• Title/Summary/Keyword: 지역모델

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확률론적 공간 자료 통합 모델을 이용한 산사태 취약성 분석

  • Park, No-Uk;Ji, Gwang-Hun;Gwon, Byeong-Du
    • 한국지구과학회:학술대회논문집
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    • 2005.02a
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    • pp.254-260
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    • 2005
  • 이 논문에서는 산사태 취약성 분석을 목적으로 확률론적 공간통합의 틀 안에서 범주형 자료와 연속형 자료를 효율적으로 처리할 수 있는 비모수적 우도비 추정 모델과 모수적 예측적 판별 분석 모델을 적용하였다. 적용 모델의 비교를 위해 1998년 여름철 산사태로 많은 피해를 입은 경기도 장흥 지역과 충청북도 보은 지역을 대상으로 사례연구를 수행하였다. 장흥 지역에서는 두 모델이 유사한 예측 능력을 나타내었으나, 보은 지역에서는 모수적 예측적 판별 분석 모델이 상대적으로 높은 예측 능력을 나타내었다. 결론적으로 제안한 두 모델은 산사태 취약성 분석을 위한 연속형 자료 표현에 효율적으로 적용될 수 있으며, 두 모델이 개별적인 연속형 자료 표현의 특성을 가지고 있기 때문에 다른 사례 연구를 통한 검증 작업이 병행되어야 할 것으로 생각된다.

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Research on Multi-facted News Article Classification Models Classifying Subjects, Geographies and Genres (심층 주제, 지역, 장르를 모두 분류할 수 있는 다면적 뉴스 기사 자동 분류 모델 연구)

  • Hyojin Lee;SungPil Choi
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.58 no.3
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    • pp.65-89
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    • 2024
  • This study developed a model to classify news articles into categories of topic, genre, and region using a Korean Pre-trained Language model. To achieve this, a new news article classification system was designed by referring to the classification systems of domestic media outlets. The topic and genre classification models were implemented as hierarchical classification models that link the main categories and subcategories, and their performance was compared with that of an integrated category model. The evaluation results showed that the hierarchical structure classification model had the advantage of providing more precise categorization in ambiguous or overlapping categories compared to the integrated category model. For regional classification of news articles, a model was built to classify into 18 categories, and for regional news articles, the regional characteristics were clearly reflected in the text, resulting in high performance. This study demonstrated the effectiveness of classifying news articles from multiple perspectives-topic, genre, and region-and emphasized the significance of suggesting the potential for a multi-dimensional news article classification service that meets user needs.

Regional Culture Contents Service Modeling Based On Localized Advertising of Question And Answer Format (위치문답형 지역광고 기반의 문화정보 서비스 모델링)

  • Shin, Hwan-Seob;Lee, Jae-Won
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.19 no.8
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    • pp.465-472
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    • 2019
  • Although there are various cultural events and cultural contents produced in the region, there is a lack of distribution and spread of regional information to expand related economic consumption. This study combined local advertising by local advertisers with the knowledge search method in question and answer format from a location-based service perspective for the purpose of spreading and using local cultural information. The approach looked at domestic and international cases of knowledge search based on region and location-based advertising research, presented community model of location inquiry based information service and revenue model of local advertisement. Through this, this study designed a question and answer based community and operational structure model of local advertising, and developed an information service system in the form of prototyping. By extending the distribution of question and answer data among users to location information, it is meaningful that a business service model was presented that combines local cultural content information and the demand for user access with the revenue model of local advertising.

