Journal of the Korean Society of Floral Art and Design
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no.42
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pp.3-21
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2020
In this paper, the funeral was defined as a culture of death and, on the most important ideological basis, the biological death was not recognized as the end of the world, but as a starting point for another life. Various funeral cultures were investigated and the funeral floral design was analyzed through the case. Based on this, it was concluded that Korea's funeral floral design was an impediment to the development of funeral floral design, similar to the use of limited materials. Storytelling, a communicative concept through the exchange of emotions and opinions, rather than unilaterally conveying a message as an answer, is one of the most effective marketing strategies in the emotional consumption era. Based on this, the target person was selected to analyze life and draw suggestions from his life. Accordingly, the production of the work was attempted by applying storytelling to the funeral floral design. The painting design applied to storytelling expressed the symbol and meaning of the painting design material, and the color and form of the floral design in various forms and colors of pastel line, which are based on peach color that symbolizes the deceased, in a departure from the traditional funeral painting design with the solemn atmosphere of the geometric design centered on the white chrysanthemum material.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.7
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pp.55-68
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2020
This study is purposed to make sure of the Effects of Enterprise Trust on Relation-Continuing Intention and the Mediation Effects of Relation-Continuing Intention in the effects of Enterprise Trust on Customer Citizenship Behavior. Enterprise Trust consists of two elements(Enterprise Sincerity, Enterprise Ability), Customer Citizenship Behavior is made up of two elements(Guest Preference, Guest Cooperation) and Relation-Continuing Intention has one element itself. As a result, two things have been found. First, Enterprise Trust has a partly positive impact on Customer Citizenship Behavior. In details, both of two elements of Enterprise Trust have positive influences on Guest Preference, one element of Customer Citizenship Behavior, on the other hand, Enterprise Sincerity, one element of Enterprise Trust has a positive influence on Guest Preference, one element of Customer Citizenship Behavior but Enterprise Ability, the other element of Enterprise Trust, has no meaningful impact on Guest Preference. Second, Relation-Continuing Intention has a mediating effect between Enterprise Trust and Customer Citizenship Behavior. In details, Relation-Continuing Intention has a partial mediating role between Enterprise Sincerity and Guest Preference, between Enterprise Ability and Guest Preference and between Enterprise Sincerity and Guest Cooperation. However Relation-Continuing Intention has a full mediating role between Enterprise Ability and Guest Cooperation.
Horticultural facility farmers subscribe to crop accident insurance and insurance products secured by horticultural facilities in preparation for possible risks in the facility. Insurance is purchased to prepare for natural disasters such as typhoons, hail, frostbite, heavy rain, and strong wind damage covered by the product. In order to find out the effect of risk perception, which is a subjective perception of the risks of a given situation, on horticultural facility farmers' intention to purchase horticultural facility insurance products, the risk perception and insurance purchase intention were analyzed. A t-test was conducted to determine the impact relationship between farm size, insurance coverage, and risk perception, and multiple regression analysis was conducted to verify the effect of personal characteristics and behavioral factors such as subjective perception, reference group, media exposure, and compensation understanding. In addition, a three-step regression analysis by Baron & Kenny was conducted to confirm the mediating role of personal characteristics and behavioral factors in the relationship between risk perception and insurance purchase intention. As a result of the study, although there was no difference in farm size, it was analyzed that policy holders had a higher degree of risk perception than non-subscribers, and that compensation understanding had the greatest influence and subjective knowledge had the smallest influence. In addition, these four factors were verified to have a mediating effect on the relationship between risk perception and insurance purchase intention. These results are expected to provide practical help to the development and marketing activities of horticultural facility insurance products.
The research is centered towards analyzing the usage status of YouTube platform and the nature of content supplied to YouTube by selecting Korean two Traffic Broadcastings Based on TBS(Traffic Broadcasting System) and TBN(Traffic Broadcasting Network). TBS operates 'Citizen's Broadcasting', which has 1.1 million subscribers among 13 YouTube channels, as its main channel. TBN has only 15,000 subscribers to its main 'TBN Tong', and YouTube channels in 12 local networks. TBS which has a dedicated YouTube manpower, is far ahead of TBN in terms of YouTube channel management and content composition. Both broadcasters are passive about creating new media content due to job stability. For the development of the YouTube platform for these two broadcasters, organizational changes within traffic broadcasting and changes in the perception of members are required, and live broadcasting and discovery of star creators are required. In the changing media environment two traffic broadcastings need a program distribution strategy that can be included in various media platforms.
Kim, Eunbi;Li, Qinglong;Chang, Pilsik;Kim, Jaekyeong
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.28
no.4
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pp.95-117
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2022
With the emergence of various media types due to the development of Internet technology, advertisers have difficulty choosing media suitable for corporate advertising strategies. There are challenging to effectively reflect consumer contextual information when advertising media is selected based on traditional marketing strategies. Thus, a recommender system is needed to analyze consumers' past data and provide advertisers with personalized media based on the information consumers needs. Since the traditional recommender system provides recommendation services based on quantitative preference information, there is difficult to reflect various contextual information. This study proposes a methodology that uses deep learning to recommend personalized media to advertisers using consumer contextual information such as consumers' media viewing time, residence area, age, and gender. This study builds a recommender system using media & consumer research data provided by the Korea Broadcasting Advertising Promotion Corporation. Additionally, we evaluate the recommendation performance compared with several benchmark models. As a result of the experiment, we confirmed that the recommendation model reflecting the consumer's contextual information showed higher accuracy than the benchmark model. We expect to contribute to helping advertisers make effective decisions when selecting customized media based on various contextual information of consumers.
