• Journal of Korean Library and Information Science Society
• /
• v.36 no.1
• /
• pp.173-193
• /
• 2005

The modern society is one of knowledge and information, and the library is one of the important routes through which they are obtained. But the collection in the library, from the onset of its creation and the process of accumulation, could only be bent and biased due to the prejudice and distortion, inevitably acting as an agent that mires the essence of the library as a distribution channel for knowledge and information of modern society. This study is the discussion about the necessity, main assignment and the methodology of library collection study. The collection study needs to focus on the process of accumulating the collection in the library to track down the Process of becoming biased.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
• /
• v.4 no.11
• /
• pp.2780-2785
• /
• 1997

Although KBANN(knowledge-based artificial neural network) has been shown to be more effective than other machine learning algorithms, KBANN doesn't have the theory refinement capability because the topology of the network can't be altered dynamically. Although TopGen algorithm was proposed to extend the ability of KABNN in this respect, it also had some defects due to the connection of hidden nodes from all input nodes and the use of beam search. An algorithm, which could solve this TopGen's defects by adding the hidden nodes connected from only related input nodes and using hill-climbing search with backtracking, is proposed.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2007.11a
• /
• pp.328-332
• /
• 2007

본연구에서는 센서의 융합을 통하여 환경을 인식하며, 주변환경에 대한 지식을 갱신, 학습할수 있는 방법론을 연구하며, 동적인 장애물의 감지및 움직임 예측에 기반한 지능적 회피 알고리즘과 AHP를 이용한 Navigation Strategy수정과 이동 로봇 스스로 최적의 결과를 낼수 있게 개선 시키는 알고리즘을 구현한다. 그와 더불어 AHP를 이용하여 Navigation Performance를 최대로 높일 수 있는 방향을로 진화시키는 알고리즘을 구현한다. 또한 부여된 임무수행을 위한 목표물 추적을 위한 비전 시스템에서의 대상체 추출및 인식 알고리즘을 개발하며 인간뇌의 환경인식 체계와 유사한 방식의 Map building기법을 연구한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 1990.11a
• /
• pp.199-199
• /
• 1990

입력된 문서 영상으로부터 분리 추출된 문자 영상을 올바르게 인식하는 것은 문서 인식에서 가장 핵심적인 부분이다. 스캐너를 통해 입력되고 분리된 실제의 문자 영상은 많은 문제점들을 가지고 있다. 한글의 경우 이 중 개별 문자 영상내의 각 자소간의 접촉은 올바른 인식을 저해하는 주요한 원인이다. 이런 접촉의 문제를 효율적으로 해결하기 위해 한글의 구조적 특성을 지닌 "방향 필터"를 정의하고, 이것을 이용하여 세선화된 문자 영상을 추적하면서 선소들을 뽑아낸다. 이렇게 하여 얻은 선소들과 선소들간의 지식을 조합하여 한글자소 획을 추출케 되고 결국에는 이런 획의 조합을 통해 문자 영상을 인식하는 방법을 제안한다.

• Journal of The Korean Association For Science Education
• /
• v.36 no.4
• /
• pp.705-715
• /
• 2016

The purpose of this research is to analyze elementary students' attention characteristics through attention test and eye tracking on real science classes. The SMI's ETG(eye tracker glasses) mobile eye tracker was used to analyze the attention process of elementary students'. The sampling rate of the ETG is 30Hz. The participants of attention test were elementary 155 6th-grade elementary students and the participants for the eye-tracker were six 6th-grade male students. The eye movements were analyzed using the 'BeGaze Mobile Video Analysis Package' program. The results of this research are as follows. First, the attention test results of elementary students showed high correlation between selective attention and sustained attention (.85) and low correlation between selective attention and self-regulation (.32). Second, the attention types of elementary students were divided into four; attention, inattention, easygoing and hasty. Third, elementary students' attention were divided into top-down, bottom-up, default mode network through analysis of elementary students′ eye-movements during real science classes. Also their attention shift occurred frequently due to various reasons in real class situation. There were three reasons that made elementary students fail to handle knowledge-dependent top-down attention; 1) the cognitive failure of target caused by failing to focus attention, 2) the absence of prior knowledge on target object, 3) the analogical failure of prior knowledge. Finally, elementary students' attention process were schematized based on the analysis of students' eye movements and attention test. This research is expected to be utilized as basic data for developing effective teaching strategies, teaching-learning models and instructional materials.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
• /
• v.34 no.1
• /
• pp.109-115
• /
• 2010

This paper deals with trajectory control of computer simulated mobile robot via fuzzy control. Mobile robot is controlled by Mamdani type fuzzy controller. Inputs of the fuzzy controller are angle between mobil robot and target, changed angle and output is the steering angle, which is control input. Fuzzy rules have seven rules and are selected by human experiential knowledge. Also we propose a scaling factors tuning scheme which is the another focus in designing fuzzy controller. In this paper, we adapt the RCGA which is well known in parameter optimization to adjust scaling factors. The simulation results show that the fuzzy control effectively realize trajectory stabilization of the mobile robot along a given reference target from various initial steering angles.

