• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.10a
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• pp.163-164
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• 2015

In order to decode the bar code image binarization process is indispensable. The traditional binarization method is a global threshold binarization and local threshold binarization. Global threshold binarization method using a single threshold. In some cases there is a blur, or if the brightness is different from the bar code image. Therefore, binary pattern information is not retained. Local threshold method is binaized pattern information is maintained but processing speed is slow than global threshold binarization. The algorithm for solving this problem, there is modified binary algorithm. In this paper, we proposed hardware IP implemented by Vivado of modified binary algorithm.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.446-448
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• 2011

본 논문에서는 조명 보정과 지역적인 밝기 정보를 이용한 유해 영상에서의 피부색 검출 방법을 제안한다. 첫번째, 조명의 영향을 줄이기 위하여 입력 영상을 히스토그램 평활화하여 명암 값의 분포가 한쪽으로 치우치거나 균일하지 못한 영상의 명암 값 분포를 균일화 시켜 영상을 향상될 수 있도록 한다. 그 다음, 평활화 시킨 영상을 25 개의 블록으로 분할한 후, 각 블록에서의 밝기 값에 대한 통해 평균과 왜도를 구한다. 구해진 값들을 영상의 임계값으로 설정하여 이진화 시킨다. 그리고, 평활화시킨 영상의 RGB 값을 Lab 컬러 공간으로 변환한다. 변환된 컬러 공간내의 조명 성분 값인 L(Luminance)값을 추출하여 이를 역변환 한다. 역변환한 L 값은 비정규 조명을 갖는 유해 영상의 조명에 민감한 영향을 제거하기 위하여 평활화 영상에 합한다. 마지막으로, 밝기 임계값을 통해서 얻어진 이진영상내의 객체 영역과 RGB 피부색 임계값을 통한 조명 보정된 평활화 영상내의 피부색 영역의 공통된 영역을 결과값으로 추출한다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.18 no.1
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• pp.170-181
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• 2015

A research on extracting croplands located nearby coastal areas using the spatial information data sets is the important task for managing the agricultural products in coastal areas. This research aims to extract the various croplands(croplands on mountains and croplands on plain areas) located nearby coastal areas using the KOMPSAT-2 imagery, the high-resolution satellite imagery, and the airborne topographic LiDAR(Light Detection And Ranging) data acquired in coastal areas of Uljin, Korea. Firstly, the NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) imagery is generated from the KOMPSAT-2 imagery, and the vegetation areas are extracted from the NDVI imagery by using the appropriate threshold. Then, the DSM(Digital Surface Model) and DEM(Digital Elevation Model) are generated from the LiDAR data by using interpolation method, and the CHM(Canopy Height Model) is generated using the differences of the pixel values of the DSM and DEM. Then the plain areas are extracted from the CHM by using the appropriate threshold. The low slope areas are also extracted from the slope map generated using the pixel values of the DEM. Finally, the areas of intersection of the vegetation areas, the plain areas and the low slope areas are extracted with the areas higher than the threshold and they are defined as the croplands located nearby coastal areas. The statistical results show that 85% of the croplands on plain areas and 15% of the croplands on mountains located nearby coastal areas are extracted by using the proposed methodology.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.20 no.3
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• pp.255-264
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• 2002

The topography is recognized as an important factor in determining the streamflow response of watershed to precipitation. In watershed analysis, stream networks are very important parameters. Each DEM grid size and flowaccumulation threshold value of drainage accumulation matrix have influence on stream networks extracted by using grid DEM. Therefore, stream networks extracted from DEM varies with each DEM grid size and flowaccumulation threshold value. Generally, small threshold values will generate more detailed stream network with higher drainage density High threshold values will generate coarser stream networks. In this paper, total stream length in the study area was used to calculate the flowaccumulation threshold value by each DEM grid size. Stream network was derived by each DEM grid size, which is applied flowaccumulation threshold value. Regression equation was derived by correlation between flowaccumulation threshold value and each DEM grid size.

• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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• 2007.04a
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• pp.191-196
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• 2007

본 연구에서는 변화탐지 기법을 통한 도심지 건축물의 판독가능성을 검토하기 위하여 항공사진 단영상 및 정사영상을 이용하여 영상정규화와 기하보정을 통한 image subtraction기법을 적용하여 변화 탐지를 실시하였다. 변화 탐지를 위한 임계값 설정에서 단영상 변화탐지는 임계값 90% 이상에서는 일정면적 이상의 변화지역이 뚜렷이 나타났으며 정사영상 변화탐지는 임계값 $70{\sim}80%$ 이상의 결과영상이 변화탐지에 적절한 것으로 나타났다. 단영상과 정사영상 변화탐지 결과를 필터링을 통해 일정면적 이하를 제거한 후 2002년 영상과 중첩하여 변화지역을 확인 하였다. 변화탐지 기법을 판독 작업에 활용한다면 판독 우선순위 결정에 많은 도움이 될 뿐만 아니라 영상의 종류와 필요에 따른 다양한 변화탐지 기법을 적용한다면 판독 작업에 많은 활용성을 기대할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.463-465
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• 2000

