• Title/Summary/Keyword: 지역 데이터

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Reversible Data Embedding Algorithm Using the Locality of Image and the Adjacent Pixel Difference Sequence (영상의 지역성과 인접 픽셀 차분 시퀀스를 이용하는 가역 데이터 임베딩 기법)

  • Jung, Soo-Mok
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.9 no.6
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    • pp.573-577
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    • 2016
  • In this paper, reversible data embedding scheme was proposed using the locality of image and the adjacent pixel difference sequence. Generally, locality exists in natural image. The proposed scheme increases the amount of embedding data and enables data embedding at various levels by applying a technique of predicting adjacent pixel values using image locality to an existing technique APD(Adjacent Pixel Difference). The experimental results show that the proposed scheme is very useful for reversible data embedding.

Big Data Analysis of Agricultural Products E-Commerce According to Meteorological Environment (기상환경에 따른 농산물 전자상거래 빅데이터 분석)

  • Lee, Seok-In;Kim, Ki-Chul
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.01a
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    • pp.113-116
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    • 2020
  • 본 연구의 목적은 최근 비중이 급증하고 있는 국내 전자상거래 시장에서 농산물 판매 현황이 지역 날씨와 생육 환경 등 농산물 생산과 연관성이 높은 데이터와 어떤 관계가 있는지를 분석하는 것이다. 이를 위해 전라남도 농산물의 온라인 판매 현황을 분석하고, 전남 지역 날씨와 생육 환경에 관한 표준화된 데이터를 안정적으로 확보할 수 있도록 빅데이터 시스템을 구축하고자 한다. 본 연구의 결과는 지역 농업인의 농산물 생산과 유통 의사결정에 시사점을 제공하고 궁극적으로는 생산성과 수익성 향성에 기여할 것으로 기대된다.

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Vertex Chasing for Geometry Compression of Triangle Meshes (점 위치 추적 기반 기하데이터 압축 알고리즘)

  • Park, Su-Jin;Han, Joon-Hee;Lee, Hae-Young
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.11 no.1
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    • pp.13-20
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    • 2005
  • 본 연구는 3차원 삼각 메쉬의 기하 데이터 압축을 위해 지역 좌표계를 이용한 알고리즘을 소개한다. 기존의 지역 좌표계를 이용한 기하 데이터 처리 방식은 전역 좌표계를 이용한 방식에 비해 높은 압축률을 보여준다. 하지만, 각 메쉬에 적합한 지역 좌표계 3개의 축에 대한 양자화 수(quantization number)를 결정하는 어려움 때문에 실용성 측면에서 문제가 있다. 본 연구에서 새로 제안하는 지역 좌표계를 이용한 방법은 지역 좌표계 안에서 점의 위치를 기술할 때에 오직 분할 깊이(subdivision level)만을 필요로 한다. 분할 깊이 값을 크게 할수록 점의 위치를 정확하게 기술할 수 있다. 본 연구는 보다 정밀한 점 위치의 기술을 위해 $16(2{\times}2{\times}2{\times}4)$개의 subcell을 갖는 균일하지 않은 분할을 가지고 실험을 하였다. 본 연구의 새로운 압축/압축해제기는 기존 기하 데이터 압축과 비슷한 효율성을 유지하면서 실용성 면에서 중요한 압축률과 왜곡간의 제어를 직관적이고 단순하게 할 수 있도록 한다.

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Experiments on Transform to World Geodetic System of Korea Land Information System Database (한국토지정보시스템 데이터의 세계측지좌표계 변환 실험)

  • Shin, Dong-Bin;Yu, Seon-Cheol
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.405-410
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    • 2008
  • 세계적으로 세계측지좌표계의 도입이 확대됨에 따라 우리나라도 2001년 측량법의 개정을 통해 현재의 지리정보 좌표계변환을 위한 노력을 시행하고 있다. 이러한 측면에서 본 연구에서는 세계측지좌표계 변환방법론, 변환사례 등을 검토 후 한국토지정보시스템 데이터를 대상으로 시범지역을 선정하여 변환실험을 실시하였다. 그 결과 변환 후의 데이터는 국가GIS활용 및 업무지원을 위한 참조적 데이터로서 충분히 이용이 가능한 수준으로 도출되었다. 하지만 한국토지정보시스템 데이터의 세계측지좌표계로의 변환을 위해서는 각 지역별 변환계수를 산정할 필요가 있으며, 지적데이터가 가지고 있는 다양한 원점을 통일원점으로 변환되어야 할 것으로 판단된다. 또한 마지막으로, 기존의 지적데이터가 가지는 다양한 문제점을 그대로 내포하는 수준으로 변환되었다. 따라서 한국토지정보시스템의 세계측지좌표계 변환을 위해서는 본 연구의 결과를 기초로 하여, 더 많은 대상지역에 대한 변환을 통해 오차와 오류의 유형별 원인 분석 후 한국토지정보시스템의 세계측지좌표계 변환의 체계적이고 계획적인 전략을 수립할 필요가 있다.

