged pixels. The proposed method was implemented in Hyperion hyperspectral images and evaluated comparing to the existing global thresholding method. The experimental results demonstrated that the proposed method performed more accuracy change detection for vegetation area even if extracted slightly more changed pixels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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