• Title/Summary/Keyword: 지역특성요인

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Change Analysis of Tidal-flat in Kyong-gi Bay Using Multi-temporal Landsat Satellite Image (Landsat 위성영상을 이용한 경기만 갯벌 지형의 변화 분석)

  • 김태훈;신상민;이규성
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2001.03a
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    • pp.116-121
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    • 2001
  • 경기만 지역은 세계최대 규모의 갯벌이 조성되어 해양생태계에서 중요한 역할을 수행하는 자연의 보고이나, 강한 조류운동, 한강 유역으로부터의 토사이동, 그리고 계속되는 연안 개발등 지속적인 영향을 받고 있다. 본 연구에서는 이러한 경기만 지역의 지리적·환경적 요인에 기인한 갯벌지역의 지난 30년 동안 공간적 변화를 분석하고자 한다. 해안선·조간대 지형의 변화 특성은 1972년부터 1999년까지 약 5년 간격으로 촬영된 Landsat MSS 와 TM 영상들을 이용하여 분석하였다. MSS와 TM의 공통적인 파장대이며, 물과 조간대의 경계가 뚜렷한 근적외선 파장대를 이용하여 간조시 갯벌의 경계선을 추출하였다. 각 시기의 수면, 갯벌, 육지를 나타내는 수치지도가 제작된 후, 이들을 중첩함으로써 시기별 변화유형을 구분하였고, 변화유형을 다시 원인에 따라 인공적인 요인과 자연적인 요인으로 나누었다. 의미있는 변화 유형은 크게 8가지로 나타났으며, 변화유형과 변화요인을 연계하여 경기만 지역의 변화특성을 도출하였다.

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지역별 사망진단서 첨부율에 영향을 미치는 요인

  • Jang, Hye-Jeong
    • Korea journal of population studies
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    • v.28 no.1
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    • pp.47-71
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    • 2005
  • 본 연구는 사망원인통계의 질과 밀접한 관련이 있는 사망진단서 첨부율이 지역간 큰 격차를 보인다는 사실에 기초하여 어떤 요인이 이 현상에 영향을 미치는지 파악하는 데 목적이 있다. 이를 위해 1991년부터 2000년까지 10개 년 간 6개 대도시 및 9개 시도의 지역별 사망진단서 첨부율과 각 지역의 사망자, 신고자 및 기타 지역 특성을 사망신고자료와 지역통계연보를 통하여 수집하였다. 이 패널자료를 분석함에 있어서 진단서 첨부율에 영향을 미치되 불가피하게 누락된 요인의 영향은 가변수를 사용하는 고정효과모형을 이용하여 보정하였다. 분석에 포함된 변수 중에서는 사망자의 교육수준과 병원사망자 비율이 사망진단서 첨부율의 지역별 차이를 낳는 주요 요인인 것으로 나타났다. 따라서 사망원인통계의 추가적인 질 제고를 위해서는 국가정책수립에 있어서 사망원인통계의 중요성에 대한 홍보 및 교육과 농어촌 벽지 및 도서 지역 등 의료이용이 여전히 어려운 지역에서의 의료기관 이용률 제고를 위한 노력을 기울여야 할 것이다.

외식업창업의 성공요인에 관한 탐색적 연구: 원주지역 한식업을 중심으로

  • Choe, Won-Hyeop;Jeon, Gi-Seok
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2016.04a
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    • pp.57-60
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    • 2016
  • 본 연구에서는 국내 선행연구와 외식사업 창업 성공사례 들을 통해 외식업 창업성공 요인들을 도출하고, 각 요인들이 경영성과에 미치는 영향에 대하여 원주지역의 일반음식점(한식업)을 중심으로 소상공인시장진흥공단의 상권정보시스템에서 분류한 주요상권중 4곳을 선정하여 실증적 연구를 수행할 계획이다. 외식업창업 성공요인은 창업자의 특성요인과 점포의 입지 및 특성이 경영성과에 긍정적 영향을 미치는 지 확인하고, 상권정보시스템의 입지정보가 통계적으로 유의한 지 확인한다. 또한, 세부 성공요인이 경영성과에 미치는 영향은 고객특성 등 상황에 따라 차이가 있는 지도 확인해 본다. 본 연구는 외식업 창업을 준비하는 예비창업자들에게 성공을 위한 지침을 제공하고 창업 전에 반드시 준비해야할 요소를 점검하여 실패를 줄이는데 기여하고, 소상공인시장진흥공단이 제공하는 상권정보시스템을 적극 활용하기를 기대한다.

