• Journal of the Korea Concrete Institute
• /
• v.23 no.4
• /
• pp.495-501
• /
• 2011

The load combinations in current KCI Design Code are determined with reference to those in ACI 318-05, which adopts the LRFD (load and resistance factor design) format. The load and resistance factors in LRFD format should be determined to meet the required levels of reliability index or probability of failure for various predetermined failure modes, which are also based on the statistical data reflecting locality and contemporary situation. However, the current KCI Design Code has been written utilizing foreign data, because of insufficiency in accrued data in Korea. This study considered the current safety levels of KCI Code based on published domestic data to evaluate appropriateness of the current KCI regulations. Based on the calibrated reliability index of the existing Code, the new resistance factors are suggested. The results presented in this paper can be considered as a basic research for establishment of unique design format for future Korean Codes.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.256-256
• /
• 2023

집중호우는 전 세계적으로 큰 기후변화 문제 중 하나다. 극심한 집중호우의 빈도수는 지구 온난화로 인해 지난 세기 중반 이후부터 점차 증가하고 있으며 그로인한 인적 및 물적인 피해 또한 증가하고 있다. 이러한 손상을 방지하기 위해서는 적절한 설계 홍수량을 계산하는 것이 중요하다. 최근에는 미계측지역의 유출량 추정 시 분포형 강우-유출 모델을 이용한다. 분포형 모델의 가장 큰 장점은 소유역의 분할 과정을 거칠 필요 없이 유역에서 무작위 점의 유출을 시뮬레이션 할 수 있다는 것이다. 본 연구에서는 2000년 11월 니스에 발생했던 강우를 기반으로 Var 유역의 소유역이자 미계측 지역인 프랑스 니스의 Ubac Vallone의 유출량 및 유출계수를 지형 데이터 등의 물리적 인자와 분포형 강우-유출모델인 MIKE SHE를 이용하여 추정하였다. 또한, 입력되는 인자의 상대적 중요성을 파악하기 위해 민감도 분석을 수행하였다. 본 연구에서는 각 인자에 대한 상대민감도 분석을 바탕으로, 유출량에 상대적으로 큰 영향을 미치는 인자를 제안하였다. 연구 결과, 50년, 100년 및 162년 빈도별 확률강우량에 따른 유출량을 추정하였으며, 162년의경우 총 유출량은 124,384.8m³, 최대 유출량 1.512m³/s, 유출계수 0.53으로 나타났다. 총 유출량과 첨두유량에 대한 상대 민감감도 분석 결과, 수리전도도가 1.5로 첨두유량과의 민감도가 높게 나타났으며, 대수층의 수평방향 수리전도도는 0.48로 총 유출량과의 민감도가 높게 나타났다

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
• /
• v.17 no.4
• /
• pp.39-44
• /
• 2009

To analysis the LST distribution of Jeju island, remote sensing techniques using Landsat TM band 6 data were used. In this study, we made the LST distribution map based on the NASA. The study areas are the Jeju and Seogwipo cities of the Jeju Island. And we analyzed the correlation between the LST and NDVI which was calculated from the Landsat TM band 3 and ban 4. From the result, we found that the coefficients of the correlation were -0.77 and -0.74 on the Jeju and the Seogwipo cities, respectively. Finally, from the correlation between the land cover and LST, we also found that an inverse relationship between the LST and NDVI was exist.

• Applied Chemistry for Engineering
• /
• v.28 no.1
• /
• pp.35-41
• /
• 2017

Materials exposed to outside will deteriorate due to various weathering factors such as sunlight, heat, temperature, humidity and so on. Therefore, predicting speed of degradation and life time is a very important issue. This research uses retro-reflective sheets with white and green which are most commonly used colors to conduct the outdoor exposure test and acceleration test of xenon arc in Arizona state in the United States, Chennai in India, Sanary in France and Seosan in Korea to measure the reflective performance of retro-reflection. The accelerated factor was obtained by using regression analysis through reflective values obtained from the acceleration test of xenon arc from Seosan area. Also, by using solar uv program, the accelerated factor of various climate regions were obtained and it was confirmed that the accelerated factor of Senary was 1.04, Arizona 1.82, Chennai 1.92 times higher than that of Seosan.