A Study on the Preliminary 3-D Structure Model around East Sea and Its Vicinity

  • 조봉곤;이우동;황의홍
    • Proceedings of the International Union of Geodesy And Geophysics Korea Journal of Geophysical Research Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.16-16
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    • 2003
  • 본 연구는 ILP(International Lithosphere Project) Task Group II-4가 진행하고 있는 상부맨틀에 대한 3차원 구조도 작성 연구의 일환으로 수행되어졌으며 구조도 작성을 위한 데이터 베이스의 구조는 task group의 표준안을 따랐다. 기존 문헌과 기존의 데이터 베이스를 통해서 획득된 자료를 이용해 동해와 그 주변을 대상으로 하는 지역의 ($32-45^{\circ}$E, $122-148^{\circ}$N) 상부 670km까지의 3차원 구조도 작성을 위한 초기 모델을 구축하였으며, 이 절차를 최대한 자동화하는 프로그램을 포트란을 이용해 만들어보았다. 연구 지역에 대한 곡율을 계산하기 위해 표준타원체 모델인 WGS84과 geoid undulation 모델인 EGM96을 사용했으며 지형 고도 자료는 GTOPO30, GLOBE 1.0, 그리고 Smith and Sandwell 데이터베이스를 사용하여 지구 중심으로부터 지표까지의 거리를 구하였다. 연구지역은 $0.25^{\circ}$간격으로 나누었으며 총 5777개의 격자점을 정의하였으며 각각의 격자점에 1차원 수직구조를 부여함으로써 3차원 모델을 구축하였다. 그리고 지형적으로나 지질학적으로 유사한 지역을 하나의 구역으로 정의하고 동일한 수직구조를 부여함으로써 모든 격자점에 1차원 수직구조를 정의하지 않도록 하였다. 본 연구에서는 지표 지질은 모델에 고려하지 않았지만 지형학적으로 의미가 있는 분지나 수평적으로 불균질성이 뚜렷한 지역을 중심으로 연구 지역의 리젼을 정의하였다. 중요 리젼에 대한 지각구조에 대해서는 기존의 문헌을 통해 모델치를 정의하였으며 지각 하부부터 상부 670km에 대한 부분은 Task Group에서 제시한 표준 모델을 이용했다. 모델을 정의하기 위해 주어진 격자점에 대한 지구 중심으로부터 지오이드까지의 거리, 지오이드로부터 지표까지의 거리를 정의해주었으며, 각 격자점의 수직구조를 정의하기 위해 깊이에 따른 각 매질의 밀도, P파의 속도, S파의 속도, P파에 대한 Q값, S파에 대한 Q값을 정의 해주었다. S파의 속도를 구하기 위해서 지구 내부 물질을 포아송 매질이라는 가정 하에, 관계식을 $Vp{\;}={\;}SQRT(3){\;}{\times}{\;}Vs$ 이용하였다. 획득한 모델치들을 이용해 동해와 동해 인근 지역에 대한 초기모델을 구축하였다.

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A Study on Path Loss Prediction for the PNG of Russia Using the Free Space Model and the Hata Model (자유 공간 모델과 하타 모델을 이용한 러시아 PNG 지역의 경로 손실 예측에 관한 연구)

  • Park, Kyung-Tae;Cho, Hyung-Rae
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.10 no.5
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    • pp.87-92
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    • 2011
  • In this paper, we got the 800 ~ 900 MHz path loss model for Russia PNG area using the free space model and the Okumura-Hata Model. In order to add new regional properties to the existing path loss model, the mean square error technique is used to obtain the correction factor. The correction factors for the free space and the Hata model are 28, 13 dB respectively. By applying this correction factors, the new Russain PNG path loss model is proposed.

Comparison of Methods in the Identification of Land Slide Prone Areas using GIS (지리정보시스템(GIS)을 이용한 사면붕괴지역 예측방법 연구 및 비교)

  • 장훈;윤완석;신동준
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2004.03a
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    • pp.99-105
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    • 2004
  • 지리정보시스템을 이용한 사면붕괴 연구는 국내외 많은 연구논문과 보고서를 통하여 보고되어 왔다. 반면, 지리정보시스템을 이용한 연구는 현재 다수의 학자들에 의하여 발표되고 있으나, 그 결과에 대한 비교와 국내 실효성에 대하여 언급한 논문은 다소 미흡하다. 본 논문에서는 국내 자료의 실용가능성을 감안하여 사면붕괴지역 가능성예측 산정 모델 중 두 가지 방법, 이변량 통계분석과 결정론적 분석을 통하여 동일지역에 적용하여 그 결과를 비교하였다. 선정된 대상지역은 2002년 태풍 '루사'로 인하여 피해가 규모가 큰 강원도 강릉시이고, 두 모델을 이 지역에 적용하였다. 결과 비교는 동일지역에 동일 자료를 사용하더라도 모델에 따라 발생가능성이 높은 지역이 다소 차이를 보였으며, 모델 또한 자료의 질적, 양적인 성질에 따라 크게 영향을 받는 것이 밝혀졌다.는 것이 밝혀졌다.

