Even in recent years, treatment of first-aid patients is still often delayed due to a shortage of medical resources in marginalized areas. Research on automating the analysis of medical data to solve the problems of inaccessibility for medical services and shortage of medical personnel is ongoing. Computer vision-based medical inspection automation requires a lot of cost in data collection and labeling for training purposes. These problems stand out in the works of classifying lesion that are rare, or pathological features and pathogenesis that are difficult to clearly define visually. Anomaly detection is attracting as a method that can significantly reduce the cost of data collection by adopting an unsupervised learning strategy. In this paper, we propose methods for detecting abnormal images on chest X-RAY images as follows based on existing anomaly detection techniques. (1) Normalize the brightness range of medical images resampled as optimal resolution. (2) Some feature vectors with high representative power are selected in set of patch features extracted as intermediate-level from lesion-free images. (3) Measure the difference from the feature vectors of lesion-free data selected based on the nearest neighbor search algorithm. The proposed system can simultaneously perform anomaly classification and localization for each image. In this paper, the anomaly detection performance of the proposed system for chest X-RAY images of PA projection is measured and presented by detailed conditions. We demonstrate effect of anomaly detection for medical images by showing 0.705 classification AUROC for random subset extracted from the PadChest dataset. The proposed system can be usefully used to improve the clinical diagnosis workflow of medical institutions, and can effectively support early diagnosis in medically poor area.
A large sample can Provide more information about the Population. As the sample size Increases, analysts will be more confident about the survey results. On the other hand, the costs for survey will increase in time and manpower. Therefore, determination of the sample size is a trade-off between the required accuracy and the cost. In addition, permitted error and significance level should be considered. Sample size determination in surveys for O/D estimation is also connected with confidence of survey result. However, the past methods were usually too simple to consider confidence. Therefore, a new method for O/D surveys was Proposed and it was accurate enough, but it has too large sample size when we have current budget constraint. In this research, several minimum sample size determination methods for origin-destination survey under budget constraint were proposed. Each method decreased sample size, but has its own advantages. Selection of the sample size will depend on the study Purpose and budget constraint.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.4
no.4
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pp.203-212
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2002
This study was conducted to remove the urban heat island effects embedded in the interpolated surfaces of daily minimum temperature in the Korean Peninsula. Fifty six standard weather stations are usually used to generate the gridded temperature surface in South Korea. Since most of the weather stations are located in heavily populated and urbanized areas, the observed minimum temperature data are contaminated with the so-called urban heat island effect. Without an appropriate correction, temperature estimates over rural area or forests might deviate significantly from the actual values. We simulated the spatial pattern of population distribution within any single population reporting district (city or country) by allocating the reported population to the "urban" pixels of a land cover map with a 30 by 30 m spacing. By using this "digital population model" (DPM), we can simulate the horizontal diffusion of urban effect, which is not possible with the spatially discontinuous nature of the population statistics fer each city or county. The temperature estimation error from the existing interpolation scheme, which considers both the distance and the altitude effects, was regressed to the DPMs smoothed at 5 different scales, i.e., the radial extent of 0.5, 1.5, 2.5, 3.5 and 5.0 km. Optimum regression models were used in conjunction with the distance-altitude interpolation to predict monthly normals of daily minimum temperature in South Korea far 1971-2000 period. Cross validation showed around 50% reduction in terms of RMSE and MAE over all months compared with those by the conventional method.conventional method.
The Purpose of this Paper was to revise the method of USHCM and to establish new method for level of service analysis on two-lane rural highways. For this Purpose, total delay rate was selected as new MOE for level of service, replacing the present Percent time delay. This result showed that total delay rate was more effective for considering the effects of traffic flows, auxiliary lane, and vertical tirade. The application of total delay rate could resolve the Problems in the USHCM method, such as too wide ranges for level of service D and E, and the use of different Procedures for level of service analysis of general terrain segment and specific grade Procedures. The research results are as follows First, a new method for level of service analysis on two-lane rural highways was developed using the total delay rate. Second, a new classification for level of service was developed and a consistent method applicable for general terrain segment and specific tirade Procedures was developed. Third, the desired speed on two-lane rural highways was determined as 85km/h.