• Environmental and Resource Economics Review
• /
• v.33 no.3
• /
• pp.291-314
• /
• 2024

The International Maritime Organization (IMO) has strengthened environmental regulations, leading to an increase in demand for LNG-powered ships. To enhance the competitiveness of ports and promote the use of LNG-powered ships, establishing LNG bunkering infrastructure is necessary. However, no ports in Korea currently have such infrastructure. This study used the 2015 regional input-output table to examine the economic impact of establishing LNG bunkering infrastructure in Busan Port, the largest port in Korea. The estimated cost of the project in 2023 was KRW 21.09 billion. The average production, value-added, and employment inducement coefficients were 1.223, 0.372, and 7.58, respectively.

• Economic and Environmental Geology
• /
• v.37 no.6 s.169
• /
• pp.631-645
• /
• 2004

This study assesses groundwater vulnerability to contaminants in industrial and residential/commercial areas of the city of Changwon, using DRASTIC technique and groundwater data. The DRASTIC technique was originally applied to situations in which the contamination sources are at the ground surface, and the contaminants flow into the groundwater with infiltration of rainfall. Mostly the industrial area has higher DRASTIC indices than the residential/commercial area. However, a part of the residential/commercial area having much groundwater production and great drawdown is more contaminated in groundwater than other industrial and the residential/commercial areas even if it has lowest DRASTIC indices in the study area. It indicates that groundwater contamination in urban areas can be closely related to excessive pumping resulting in a lowering of the water level. The correlation coefficient between minimum DRASTIC indices and the degree of poor water quality for 10 districts is as low as 0.40. On the other hand, the correlation coefficients between minimum DRASTIC indices and the groundwater discharge rate, and between minimum DRASTIC indices and well distribution density per unit area are 0.70 and 0.87, respectively. Thus, to evaluate the potential of groundwater contamination in urban areas, it is necessary to consider other human-made factors such as groundwater withdrawal rate and well distribution density per unit area as well as the existing seven DRASTIC factors.

• Korean Journal of Agricultural Science
• /
• v.25 no.2
• /
• pp.225-234
• /
• 1998

This study was compared the degree of consolidation by Hyperbolic, Curve fitting, Asaoka's, Monden's methods using measured value with theoretical curve in consideration of smear effect and well resistance. The results of the study were summarized as follows ; 1. The degree of consolidation by Hyperbolic method was underestimated than the degree of consolidation by Curve fitting, Asaoka's, and Monden's methods. 2. Typical range of horizontal coefficient of consolidation was $C_h=(2{\sim}3)C_v$ in the case considering smear effect and well resistance, and $C_h=(0.5{\sim}2.5)C_v$ in the case disregarding smear effect and well resistance. 3. The degree of consolidation obtained by ground settlement monitoring was nearly same value when the coefficient of permeability of smear zone by back analysis was shown the half that of in-situ and the diameter of smear zone was shown double that of mendrel. 4. Increasing of diameter reduction ratio of drain, the time of consoildation was delayed. The affection of well resistance the case of small coefficient of permeability was much more than that in the case of large coefficient of permeability. It was recommended that design of diameter reduction of drain consider smear effect and well resistance.

• Journal of Korean Society of Transportation
• /
• v.25 no.6
• /
• pp.79-88
• /
• 2007

Design Hourly Volume (DHV) is the hourly volume used for designing a section of road. DHV is also used to estimate the expected number of vehicles to pass or traverse the relevant section of road in a future target year. The Design Hour Factor (DHF) is defined as the ratio of DHV to Average Annual Daily Traffic (AADT). In addition to high precision of predicted traffic volume, in order to design a roadway to be the proper scale, applying appropriate DHFs considering traffic flow characteristics and type of area which surrounds the relevant roadway is important. This study categorizes sections of expressway (Suh Hae An Expressway) according to their area type and estimates DHFs utilizing traffic data obtained from a vehicle detection system (VDS). This study shows that DHFs calculated using VDS data are different from those using traffic data acquired from a coverage survey. While AADTs from both data show similar values, peak hour volumes from both data show significant differences especially for recreational areas. DHFs from the coverage survey are quite different from the values provided by the Korean design guide or previous research results and DHFs for urban areas are higher than recreational areas. However, DHFs from VDS shows similar values to previous research results. The result of this study suggests that using VDS for estimating DHFs is more reliable than using a coverage survey.