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Income and Asset Differentials in Gangnam and Non-Gangnam Households in Seoul: An Application of Oaxaca Decomposition Method (서울시 강남과 비강남 지역간 소득 및 재산 격차와 요인분해)

  • Lee, Sang-Eun;Choi, Yoo-Seok
    • Korean Journal of Social Welfare
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    • v.62 no.3
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    • pp.31-58
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    • 2010
  • Using Seoul Welfare Panel Study, this research examines regional differentials in income and asset between Gangnam households and Non-Gangnam households in Seoul. Applying the Oaxaca decomposition method, it also decomposes factors associated with the differentials into explained and unexplained components. Results show that average monthly income is about 4 million won for Gangnam households and 3.2 million won for Non-Gangnam households. The explained component accounts for most of the income differential, which mainly originates from differences in the distributions of individual and household characteristics associated with the monthly income. The net asset differential between the two regions is much greater than the income differential. The net asset is about 460 million won for Gangnam households and approximately 280 million won for Non-Gangnam households. Most of the net asset differential is remained unexplained after controlling for covariates which measure demographic characteristics of householders and various features of labor market in which household members are employeed. It implies that other factors such as inter-generational transfers of wealth may play a significant role in creating the net asset differential.

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Analysis of Fire Occurrence Factors based on Public Data (공공데이터 기반 화재 발생 요인 분석)

  • Da-hyun Kim;Jai-Soon Baek;Sung-Jin Kim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2024.01a
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    • pp.163-166
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    • 2024
  • 최근 통계자료에 따르면, 매년 화재 발생 건수와 이로 인한 피해가 증가하는 것으로 나타나고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 여러 공공 데이터를 분석하여 각 지역별 특성이나 환경적 요인에 따른 화재의 원인을 분석해고보가 한다. 분석을 위하여 화재 발생 건수, 시도별 공장 수와 인구수, 계절별 화재 발생수, 장소별 화재 요인에 대한 각각의 공공 데이터를 활용하였다. 분석 결과 지역별 공장 수와 비례하지않은 화재 발생 건수나, 대중적으로 생각하는 겨울철 가장 많은 화재의 발생보다 봄철에 더 많은 화재가 발생되었던 통계 결과와 같이 각 지역적인 특성이나 발화요인에 따라 화재 발생률에 미치는 영향은 다르게 나타난다는 것을 알 수 있었다.

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Effects of Road Networks on Vehicle-Pedestrian Crashes in Seoul (도로네트워크 특성과 차대사람 사고발생 빈도간의 관련성 분석 : 서울시를 사례로)

  • Park, Sehyun;Kho, Seoung-Young;Kim, Dong-Kyu;Park, Ho-Chul
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.19 no.2
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    • pp.18-35
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    • 2020
  • Many human, roadway, and vehicle factors affect vehicle-pedestrian crashes. Especially, the roadway factors are easily defined and suitable for suggesting countermeasures. The characteristics of the road network are one of the roadway factors. The road network significantly influences behaviors and conflicts of drivers and pedestrians. A metropolitan city such as Seoul contains various types of road networks, and crash prevention strategy considering characteristics of the road network is required. In this study, we analyze the effects of road networks on vehicle-pedestrian crashes. In the study, high order road ratio, intersection ratio, high-low intersection ratio are considered as road network variables. Using Geographically Weighted Poisson Regression, crash frequencies in Dongs of Seoul are analyzed based on the road network variable as well as socioeconomic variables. As a result, Dongs are grouped by coefficient signs, and each group is suggested about improvement directions considering conflict situations.