인터넷을 통한 그룹 통신이 활발해지면서 신뢰성을 보장하는 멀티캐스트 서비스를 요구하는 응용들이 점점 다양해지고 증가하고 있다. 이에 따라 멀티캐스트에서의 신뢰성을 보장하기 위하여 다양한 기술들이 발표되었으며 특히 트리를 기반으로 오류 및 혼잡 제어를 수행하여 신뢰성 뿐만 아니라 확장성을 보장하는 효율적인 방법에 대한 연구가 지속되고 있다. 본 논문에서는 이러한 트리 기반의 프로토콜에서 효율적이고 동적인 트리 형성 및 관리를 위한 방안을 제안한다. 하나의 멀티캐스트 그룹을 여러 개의 지역 그룹으로 나누어 트리로 구성할 때 지역 그룹에 속할 수 있는 그룹 수신자 수에 임계값을 두고 지역 대표자는 이 임계값이 초과되지 않을 때까지 새로운 참여자를 받아들일 수 있도록 하였다. 또한 새로운 노드가 그룹에 참여할 때 지역 대표자 뿐 아니라 일반 수신자들도 지역 대표자에 대한 정보를 전송해 줌으로써 참여시간의 감소와 그룹 내의 메시지 오버헤드를 줄일 수 있도록 하였다. 동적인 트리 형성 및 관리 과정에서 지역 그룹 대표자에 연결된 노드수가 적고 깊이가 깊어질수록 트리 관리에 관한 오버헤드가 증가하는 문제를 해결하기 위해 간단한 트리 재조정을 수행함으로써 트리에서 발생하는 오버헤드를 감소시킬 수 있도록 하였다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.20 no.1
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• pp.137-151
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• 2017

The space between urban buildings becomes a waterway during rain events and requires a boundary condition in numerical calculations on grids to separate overland storm flows from building areas. Minimization of the building data distortion as a boundary condition is a necessary step for generating accurate calculation results. A building generalization is used to reduce the distortion of building shapes and areas during a raster conversion. The objective of this study was to provide the appropriate threshold value for building generalization and grid size in a numerical calculation. The impact of building generation on the connectivity of urban storm waterways were analyzed for a general residential area. The building generalization threshold value and the grid size for numerical analysis were selected as the independent variables for analysis, and the number and area of sinks were used as the dependent variables. The values for the building generalization threshold and grid size were taken as the optimal values to maximize the building area and minimize the sink area. With a 3 m generalization threshold, sets of $5{\times}5m$ to $10{\times}10m$ caused 5% less building area and 94.4% more sink area compared to the original values. Two sites representing general residential area types 2 and 3 were used to verify building generalization thresholds for improving the connectivity of storm waterways. It is clear that the recommended values are effective for reducing the distortion in both building and sink areas.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.36 no.5_2
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• pp.975-988
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• 2020

Change detection is the process of identifying changes by observing the multi-temporal images at different times, and it is an important technique in remote sensing using satellite images. Among the change detection methods, the unsupervised change detection technique has the advantage of extracting rapidly the change area as a binary image. However, it is difficult to understand the changing pattern of land cover in binary images. This study used grid points generated from seamless digital map to evaluate the satellite image change detection results. The land cover change results were extracted using multi-temporal KOMPSAT-3A (K3A) data taken by Gimje Free Trade Zone and change detection algorithm used Spectral Angle Mapper (SAM). Change detection results were presented as binary images using the methods Otsu, Kittler, Kapur, and Tsai among the automated threshold selection algorithms. To consider the seasonal change of vegetation in the change detection process, we used the threshold of Differenced Normalized Difference Vegetation Index (dNDVI) through the probability density function. The experimental results showed the accuracy of the Otsu and Kapur was the highest at 58.16%, and the accuracy improved to 85.47% when the seasonal effects were removed through dNDVI. The algorithm generated based on this research is considered to be an effective method for accuracy assessment and identifying changes pattern when applied to unsupervised change detection.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.10a
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• pp.77-78
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• 2015

Image Binarization is essential process in the digital image processing for the read out of a one-dimensional barcode. Local threshold method is suitable for binarization of a bar code. However, It has problem that processing time is slower than other binarization algorithm. Also, It's results not appropriate If the image has a noise. In this paper, we propose the modification method for solve these problems. Proposed algorithm help to improve the speed of local thresholding method using average image. Also, we proposed a high frequency filter to one-dimensional barcode for improvement quality of binary image.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2007.03a
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• pp.105-108
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• 2007

차량에 부착된 회전식 레이저 스캐너는 360도로 회전하면서 데이터를 취득하기 때문에 고정식 레이저 스캐너에 비해 더 광범위하고 정확한 3차원 데이터를 획득하고 생성할 수 있다. 그러나 레이저 데이터 자료는 표적까지의 거리와 취득 당시의 스캐너의 각도로만 구성되어있기 때문에 이를 사용하기 위해서 이 데이터들을 일련의 좌표변환과정을 거쳐서 3차원 직교좌표계로 변환시킨다. 이 논문의 목적은 회전식 레이저에서 획득된 데이터를 DEM화하고，DEM영상의 밝기값， 즉 높이값을 이용하여 도로변을 주위의 사물과 분리하여 추출하는 것에 있다. 도로면은 일반적으로 주위의 사물에 비해 그 높이가 낮고 고르게 분포되어 있다고 가정한다. 그렇기 때문에 이 도로면의 높이를 대표할 수 있는 적절한 임계값을 찾을 수 있다면 도로면의 분리 또한 가능하다. 도로면의 추출을 위해 제안된 방법은 취득된 레이저 데이터를 일정 간격의 높이로 나누고 그에 대한 히스토그램을 구한 후, 가장 많은 빈도수를 나타낸 지역의 값을 염계치로 설정하는 방법과，레이저 스캐너가 지표면을 향할 때의 각도，즉 270도 일 때 취득된 거리의 값들을 수집한 후, 그 평균값을 임계치로 설정하는 방법이다. 이렇게 구해진 임계치를 이용 그 값보다 작은 지역을 도로로 인식하였으며，실험 결과 레이저 스캐너의 각도를 이용한 방법이 더욱 효과적으로 도로를 추출할 수 있음을 확인할 수 있었다.