The term environmental, social and governance (ESG) was first used in the 2003 United Nations Environmental Programme Finance Initiative (UNEP FI). Among the three areas of ESG, environment refers to the impact of companies on the environment. Environmental factors address climate change policies and attempts to reduce emissions, waste and natural resource consumption. Social factors refer to the direction in which a company can improve the social impact of stakeholder includes employees, customers, communities, and governments involved in direct or indirect interaction with the organization itself and the company. Governance factors refer to stakeholders who make major decisions, the composition of the board of directors, their diversity and independence, and the internal policies that set limits and expectations for decision-making. Research related to ESG management is part of corporate social responsibility, sustainability, corporate or financial performance, and social responsibility investment. Through case studies and data-based empirical studies, it was confirmed that ESG management companies had positive results for most of the ESG related fields. Through literature analysis of domestic and international ESG history, introduction background, and management performance, this paper presents theoretical, practical implications by confirming that ESG's introduction and operation strategies are strong competitive strategies that directly affect corporate growth by creating attractive factors.
Currently, the service industry share in domestic industry is increasing. Especially the size and marketability of the food service industry, which satisfies with basic human desire, is growing significantly. In this food industry, the coffee industry is recognized as a different area from the traditional food industry. The age of instant coffee at low price has gone. Today, more and more customers want to drink more delicious coffee and coffee that is good to their bodies. Especially as individualism has been rambling, more and more people enjoy individualism and want their personal space. This is why coffee speciality stores have been universalized. Also, as coffee speciality stores have been generalized, their own service quality is necessary and they should satisfy and affirm their loyalty to the customers in line with the enhancement of service quality. The purpose of this research is understanding of the impact of coffee specialty shop's service quality on affective commitment and repurchase intentions. The results of an empirical study in this research are as follows: First, compassion among the execution factors of coffee specialty shop's quality has a positive effect on both of affective commitment. But typicality and reactivity don't. Second, affective commitment have a positive effect on repurchase intentions. With a base of the above research result, we should comprehend that another service quality factor exists compared to other dining-out industry and establish marketing strategies in order to contribute to enhance repurchase intentions for the customers.
China's huge population and industrial diversification have driven increased demand for IoT, and in a social environment where IoT technology is changing all aspects of personal and family life, including smart shopping, this study was conducted in Changchun, China. The study aimed to find ways to meet the Fashion needs of female college students living in the country and promote the development of the fashion product industry by improving the service quality of Chinese fashion product live commerce. The analysis results are as follows. First, the service quality characteristics of Chinese fashion product live commerce had a positive effect on customer satisfaction. Second, the service quality characteristics of Chinese fashion product live commerce had a positive effect on reuse intention. Third, customer satisfaction had a positive effect on reuse intention. Based on these results, it can be concluded that improving the service quality of live commerce can directly promote product sales and create direct economic benefits. In addition, based on the results of the study, which show that the service quality of fashion product live commerce affects customer satisfaction and reuse intention, it is judged that it will provide useful information in establishing marketing strategies for live commerce platforms by region and target.
This study was intended to examine the effect of service quality on service failure and loyalty, and a survey was conducted online and offline with a focus on those in their 20s and 30s in Busan region. Specific details were as follows: First, service quality was found to have a statistically significant effect on live commerce loyalty(Hypothesis 1), live commerce service failure(Hypothesis 2), service failure of companies using the live commerce platform(Hypothesis 3), and repurchase intention of companies using the live commerce platform(Hypothesis 4). Second, service failure of live commerce companies had a significant effect on service failure of companies using the live commerce platform(Hypothesis 5), but did not have a significant effect on live commerce loyalty(Hypothesis 6) and repurchase intention of companies using the live commerce platform(Hypothesis 7). The service failure of companies using the live commerce platform did not have a statistically significant effect on loyalty of live commerce companies(Hypothesis 8), but had a statistically significant effect on repurchase intention of companies using the live commerce platform(Hypothesis 9). Finally, the repurchase intention of companies using the live commerce platform was found to have a statistically significant effect on live commerce loyalty(Hypothesis 10).
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.97-109
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2024
In the field of domestic tourism, tourism trend analysis of tourism consumers, both international tourists and domestic tourists, is essential not only for the Korean tourism market but also for local and governmental tourism policy makers. e will explore the keywords and sentiment analysis on social media to establish a marketing strategy plan and revitalize the domestic tourism industry through communication and information from tourism consumers. This study utilized TEXTOM 6.0 to analyze recent trends in Korean tourism. Data was collected from September 31, 2022, to August 31, 2023, using 'Korean tourism' and 'domestic tourism' as keywords, targeting blogs, cafes, and news provided by Naver, Daum, and Google. Through text mining, 100 key words and TF-IDF were extracted in order of frequency, and then CONCOR analysis and sentiment analysis were conducted. For Korean tourism keywords, words related to tourist destinations, travel companions and behaviors, tourism motivations and experiences, accommodation types, tourist information, and emotional connections ranked high. The results of the CONCOR analysis were categorized into five clusters related to tourist destinations, tourist information, tourist activities/experiences, tourism motivation/content, and inbound related. Finally, the sentiment analysis showed a high level of positive documents and vocabulary. This study analyzes the rapidly changing trends of Korean tourism through text mining on Korean tourism and is expected to provide meaningful data to promote domestic tourism not only for Koreans but also for foreigners visiting Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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