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A Traffic Data based User's Route Exploring Mechanism using Hadoop Platform (Hadoop 플랫폼을 이용한 교통데이터 기반 사용자 경로탐색 방법론)

  • Cho, Wonhee;Choi, Eunmi
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2013.11a
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    • pp.176-179
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    • 2013
  • 본 연구는 최근 활성화된 스마트폰 내비게이션의 교통정보를 이용 시 상대적으로 품질이 취약한 지방지역의 빠른길 및 통행시간 정확도를 개선하는 방안에 대한 연구이다. 본 연구에서는 Hadoop기술을 이용하여 교통데이터에 대한 방대한 양의 데이터를 분석 처리한다. 특히, 실시간 교통정보가 제대로 수집되지 않는 지역의 도로 속도 정보에 대한 개선 방안으로 고객 단말로부터 올라오는 위치 데이터를 실시간으로 수집하여 전자지도 기본 속성값을 실시간 통계 데이터로 교체 반영하여 상대적으로 취약한 지방지역의 경로 품질 및 경로 탐색을 개선하는 방안을 제시하였다. 단말로부터 올라오는 많은 양의 GPS 위치정보등 대용량 데이터 처리를 위해 오픈소스프로젝트인 Hadoop플랫폼 환경에서 빅데이터 처리용 오픈소스를 활용하여 고가의 RDBMS를 대체하는 효과와 시간 단축의 효과를 기대할 수 있게 되었다.

An Exploratory Spatial Data Analysis on the Distribution of Longevity Population in Gang won Province (강원도 장수인구의 분포에 대한 탐구적 공간데이터 분석)

  • Choi, Don-Jeong;Sohn, Chul
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2010.09a
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    • pp.102-107
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    • 2010
  • 본 연구에서는 2009년 강원도 읍면동 주민등록 데이터와 탐구적 공간데이터 분석 방법의 하나인 Getis - Ord $Gi^*$를 이용하여 강원도 남녀 장수인구의 공간적 분포패턴을 분석하였다. 분석결과는 강원도의 남성인구와 여성인구의 지역적 장수도에 공간적 군집이 존재하며 장수도가 높은 지역의 군집의 경우 남성과 여성 사이에 커다란 차이가 존재함을 보이고 있다. 남성의 경우 장수도가 높은 지역이 영서지역의 접경지역을 중심으로 군집하는 반면 여성의 경우 장수도가 높은 지역이 영동 해안지역 중심으로 군집하여 분포하였다. 이 결과는 장수에 영향을 미치는 환경적(자연환경적, 사회적) 요인이 남녀에 선별적으로 작용하고 있음을 암시한다.

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Comparison of MODIS Land Surface Temperature and Inland Water Temperature (내륙 수온과 MODIS 지표 온도 데이터의 비교 평가)

  • Na, Yu-Gyung;Kim, Juwon;Lim, Eunha;Park, Woo Jung;Kim, Min Jun;Choi, Jinmu
    • Journal of the Korean association of regional geographers
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    • v.19 no.2
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    • pp.352-361
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    • 2013
  • This paper aims to analyze the root mean square errors of MODIS LST data and inland water temperature measurement data in order to use MODIS LST data as an input of numerical weather prediction model. MODIS LST data from July 2011 to June 2012 were compared to water temperature measurement data in the automated water quality measurement network. MODIS data have two composites: day-time and night-time. Monthly errors of day-time and night-time LST range $2{\sim}8^{\circ}C$ and $3{\sim}12^{\circ}C$, respectively. Temporally, monthly errors of day-time LST are less in fall and those of night-time LST are less in summer. Spatially, on the four major rivers including the Han, Nakdong, Geum, and Yeongsan rivers, the errors of Yeongsan river were the smallest, which location is the south-most among them. In this study, the errors of MODIS LST as an input of numerical weather prediction model were analyzed and the results can be used as an error level of MODIS LST data for inaccessible areas such as North Korea.