• Proceedings of the KSRS Conference
• /
• 2006.03a
• /
• pp.257-260
• /
• 2006

본 연구에서는 SIR-C MLC 영상자료와 환경부에서 제공하는 중분류 토지피복도 자료를 참조하여 식생피복지역으로 예상되는 논, 밭 지역으로 분류된 농업지역과 활엽수림, 침엽수림, 혼효림 지역으로 분류된 산림지역에 대한 산란특성을 고찰하기 위해 편광 반응특성을 측정하였다. 편광반응특성분석결과 농업지역과 산림지역의 거동형태는 구형 산란체나 편평한 면에서의 거동특성을 나타냈으며, 측정된 HH, VV, HV 편광매개변수의 후방산란계수 값들은 각각의 지역에서 다른 경향을 보였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.102-102
• /
• 2019

토양수분은 수문 및 기상 현상의 주요 요인으로 가뭄, 홍수 및 범람과 같은 자연 재해와 관련이 깊은 인자이다. 이러한 토양수분의 관측 기술 중 위성 데이터를 활용한 원격탐사 기술은 광범위한 지역의 관측이 용이하고 지점이 아닌 공간 데이터를 제공하는 장점을 지니고 있어 토양수분의 관측에 유리하다. 특히 높은 해상도의 위성기반 토양수분 데이터는 토양수분의 변동성이 큰 지역의 수문, 기상학적 현상을 보다 자세히 분석할 수 있게 해주며 가뭄 및 범람과 같은 수자원 관련 재해를 정확하게 분석하는데 요구된다. 이로 인해 최근 Sentinel-1 위성에서 운용중인 Synthetic Aperture Radar(SAR) 데이터를 이용한 매우 높은 공간해상도(10m~1km)를 지니고 있는 토양수분데이터 생산에 관한 연구가 세계적으로 활발히 진행되고 있다. 그러나 국내에서는 Sentinel-1 위성을 이용한 토양수분 데이터 복원에 관한 연구가 미비한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 파주 감악산 설마천 유역에서의 Sentinel-1 위성의 SAR 데이터를 이용한 고해상도 토양수분 데이터를 복원하고자 한다. 파주 설마천 유역은 감악산 일대로 경사가 심하고 식생이 두터운 산악지형이다. SAR를 이용하여 산지에서 신뢰성 있는 토양수분 자료를 복원하기 위해서는 가장 큰 오차의 원인으로 작용하는 경사와 식생을 고려하여야 한다. 먼저 표면 경사의 영향의 경우 SAR 센서의 레이더 입사각과 수치 표고 모델을 이용하여 고려하고자 한다. 다음 과정으로 표면 경사가 고려된 Sentinel-1 데이터의 후방산란계수와 Landsat-8 데이터 및 지점 토양수분 데이터를 이용하여 식생에 따른 후방산란계수의 거동을 Water Cloud Model을 이용하여 분석하였다. Water Cloud Model은 토양위의 식생의 수분이 후방산란계수에 혼동을 주는 구름과 같이 작용한다고 가정하고 식생수분을 후방산란계수와 레이더 입사각 및 식생지수를 통해 계산하는 모델이며 이를 이용하여 토양수분 복원에 있어 식생의 영향을 제거하고자 하였다. 이를 통해 식생과 표면 경사를 고려하여 복원된 토양수분 데이터를 설마천 유역의 지점 데이터와 비교 분석하고 다른 위성기반 토양수분 데이터 및 강우 데이터를 이용하여 평가하였다. 본 연구결과를 통해 한반도 산지에서의 SAR 데이터를 이용한 토양수분 복원 기술의 기초가 마련될 것이며 이를 통해 산지가 대부분인 한반도의 토양수분 거동을 이해하는데 유용한 자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구 이후에는 연구결과분석을 통한 산지에서의 고해상도 토양수분 복원 알고리즘을 분석, 보완하고 한반도에서의 SAR 기반 토양수분 데이터의 정확도를 높이는 연구가 진행되어야 할 것이다.