Regional Characterization Analysis of Drought in Korea Using Multivariate Analyses (다변량 분석을 통한 우리나라 가뭄의 지역적 특성 분석)

  • Yoo, Ji-Young;Choi, Min-Ha;Kim, Tae-Woong
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.1462-1466
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    • 2009
  • 우리나라 가뭄의 지역적 특성은 수문학적으로 동질한 지역의 구분 결과에 따라 달라진다. 지역의 구분에는 가뭄에 영향을 미치는 다양한 변수들이 사용될 수 있다. 가뭄을 특징짓는 요소로서 지속기간, 심도, 이외의 통계적 특성들이 있으며, 이 변수들을 정보화하여 변수의 유형을 구분지어 모든 변수들을 요약된 정보로 활용하여 가뭄의 특성을 구분할 수 있다. 본 연구에서는 우리나라 기상청 강우자료 75개 관측지점 중 30년 미만의 강우기록이 있는 17개의 지점을 제외한 58개 강우 관측 지점을 대상으로 가뭄지수(SPI)를 산정하여 가뭄사상의 특성을 정량화 과정으로 남한지역 가뭄특성을 분류하였다. SPSS를 활용한 다변량 분석기법인 주성분 분석(principal component analysis)을 통해 가뭄특성인자의 상관관계가 높은 변수들을 조합하여 그 변수들 중 가뭄정보를 가능한 많이 함축하고 있는 새로운 특성 변수를 만들어 내었으며, 선정된 변수들을 바탕으로 요인분석(factor analysis)의 직각회전 방식(Varimax)을 이용하여 변수들의 표준화를 통해 가뭄특성요인을 찾아내었다. 이를 통해 지역간 동질성을 파악하여 K-means기법을 적용하여 군집해석(clustering analysis)을 실시하였다.

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Determinants of NIMBY Attitudes of Local Residents in Jeju, Korea - An Application of Two-choice Model - (제주시 지역주민들의 님비 행위 결정요인에 대한 연구: 2변수 선택모형의 적용)

  • Kim, Hyuncheol
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.13 no.4
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    • pp.685-715
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    • 2004
  • This study applies two-choice model to identify the major determinants of NIMBY attitudes when a large-scale composting facility is built around a residential area. Using a survey data of residents in Jeju City, Korea, logit estimation is implemented. The empirical results are consistent with the implication of the specified model: a representative resident's NIMBY attitude is positively (negatively) affected by "Negative Neighborhood Characteristic Variables" ("Positive Wealth Attribute variables"). Socio-demographic variables may be summarized as mostly statistically insignificant, which implies that policy makers may have to take into consideration their region-specific socio-demographic factors instead of simply emulating the policies which have been successful elsewhere.

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Characteristics and factors affecting the job satisfaction of community health survey interviewers (지역사회건강조사원들의 직무 만족도 관련 요인 및 특성)

  • Park, Seong-Bin;Kim, Young-Taek;Lee, Jeong-Mi;Lee, Young-Hoon;Oh, Gyung-Jae
    • Journal of agricultural medicine and community health
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    • v.40 no.1
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    • pp.1-8
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    • 2015
  • Objectives: The purpose of this study was to suggest factors related with the job satisfaction of interviewers who participated in Community Health Survey (CHS) in Jeonbuk province. Methods: An interview survey was carried out, targeting all 70 interviewers who were working at Jeonbuk CHS from Oct. 20 to Oct. 31. 2011. Results: As a result of carrying out a univariate analysis of job satisfaction factors by general characteristics, this study found out that interviewers at the age below 40 showed a higher emotional factor-related score than interviewers at the age over 40, and interviewers having participated a statistic survey more than 6 times showed a higher emotional factor-related score than interviewers having participated a statistic survey less than 5 times. As a result of carrying out a multiple regression analysis of factors by general characteristics, this study found out that as interviewers were older, they showed a lower emotional factor-related satisfaction score and job performance factor-related satisfaction score, and their job satisfaction score was higher when a single interviewer conducts a survey than when more than 2 interviewers conduct a survey. Conclusions: The interviewer's job satisfaction score was relatively low. This results strongly suggest that it is necessary to understand their job performance environment and work environment most of all. It is expected that the results of this study will be used as basic data needed to increase the job satisfaction of interviewers from CHS and improve the quality of survey data.