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River Flow Forecasting using Satellite-based Products and Machine Learning Technique over the Ungauged River Flow in Korean Peninsula, Imjin River: Using MODIS, ASCAT, and SDS dataset (위성 데이터 및 기계 학습 기법을 활용한 한반도 임진강 미계측 지역 유출량 예측: MODIS, ASCAT, SDS 데이터를 활용하여)

  • Choi, Min Ha;Kim, Hyung Lok;Li, Li;Jun, Kyung Soo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.159-159
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    • 2016
  • 북한 지역에서 시작되어 한반도의 금문댐까지 연결되는 임진강은 북한지역의 유출량 미계측으로 인해 유출량 산출에 많은 어려움이 있어왔다. 본 연구에서는 위성 데이터를 활용하여 미계측 유역의 유출량을 추정 할 수 있는 기법을 제시하였다. Satellite-derived Flow Signal (SDF)는 위성 기반 특정 지역의 유출 정보를 제공하며, JAXA의 GCOM-W1 위성에 탑재된 Advanced Microwave Scanning Radiometer 2(AMSR2) 센서에서 산출된다. 본 연구에서는 SDS 뿐 아니라 유출에 크게 관련이 있는 지표 토양수분 데이터와 식생인자를 임진강 유출 값을 예측하기 위한 입력 값으로 활용하였다. 토양수분 데이터는 Metop-A 위성에 탑재된 Advanced Scatterometer(ASCAT) 센서에서 산출되는 데이터를 활용하였으며, 식생데이터는 Aqua 위성에 탑재된 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS) 센서에서 측정되는 Normalized Difference Vegetation Index(NDVI) 데이터를 활용하였다. 추가적으로 SDS, 토양수분, NDVI 데이터는 다양한 lag time으로 약 150여개의 입력데이터로 세분화되었다. 150개의 방대한 입력인자는 Partial Mutual Information(PMI) 방법을 통해 소수 중요 인자들로 간추려져 기계 학습 입력인자로 활용되었다. 기계학습에 있어서는 Support Vector Machine(SVM), Artificial Neural Network (ANN) 기법을 활용하였다. SVM, ANN을 통해 모델화된 유출데이터는 금문댐 유출데이터와 비교/분석되었다. SVM 기법 기반의 유출량은 실제 유출량과 0.73의 상관계수를 보여주었고, ANN 기법 기반의 유출량은 0.66의 상관계수를 결과를 나타내었다. 하지만 SVM 기반 유출데이터는 과소 산정 되는 경향을 보였으며, ANN 기법 기반의 유출량은 과대산정되는 결과가 산출되는 한계점이 있음을 파악할 수 있었다.

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Analysis of Elderly Traffic Accidents Using Public Data (공공데이터를 활용한 노인교통사고 발생유형 분석연구)

  • Lee, Jeongwon;Lee, Choong Ho
    • Journal of Industrial Convergence
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    • v.17 no.4
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    • pp.53-58
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    • 2019
  • It is important to collect and analyze the data from the traffic accident analysis system and the National Statistical Office to reduce the traffic accident rate of the elderly, who are the weakest. In particular, it is more important to analyze the data in areas where the elderly population is large and where accidents occur frequently. This paper visualizes and analyzes the data of elderly traffic accidents that occurred in recent 5 years in the area where many elderly people live in Buyeo-gun. The elderly traffic accident type, accident area, and location data of the elderly can be useful for the improvement measures and related decision making to reduce the elderly traffic accidents.

A Study on the Hybrid Broadcasting System Using Data Communication in Local Area (소규모 지역에서의 데이터 통신을 위한 하이브리드 방송시스템에 관한 연구)

  • Kim, Hyun-Sik;Park, Youg-Suk;Lee, Youn-Sung
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.192-194
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    • 2012
  • 본 논문은 소규모 지역에서의 데이터 통신을 이용한 하이브리드 방송 송출 시스템 및 수신 시스템에 관한 것으로 보다 상세하게는 전시회나 박물관 등 지역적 범위가 제한되는 환경에서 와이파이 등의 근거리 인터넷망을 이용하여 해당 범위 내의 사용자만 신규 서비스를 볼 수 있도록 하는 시스템 및 방법에 관한 연구로, 제안된 하아브리드 방송 서비스 송출 시스템은 방송 데이터 수신부, DMB 전송 프레임 멀티플렉서, DMB 전송 프레임 송출부, 부가 정보 송출부로 구성되며, 방송 데이터 수신부는 신규 서비스에 대한 방송 데이터 및 부가 정보를 수신한다. 또한, 송출 시스템의 DMB 전송 프레임 멀티플렉서는 방송 데이터를 이용하여 신규 서비스 앙상블(Ensemble)을 구성하는 DMB 전송프레임을 생성하며, DMB 전송 프레임 송출부는 생성된 DMB 전송 프레임을 송출하고, 부가 정보 송출부는 수신된 신규 서비스의 부가 정보를 인터넷망을 통해 송출한다. 따라서, 제안된 하이브리드 방송 시스템의 경우, 전시회나 박물관 등 지역적 범위가 제한되는 환경에서 와이파이 등의 근거리 인터넷망을 이용하여 해당 범위 내의 사용자만 신규서비스를 볼 수 있으며, 관람객이 아닌 일반 사용자들 본인의 단말기가 채널스캔을 실행했을 경우, 원하지 않는 행사관련 방송 데이터가 수신 채널 목록에 저장되지 않도록 할 수 있다.

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