• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.361-364
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• 2021

지식 기반 다중 대화 시스템은 지식 정보를 포함한 응답을 생성하는 대화 시스템이다. 이 시스템은 응답 생성에 필요한 지식 정보를 찾아내는 지식 선택 작업과 찾아낸 지식 정보를 바탕으로 문맥을 고려한 응답을 생성하는 응답 생성 작업으로 구성된다. 본 논문에서는 지식 선택 작업을 기계독해 프레임워크에 적용하여 해결하는 방법을 제안한다. 지식 선택 작업은 여러 개의 발화로 이루어진 대화 기록을 바탕으로 지식 문서 내에 존재하는 지식을 찾아내는 작업이다. 본 논문에서는 대화 기록 모델링 계층을 활용해 마지막 발화와 관련 있는 대화 기록을 찾아내고, 주의 집중 풀링 계층을 활용해 긴 길이의 지식을 효과적으로 추출하는 방법을 제안한다. 실험 결과, 목적지향 지식 문서 기반 대화 데이터 셋인 Doc2dial 데이터의 지식 선택 작업에서 F1 점수 기준 76.52%, EM 점수 기준 66.21%의 성능을 기록해 비교 모델 보다 높은 성능을 기록하는 것을 확인할 수 있었다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2008.02a
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• pp.384-389
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• 2008

Recently, the necessity of systems which effectively store and retrieve video data has increased. Conventional video retrieval systems retrieve data using menus or text based keywords. Due to the lack of information, many video clips are simultaneously searched, and the user must have a certain level of knowledge to utilize the system. In this paper, we suggest a natural language based conversational video retrieval system that reflects users' intentions and includes more information than keyword based queries. This system can also retrieve from events or people to their movements. First, an event database is constructed based on meta-data which are generated by domain analysis for collected video in an office environment. Then, a script database is also constructed based on the query pre-processing and analysis. From that, a method to retrieve a video through a matching technique between natural language queries and answers is suggested and validated through performance and process evaluation for 10 users The natural language based retrieval system has shown its better efficiency in performance and user satisfaction than the menu based retrieval system.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2011.10a
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• pp.143-147
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• 2011

본 논문에서는 한국어로 입력된 문장을 분석한 결과로부터 그에 해당하는 영어 대역문을 생성하는 과정에서, 어떻게 한국어의 보조용언을 영어 대역문에 반영 할 것인가를 다룬다. 특히 대화체 분야를 다루는 한영 자동번역 시스템에서는 한국어의 보조용언 생성이 대역문의 품질을 향상시키는데 중요한 위치를 차지하기 때문에, 한영 자동 번역에서의 자연스러운 영어 보조용언 생성을 위한 방법론을 제안한다. 첫째, 기존 패턴 기반 한영 자동 번역 엔진과 한국어 말뭉치를 형태소 분석한 결과를 살펴보고, 자연스러운 보조 용언 대역어 생성의 어려움을 살펴본다. 둘째, 자연스러운 보조용언 생성에 필요한 양상을 규칙화 한 지식을 기반으로 자연스러운 단일 보조용언 생성을 위한 방법을 제시한다. 셋째, 두 개 이상의 보조용언이 연속해서 나타나는 다중 보조용언의 생성 방법을 제시한다. 마지막으로, 실험과 결론을 통하여 본 논문이 제안하는 방법론을 사용했을 때, 자동 번역 엔진의 성능 평가 지표 중 하나인 BLEU와 NIST점수의 변화를 나타내봄으로 그 성능을 보인다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.5 no.3
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• pp.127-133
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• 2002

In this paper a web-based real-time education system, which is able to support education through multimedia, is suggested for the expansion of learner's creative ability in the school. This system is designed so that it can support three things: 1) a real time interaction between instructors and learners, 2) individual learning through such an interaction, and 3) a coercive distribution of display by instructions for preventing the deviation of learners from learning. Also, this system, which UML is applied to, makes efficient interaction possible through the module for the real-time exchange and management of messages even in the multi-user environment. Through this system, not only the simulation by learners can be made for experiments and practices, but also Questions and respondence can be supported on the procedure of experiments and the analysis of their results. This system is built on constructivism, and aimed at helping the learning progress and knowledge formation of learners.