• Journal of Korea Game Society
• /
• v.18 no.4
• /
• pp.43-52
• /
• 2018

This study was developed as a mobile serious game app (Roly Poly 160 App) based on a prototype model and then used in a public health center for diabetes patients. The mobile serious game application upgraded the mobile version of Roly Poly 160, which is a content for diabetes self-management of the existing PC version, by requesting to charge service of G city. The study period was from February 19, 2018 to May 11, 2018, and users were allowed to access the Roly Poly 160 app at least once a day for a total of 8 to 12 weeks after the preliminary investigation. As a result, HbA1C was significantly decreased(p=0.04), and diabetic knowledge was significantly higher than that before the follow-up(p=0.01). After applying Roly Poly 160 App, Satisfaction score was 3.74 out of 5 points

• Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
• /
• v.16 no.2
• /
• pp.173-182
• /
• 2005

This review is a clinical and research update of recent literature related to childhood onset schizophrenia (with an onset of psychosis by age 12). Childhood onset schizophrenia(COS) is a rare disorder, but that may represent a more homogeneous patient population in which to search for risk or etiologic factors of schizophrenia. These overview data show that COS shares the same clinical and neurobiological features as later onset forms of the disorder. Compared with later onset schizophrenia, however, this subgroup of patients appear to have more severe premorbid neurodevelopmental abnormalities, more cytogenic abnormalies, poor outcome, and potentially greater family histories of schizophrenia and associated spectrum disorders. Future studies of this subgroup may provide important clues as to the genetic basis for schizophrenia and how gene products influence certain feature of the disease, such as age of onset and mode of inheritance.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
• /
• v.11 no.2
• /
• pp.120-133
• /
• 1994

홀로그래픽 간섭계측기로터 나오는 영상 데이터를 해석하는 전문가시스템에 대하여 기술하였다. 그동안 간섭 띠무늬(fringe)를 해석하는 방법들이 어느 정도의 자동화를 이룩하며 개발되어왔다. 그러나, 복잡한 간섭 띠무늬 패턴(fringe pattern)및 심한 잡음이 생기게 되는 고속도 항공공학 분야 또는 실험기계공학 분야에서는 신뢰할 만한 자동화를 이룩하기가 매우 힘들었다. 현재 사용가능한 방법중에는 간섭띠무늬 추적, 위상전이, 푸리에 변환, 회귀분석 등이 있는데, 이들은 소음제거나 데이터 수정을 하는데 있어서 극히 국부적인 정보에만 의존하였다. 결과적으로, 특별히 심한 소음이 있는 경우, 부정확한 위상중첩이나 간섭띠무늬 순차배열문제에 부딪히게 되고 따라서 작업자의 수작업이 심각하게 필요하게 된다. 본 논문에서는 간섭띠무늬 추적방법의 자동화 를 위한 새롭고 포괄적인, 규칙기반 전문가시스템에 대하여 기술하였다. 새로 개발된 전문가 시스템은 간섭띠무늬 패턴에 대한 전체적인 또는 지연적인 정보를 추출해 내고 또 전문가가 가지고 있는 지식을 이용한다. 이 전문가 시스템은 저수준 및 고수준 처리를 동시에 할 수 있도록 상호연결기구를 채택하여 간섭띠무늬를 해석하는 적절한 해결책을 마련하였다. 또한 위상전이나 푸리에 변환 방법에서 문제가 되는 자동위상 중첩에 대해 개발된 전문가 시스템의 응용의 가능성에 대해서도 기술하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.127-127
• /
• 2019

농어촌 공사 주관 3,000여개가 넘는 농업 저수지가 있지만, 대부분의 저수지 공급량은 수문관리원에 의해 관행적 방법에 의해 관리되고 있다. 수문상황은 악화되고, 농업용수의 관개목적 외에 다목적용수로 고려됨에 따라 효율적인 농업용수의 사용은 필수적이게 되었다. 효율적인 농업용수 관리를 위해서는 정량적 자료가 필수적이나 현재로서는 관행적 방법으로 관리가 되기에 공급량 자료를 갖고 있는 저수지는 극히 드문 실정이다. 따라서 일반적으로 농업용수의 공급량은 필요수량에 근거하여 추정하는 방법이 사용되고 있다. 그러나 이러한 방법으로 추정된 공급량과 실제 공급량에서는 많은 차이가 있어 농업용수의 정략적인 관리에 어려움이 되고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하고자 데이터에 기반하여 관행을 반영한 공급량을 추정하고자 하였다. 농업용수 공급량은 물수지식에 기반한 순별 강수량-공급량 회귀식을 구축하여 추정하였다. 선형계수를 도입하여 유입량을 불확실성을 고려하였으며, 가뭄년도의 평년관행과는 다른 가뭄년도의 물공급 관행을 반영할 수 있도록 평년 공급량에 공급량 보정계수를 적용하는 방법을 제시하였다. 모형의 검증을 위해 충청남도 홍성군에 위치한 대사, 공리 저수지와 경기도 안성시에 위치한 만수 저수지를 선정하였으며, 대사, 공리저수지의 인근 기상청인 서산과 만수저수지의 인근 기상청인 이천 기상청에서 기상관측 자료를 수집하였다. 과거 15년간(2002년~2016년)의 관측저수율과 공급량모의를 활용한 모의 저수율 추적을 통해 비교해보았다.