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CR 기술 응용사례: 미국 TV Whitespace 서비스모델

  • Kim, Gi-Hong;Hwang, Seong-Ho;Min, Jun-Gi
    • The Magazine of the IEIE
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    • v.36 no.6
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    • pp.52-63
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    • 2009
  • 2004년 이후 미국 IEEE802 표준화 기구에서는 지역별로 사용되지 않는 유휴 TV 방송채널을 비면허 방식 무선접속 서비스용도로 사용하기 위한 기술표준 및 서비스모델 제정 작업이 진행되고 있다. 작은 전파감쇄 특성과 높은 전파투과 특성을 지니는 방송대역 주파수를 활용한 서비스로는 일반적인 이동통신망의 기지국 커버리지 보다 넓은 지역을 커버하는 무선 지역접속망(WRAN)부터 확장된 형태의 무선랜에 이르기까지 다양한 모델이 논의되고 있다. 본 고에서는 미국을 중심으로 논의되고 있는 서비스모델을 중심으로 기술적, 사업적 관점에서 고려될 수 있는 다양한 서비스모델에 대하여 논하고자 한다.

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A Study on the ' u-Village' Model for Development Divide Closure between City and Village (${\cdot}$농간 격차해소를 위한 'u-농촌' 모델 연구;지역혁신체계적 관점에서)

  • Koh, Young-Sam
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2007.05a
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    • pp.36-41
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    • 2007
  • 최근 도농간 격차가 심화되고 있는 상황에서 농림어촌의 발전을 위한 전향적 모색이 요구되고 있는바, 이 글은 u-IT 및 지역혁신체계의 개념을 통하여 이들 지역의 발전모델을 구성하려는 의도로 연구되었다. 이를 위하여 지역혁신체계의 개념, 농어촌 대상 정부정책, u-IT 적용 기술, 농어촌정보화정책 동을 점검하고서, 지역혁신적 u-농촌의 모델을 만들고자 하였다.

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풀밭 지역 편파별 후방 산란 특성 분석용 알고리즘 개발

  • 김재형;이진원;오이석
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.137-142
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    • 2000
  • 본 논문에서는 풀밭으로 덮힌 지역의 초고주파 대역 편파별 후방 산란을 분석하는데 있어서 Radiative Transfer 이론의 첫 번째 해를 이용하였다. 풀밭지역에서의 잎은 사각형 형태의 resistive sheet 으로 모델화 시키고, 잎의 크기와 방향성은 불규칙적으로 흩어져 있다고 가정하였다. 땅에서의 흙의 수분 함유량과 표면 거칠기도 고려하였다. 이러한 지역에서의 후방 산란 계수는 풀밭 지역과 레이더 요소들에 따라 각각 다른 계산 결과를 나타낸다. 측정은 15 GHz 대역의 레이더 시스템을 사용하여 풀 층에서의 산란 계수를 측정하고 풀 층에서의 산란 모델을 이용하여 계산 결과와 측정값을 비교하였고 이 모델을 이용하여 Visual-Basic을 이용한 사용자 프로그램인 TSM(Total Scattering Model)을 제작하였다.

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Interregional Epidemic Model with Multi-Group Compartmental Model (다 집단 구획모델을 적용한 지역 간 감염모델)

  • Gwak, Seung Hyun
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.30 no.3
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    • pp.19-29
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    • 2021
  • To explain the interregional infections in COVID-19, we designed a multi-group compartmental model by applying the SEIQRD model, a compartmental model of a single group. The model is segmented by compartments to account for hidden infections, such as latent periods and asymptomatic cases, and is capable of comparing infection indices and test rates between regions. Through this, it estimated which region was centered during the second wave in August 2020 and the third wave in November 2020. Subgroups were set up in Seoul, Gyeonggi (including Incheon), and a non-metropolitan area. We fit the model to the Ministry of Health and Welfare's data to estimate the average infection index between regions, average rate of rT-PCR test by region, and the expected number of hidden infections by region.