This study suggests the adjustment method of cadastral non-coincidence using spatial data referenced digital cadastral map and a present state. In designing the methodology, we should introduce the semi-automatic method for guaranteeing the stability and the accuracy at the arrangement of cadastral non-coincidence based on some cadastral specialist. This study could mainly show you rotation type, bias type, and rotation/bias type among cadastral non-coincidence types. We selected the matching reference point through the prototype system which automatically arranges in the study area. And then, we analysis the optimum rotation ratio(-0.4%). Finally, this paper show you calibrating cadastral non-coincidence using the rotation ratio. The methodology of this study has a limitation for arranging in case of cadastral non-coincidence by the area variation and some irregular types with unknown reason. Therefore, this case should be surveyed in direct method.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.18
no.2
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pp.150-163
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2006
A study on sliced raw fish consumption was conducted on 300 citizens of Busan (89 men and 192 women), attending high school and university, housekeepers and employees. A self-administered questionnaire was used to record the results. The results were as follows: 93 percent of the respondents appeared to like or not be reluctant to eating Maeun-Tang. Most of the panelists had eaten at a seafood restaurant. The taste of Maeun-Tang varied differently by the spicy fish soup recipe. 56 percent of the respondents appeared to want this dish to have a fiery taste. Therefore, 89 percent of the respondents appeared to desire Maun-Tang to have a standardized recipe. The qualities of four kinds of stock made of water (A recipe), anchovy added with sea tangle (B recipe), fish bone (C recipe) and vegetable (D recipe) were investigated by using sensory evaluation and instrumental analysis for amino acids and nucleotides. The C recipe score was 80.9${\pm}$15.9 and D, B recipe was $75.7{\pm}17.1$, $75.4{\pm}17.2$, respectively. The A recipe score was $61.8{\pm}22.8$. The Degree of smooth taste were D recipe >A recipe >B recipe>C recipe. The Degree of spicy taste were C recipe >B recipe >D recipe>A recipe. In sensory evaluation, the C recipe obtained the highest score for overall preference. However, no difference of extractive nitrogen content, nucleotide and amino acid contest were observed in the C recipe after cook of Maeun-Tang.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.12
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pp.6986-6992
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2014
The generalized Voronoi graph (GVG) is a topological map of a constrained environment. This is defined in terms of workspace distance measurements using only sensor-provided information, with a robot having a maximum distance from obstacles, and is the optimum for exploration and obstacle avoidance. This is the safest path for the robot, and is very significant when studying the GVG edges of highly articulated robots. In previous work, the point-GVG edge and Rod-GVG were built with point robot and rod robot using sensor-based control. An attempt was made to use a higher degree of freedom robot to build GVG edges. This paper presents GVG-based a new local roadmap for the two-link robot in the constrained two-dimensional environment. This new local roadmap is called the two-identical-link generalized Voronoi graph (L2-GVG). This is used to explore an unknown planar workspace and build a local roadmap in an unknown configuration space $R^2{\times}T^2$ for a planar two-identical-link robot. The two-identical-link GVG also can be constructed using only sensor-provided information. These results show the more complex properties of two-link-GVG, which are very different from point-GVG and rod-GVG. Furthermore, this approach draws on the experience of other highly articulated robots.
In order to screen microorganisms producing phopholipase D (PLD) had high transphosphatidylation activity, about 1,000 Actinomycetes strains were isolated from the 63 soil samples, collected over 6 local area in Korea. When the hydrolytic activity in the supernatant was determined, 131 strains produced PLD more than 0.3U/$m\ell$. Among 131 culture broths tested, 23 ones had transphosphatidylation activity higher than 20% and finally one strain (Actinomycetes KF923), which had highest hydrolytic and transphophadylation activity, was selected. Actinomycetes KF923 showed the highest hydrolytic activity (13U/$m\ell$) and phosphatidylation activity (95%) after 48 h fermentation using the P medium (yeast extract 1%, peptone 1%, glucose 1.5%, glycerol 1%, $CaCO_3$ 0.4%, pH 7.2). PLD was purified from the culture broth of Actinomycetes KF923 and the specific activity of purified PLD was 567U/mg. The molecular weight of PLD was about 55kD and the optimum pH and temperature were pH 6.0 and $60^{\circ}C$, respectively. The stability of PLD toward pH and temperature were high around pH 8.0 and below $40^{\circ}C$ Special metal ions were not necessary to the PLD activity.
In order to screen microorganisms producing phopholipase D (PLD) had high transphosphatidylation activity, about 1,000 Actinomycetes strains were isolated from the 63 soil samples, collected over 6 local area in Korea. When the hydrolytic activity in the supernatant was determined, 131 strains produced PLD more than 0.3 U/ml. Among 131 culture broths tested, 23 ones had transphosphatidylation activity higher than 20% and finally one strain (Actinomycetes KF 923), which had highest hydrolytic and transphophadylation activity, was selected. Actinomycetes KF923 showed the highest hydrolytic activity (13 U/ml) and phosphatidylation activity (95%) after 48 h fermentation using the P medium (yeast extract 1%, peptone 1%, glucose 1.5%, glycerol 1%, $CaCo_3$ 0.4%, pH 7.2). PLD was purified from the culture broth of Actinomycetes KF923 and the specific activity of purified PLD was 567 U/mg. The molecular weight of PLD was about 55 kD and the optimum pH and temperature were 6.0 and $60^{\circ}C$, respectively. The stability of PLD toward pH and temperature were high around pH 8.0 and below $40^{\circ}C$. Special metal ions were not necessary to the PLD activity.
The efforts were made to optimite ethanol extraction from persimmon leaf with the time of extraction$(1.5{\sim}2.5\;hrs)$, the temperature of extraction$(70{\sim}90^{\circ}C)$, and the concentration of ethanol$(0{\sim}40%)$ as three primary variables together with several functional characteristics of persimmon leaf as reaction variables. The conditions of extraction was best fitted by using response surface methodology through the center synthesis plan, and the optimal conditions of extraction were established. The contents of soluble solid and soluble tannin went up as the concentration of ethanol went up and the temperature of extraction went down, and the turbidity went down as the concentration of ethanol went down. Electron donation ability was hardly affected by the extraction temperature and had the tendency to go up as the concentration of ethanol went up. The inhibitory activity of xanthine oxidase(XOase) had the tendency to go up as both the concentration of ethanol and the temperature of extraction went up. The inhibitory activity of angiotensin converting enzyme(ACE), the significance of which still was not recognized, showed the maximum when the concentration of ethanol was 27%. In result, the optimal conditions of extraction was the extraction time of two hours, the extraction temperature of $75{\sim}81^{\circ}C$, and the ethanol concentration of $33{\sim}35%$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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